Filtr liniowy (Wienera) służy do liniowej estymacji poprzez liniową operację na dostępnych danych. Estymacja jest optymalna w sensie błędu średniokwadratowego.
Filtrem adaptacyjnym nazywamy filtr, w którym dynamicznie zmienia się funkcja przejścia, w taki sposób, aby zoptymalizować algorytm. Ogólnie rzecz ujmując, proces adaptacyjny zakłada użycie pewne ustalonej funkcji kosztu (np. średniej odchylenia kwadratowego, minimalizacja składowej szumu), która jest kryterium optymalności zachowanie się filtru, i która wpływa na współczynniki.
of 24