8719220766

8719220766



METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE

1.5. Przykładowe pytania testowe1

1.    Sortowanie polega na:

•    uporządkowaniu zbioru danych względem pewnych cech charakterystycznych każdego elementu tego zbioru

•    wyznaczaniu wartości argumentów funkcji tylko wtedy, kiedy są potrzebne (na żądanie)

•    wyznaczania wartości argumentów funkcji przed jej wywołaniem

•    wyznaczania wartości argumentów funkcji po jej wywołaniu

2.    Czasowa złożoność obliczeniowa algorytmu określa:

•    kolejności wykonywania obliczeń

•    statystycznie czas wykonywania algorytmu w zależności od liczby danych wejściowych

•    podanie równoważnika terminu nieznanego w terminach znanych

•    statystycznie czas wykonywania algorytmu w zależności od liczby danych wyjściowych

3.    Złożoność obliczeniowa charakteryzowana jest przy pomocy:

•    sumy zakresów wszystkich nazw

•    współczynnika operacji dominujących

•    notacji O (omikron)

•    wartości implementacji

4.    Który algorytm jest najbardziej korzystny:

•    O(n)

•    0(n!)

•    0(n log n)

•    wszystkie odpowiedzi są poprawne

5.    0(n2) zapis klasy złożoności obliczeniowej algorytmu oznacza:

•    algorytm o liniowej zależności czasu wykonania od ilości danych

•    algorytm, w którym czas wykonania rośnie z kwadratem liczby przetwarzanych elementów

•    bardzo pesymistyczny algorytm, czas wykonania rośnie szybko wraz ze wzrostem liczby elementów wejściowych

•    algorytm, w którym czas wykonania rośnie wprost proporcjonalnie do kwadratu liczb przetwarzanych elementów

6.    Pamięciowa złożoność obliczeniowa określa:

•    ilość zasobów komputera, których wymaga dany algorytm w zależności od liczby danych wejściowych

•    statystycznie czas wykonywania algorytmu w zależności od liczby danych wejściowych

•    liczbę procesów potrzebnych do wykonania danego algorytmu

•    wszystkie odpowiedzi są poprawne

7.    Algorytmy sortujące w miejscu:

•    wymagają zarezerwowania w pamięci dodatkowych obszarów, których wielkość jest uzależniona od liczby sortowanych elementów lub od ich wartości

•    wymagają stałej liczby dodatkowych struktur danych, która nie zależy od liczby elementów sortowanego zbioru danych ani od ich wartości

•    wymagają wyznaczenia wartości argumentów funkcji tylko wtedy, kiedy są potrzebne (na żądanie)

•    wymagają zmiennej liczby struktur danych, która zależy od liczby elementów sortowanego zbioru danych oraz od ich wartości

12


1

http://szkolnictwo.pl/test.nauka.3578.Algorvtmv sortui%C4%85ce-sortowanie przez wstawianie sortowanie przez wvb%C3%B3r

Data ostatniej aktualizacji: piątek, 29 października 2010



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Przykład 3 Sortowanie przez
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Przy ocenie złożoności czasowej
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Rysunek 2. Schemat blokowy symulacyj
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 8.    Algorytmy
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 1.6. Zadania na ćwiczenia rachunkowe
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Zadanie 2 Algorytm sortowania
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Element d[i] zapamiętujemy w zmienne
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 2. OBLICZANIE NIEZAWODNOŚCI PROSTYCH
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Układ sprzętowo-programowy to
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE System jest efektywny, jeśli zadowal
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Jednym z przedmiotów podstawowych
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Ponieważ średni czas tn w porównaniu
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE1. ANALIZA ALGORYTMÓW POD WZGLĘDEM
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Czas wykonywania obliczeń zależy od
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 4)    wybiera się
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Schemat blokowy algorytmu Opis
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Liczba porównań przy ocenie
C1 WARSZAWSKA WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKIWarszawska Metody probabilistyczne i statystyka yisza Szkota
Informatyka I r. SN, semestr letni 2015/2016 ćwiczenia 1 Metody probabilistyczne i statystyka I.

więcej podobnych podstron