8719220779

8719220779



METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE

4)    wybiera się następny element (14), i porównuje z elementami listy - ponieważ dopiero dla ostatniego elementu 14 < 16, to liczby z pozycji trzeciej i czwartej przesuwa się odpowiednio na pozycję drugą i trzecią, a na zwolnioną pozycję czwartą wstawią się liczbę 14. Zatem 12 I 11 13 14 16

5)    wybiera się ostatni (12), i porównuje z elementami listy. Dla trzeciej pozycji 12 < 13, to liczbę 11 z pozycji drugiej przesuwa się na pozycję pierwszą, a na zwolnioną pozycję wstawią liczbę 12. Zatem 111 12 13 14 16

W tabeli 1 podano schemat blokowy algorytmu, opis w pseudokodzie, liczbę wykonań poszczególnych instrukcji i komentarz.

Zakładając, że czas wykonania każdej instrukcji wynosi c*, na podstawie tabeli 1 można podać wzór na złożoność czasową.

Z,(n) = c ,+nc2+(n-1 )c3+(n-1 )c4+    t(i) c5+( £ t(i) -1 )c6+( £ Ki) -1 )c7+(n-1 )c8+(n-1 )c9

Po uporządkowaniu otrzymujemy zależność w postaci następującej:

Zi(n) =(Ci-C3-C4-C6-C7-C8-C9) + (C2+C3+C4+C8+C9)n + (c5+c6+c7) 2 t(i)

Wprowadzając oznaczenia: d i =c i -C3-C4-C6-C7-C8-C9

d2=C2+C3+C4+C8+C9

d3=C5+C6+C7

otrzymuje się ostateczny wzór na złożoność czasową algorytmu / programu na sortowanie przez wstawianie

Ocena optymistyczna

Tablica jest już posortowana na samym początku - a zatem wykonanie algorytmu jest zbędne. Wszystkie elementy są na właściwych miejscach, a więc liczba sprawdzeń tj będzie równa 1 przy każdym obrocie zewnętrznej pętli. Wówczas funkcja złożoności jest następująca:

Otrzymaliśmy liniową zależność od n!

Ocena pesymistyczna

W tym przypadku podana tablica jest także posortowana, ale... w odwrotnym porządku! Wtedy też wszystkie elementy muszą być kolejno posyłane na koniec tablicy: i-ty element przemieści się więc o i - 1 miejsc do tyłu w każdym obrocie zewnętrznej pętli. Wniosek: t, = i dla każdego i = 2, 3, ..., n. Funkcja T(n) będzie zatem wyglądała tak:

Tpe,(n) = 5n-4+3£i

-n =

Otrzymaliśmy więc funkcję kwadratową.


n(n-l)

2

Data ostatniej aktualizacji: piątek, 29 października 2010

6



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Przy ocenie złożoności czasowej
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Rysunek 2. Schemat blokowy symulacyj
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 1.5. Przykładowe pytania testowe1 1.
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 8.    Algorytmy
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 1.6. Zadania na ćwiczenia rachunkowe
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Zadanie 2 Algorytm sortowania
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Element d[i] zapamiętujemy w zmienne
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 2. OBLICZANIE NIEZAWODNOŚCI PROSTYCH
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Układ sprzętowo-programowy to
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE System jest efektywny, jeśli zadowal
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Jednym z przedmiotów podstawowych
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Ponieważ średni czas tn w porównaniu
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE1. ANALIZA ALGORYTMÓW POD WZGLĘDEM
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Czas wykonywania obliczeń zależy od
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Przykład 3 Sortowanie przez
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Schemat blokowy algorytmu Opis
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Liczba porównań przy ocenie
C1 WARSZAWSKA WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKIWarszawska Metody probabilistyczne i statystyka yisza Szkota
Informatyka I r. SN, semestr letni 2015/2016 ćwiczenia 1 Metody probabilistyczne i statystyka I.

więcej podobnych podstron