8955898977

86

Iloczyn kartczjański wartości cech charakterystycznych z przedziału (ac. b,] określa przestrzeń potrzeb P«Xi*Xj^#..., która jest podstawą dalszych przekształceń wartości cech charakterystycznych. Przestrzeń potrzeb wyznaczana jest na podstawie analizy zmienności granicznych wartości a_<(AT_l) oraz b_c(AT.) w przedziałach czasowych AT,;(t=ł,iz). Rozwój ekstensywny i intensywny wskazuje na merównomiemość powstawania konstrukcji w rodzinie konstrukcji RK„ Istnieją okresy, w których powstaje wiele nowych konstrukcji, po czym następuje okres stagnacji konstrukcyjnej. Zmienność powstawania konstrukcji kSk (79] jest podstawą wyróżnienia przedziałów czasowych AT, oraz określenia granicznych wartości cech charakterystycznych ac(A TJ i b_t(AT,). Przykład zmienności górnych granicznych wartości cech charakterystycznych w określonych przedziałach czasowych przedstawiono na rys. 5.3.2. Przedziały czasowe spełniają warunek

T-ŹaT,,    (5.13)

Cl

gdzie: T- okres istnienia rodziny konstrukcji RK„.

			i
	•
LZ__
1

Rys. 5.3.2. Górne w artości cechy charakterystycznej w zależności od przedziałów czasowych Fig. 5.3.2. Top values of a charactcnstic featurc as a łunction of timc intcrvals

Na rysunku przedstawiono również horyzont czasowy AT = —, dla którego wyznaczane

tz

będą graniczne wartości cech charakterystycznych a_t(AT) i b_t(AT). Dla poczynionych założeń oraz meregulamości zmienności wartości cech charakterystycznych trudno jest zastosować tradycyjne metody prognozowania (190]. Często zdarza się, że w tym samym czasie podejmuje się proces pr-ks dla potrzeby o wartościach cech charakterystycznych P°.,(^ccłC.^cchV.") ^onz P°*(^cc,,!|i.cchV...). gdzie cch^r, i cch,", przyjmują krańcowo różne wartości. Opracowano graficzną metodę prognozowania, bazującą na zmienności wartości granicznych cech charakterystycznych, nazwaną w pracy metodą gramcznyxh wartości. Przykładową zmienność wartości granicznych cech charakterystycznych w rodzime konstrukcji RK* przedstawiono na rys. 5.3.3 a, b, c. Na rysunku 5.3.3a występuje wzrost granicznych wartości ccch charakterystycznych w wyróżnionych przedziałach czasowych AT, (eksplozja), z kolei na rysunku 5.3.3b ich zmniejszanie (implozja). Graniczne wartości ccch charakterystycznych mogą być również niestabilne, w pewnych przedziałach czasowych rosną, po czym maleją (rys. 5.3.3c). Dla zmniejszających się górnych granicznych wartości cech charakterystycznych oraz zwiększających się dolnych granicznych wartości cech charakterystycznych (jak np na rys. 5.3.3.b) nie podejmowano prognozowania w celu określenia zakresu zmienności wartości cech charakterystycznych T Graniczne wartości cech charakterystycznych wyznacza się wówczas z warunków

^b."MaxM^AT.)-    <^5I4>

a«=Mina«<AT,).    (515)

Rys. 5.3 J. Zmienność granicznych wartości cech charakterystycznych Fig. 5.3.3. Variability of limiting valucs of characteristic features

Na podstawie przeprowadzonych badań (79) wyróżniono modele zmienności górnych (rys. 5.3.4) oraz dolnych wartości cech charakterystycznych (rys. 5.3.5), dla których podejmuje się prognozowanie graficzne W obu modelach o wartości oczekiwanej decydowały głównie dane z ostatniego okresu badań W przedstawionym modelu prognozowania graficznego stosowano prognozowanie liniowe, uwzględniając wartości graniczne cech charakterystycznych z trzech ostatnich przedziałów czasowych AT,. AT,.| i AT,.2, (rys. 5.3.4, rys. 5 3.5). W celu podjęcia decyzji czy przy wyznaczaniu oczekiwanej wartości cech charakterystycznych będzie rozważana zmiana wartości cech charakterystycznych dw_tt., (rys. 5.3 4a, 5.3 5a) z poprzednich okresów czasowych AT_a.₂ i AT_U.|, określono współczynnik przyrostu wartości ccch na jednostkę czasu (np. na rok)