9650942243

Zamierzone efekty kształcenia:

Wiedza:

SP-W04 - Student zna podstawowe metody gromadzenia i przetwarzania geodanych Umiejętności:

SP_U04 - Student potrafi analizować dane przestrzenne, wykrywać związki i zależności pomiędzy danymi

Treści programowe:

Wykłady:

L.p.	Tematyka	Liczba godzin
1.	Pojęcie analiz przestrzennych. Operacje na danych przestrzennych. Przetwarzanie wstępne: testowanie danych, eliminacja błędnych danych, transformacja współrzędnych. Przetwarzanie wstępne: łączenie danych, podział danych na warstwy tematyczne, łączenie danych z różnych warstw, generalizacja i agregowanie danych, klasyfikacja, filtracja. Operacje matematyczne i statystyczne: centroid, standardowa odległość, statystyka najbliższego sąsiedztwa, obliczanie odległości w przestrzeniach dwu- i trójwymiarowych, obliczanie pól powierzchni i objętości.	3
2.	Analizy przestrzenne: wskazywanie, wyszukiwanie, pomiary wielkości geometrycznych, operacje na obiektach punktowych operacje na obiektach liniowych. Analizy przestrzenne: operacje na obiektach powierzchniowych, strefy buforowe, analizy sieciowe. Modelowanie zjawisk i procesów.	3
3.	Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych: systemy eksperckie, systemy rozmyte. Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych: sztuczne sieci neuronowe.	3

Laboratorium:

L.p.	Tematyka	Liczba godzin
1.	Operacje geometryczne na danych przestrzennych. Wyszukiwanie obiektów geometrycznych.	3
2.	Wybrane algorytmy eksploracji danych.	3
3.	Operacje matematyczne i statystyczne.	2
4.	Operacje na obiektach kartograficznych.	2
5.	Kriging. Tworzenie stref buforowych. Analiza sieciowa. Trasowanie sieci. Metody sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych.	2

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Ocena formująca - wykład: na podstawie rozwiązywanych problemów i dyskusji; laboratorium: na podstawie indywidualnego rozwiązywania zadań i problemów.