1388457220

195

Modelowanie systemu finansowania opieki zdrowotnej: cele, dane, obiekty, prognozy...

postawionym w pracy jest pytanie następujące: But could not such a policy, based on apparently rational quantitative analysis, lead logically from ‘letting die ’ through failure to treat, even where the individual wishes that treatment and there is a finite probability of success, to compulsory euthanasia for those whose cost-per-QALY is deemed too high? [Mullen 2004].

Tab. 8. Dane liczbowe do przykładu

Liczba testów	Przypadki			Testy pozytywne
	wykryte	niewykryte	dodatkowe
0	0	720	0	0
1	648	72	648	20 648
2	712.8	7.2	64.8	36 713
3	719.28	0.72	6.48	49 519
4	719.928	0.072	0.648	59 760
5	719.9928	0.0072	0.00648	67 952
6	719.99928	0.00072	0.000648	74 506
	Koszty programu badań
	testy	potwierdzenie	ogółem	krańcowy
0	0	0	0	0
1	400 000	2 064 800	2 464 800	2 464 800
2	500 000	3 671 300	4 171 300	1 706 500
3	600 000	4 951 900	5 551 900	1 380 600
4	700 000	5 976 000	6 676 000	1 124 100
5	800 000	6 795 200	7 595 200	919 200
6	900 000	7 450 600	8 350 600	755 400
	Koszt krańcowy na wykryty przypadek	Korzyści (w 100.000S)
		całkowita	netto	krańcowa
0	0	0	0	0
1	3 804	64 800 000	62 335 200	64 800 000
2	26 335	71 280 000	67 108 700	6 480 000
3	213 056	71 928 000	648 000	648 800
4	1 734 722	71 992 800	64 800	6 480
5	14 185 185	71 999 260	6 480	648
6	116 574 074	71 999 928	63 649 328	648

Źródło: [Getzen 2000]

Powyższą pracę zacytowano nie tylko ze względu na to, że autor od 6 lat pośrednio bądź bezpośrednio współuczestniczy zarówno w podejmowaniu analogicznych decyzji, jak i w próbach modelowania procesów decyzyjnych, ale przede wszystkim aby naświetlić kontekst zastosowań metod ilościowych w finansowaniu ochrony zdrowia i zwrócić uwagę na specyfikę publikowanych w literaturze przedmiotu licznych prac na