2906543519

Jak już wspomniano, w zależności od charakteru dziedziny, powiązania faktów z hipotezami mogą tworzyć rozmaite struktury logi-cne. Zaprojektowane przez autora systemu reguły produkcji muszą tworzyć analogiczne schematy wnioskowania. Poniższy przykład ilustruje, jak jest to ważne:

Wyobraźmy sobie pewien system ekspertowy, który udziela porad z dziedziny ziołolecznictwa. Stosuje on reguły produkcji dwóch rodzajów :

1    - rodzaj dolegliwości - rodzaj ziół (np. grypa - zioła na

potne, zaparcie - zioła rozwalniające itp.),

2    - rodzaj ziół - nazwa ziela (np. napotne - kwiat lipy, tra

wienne - ziele majeranku itp.).

Na podstawie tych reguł, drogą wnioskowania można uzyskać spis ziół do stosowania przy leczeniu danych dolegliwości. Jednakże sposób rozumowania zaimplementowany w postaci takich właśnie reguł jest niezgodny ze sposobem stosowanych przez autorytety w tej dziedzinie (Ożarowski, Klimuszko). Ich zdaniem zioła posiadają określone właściwości w zależności od składu mieszanki i sposobu jej przyrządzenia (pewne substancje uaktywniają się dopiero w określonych warunkach, w obecności pewnych katalizatorów). W dziedzinie tej na

ogół stosuje się reguły typu:

rodzaj dolegliwości - recepta.

UWAGI KOŃCOWE

Z pewnością systemy ekspertowe można uznać za jeden z aktywniej obecnie rozwijanych obszarów sztucznej inteligencji. W ostatnich latach obserwuje .się nieomal eksplozję systemów tego typu, zwłaszcza w krajach o wysokim poziomie informatyzacji życia. Trudno byłoby wymienić dziedziny wiedzy, w których nie dokonano choćby