2906543523

Pozyskanie wiedzy od ekspertów jest zadaniem trudnym, gdyż pomimo doskonałej znajomości swoich dziedzin nie potrafią oni przekazać swojej wiedzy w sposób systematyczny. Duże znaczenie w rozumowaniu ludzi-ekspertów ma ,ich intuicja, którą trudno jest realizować za pomocą komputerów. Zadanie inżynierów wiedzy utrudnia to, że system powinien być tak skonstruowany, aby użytkownik nie mający doświadczenia w użytkowaniu komputerów mógł bez problemu z niego korzystać.

Literatura

1.    BARR A., FEIGENBAUM E.A. The ce. Vol.l_# Heuris Tech Press

2.    BARR A., FEIGENBAUM E.A. The ce. V^ol.2. Heuris Tech Press

handbook 1981.	of	artif icial	intelligen-
handbook 1982 .	of	artif icial	intelligen-

3. DAVIS R., KING J.J., 77, An overview of p-roduction systems. W: Elcock E., Mitchie D. Machinę intelligence 8, Chichester, England Ellis Horwood 1977 s. 300-332.

4. MILLER P.L. ATTENDING - Critiquing a physician»s management plan, IEEE Trans 19B3 s. 449-461.

3. NEWELL A. Production systems: models of control structure. W: Chase W. Visual Information Processing. New York Academic Press 1973 s. 463-526.

6.    NILSSON N. Artificial intelligence research and applications, 5RI International Inc. Menlo Park 1983.

7.    WEISS S.M., KULIKOWSKI C.A. A practical guide to designing ex-pert system. New York 1982.

71