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niveau a, nous avons .

FWER = 1 - (1 - 0.05)¹⁰ = 1 - 0.598 = 0.401.

L’erreur de type 1 pour un seuil global donnę augmente donc avec le nombre de tests effectues. Le risąue doit etre corrige afin d’avoir un niveau de risąue etendu a 1’ensemble des tests acceptables. L’objectif est donc de trouver une methode permet-tant de choisir un seuil de rejet qui contróle le risąue de premiere espece. Plusieurs corrections dites de 'tests multiples* ont ćte proposees afin de resoudre ce probleme. Les notations utilisees dans le tableau 1.10 seront adoptees tout au long de cette section :

-    m est le nombre d’hypotheses nulles a tester et il est connu d’avance;

-    rriQ est le nombre des hypotheses nulles vraies;

-    m — mc est le nombre d^łhypotheses nulles fausses;

-    U est le nombre de vrais negatifs (ne pas rejeter H₀ sachant que Ho est vraie);

-    V est le nombre de faux positifs (rejeter H₀ alors que Ho est vraie);

-    T est le nombre de faux negatifs (ne pas rejeter Ho alors que H\ est vraie);

-    S est le nombre de vrais positifs (rejeter H₀ alors que Hi est vraie);

-    R est le nombre total de tests rejetes.

Tableau 1.10: Synthese des resultats de tests multiples

Decision\ Realite	Hq Vraie	H\ Vraie	Total
ne pas rejeter H0	U	T	m-R
rejeter Ho	V	s	R
Total	m0	m — rno	m