Tableau 17: Methode d'ANOVA appliquee au plan factoriel complet 2
Source |
Degre de liberte |
Somme des carres |
Carre moyen (variance) |
F ratio |
Modele |
7 |
SSR = 5664,4 |
MSR = 809,2 |
29,6 |
Erreur* |
12 |
SSE = 328 |
MSE = 27,3 |
Prób. > F |
Total |
19 |
SST = 5992,5 |
— |
<0,0001 |
Niveau de confiance du modele : 1-a = 95%
Tableau 18 : Coefficients betas du modele de regression multiple 23 accompagnes des valeurs de ‘t’ et des probabilites obtenues lors du test-t de Student
Coefficient |
Valeur estimee |
valeur de ‘t’ |
Prob>|t| |
Ordonnee |
88,1 |
75,3 |
<0,0001 |
6,5 |
5,0 |
0,0003 | |
X2 |
11,9 |
9,1 |
<0,0001 |
X3 |
9,2 |
7,1 |
<0,0001 |
Xj2 |
-5,2 |
-4,0 |
0,0019 |
XI3 |
-2,1 |
-1,6 |
0,1320 |
X23 |
-7,3 |
-5,6 |
0,0001 |
*123 |
0,9 |
0,7 |
0,5042 |
De plus, le coefficient de correlation multiple R2 obtenu par ce modele est de 94,5% et le coefficient de correlation multiple ajuste est, quant a lui de 91,3%. Ces deux valeurs sont assurement identiques a celles obtenues par le plan factoriel fractionne 24'1, tout comme rexcellente superposition des valeurs experimentales et predites du pourcentage d’enlevement du phosphore ‘y’ de la figurę 25. A la lumiere des constatations statistiques effectuees, il est necessaire d’ecarter definitivement le parametre xą de cette modelisation.