La matrice des coefficients de correlation vectorielle entre sous-tableaux (fig. 4-29), donnee par la methode Statis, indiąue que la structure du peuplement est nettement modifiee entre les campagnes 3 et 4 (entre mai et juillet, debut de la saison des pluies), mais qu'au mois de septembre (campagne 5) semble deja correspondre un peuplement "post-crue" qui reste relativement homogene jusqu'en janvier.
Option operator averaging
Input file LnFau>B
Number of rows: 84, columns: 30
------------ Correlation matrix ---------
[ 1] 1000
[ 4] 470 248 277 1000
[ 5] 314 515 420 546 1000
[ 6] 314 609 506 464 749 1000
[ 7] 397 547 491 600 687 750 1000
Figurę 4-29 : Matrice des coefficients de correlation vectorielle (RV) du tableau des variables continues du milieu.
Les valeurs en gras donnent la valeur du coefficient de correlation entre deux campagnes consecutives
La lecture du plan du compromis (fig. 4-30 A) indique les positions moyennes de chaque espece sur les axes 1 et 2, dont 1'interpretation rejoint celle donnee ci-dessus pour le mois de janvier. La table des cosinus carres ci-dessous permet de voir quel est le sous tableau dont la contribution au compromis est la plus importante. On voit ainsi que le compromis resulte d'une combinaison lineaire des matrices des produits scalaires des 7 campagnes, ou les plus forts coefficients sont ceux des mois de septembre 93, novembre 93 et surtout janvier 94. L'image moyenne de la structure du peuplement ressemblera donc davantage a la structure rencontree au cours de ces mois. La figurę 4-30 B illustre cette participation de chaque sous-tableau aux deux premiers axes du compromis.
Typological vatue indices
Rows = row number of each table
Weights = Weights of operators in the compromise
NS norm2 = Sąuared norm (Hilbert-Schmidt) of operators
Cos2 = Sąuared cosinus betweem operator and approximed compromise
Number I NS norm2 I Cos2 I
11 1.688e+00l 0.3231 21 1.625e+00I 0.4521 31 1.563e+00I 0.3581 41 1.750e+00I 0.5281 51 1.688e+00l 0.6631 61 1.625e+00I 0.6881 21 1.750e+00I 0.7511
IV: D\jnamique spalio-lemporclle.
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