WYDZIAŁ TRANSPORTU I ELEKTROTECHNIKI
UNIWERSYTETU TECHNOLOGICZNO - HUMANISTYCZNEGO
bn
wektor kolumnowy wyrazów wolnych w warunkach ograniczających.
7. Klasyfikacja modeli w badaniach operacyjnych
W oparciu o cechy charakterystyczne elementów struktury modeli można dokonać klasyfikacji modeli.
Ze względu na charakter funkcji celu i warunków ograniczających modele dzielimy na modele liniowe i nieliniowe. Model jest modelem liniowym jeżeli jego funkcja celu i warunki ograniczające mają charakter zależności liniowych. Model nieliniowy to taki, w którym przynajmniej funkcja celu lub jeden z warunków ograniczających dane są w postaci zależności nieliniowej.
Uwzględniając liczbę kryteriów mogących wystąpić w funkcji celu wyróżniamy modele jednokryterialne lub modele wielokryterialne.
Ze względu na charakter wartości zmiennych decyzyjnych modele dzielimy na - ciągłe, dyskretne i mieszane. Ponadto wśród modeli dyskretnych da się wyróżnić modele całkowitoliczbowe i binarne. Model należy do grupy modeli ciągłych jeżeli występujące w nim wszystkie zmienne decyzyjne będą w rozwiązaniu przyjmowały wartości liczbowe ze zbioru liczb rzeczywistych dodatnich. Model należy do grupy modeli całkowitoliczbowych jeżeli wszystkie zmienne decyzyjne przyjmują wartości ze zbioru liczb całkowitych dodatnich. W obu grupach modeli część zmiennych może przyjmować wartość zero. Można powiedzieć o modelu, że jest modelem binarnym, gdy wszystkie zmienne decyzyjne przyjmują wartość zero lub jeden. W modelach mieszanych część zmiennych przyjmuje wartości ze zbioru liczb rzeczywistych, część ze zbioru liczb naturalnych).
Ze względu na charakter parametrów występujących w modelu rozróżniamy modele deterministyczne i stochastyczne w tym probabilistyczne, statystyczne i strategiczne.
Model jest modelem deterministycznym jeżeli wszystkie parametry występujące w modelu mają wartości znane i stałe.
Model jest modelem probabilistycznym jeżeli przynajmniej jeden parametr w modelu jest zmienną losową o znanym rozkładzie prawdopodobieństwa.