Sprawozdanie z badań - model prognostyczny kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw metodą analizy dyskryminacyjnej
Wszystkie modele zostały oszacowane za pomocą pakietu statystycznego Statistica 6.0 i jego standardowego modułu analiza dyskryminacyjna. Trafności klasyfikacji zgodne z zasadą prognozowania zostały obliczone za pomocą programu napisanego w C++ aprori.cpp
1. Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1998
2. Kasjaniuk M, Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw, Barometr Regionalny, Nr 6, 2006
3. Altman E.I., Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankrupcy, Journal of Finance 23, September 1986
4. Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, AOW EXIT, Warszawa 2004
5. Tarczyński W., Analiza dyskryminacyjna na giełdzie papierów wartościowych, Przegląd statystyczny 1- 2, 1996
6. Aczel D.A, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa, 2000
7. Kolonko J., Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii, PWN, 1980
8. http://www.statsoft.pl/czvtelnia/medvczne/wmedvcvnie.html
1. załącznikl_LU.doc - Charakterystyka modeli uzyskanych dla wszystkich sekcji, podsekcji, działów i grup statystycznych dla woj. lubelskiego
2. załącznik2_RZ.doc - Charakterystyka modeli uzyskanych dla wszystkich sekcji, podsekcji, działów i grup statystycznych dla woj. podkarpackiego
3. załącznik3.doc - Opis programu apriori.cpp
4. załącznik4_LU.doc - Opis statystyczny modeli dla woj. lubelskiego
5. załącznik5_RZ.doc - Opis statystyczny modeli dla woj. podkarpackiego.
6. Załącznik6_zestawienie_lublin.xls - Zestawienie zbiorcze uzyskanych wyników dla woj. lubelskiego.
13