92
Jan M. Zając, Kamil Rakocy
ny czy sondażowy. Co więcej, sieci lego rodzaju mają charakter luźny i rozległy. Niełatwo ustalić granice, które często są rozmyte. Czasami trudno zdecydować, które
*
błogi należą do obszaru analizy. Źródłem specyficznych ograniczeń jest także stosowana technologia zbierania danych, która może na przykład utrudniać czy wręcz uniemożliwiać dotarcie do węzłów o małej lub zerowej liczbie relacji przychodzących, np. stron WWW, do których nie kierują żadne odnośniki. Pewnym rozwiązaniem jest oparcie się na danych otrzymanych od dostawcy usług, na przykład od platformy blo-gowej, ale w ten sposób ograniczymy się tylko do wycinka sieci WWW. Wreszcie, należy uwzględnić problemy etyczne związane z anonimowością osób badanych i z wykorzystywaniem treści osobistych, choć zarazem publicznie dostępnych.
Omówiliśmy już powody, dla jakich warto badać błogi z perspektywy sieciowej, oraz przedstawiliśmy ogólne założenia badania sieci w blogosferze. W tej części artykułu chcielibyśmy pokazać, jakie konkluzje mogą płynąć z badań sieciowych dla zrozumienia zjawiska blogów oraz dla procesów społecznych zachodzących w blogosferze. Te rozważania rozpoczniemy od jednego z najważniejszych i zarazem chyba najlepiej udokumentowanego aspektu dotyczącego dużego zróżnicowania pozycji strukturalnej blogów i jego konsekwencji.
Do najważniejszych wymiarów analiz mediów należy rozpoznanie najbardziej wpływowych nadawców. W przypadku nowych mediów, przy wielu rozproszonych nadawcach i modelu komunikacji wiehi-do-wielu, nie jest to proste. Dobrą metodą jest analiza sieciowa, która umożliwia między innymi identyfikację w rozproszonych i rozległych strukturach węzłów pełniących szczególne role. Obszarem jej zastosowania jest na przykład określanie najbardziej opiniotwórczych mediów za pomocą liczby cytowań w innych mediach. Jest to rodzaj analizy skierowanej sieci, w której węzłami są media, a relacjami - cytowania. W podobny sposób można badać znaczenie blogów.
Strukturę blogosfery charakteryzuje bardzo duży odsetek blogów o znikomym znaczeniu i niewielka część blogów o dużym znaczeniu i dobrze widocznych. Jak już wspomniano, liczba relacji przychodzących jest jednym z najlepszych wskaźników centralnej pozycji w sieci skierowanej. W przypadku blogów jest szczególnie ważne, ile innych blogów zamieszcza odnośniki do analizowanego błoga. Badania pokazują, że obok dużej liczby blogów, do których nie linkuje żaden lub linkują co najwyżej jeden czy dwa inne, występują także nieliczne wskazywane przez kilkaset innych blogów. Liczba relacji przychodzących analizowanych blogów cechuje się bardzo skośnym rozkładem. Takie właśnie rozkłady zaobserwowano w wielu badaniach sieci blogrolla i linków we wpisach, niezależnie od tego, czy analizowano je razem, czy osobno46.
L. Adamie, N. Glance, The Polilical..., jw.; W. Bachnik, S. Szymczyk, P. Leszczyński, R. Podsiadło, E. Rymszewicz, Ł. Kuryło, D. Makowiec, B. Bykowska, Quantiti\ e and Sociolo-gical Analysis of lllog Networks, „Acta Pliysica Polonica B”2005, nr 36 (10), s. 2435-2446: