Zadanie do samodzielnego rozwiązania za pomocą pakietów Gretl i Excel

Treść zadania:

1. z pliku Prognoza 4 (WEiP-xxxxxx-dane).xls (xxxxxx - nazwa grupy), z arkusza wskazanego przez prowadzącego ćwiczenie, pobrać dane empiryczne opisujące szereg czasowy,

2. Stosując model Wintersa (metoda potrójnego wygładzania wykładniczego) wykonać prognozę na okres T=n+2 dla szeregu czasowego z punktu a),

3. oszacować błąd prognozy jako średnią bezwzględnych błędów prognozy ex post dla 10 prognoz wygasłych, opartych na końcowych wyrazach szeregu czasowego,

4. Warunki początkowe do zadania są zestawione w tabeli:

	Wahania addytywne i multiplikatywne			Wahania addytywne			Wahania multiplikatywne			Wahania addytywne i multiplikatywne
Numer zestawu warunków										α	β	γ
0	+		+		+			+		0,10	0,25	0,30
1	+		+			+			+	0,15	0,20	0,40
2	+			+	+		+	+		0,20	0,15	0,35
3	+			+		+	+		+	0,25	0,10	0,45
4		+	+		+			+		0,10	0,10	0,40
5		+	+			+			+	0,15	0,15	0,30
6		+		+	+		+	+		0,20	0,20	0,45
7		+		+		+	+		+	0,25	0,25	0,35

gdzie:
(2)
(3)

Numer wiersza powyższej tablicy, zawierającego zestaw warunków początkowych do metody Wintersa należy wyznaczyć jako modulo przy podstawie 8 z numeru swoich danych do zadania (numer arkusza), tj.

Sposób przedstawienia rozwiązania zadania i warunki dodatkowe:

Wynik rozwiązania zadania należy przedstawić w postaci dwóch (2) następujących dokumentów:

1. kompletnego sprawozdania (plik Sprawozdanie 4 (WEiP-2009).doc),

2. spakowanych w jeden plik (rar) załączników do sprawozdania w postaci plików gretl i Excel (układ dowolny), zawierających wszystkie obliczenia wykonane podczas rozwiązywania zadania

i przesłać w postaci elektronicznej pod adres [e-mail] z włączoną opcją potwierdzenia dotarcia przesyłki. Termin przesłania rozwiązania zadania określi prowadzący ćwiczenie. Przesłanie rozwiązania po tym terminie może spowodować obniżenie oceny z zaliczenia jego wykonania. Każdy przesyłany plik musi być sygnowany nazwą grupy i nazwiskiem wysyłającego.

WPROWADZENIE DO EKONOMETRII I PROGNOZOWANIA

Ćwiczenie 4: prognozowanie na podstawie szeregu czasowego

str. 1