statystyka wykłady, Wyklad1-2, 5


Populacją nazywa się każdy kompletny zbiór pomiarów, obiektów lub jednostek podlegających badaniu.

Populacją jest każdy zbiór elementów mających minimum jedną cechę wspólną.

Cechy podlegające badaniu utożsamiamy z tzw. zmiennymi losowymi.

Zmienne losowe:

dyskretne - zbiór wartości skończony lub przeliczalny;

ciągłe - zbiór wartości nieskończony, nieprzeliczalny.

Zachowanie się zmiennej losowej opisuje rozkład prawdopodobieństwa.

Każdy rozkład prawdopodobieństwa charakteryzują pewne parametry.

Próba stanowi część, podzbiór badanej populacji. Na podstawie obserwacji, które znalazły się w próbie uzyskuje się oceny parametrów , czyli wartości estymatorów parametrów opisujących rozkład badanej zmiennej losowej (cechy).

Charakterystyki próby

Miary położenia

Miary położenia charakteryzują położenie funkcji rozkładu prawdopodobieństwa na osi odciętych.

Niech 0x01 graphic
0x01 graphic
będą obserwacjami badanej cechy pochodzącymi z próby.

Średnią arytmetyczną obserwacji nazywamy wielkość

0x01 graphic

Czasami obserwacjom w próbie przypisujemy pewne wagi związane ze znaczeniem danych obserwacji. W takim wypadku wyznaczamy tzw. ważoną średnią arytmetyczną obserwacji czyli wielkość

0x01 graphic

gdzie 0x01 graphic
oznaczają wagi przypisane poszczególnym obserwacjom w zależności od ich znaczenia.

Przykład

Student leśnictwa uzyskał 16 punktów z I kolokwium, 14 punktów z II kolokwium i 18 punktów z egzaminu. Średnia punktów uzyskanych przez studenta jest równa

0x01 graphic

Jeśli wspomnianemu wcześniej egzaminowi przypiszemy wagę 3 a kolokwium wagę 1, to ważona średnia przyjmie wartość

0x01 graphic

Medianą uporządkowanego ciągu obserwacji nazywamy wartość środkową (jeśli liczba obserwacji jest nieparzysta) lub średnią arytmetyczną dwóch wartości środkowych (gdy liczba obserwacji jest parzysta).

Modą (wartością modalną) zbioru obserwacji jest obserwacja najczęściej występująca w zbiorze. Moda może nie istnieć lub może być kilka wartości modalnych w danej próbie.

Średnią geometryczną zbioru obserwacji, z których każda jest liczbą dodatnią nazywamy wielkość

0x01 graphic

Średnią harmoniczną zbioru obserwacji, z których każda jest liczbą różną od zera nazywamy wielkość

0x01 graphic

Średnia uciętą nazywamy średnią arytmetyczną, którą wyznaczamy po usunięciu z próby takiej samej liczby obserwacji najmniejszych i największych, np 5%.

Obok średniej, mediany i mody do miar położenia zalicza się także kwartyle. Kwartylami 0x01 graphic
nazywamy wielkości, które dzielą zbiór obserwacji na cztery równe części. Kwartyl drugi jest medianą. Kwartyl pierwszy, zwany także dolnym, jest medianą tych obserwacji, które nie są większe niż mediana w całej próbie, a kwartyl trzeci, zwany górnym, jest medianą obserwacji nie mniejszych od mediany w całej próbie.

Przykład

W pewnym doświadczeniu farmakologicznym oznaczano moment pojawienia się symptomów choroby u 21 szczurów, którym podano nową szczepionkę. Otrzymano następujące obserwacje: 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 7, 7, 7, 12, 12, 16, 17, 17, 22, 25 (dni).

Średnia arytmetyczna jest równa 0x01 graphic

moda jest równa 2,

medianą jest obserwacja jedenasta, czyli 5,

kwartyl dolny jest obserwacją szóstą, czyli jest równy 2,

kwartyl górny jest obserwacją szesnastą czyli jest równy 12.

Miary rozproszenia

Miary rozproszenia opisują kształt funkcji rozkładu prawdopodobieństwa.

Przykład

W badaniach nad plonowaniem nowej odmiany pomidora pobrano dwie próby. W pierwszej uzyskano następujące obserwacje: 12, 13, 11, 14, 15, 15, 18 (kg). W drugiej próbie zanotowano: 10, 8, 9, 20, 13, 12, 26 (kg).

średnia arytmetyczna = 14

Rozstępem nazywamy różnicę między największą i najmniejszą obserwacją w próbie.

Zmienność kwartylowa jest połową różnicy między kwartylem górnym a dolnym, czyli jest wielkością

0x01 graphic

Średnim odchyleniem nazywamy wielkość

0x01 graphic

Wariancją zbioru danych nazywamy wielkość

0x01 graphic

Odchyleniem standardowym nazywamy pierwiastek kwadratowy z wariancji czyli s.

Współczynnikiem zmienności nazywamy wielkość

0x01 graphic

Współczynnik zmienności jest wielkością niemianowaną. Może więc posłużyć także np. do porównania zmienności pomiarów wykonywanych dwoma urządzeniami mierzącymi w różnych jednostkach.

- zmienność kwartylowa wynosi

0x01 graphic
,

- średnie odchylenie jest równe

0x01 graphic
,

- wariancja jest równa

0x01 graphic
,

- odchylenie standardowe wynosi s=2.31,

- współczynnik zmienności jest równy

0x01 graphic
.

3



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka wykład
statystyka wyklady, Szkoła WSTiH
Statystyka wykład 1
statystyka wyklad III
Statystyka - egzamin - ściąga - Kuszewski, Statystyka - wykłady - T.Kuszewski
statystyka- wyklady, Ekonomia, 1ROK, statystyka
statystyka -wykłady II sem, statystyka
AnaLIZA STATYSTYCZNA 8 wykład6, 1
statystyka wyklad V
Metodologia badań psychologicznych i statystyka dr I. Sowińska Gługiewicz, Metodologia badań psychol
Statystyka wykłady
STATYSTYKA WYKŁAD wybrane rozkłady zmiennych lsoowych
statystyka wyklad IV
STATYSTYKA WYKŁAD 5
AnaLIZA STATYSTYCZNA 8 wykład2, ANALIZA STATYSTYCZNA
AnaLIZA STATYSTYCZNA 8 wykład3, ANALIZA STATYSTYCZNA
statystyka wykłady, Wyklad5-6, Rozkład normalny
Rajfura A, Statystyka Wyklad 01 OPIS STATYSTYCZNY krotki

więcej podobnych podstron