Zadanie 17
Na podstawie danych dotyczących powierzchni mieszkań (w m2) i ich cen (w tys. zł), wykonaj następujące czynności:
Przedstaw graficznie zależność między powierzchnią mieszkań a ich ceną oraz dokonaj oceny zależności między badanymi zmiennymi. (Wykorzystaj w tym celu wykres punktowy XY)
Oblicz współczynnik korelacji liniowej Pearsona i dokonaj interpretacji otrzymanego wyniku. (Wykorzystaj w tym celu funkcje: PEARSON, WSP. KORELACJI oraz narzędzie analityczne: Korelacja i Regresja).
Wyznacz parametry funkcji regresji oraz dokonaj ich interpretacji. Wykorzystaj w tym celu następujące funkcje:
Miara |
Składnia funkcji |
Współczynnik regresji |
=NACHYLENIE( ) |
|
=REGLINP( ) |
|
narzędzie analityczne: Regresja |
|
dodaj linię trendu |
Wyraz wolny w równaniu regresji |
=ODCIĘTA( ) |
|
narzędzie analityczne: Regresja |
|
dodaj linię trendu |
Oblicz przewidywaną cenę sprzedaży mieszkania zakładając, że jego powierzchnia wynosi 150 m2. Wykorzystaj w tym celu następujące funkcje: REGLINX, REGLINW
Oblicz współczynnik determinacji liniowej oraz dokonaj jego interpretacji.
Wykorzystaj w tym celu następujące funkcje:
Miara |
Składnia funkcji |
Współczynnik determinacji |
=R.KWADRAT ( ) |
|
narzędzie analityczne: Regresja |
|
dodaj linię trendu |
Oblicz odchylenie standardowe składnika resztowego oraz dokonaj jego interpretacji.
Wykorzystaj w tym celu następujące funkcje:
Miara |
Składnia funkcji |
Średni błąd szacunku |
=REGBŁSTD( ) |
|
narzędzie analityczne: Regresja |
Zadanie 18
Na podstawie danych o ilości czasu poświęconego na naukę do testu z przedmiotu kierunkowego i liczbie punktów zdobytych na tym teście, wykonaj następujące czynności:
Przedstaw graficznie zależność między badanymi cechami oraz dokonaj oceny zależności między badanymi zmiennymi.
Oblicz współczynnik korelacji liniowej Pearsona i dokonaj interpretacji otrzymanego wyniku.
Wyznacz parametry funkcji regresji oraz dokonaj ich interpretacji.
Oblicz współczynnik determinacji liniowej oraz dokonaj jego interpretacji.
Oblicz odchylenie standardowe składnika resztowego oraz dokonaj jego interpretacji.
Zadanie 19
Ustal wzajemną korelację par zmiennych spośród trzech badanych cech tj.: powierzchni mieszkań, wartości szacunkowej nieruchomości oraz cen sprzedaży mieszkań. (Wykorzystaj w tym celu narzędzie analityczne: Korelacja).
Zadanie 20
Liczbę studentów ( w tys.) szkół wyższych w Polsce oraz przewozy ładunków transportem morskim przez armatorów polskich w latach 2003-2007 przedstawiają poniższe szeregi czasowe:
Lata |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Liczba studentów w tys. (stan w dn. 30. XI) |
1859 |
1926 |
1954 |
1941 |
1937 |
Przewozy ładunków transportem morskim (w mln ton) |
25,4 |
22,5 |
9,4 |
10,0 |
11,4 |
Oblicz przeciętną liczbę studentów oraz przeciętny poziom przewozów ładunków transportem morskim w badanym okresie.
Zadanie 21
Na podstawie informacji o liczbie zawieranych w Polsce małżeństw w latach 1999-2007 wyznacz: przyrosty absolutne, względne i indeksy jednopodstawowe (o podstawie z roku pierwszego analizy) i łańcuchowe. Dokonaj interpretacji otrzymanych wyników.
Lata |
Liczba zawartych małżeństw ( w tys.) |
Przyrosty absolutne |
Przyrosty względne |
Indeksy |
|||
|
|
łańcuchowe |
jedno-podstawowe |
łańcuchowe |
jedno-podstawowe |
łańcuchowe |
jedno-podstawowe |
1999 |
219,40 |
|
|
|
|
|
|
2000 |
211,15 |
|
|
|
|
|
|
2001 |
195,12 |
|
|
|
|
|
|
2002 |
191,94 |
|
|
|
|
|
|
2003 |
195,45 |
|
|
|
|
|
|
2004 |
191,82 |
|
|
|
|
|
|
2005 |
206,90 |
|
|
|
|
|
|
2006 |
226,20 |
|
|
|
|
|
|
2007 |
248,70 |
|
|
|
|
|
|
Zadanie 22
Informacje o wielkości produkcji samochodów osobowych w Polsce (w tys. szt.) w latach 2003-2007 prezentuje poniższy szereg:
Lata |
Produkcja samochodów ( w tys. szt.) |
Indeksy dynamiki |
|
|
|
rok poprzedni = 100 |
2003=100 |
2003 |
334 |
|
|
2004 |
522 |
|
|
2005 |
540 |
|
|
2006 |
632 |
|
|
2007 |
645 |
|
|
Uzupełnij tablicę.
Jak zmieniła się wielkość produkcji samochodów osobowych w roku 2007 w porównaniu z 2004?
Oblicz średnioroczne tempo zmian produkcji samochodów w Polsce w badanym okresie?
Przedstaw alternatywny sposób wyznaczenia średniego tempa zmian.