mn wyklad5

background image

Gliwice 2010

Kubatury Gaussa

(całka podwójna po trójkącie)

background image

Gliwice 2010

Dana jest funkcja dwóch zmiennych

f (x, y)

ciągła

i ograniczona w obszarze trójkątnym

D.

Całka podwójna po trójkącie

Wierzchołki trójkąta wyznaczają punkty

(x

1

, y

1

)

,

(x

2

, y

2

)

,

(x

3

, y

3

)

nie leżące na jednej prostej.

Chcemy obliczyć całkę

( , ) d d

D

f x y

x y



background image

Gliwice 2010

Normalizujemy całkę

sprowadzając wyjściowy trójkąt

D

do trójkąta prostokątnego, równoramiennego o wierzchołkach:

(0,0)

,

(1,0)

,

(0,1)

Całka podwójna po trójkącie

x

y

D

(x

1

, y

1

)

(x

2

, y

2

)

(x

3

, y

3

)

(0,0)

η

ξ

(1,0)

(0,1)

Trójkąt wyjściowy i znormalizowany

background image

Gliwice 2010

Normalizacji dokonujemy przez podstawienie:

Całka podwójna po trójkącie

Wierzchołki trójkątów odpowiadają sobie w następujący

sposób:

1

2

1

3

1

1

2

1

3

1

(

) ξ

(

) η

(

) ξ

(

) η

x

x

x

x

x

x

y

y

y

y

y

y

 

 

1

1

2

2

3

3

( ,

)

(0,0)

(

,

)

(1,0)

(

,

)

(0,1)

x y

x

y

x y

background image

Gliwice 2010

Zmiana układu współrzędnych wymaga pomnożenia funkcji

podcałkowej przez

jakobian przekształcenia

Całka podwójna po trójkącie

- pole wyjściowego trójkąta

D

2

1

3

1

2

1

3

1

ξ

η

ξ

η

x

x

x

x

x

x

J

y

y

y

y

y

y

2

1

3

1

3

1

2

1

(

)(

) (

)(

)

J

x

x

y

y

x

x

y

y

2

J

D

D

background image

Gliwice 2010

Funkcja podcałkowa dla trójkąta znormalizowanego przyjmuje

postać:

Całka podwójna po trójkącie

1

2

1

3

1

1

2

1

3

1

[ (

(

) ξ

(

) η ,

(ξ , η

(

)

)

ξ (

) η]

J

f

x

x

x

x

x

y

F

y

y

y

y

background image

Gliwice 2010

Końcowy wzór do obliczania całki podwójnej metodą kubatur

Gaussa dla obszarów trójkątnych jest następujący

Całka podwójna po trójkącie

1 ξ

1

1

0

0

1

(ξ,η) dη

(ξ ,η )

2

n

i

i

i

i

F

F

w

 

gdzie:

- współrzędne punktów Gaussa,
- wagi dla punktów Gaussa,
- liczba punktów Gaussa w obszarze trójkąta

znormalizowanego.

ξ ,η

i

i

i

w

n

ξ ,η ,

i

i

i

w

Wartości odczytujemy z tablic (z literatury).

background image

Gliwice 2010

Całka podwójna po trójkącie

Współrzędne i wagi punktów Gaussa

n

ξ

i

η

i

i

w

3

1/3

1/3

1/3

1/2

1/2

0

1/2

1/2

0

background image

Gliwice 2010

Przybliżone metody rozwiązywania

równań

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Przybliżone metody rozwiązywania równań

polegają

najczęściej na tworzeniu tzw. wzorów rekurencyjnych

określających sposób wyznaczania kolejnych wyrazów ciągu

liczbowego, którego granicą jest szukane rozwiązanie

równania typu

( )

0

F x

Większość metod obliczeniowych należy do typowych

metod iteracyjnych

.

background image

Gliwice 2010

Podstawowe problemy tych metod to:

Lokalizacja pierwiastka (dobór punktu startowego).

Obliczanie przybliżeń pierwiastków.

Zbieżność procesu iteracyjnego.

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Metoda bisekcji

Popularnie stosowane metody iteracyjne

(metody kolejnych przybliżeń):

Rozwiązywanie równań

Metoda cięciw

Metoda stycznych

background image

Gliwice 2010

Lokalizacja pierwiastków

background image

Gliwice 2010

Twierdzenie 1 (Bolzano-Cauchy’ego):

Jeżeli funkcja

F(x)

jest ciągła w przedziale domkniętym

[a, b]

i na jego końcach przyjmuje wartości różnych

znaków, tzn.

F(a)

F(b) < 0

, to między punktami

a

i

b

znajduje się co najmniej jeden pierwiastek równania

F(x) = 0

.

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

y

x

F(x)

a

b

Przebieg funkcji między punktami

a

i

b

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Twierdzenie 2:

Jeżeli w przedziale

[a, b]

spełnione są założenia

twierdzenia Bolzano - Cauchy’ego i dodatkowo

F’(x)

jest

stałego znaku w tym przedziale

(co oznacza, że funkcja

jest stale rosnąca lub stale malejąca)

, to przedział ten

jest przedziałem izolacji pierwiastka równania

F (x) = 0

(w przedziale tym jest tylko jeden pierwiastek).

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

y

x

F(x)

a

b

Przebieg funkcji między punktami

a

i

b

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Metoda cięciw

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Jeżeli funkcja

F (x)

jest funkcją klasy

C

2

w przedziale izolacji

pierwiastka to rozwiązanie równania

( )

0

F x

przybliżamy ciągiem miejsc zerowych cięciw poprowadzonych

między punktami stanowiącymi końce kolejnych przedziałów

izolacji.

background image

Gliwice 2010

x

4

x

1

x

2

y

x

F(x)

x

3

Kolejne przybliżenia poszukiwania pierwiastka w metodzie cięciw

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Równanie cięciwy można zapisać następująco

1

1

1

1

(

)

(

)

(

)

i

i

k

i

k

i

y

F x

x

x

F x

F x

x

x

gdzie

x

k

jest drugim krańcem przedziału

[x

i

1

, x

k

]

, czyli pierwszą

cięciwę prowadzimy między punktami

( ,

( ) )

a F a

( ,

( ) )

b F b

i

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Podstawiając

y = 0

otrzymujemy wzór

1

1

1

1

(

)

(

)

(

)

k

i

i

i

i

k

i

x

x

x

x

F x

F x

F x

background image

Gliwice 2010

Założenie:

W przedziale

[a, b]

lub w kolejnym znalezionym przedziale

izolacji znak drugiej pochodnej funkcji

F (x)

nie zmienia się.

Wyrazy

ciągu

dają

przybliżenie

pierwiastka

z niedomiarem lub nadmiarem.

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Oszacowanie pierwiastka z niedomiarem

x

*

x

1

x

2

y

x

x

3

F’(x) > 0

F’’(x) > 0

x

4

x

*

x

1

x

2

y

x

x

3

F ’(x) < 0

F ’’(x) < 0

x

4

Rozwiązywanie równań

background image

Gliwice 2010

Oszacowanie pierwiastka z nadmiarem

Rozwiązywanie równań

x*

x

1

x

2

y

x

x

3

F ’(x) > 0

F ’’(x) < 0

x

4

x*

x

1

x

2

y

x

x

3

F ’(x) < 0

F ’’(x) > 0

x

4

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Występujący w wzorze

punkt

x

k

jest lewym lub prawym końcem

przedziału

[a, b]

, czyli

x

k

= x

1

lub

x

k

= x

2

.

Określenie stałego punktu pęku cięciw:

2

[ , ] ,

'( )

''( )

0

k

x

a b

F x F

x

x

x

b

1

[ , ] ,

'( )

''( )

0

k

x

a b

F x F

x

x

x

a

 

background image

Gliwice 2010

Metoda stycznych

(Newtona)

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Kolejne przybliżenia poszukiwania pierwiastka

w metodzie stycznych

Rozwiązanie równania

F (x) = 0

w przedziale izolacji pierwiastka

[a, b]

przybliżamy wyrazami ciągu utworzonego przez miejsca

zerowe stycznych do funkcji

F (x)

.

y

x

F(x)

a

b

x

*

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Równanie stycznej w punkcie o odciętej

x

i

1

można zapisać

1

1

1

(

)

'(

) (

)

i

i

i

y

F x

F x

x

x

 

Podstawiając

y = 0

otrzymujemy wzór

1

1

1

(

)

,

1

'(

)

i

i

i

i

F x

x

x

i

F x

background image

Gliwice 2010

Rozwiązywanie równań

Określenie punktu startowego do obliczeń:

Uwaga!

Jeżeli druga pochodna funkcji w przedziale izolacji nie ma

stałego znaku, to proces iteracyjny może być rozbieżny.

1

[ , ] ,

'( )

''( )

0

x

a b

F x F

x

x

b

1

[ , ] ,

'( )

''( )

0

x

a b

F x F

x

x

a

background image

Gliwice 2010

Wybór pierwszego przybliżenia w metodzie stycznych

Rozwiązywanie równań

x

*

x

1

b

y

x

F’(x) > 0

F’’(x) < 0

x

*

x

1

b

y

x

F’(x) < 0

F’’(x) > 0

background image

Gliwice 2010

Wybór pierwszego przybliżenia w metodzie stycznych

Rozwiązywanie równań

x

*

a

x

1

y

x

F’(x) > 0

F’’(x) > 0

x

*

a

x

1

y

x

F’(x) < 0

F’’(x) < 0

background image

Gliwice 2010


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Bezpieczeństwo mn wykłady9, bezpieczeństwo międzynarodowe
MN wykłady
MN wyklad id 304106 Nieznany
mn wyklad3
Wyklad mn 2
Wyklad mn 9
MN energetyka zadania od wykładowcy 09-05-14, STARE, Metody Numeryczne, Część wykładowa Sem IV
egz fin mn 2010, Podręczniki i materiały dydaktyczne, wykłądy, finanse międzynarodowe
Wyklad mn no 8 piątek
Wyklad mn 16
Wyklad mn 9
Wyklad mn 3
Wyklad mn no 7 piątek
Wyklad mn 6
Wyklad mn no 4 piątek
Wyklad mn 12

więcej podobnych podstron