Podstawy analizy statystycznej 4

background image

2007-10-23

1

Podstawy analizy

Podstawy analizy

statystycznej

statystycznej

dla potrzeb

dla potrzeb

administracji publicznej

administracji publicznej

wykład 4

wykład 4

MIARY ZMIENNOŚCI

(zróżnicowania, dyspersji, rozproszenia)

A) KLASYCZNE

odchylenie przeciętne

odchylenie standardowe wyznaczane z wariancji

współczynniki zmienności oparte na odchyleniu przeciętnym
i standardowym

B) POZYCYJNE

rozstęp (empiryczny obszar zmienności)

odchylenie ćwiartkowe

współczynnik zmienności oparty na odchyleniu ćwiartkowym

MIARY ZMIENNOŚCI

A) ABSOLUTNE

odchylenie przeciętne

odchylenie standardowe wyznaczane z wariancji

odchylenie ćwiartkowe

rozstęp (empiryczny obszar zmienności)

B) WZGLĘDNE

współczynniki zmienności oparte na odchyleniu
przeciętnym, standardowym i ćwiartkowym

(

)

N

x

x

s

N

i

i

=

=

1

2

2

(

)

(

)

=

=

=

=

k

i

i

i

k

i

i

i

w

x

x

N

n

x

x

s

1

2

1

2

2

Wariancja

(s

2

)

jest

średnią

arytmetyczną

z

kwadratów

odchyleń

poszczególnych wartości zmiennej od jej średniej arytmetycznej.

z szeregu
prostego

z szeregu
rozdzielczego
punktowego

z szeregu
rozdzielczego
przedziałowego

(

)

=

=

=

N

n

x

x

s

k

i

i

i

1

2

2

o

(

)

=

k

i

i

i

w

x

x

1

2

o

Odchylenie standardowe (s) jest to pierwiastek kwadratowy z wariancji.

2

s

s =

Odchylenie ćwiartkowe (Q) jest średnią rozpiętością dwóch
środkowych ćwiartek zbiorowości.

Rozstęp (R) jest różnicą między największą a najmniejszą
wartością zmiennej w badanej zbiorowości.

(

) (

)

2

2

1

3

1

3

Q

Q

Q

Me

Me

Q

Q

=

+

=

min

max

x

x

R

=

rozpiętość drugiej

ćwiartki

rozpiętość trzeciej

ćwiartki

Współczynnik zmienności (miara względna) jest ilorazem
absolutnej

miary

dyspersji

do

odpowiedniej

wartości

przeciętnej.

%

x

s

V

s

100

×

=

%

Me

Q

V

Q

100

×

=

Typowe obszary zmienności

s

x

x

s

x

typ

+

<

<

Q

Me

x

Q

Me

typ

+

<

<

Siła zróżnicowania:
(0%-30%> - zróżnicowanie słabe,
(30%-70%> - zróżnicowanie umiarkowane,
(70% -100%> - zróżnicowanie silne.

background image

2007-10-23

2

Wyznaczanie miar zróżnicowania dla

Wyznaczanie miar zróżnicowania dla
szeregu rozdzielczego punktowego

szeregu rozdzielczego punktowego

x

=2,19

09

,

2

32

88

,

66

2

=

=

x

S

Wariancja:

xi

ni

(xi -

) (xi -

)^2 (xi -

)^2*ni

0

5

-2,19

4,79

23,93

1

5

-1,19

1,41

7,05

2

10

-0,19

0,04

0,35

3

5

0,81

0,66

3,30

4

5

1,81

3,29

16,43

5

2

2,81

7,91

15,82

suma

32

x

x

66,88

x

x

x

Odchylenie standardowe:

45

,

1

09

,

2

=

=

x

S

Dla

badanych

komputerów

liczba

napraw

odchyla

się

od

średniej

liczby

napraw

przeciętnie o

naprawy.

45

,

1

±

Odchylenie ćwiartkowe:

2

1

3

Q

Q

Q

x

=

1

1

=

Q

3

3

=

Q

1

2

1

3

=

=

x

Q

to

Dla komputerów stanowiących dwie środkowe
ćwiartki zbiorowości, liczba napraw odchyla się od
mediany liczby napraw, przeciętnie o naprawę.

1

±

Współczynnik zmienności (klasyczny):

100

x

S

V

x

x

=

19

,

2

=

x

45

,

1

=

x

S

%

66

100

19

,

2

45

,

1

=

=

x

V

Zróżnicowanie liczby napraw dla badanych komputerów jest dość
silne.

Współczynnik zmienności (pozycyjny):

100

'

x

x

x

M

Q

V =

1

=

x

Q

2

=

x

M

to

%

50

100

2

1

'

=

=

x

V

Int. Zróżnicowanie liczby napraw dla badanych
komputerów tworzących dwie środkowe ćwiartki
zbiorowości jest umiarkowane.

Klasyczny typowy obszar zmienności

(

)

x

x

S

x

S

x

+

;

19

,

2

=

x

45

,

1

=

x

S

(

)

45

,

1

19

,

2

;

45

,

1

19

,

2

+

(

)

63

,

3

;

74

,

0

Int. W przedziale tym znajdują się typowe liczby napraw
dla badanych komputerów, czyli liczby 1, 2, 3.

background image

2007-10-23

3

Pozycyjny typowy obszar zmienności

(

)

x

x

x

x

Q

M

Q

M

+

;

(

)

1

2

;

1

2

+

(

)

3

;

1

Int. W przedziale tym znajdują się typowe liczby napraw
dla badanych komputerów stanowiących dwie środkowe
ćwiartki zbiorowości.

1

=

x

Q

2

=

x

M

1. Zróżnicowanie w dwóch środkowych
ćwiartkach zbiorowości mierzy:

a) wariancja

b) odchylenie ćwiartkowe

c) odchylenie standardowe

2. Odchylenie standardowe jest:

a) klasyczną miarą zróżnicowania

b) pozycyjną miarą zróżnicowania

c) bezwzględną miarą zróżnicowania

3. Analizie podlegają dochody własne dwóch
gmin. W pierwszej gminie otrzymano: średnią
równą 3000 tys. zł i odchylenie standardowe
równe 1500 tys. zł; w drugiej: średnią równą 2000
tys. zł i odchylenie standardowe równe 1200 tys.
zł.

a)

zróżnicowanie pierwszej gminy jest wyższe

niż drugiej,

b)

zróżnicowanie drugiej gminy jest wyższe

niż pierwszej,

c)

zróżnicowanie obu grup jest jednakowe.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Podstawy analizy statystycznej 2
Podstawy analizy statystycznej 1
Podstawy analizy statystycznej 5
Podstawowe pojecia przyklady, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Podstawowe pojecia, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
podstawy analizy niepewności pomiarowych
Podstawy analizy fundamentalnej Nieznany
karta podst analiz.stacj, gik, gik, I sem, podstawy analiz sieci pomiarowych
Analiza statystyczna praca
08 Zalozenia i podstawy analizy statycznej pretow cienkoscie
Analiza statystyczna poziomu życia (2)
Rodowód, przedmiot?dań i podstawowe pojęcia statystyczne Uwagi na temat organizacji?dań stat
Przestępczość nieletnich w latach dziewięćdziesiątych w świetle analiz i statystyk policyjnych Szym
Podstawowe pojęcia statystyki

więcej podobnych podstron