Podstawy analizy statystycznej 2

background image

2007-10-08

1

Podstawy analizy

Podstawy analizy

statystycznej

statystycznej

dla potrzeb

dla potrzeb

administracji publicznej

administracji publicznej

wykład 2

wykład 2

Szereg rozdzielczy przedziałowy

x

0i

– x

1i

n

i

x

01

-x

11

n

1

x

0k

– x

1k

n

k

Razem

N

2

1

0

0

1

i

i

i

i

x

x

x

x

x

h

i

i

+

=

=

o

h

i

- długość przedziału,

rozpiętość, interwał

– środek przedziału

Przed zbudowaniem szeregu rozdzielczego
przedziałowego należy zadecydować o:

1. Liczbie przedziałów klasowych.

2. Długości przedziałów klasowych.

3. Sposobie domykania końców przedziałów.

Liczba przedziałów klasowych

Liczba przedziałów klasowych

n

k ≈

Gdzie:

k - liczba przedziałów klasowych

n - liczebność zbiorowości

Dla przykładu 2:

6

32 ≈

k

Długość przedziałów klasowych

Długość przedziałów klasowych

k

x

x

h

min

max

=

Gdzie:

h - długość przedziału (interwał)

x

max

- największy wariant cechy X

x

min

- najmniejszy wariant cechy X

k - liczba przedziałów klasowych

Dla danych z przykładu 2:

n = 32 komputery

Y - koszt naprawy (w zł)

y

max

= 545; y

min

= 0; k = 6

zatem

100

83

,

90

6

0

545

=

=

h

background image

2007-10-08

2

Szereg rozdzielczy przedziałowy dla przykładu 2:

n = 32 komputery

Y - koszt naprawy (w zł) (cecha ciągła)

<Y0i - Y1i)

ni

0-100

9

100-200

6

200-300

3

300-400

7

400-500

5

500-600

2

suma

32

Koszt naprawy (w zł)

<y0i-y1i)

Liczba

komputerów

ni

Wskaźnik

struktury

wi

Wskaźnik

struktury

wi(%)

0-100

9

0,28

28

100-200

6

0,19

19

200-300

3

0,09

9

300-400

7

0,22

22

400-500

5

0,16

16

500-600

2

0,06

6

suma

32

1,00

100

Szereg rozdzielczy przedziałowy

ze wskaźnikami struktury

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0-100

100-200

200-300

300-400

400-500

500-600

Koszt naprawy

L

ic

z

b

a

k

o

m

p

u

te

w

Graficzna prezentacja danych

- histogram

Zbadano

100

studentów

studiów

dziennych

na

pewnym

Uniwersytecie.

Rozkład

ich

wg

czasu

dojazdu od miejsca zamieszkania do czytelni był
następujący:

Czas

dojazdu

(w minutach)

Liczba

studentów

5 - 15

15 - 25
25 - 35
35 - 45
45 - 55

6

34
30
20
10

Razem

100

5 - 15

15 - 25
25 - 35
35 - 45
45 - 55

6

34
30
20
10

6

40
70
90

100

Razem

100

i

n

)

i

i

x

x

1

0

s

i

n

Przykład 4

Histogram (wykres słupkowy)

0

5

10

15

20

25

30

35

i

n

5

15

25

35

45

55

i

x

Diagram (wielobok) liczebności

0

5

10

15

20

25

30

35

i

n

5

15

25

35

45

55

i

x

10

20

30

40

50

60

background image

2007-10-08

3

Diagram (wielobok) liczebności skumulowanych

0

10

20

30

40

50

60

70

S

i

n

80

90

100

5

15

25

35

45

55

i

x

10

20

30

40

50

60

Szereg rozdzielczy przedziałowy

Wiek wychowanków rodzinnych

placówek opiekuńczo-

wychowawczych

Liczba

wychowanków

0 - 3

63

4 - 6

180

7 - 13

748

14 - 16

353

17 - 18

112

powyżej 18

74

Szereg rozdzielczy przedziałowy

Wiek wychowanków rodzinnych

placówek opiekuńczo-

wychowawczych

Wskaźnik

struktury

0-3

4

4-6

12

7-13

49

14-16

23

17-18

7

powyżej 18

5

Prezentacja graficzna szeregu

Prezentacja graficzna szeregu

przedziałowego

przedziałowego

0

100

200

300

400

500

600

700

800

0-3

4-6

7-13

14-16

17-18

powyżej 18

W iek wychowanków rodzinnych placówek opiekuńczo-

wychowawczych

Prezentacja graficzna szeregu

Prezentacja graficzna szeregu

przedziałowego

przedziałowego

Wiek w ychow anków rodzinnych placów ek

opiekuńczo-w ychow aw czych

0

100

200

300

400

500

600

700

800

1,5

5

10

15

17,5

20

Prezentacja graficzna szeregu

przedziałowego

W iek wychowanków rodzinnych placówek opiekuńczo-

wychowawczych

0-3

4-6

7-13

14-16

17-18

powyżej 18

background image

2007-10-08

4

w kształcie litery U

jednomodalny

wielomodalny

leptokurtyczny

normalny

platokurtyczny

symetryczny

asymetryczny
prawostronnie

asymetryczny
lewostronnie

Typy rozkładów



Miary przeciętne



Miary zmienności



Miary asymetrii



Miary koncentracji

Analiza struktury

Analiza dynamiki

Analiza zależności dwóch cech

Przyrosty

Indeksy

Miary przeciętne

klasyczne

pozycyjne

średnie:

arytmetyczna

geometryczna

harmoniczna

dominanta

kwantyle

Miary przeciętne

klasyczne

pozycyjne

średnie:

arytmetyczna

geometryczna

harmoniczna

dominanta

kwantyle

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

k

i

i

i

k

i

i

i

k

i

i

i

k

i

i

i

N

i

i

w

x

N

n

x

x

w

x

N

n

x

x

N

x

x

1

1

1

1

1

o

o

nieważona (z szeregu prostego)

ważona (z szeregu
rozdzielczego punktowego)

ważona (z szeregu
rozdzielczego przedziałowego)

Średnią arytmetyczną ( ) nazywamy sumę wartości
zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości
podzieloną przez liczbę tych jednostek.

x

Własności średniej

Własności średniej

arytmetycznej:

arytmetycznej:



jako miara klasyczna jest wypadkową wszystkich

wartości zmiennej i spełnia nierówność: x

min

< < x

max

,



suma odchyleń poszczególnych wartości zmiennej od

średniej arytmetycznej jest równa zeru,



jeżeli wszystkie wartości zmiennej powiększymy

(pomniejszymy, podzielimy lub pomnożymy) o pewną

stałą, to średnia arytmetyczna będzie równa sumie

(różnicy, iloczynowi lub ilorazowi) średniej

arytmetycznej wyjściowych zmiennych i tej stałej.

x

Przykład 1. Obliczyć średnią liczbę

Przykład 1. Obliczyć średnią liczbę
napraw badanych komputerów

napraw badanych komputerów

n = 32 komputery

X - liczba napraw (cecha skokowa)

19

,

2

32

70

=

=

x

Interpretacja: Średnia
liczba napraw dla badanych
komputerów wynosi 2,19.

x

i

n

i

x

i

*n

i

0

5

0

1

5

5

2

10

20

3

5

15

4

5

20

5

2

10

suma

32

70

background image

2007-10-08

5

Przykład 2. Obliczyć średni koszt
naprawy badanych komputerów

n = 32 komputery

Y - koszt napraw (w zł) (cecha ciągła)

88

,

246

32

7900

=

=

x

Interpretacja: Średni koszt
naprawy badanych komputerów
wynosi 246,88 zł

<Y0i - Y1i)

ni

0-100

9

50

450

100-200

6

150

900

200-300

3

250

750

300-400

7

350

2450

400-500

5

450

2250

500-600

2

550

1100

suma

32

X

7900

o

i

y

i

i

o

n

y ⋅

(zł)

1. Rozstęp wynosi 100, a wyliczona liczba
przedziałów 4. Długość przedziału będzie
równa:

a)

4

b)

25

c)

20

0

1

2

3

4

5

6

1

3

5

2. Szereg rozdzielczy, dla którego utworzono
poniższy histogram to:

a)

x

i

n

i

b)

x

0i

-x

1i

n

i

c)

x

0i

-x

1i

n

i

1

4

0-2

4

0-2

6

3

6

2-4

6

2-4

5

5

5

4-6

5

4-6

4

3.

Średnia

arytmetyczna

odznacza

się

następującymi własnościami:

a) zawiera się w przedziale

b) zawiera się w przedziale

c) suma odchyleń poszczególnych

wartości zmiennej od średniej

arytmetycznej jest równa zeru

max

min

x

x

x

min

max

x

x

x


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Podstawy analizy statystycznej 1
Podstawy analizy statystycznej 5
Podstawy analizy statystycznej 4
Podstawowe pojecia przyklady, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Podstawowe pojecia, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
podstawy analizy niepewności pomiarowych
Podstawy analizy fundamentalnej Nieznany
karta podst analiz.stacj, gik, gik, I sem, podstawy analiz sieci pomiarowych
Analiza statystyczna praca
08 Zalozenia i podstawy analizy statycznej pretow cienkoscie
Analiza statystyczna poziomu życia (2)
Rodowód, przedmiot?dań i podstawowe pojęcia statystyczne Uwagi na temat organizacji?dań stat
Przestępczość nieletnich w latach dziewięćdziesiątych w świetle analiz i statystyk policyjnych Szym
Podstawowe pojęcia statystyki

więcej podobnych podstron