background image

PODSTAWY 

TELEKOMUNIKACYJI

6 Wykład 

6 Wykład 

Modulacje Cyfrowe PCM

Modulacje Cyfrowe PCM

Dr in

Ŝ

. Wojciech J. Krzysztofik

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

2

6.1.  Modulacja impulsowo-kodowa 

PCM

6.1.  Modulacja impulsowo-kodowa 

PCM

PCM



Omówione dotychczas rodzaje modulacji s

ą

 MODULACJAMI 

ANALOGOWYMI. 



Uzale

Ŝ

niony od sygnału moduluj

ą

cego parametr funkcji no

ś

nej 

-

amplituda sinusoidalnej fali no

ś

nej, 

-

szeroko

ść

 impulsów impulsowej fali no

ś

nej itd. 

zmienia si

ę

 (w okre

ś

lonym przedziale) w sposób ci

ą

gły. 



Odr

ę

bn

ą

 grup

ę

 stanowi

ą

 modulacje ziarniste (dyskretne), do 

których zalicza si

ę

 modulacj

ę

 impulsowo-kodow

ą

 

PCM 

PCM 

-

-

Pulse

Pulse

Code

Code

Modulation

Modulation

.



Koncepcja modulacji PCM jest znana od dawna. 



Pierwszy patent na zastosowanie PCM w fototelegrafii zgłoszono  
w 1926 r., chocia

Ŝ



Za twórc

ę

 PCM uznaje si

ę

 A. H. Reevesa, który w 1937 r.

zaproponował zastosowania jej do transmisji sygnałów mowy.



W latach 30-tych praktyczne zrealizowanie PCM było jednak 
niemo

Ŝ

liwe ze wzgl

ę

du na zbyt niski poziom techniki impulsowej. 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

3

6.1.  Modulacja impulsowo-kodowa 

PCM

6.1.  Modulacja impulsowo-kodowa 

PCM

PCM



Dopiero w latach sze

ść

dziesi

ą

tych (1962

÷

66) systemy PCM 

wyszły ze stadium eksperymentu i weszły do praktycznej 
eksploatacji. Od tego czasu obserwuje si

ę

 bardzo szybki rozwój 

systemów PCM. Wi

ąŜ

e si

ę

 to z niew

ą

tpliwymi 





ZALETAMI

ZALETAMI

tych systemów, do których nale

Ŝ

y zaliczy

ć



du

Ŝą

 odporno

ść

 na zakłócenia, 



mał

ą

 wra

Ŝ

liwo

ść

 na zmiany parametrów toru, 



mo

Ŝ

liwo

ść

 regeneracji, co praktycznie zapewnia stał

ą

 warto

ść

 

stosunku sygnał/szum bez wzgl

ę

du na długo

ść

 toru 

telekomunikacyjnego i wreszcie 



łatwo

ść

 współpracy z elektronicznymi centralami 

komutacyjnymi. 



Systemy PCM maj

ą

 te

Ŝ

, pewne 

NIEDOSTATKI

NIEDOSTATKI

, z których 

najwa

Ŝ

niejszym jest 



konieczno

ść

 przenoszenia znacznie szerszego pasma (7

÷

8 razy) 

ni

Ŝ

 systemach analogowych. 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

4

6.1.  Modulacja impulsowo-

kodowa PCM

6.1.  Modulacja impulsowo-

kodowa 

PCM

PCM



Uproszczony schemat 
systemu 
telekomunikacyjnego z 
modulacj

ą

 impulsowo-

kodow

ą

 przedstawiono na 

rys. 6.1 . 



Po stronie nadawczej sygnał 
wej

ś

ciowy zostaje poddany 



dyskretyzacji czasowej, 



kwantowaniu amplitudy i 



kodowaniu. 



Zakodowany sygnał jest 
przesyłany torem 
telekomunikacyjnym, w 
którym zale

Ŝ

nie od jego 

długo

ś

ci wyst

ę

puje pewna 

liczba regeneratorów 
impulsów. 

Rys. 6.1. Schemat systemu telekomunikacyjnego z PCM

NADAJNIK

ODBIORNIK

TOR TRANSMISYJNY

TOR TRANSMISYJNY

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

5

6.1.  Modulacja 

PCM

6.1.  Modulacja 

PCM

PCM



Po stronie odbiorczej impulsy - po 
regeneracji - s

ą

 dekodowane, a 

nast

ę

pnie demodulowane w celu 

odtworzenia sygnału wej

ś

ciowego. 



Dla ilustracji procesu obróbki sygnału 
w systemie PCM na rys. 6.2 pokazano 
przebiegi czasowe sygnałów w 

Ŝ

nych punktach systemu.



Dyskretyzacja sygnału polega na 
pobraniu jego próbek w odpowiednich 
momentach czasu. 



W dalszym ci

ą

gu omówimy pozostałe 

bloki systemu PCM.

Rys. 6.2. Przebiegi czasowe sygnałów w PCM

a) sygnał wejściowy i jego próbki

b) sygnał zakodowany

c) sygnał odebrany

d) sygnał zregenerowany

e) odtworzone próbki sygnału wejściowego

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

6

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



W systemie PCM zakres zmienno

ś

ci sygnału moduluj

ą

cego f(t) 

jest podzielony na M przedziałów. 



Zamiast przesyła

ć

 informacje o warto

ś

ci ka

Ŝ

dej próbki sygnału f(t), 

przesyłamy tylko informacj

ę

 o przedziale, w którym znajduje si

ę

 

próbka sygnału. 



W ten sposób otrzymuje si

ę

 dyskretyzacj

ę

zbioru przesyłanych 

wiadomo

ś

ci. 



Przesyłaj

ą

c próbki o warto

ś

ci ró

Ŝ

nej od warto

ś

ci sygnału 

moduluj

ą

cego w chwili próbkowania, 

ś

wiadomie rezygnujemy z 

mo

Ŝ

liwo

ś

ci wiernego odtworzenia sygnału nadanego po stronie 

odbiorczej.



Ŝ

nic

ę

 mi

ę

dzy sygnałem moduluj

ą

cym a jego 

przybli

Ŝ

eniem, powstałym w procesie kwantowania, 

nazywamy 

SZUMEM KWANTYZACJI



Nazwa ta nie jest zbyt szczęśliwa, szum kwantyzacji bowiem jest silnie 

skorelowany z sygnałem, podczas gdy mówiąc o szumie mamy zwykle na 

myśli proces nieskorelowany z sygnałem).

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

7

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Na rysunku 6. 3 pokazano 
przykład równomiernej (liniowej) 
kwantyzacji sygnału oraz szum 
kwantyzacji. 



W praktyce na ogół stosuje si

ę

 

kwantyzacj

ę

 nierównomiern

ą

 

(nieliniow

ą

).

Rys. 6.3. Sygnał modulujący, sygnał kwantowany i 

szum kwantyzacji

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

8

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Oznaczmy przez x stosunek napi

ę

cia sygnału do maksymalnej 

warto

ś

ci jego modułu. 



Zakres zmienno

ś

ci zmiennej x wynosi wi

ę

c od -1 do +1 dla

sygnałów o warto

ś

ci 

ś

redniej równej zeru, lub od 0 do +1 dla 

sygnałów przyjmuj

ą

cych tylko warto

ś

ci dodatnie. 



Podzielmy zakres zmienno

ś

ci sygnału na M przedziałów i niech



m-ty przedział ma szeroko

ść

δδδδ

m

a jego 

ś

rodek le

Ŝ

y na poziomie 

x

m



Je

Ŝ

eli sygnał znajduje si

ę

 w przedziale



to warto

ść

 sygnału skwantowanego jest równa x

m

max

m

m

m

m

)

t

(

f

)

t

(

f

)

t

(

x

:

czym

przy

,

2

1

x

)

t

(

x

2

1

x

=

δ

+

<

δ

( 6.1 )

( 6.1 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

9

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Kwadrat powstałego przy tym bł

ę

du jest oczywi

ś

cie równy (x-x

m

)

2

.



Je

ś

li sygnał moduluj

ą

cy jest sygnałem losowym o rozkładzie 

g

ę

sto

ś

ci prawdopodobie

ń

stwa p(x), to kwadrat bł

ę

du

spowodowanego wyst

ę

powaniem sygnału w rozpatrywanym 

przedziale kwantyzacji jest równy: 

( 6.2 )

( 6.2 )

dx

)

x

(

p

)

x

x

(

E

)

t

(

)

x

x

(

2

x

2

x

2

m

2

m

2
qm

2

m

m

m

m

m

=

=

ε

=

δ

+

δ

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

10

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Na ogół przedział kwantyzacji jest mały w stosunku do zmian 
sygnału moduluj

ą

cego



G

ę

sto

ść

 prawdopodobie

ń

stwa zmienia si

ę

 wi

ę

c nieznacznie w

obr

ę

bie przedziału kwantowania i mo

Ŝ

e by

ć

 aproksymowana 

warto

ś

ci

ą

 odpowiadaj

ą

c

ą

 

ś

rodkowi przedziału p (x) 

≈≈≈≈

p (x

m

).



Uwzgl

ę

dniaj

ą

c powy

Ŝ

sze otrzymujemy



Dla przyj

ę

tego wy

Ŝ

ej zało

Ŝ

enia prawdopodobie

ń

stwo 

znalezienia si

ę

 sygnału w rozpatrywanym przedziale jest równe

p

m

= p(x

m

δδδδ

m

.

( 6.3 )

( 6.3 )

3
m

2

2

2

2

x

2

x

2

m

2

m

)

x

(

p

12

1

dz

z

dx

)

x

x

(

)

x

(

p

E

m

m

m

m

m

m

δ

=

=

=

δ

+

δ

δ

+

δ

( 6.4 )

( 6.4 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

11

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Podstawiaj

ą

c wyra

Ŝ

enie (6.4) do zale

Ŝ

no

ś

ci (6.3) otrzymujemy 



Kwadrat całkowitego bł

ę

du jest równy sumie kwadratów bł

ę

dów 

wnoszonych przez wszystkie przedziały kwantowania



W przypadku równomiernego kwantowania wszystkie 
przedziały maj

ą

 jednakow

ą

 szeroko

ść

 

δ

= 2/M, tak 

Ŝ

e

wyra

Ŝ

enie (6.6) sprowadza si

ę

 do postaci

( 6.5 )

( 6.5 )

( 6.6 )

( 6.6 )

2

m

m

2

m

p

12

1

E

δ

=

=

=

δ

=

=

M

1

m

2

m

m

M

1

m

2

m

2

p

12

1

E

E

2

2

2

M

3

1

12

1

E

=

δ

=

( 6.7 )

( 6.7 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

12

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Stosunek warto

ś

ci 

ś

redniej kwadratowej sygnału do warto

ś

ci 

ś

redniej kwadratowej bł

ę

du kwantyzacji zale

Ŝ

y od charakteru 

sygnału. 



Na przykład dla sygnału sinusoidalnego o amplitudzie A

m

= 1, 

warto

ść

 

ś

rednia kwadratowa jest równa 1/2, tak 

Ŝ

e

( 6.8 )

( 6.8 )

2

2

2

2

2

2
q

2

2

M

2

3

E

P

M

2

dla

,

6

12

2

A

)

t

(

)

t

(

x

E

P

=

=

δ

δ

=

δ

=

ε

=

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

13

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



TABELI 2.1

TABELI 2.1

podano warto

ś

ci stosunku sygnał/szum kwantyzacji 

równomiernej, dla kilku warto

ś

ci poziomów kwantyzacji M.

]

dB

[

k

6

79

,

1

E

P

2

+

=

Stosunek sygnał/szum kwantowania 

P/E

2

     [dB] 

Liczba elementów 

kodu binarnego 

k [bit] 

Liczba przedziałów 

kwantowania 

M=2

Sygnał sinusoidalny 

Sygnał mowy 

16 

25,8 

14,9 

32 

31,9 

20,9 

64 

37,9 

26,9 

128 

43,9 

32,9 

256 

49,9 

39 

 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

14

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



W przypadku sygnałów wyst

ę

puj

ą

cych w rzeczywisto

ś

ci, na przykład

sygnałów mowy, nie ma wyra

ź

nie okre

ś

lonej górnej granicy poziomu

tych sygnałów. 



Je

ś

li przyjmiemy umownie, 

Ŝ

e warto

ść

 maksymalna sygnału mowy 

jest równa pi

ę

ciokrotnej warto

ś

ci skutecznej, to moc sygnału (w skali 

unormowanej) jest równa 1/25, wi

ę

c



Warto

ś

ci stosunku sygnał/szum kwantyzacji dla sygnałów mowy 

podano w TABELI 2.1.

2

2

M

25

3

E

P

=

( 6.9 )

( 6.9 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

15

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



przedstawionych rozwa

Ŝ

a

ń

 wynika, 

Ŝ

e w przypadku 

rzeczywistych sygnałów 
KWANTOWANIE RÓWNOMIERNE NIE JEST KORZYSTNE. 



W sygnałach mowy, a tak

Ŝ

e w szeregu innych sygnałów, 

małe poziomy wyst

ę

puj

ą

 znacznie cz

ęś

ciej ni

Ŝ

 du

Ŝ

e. 



W przypadku równomiernego kwantowania 
prawdopodobie

ń

stwa p

m

we wzorach (6.5) i (6.6) ró

Ŝ

ni

ą

 si

ę

 

znacznie, a wi

ę

c ró

Ŝ

ni

ą

 si

ę

 równie

Ŝ

 wkłady do całkowitego 

szumu pochodz

ą

ce od ró

Ŝ

nych przedziałów kwantyzacji. 



Całkowity szum mo

Ŝ

na wi

ę

c zmniejszy

ć

przez zwi

ę

kszenie 

przedziałów, w których sygnał wyst

ę

puje z małym 

prawdopodobie

ń

stwem i zmniejszenie przedziałów, w których

prawdopodobie

ń

stwo pojawienia si

ę

 sygnału jest du

Ŝ

e.

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

16

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Nierównomierne kwantowanie przynosi jeszcze jedn

ą

 

korzy

ść



Z teorii informacji wiadomo, 

Ŝ

e zakodowany sygnał przenosi 

najwi

ę

ksz

ą

 ilo

ść

 informacji wówczasgdy 

prawdopodobie

ń

stwo wyst

ą

pienia wszystkich ci

ą

gów

kodowych jest jednakowe. 



Zatem rozrzut prawdopodobie

ń

stw p

m

prowadzi do

zmniejszenia szybko

ś

ci przekazywania informacji. 



Z tego wzgl

ę

du tak

Ŝ

e korzystnie jest wprowadzi

ć

 szerokie 

przedziały kwantowania w tych cz

ęś

ciach rozkładu, w których 

g

ę

sto

ść

 prawdopodobie

ń

stwa jest mała. 



Dobór przedziałów kwantowania ze wzgl

ę

du na maksymaln

ą

 

szybko

ść

 przesyłania informacji i ze wzgl

ę

du na minimum 

szumu kwantyzacji w ogólnym przypadku nie pokrywa si

ę



Najmniej jednak, wychodz

ą

c z obu wymienionych kryteriów 

otrzymuje si

ę

 jako

ś

ciowo podobny rozkład przedziałów 

kwantyzacji.

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

17

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Nierównomierne kwantowanie 

moŜna zrealizować róŜnymi 

sposobami. 



Sygnał analogowy moŜna 



poddać najpierw 

kompresji, a następnie 



zastosować równomierne 

kwantowanie (

rys. 6.9a

).



Innym rozwiązaniem jest 



zastosowanie wprost 

nierównomiernego 

kwantyzatora (

rys. 6.9b

), 

albo 



uŜycie równomiernego 

kwantyzatora z małym 

przedziałem kwantowania i 

cyfrowa kompresja 

zakodowanego sygnału 

(

rys. 6.9c

).

Rys. 6.9. Sposoby nierównomiernego kwantowania

a)

a)

b)

b)

c)

c)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

18

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Oba sygnały są określone w skali 
unormowanej, tzn. mogą zmieniać się od 
-1 do +1. 



Charakterystykę kompresora pokazano 
na rys. 6.10. 



JeŜeli zakres zmienności sygnału 
wyjściowego podzielimy na M części, to 
szerokość jednakowych przedziałów 
kwantowania jest równa 2/M. 

f

wyj

f

wej

Bez 
kompresji

Rys. 6.10. Nierównomierne kwantowanie

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

19

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Szeroko

ść

 przedziałów kwantowania w odniesieniu do sygnału 

wej

ś

ciowego jest w przybli

Ŝ

eniu równa szeroko

ś

ci przedziału 

wyj

ś

ciowego podzielonej przez tangens k

ą

ta nachylenia stycznej 

do krzywej kompresji w 

ś

rodku przedziału



Podstawiaj

ą

c zale

Ŝ

no

ść

 (6.10) do wzoru (6.6) otrzymujemy 

kwadrat całkowitego bł

ę

du przy nierównomiernej kwantyzacji

m

x

x

m

dx

dy

M

2

=

δ

( 6.10 )

( 6.10 )

=

=

=

M

1

m

2

x

x

m

2

2

m

)

dy

dx

(

p

M

3

1

E

( 6.11 )

( 6.11 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

20

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



W przypadku du

Ŝ

ej liczby poziomów kwantyzacji mo

Ŝ

emy sum

ę

 

w wyra

Ŝ

eniu (6.11) zast

ą

pi

ć

 całk

ą



Je

ś

li rozkład g

ę

sto

ś

ci prawdopodobie

ń

stwa jest znikomo mały 

poza przedziałem (-1, 1), to granice całkowania w zale

Ŝ

no

ś

ci ( 

6.12) mo

Ŝ

na roz-ci

ą

gn

ąć

 do 

± ∞

.



Moc sygnału jest równa

( 6.12 )

( 6.12 )

( 6.13 )

( 6.13 )

+

=

=

=

1

x

1

x

2

m

2

2

dx

)

dy

dx

(

p

M

3

1

E

+∞

=

−∞

=

=

x

x

2

dx

)

x

(

p

x

P

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

21

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



zatem stosunek sygnał/szum kwantyzacji



Stosunek sygnał/szum kwantyzacji b

ę

dzie niezale

Ŝ

ny od 

poziomu i kształtu sygnału je

Ŝ

eli



Rozwi

ą

zuj

ą

c równanie (6.15) otrzymujemy

y = 1 + k-1 ln x

( 6.14 )

( 6.14 )

( 6.15 )

( 6.15 )

+∞

=

−∞

=

+∞

=

−∞

=

=

x

x

2

x

x

2

2

2

dx

)

dy

dx

(

p

dx

)

x

(

p

x

M

3

E

P

x

k

dy

dx

=

( 6.16 )

( 6.16 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

22

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Charakterystyka kompresji opisana wzorem (6.16) nie mo

Ŝ

e by

ć

 

zastosowana w praktyce, jest bowiem okre

ś

lona tylko dla 

dodatnich x i nie przechodzi przez 0. 



Zgodnie z zaleceniami CCITT1) wyra

Ŝ

enie (6.16) modyfikuje si

ę

 

w jeden z nast

ę

puj

ą

cych sposobów:

-

-

charakterystyka typu 

charakterystyka typu 

µ

µ

-

przy czym 

µ

= 100  lub  

µ

= 255   

( 6.17 )

( 6.17 )




µ

+

µ

µ

+

µ

+

=

µ

+

µ

+

=

0

x

1

,

)

1

ln(

)

x

1

ln(

1

x

0

,

)

1

ln(

)

x

1

ln(

)

1

ln(

)

x

1

ln(

y

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

23





charakterystyka typu A

charakterystyka typu A





przy czym zwykle przyjmuje si

przy czym zwykle przyjmuje si

ę

ę

A=87,6    . 

A=87,6    . 





Dla x < 0 w

Dla x < 0 w

zale

zale

Ŝ

Ŝ

no

no

ś

ś

ciach (6.17) i (6.18) nale

ciach (6.17) i (6.18) nale

Ŝ

Ŝ

y przyj

y przyj

ąć

ąć

lxl

lxl

zmieni

zmieni

ć

ć

znak y.

znak y.



Charakterystyka logarytmiczna typu A jest stosowana mi

ę

dzy 

innymi w Polsce. Odwrotno

ść

 krzywizny krzywej kompresji, 

okre

ś

laj

ą

ca przedziały kwantowania, jest równa (dla 

charakterystyki typu A 

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE

( 6.18 )

( 6.18 )




+

+

+

=

1

x

A

1

,

)

A

ln(

1

)

Ax

ln(

1

A

1

x

0

,

)

A

ln(

1

Ax

y

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

24



Odwrotno

ść

 krzywizny krzywej kompresji, okre

ś

laj

ą

ca przedziały 

kwantowania, jest równa (dla charakterystyki typu A



Dla równomiernego kwantowania krzywizna ta jest równa 
jedno

ś

ci. 



Z zale

Ŝ

no

ś

ci (6.19) wynika wi

ę

c, 

Ŝ

e szeroko

ść

 przedziałów 

kwantowania w otoczeniu x = 0 maleje [A/(1+lnA)] razy. 



Wielko

ść

 ta, wyra

Ŝ

ona w decybelach nosi nazw

ę

 

ZYSKU 

KOMPANDORA

(tzn. układu kompresora i ekspandera).

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE

( 6.19 )

( 6.19 )

+

+

=

1

x

A

1

,

x

)

A

ln

1

(

A

1

x

1

A

A

ln

1

dy

dx

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

25



Dla A=

87,6

otrzymuje si

ę

 

16

-krotne zmniejszenie poziomów 

kwantyzacji dla małych sygnałów, tzn. zysk kompandora wynosi 

24,1

dB.



Podstawiaj

ą

c zale

Ŝ

no

ść

 (6.19) do wzoru (6.12) otrzymujemy po 

przekształceniach:  

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE

( 6.20 )

( 6.20 )

]

dx

)

x

(

p

)

x

A

1

(

dx

)

x

(

p

x

[

M

3

)

A

ln

1

(

E

A

/

1

A

/

1

2

2

1

1

2

2

2

2

+

+

=

Ta część jest mocą sygnału  P

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

26



Dziel

ą

c wyra

Ŝ

enie (6.20) obustronnie przez całk

ę

 mocy P 

znajdujemy

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE

( 6.21 )

( 6.21 )

Ta część wyraŜenia

przedstawia stosunek szum/sygnał 

przy 

idealnym kwantowaniu logarytmicznym

idealnym kwantowaniu logarytmicznym

.

Ta część 

odpowiada wzrostowi szumu 

spowodowanemu 

nieidealnym kwantowaniem

nieidealnym kwantowaniem

+

+

+

=

A

/

1

A

/

1

2

2

2

2

2

2

2

dx

)

x

(

p

)

x

A

1

(

P

M

3

)

A

ln

1

(

M

3

)

A

ln

1

(

P

E

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

27

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE





Jak widać z wykresu, 

Jak widać z wykresu, 

zastosowanie kompandora w 

zastosowanie kompandora w 

przypadku małych poziomów 

przypadku małych poziomów 

sygnału zwiększa odstęp 

sygnału zwiększa odstęp 

sygnału od szumu w 

sygnału od szumu w 

porównaniu z układem bez 

porównaniu z układem bez 

kompandora.

kompandora.





PowyŜej pewnej wartości 

PowyŜej pewnej wartości 

poziomu sygnału wejściowego 

poziomu sygnału wejściowego 

zastosowanie kompandora 

zastosowanie kompandora 

powoduje zmniejszenie 

powoduje zmniejszenie 

stosunku sygnał/szum w 

stosunku sygnał/szum w 

porównaniu z kwantowaniem 

porównaniu z kwantowaniem 

równomiernym.

równomiernym.

Rys. 6.11.  ZaleŜność stosunku P/E

2

od poziomu 

sygnału wejściowego

Kwantowanie 

równomierne

M=128

Kwantowanie 

nierównomierne

M=128

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

28

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE





Ze wzgl

ę

dów praktycznych,

Ze wzgl

ę

dów praktycznych,





charakterystykę kompresji                           

charakterystykę kompresji                           

( i ekspansji ) aproksymuje się linią 

( i ekspansji ) aproksymuje się linią 

łamaną składającą się z 

łamaną składającą się z 

13

13

-

-

odcinków

odcinków

zwanych segmentami (rys. 6.12). 

zwanych segmentami (rys. 6.12). 

Rys. 6.12.  Linearyzowana charakterystyka kompresji

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

29

6.1.1.  KWANTOWANIE

6.1.1.  KWANTOWANIE



Jeden z mo

Ŝ

liwych układów 

KOMPANDORA ANALOGOWEGO

realizuj

ą

cego podan

ą

 

charakterystykę kompresji i ekspansji

pokazano na rys. 6.12.



Je

Ŝ

eli wzmocnienie wzmacniacza 

przy otwartej p

ę

tli sprz

ęŜ

enia 

zwrotnego jest bardzo du

Ŝ

e oraz 



je

ś

li s

ą

 spełnione nierówno

ś

ci 

R

K

<<R

D

R

E

<<R

E

przy czym  R

D

– rezystancja 

dzielnika, to 



transmitancja KOMPRESORA jest 

proporcjonalna

do R

D

, natomiast 



transmitancja ESPANDORA jest 

odwrotnie proporcjonalna

do R

D

.

Rys. 6.12.   Kompandor analogowy

a)  Kompresor

b)  Ekspandor

c)  Dzielnik

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

30

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 



W systemie PCM ka

Ŝ

demu przedziałowi kwantowania przypisuje si

ę

 

liczb

ę

 zapisan

ą

 w kodzie binarnym. 



Liczba przedziałów kwantowania M jest zwi

ą

zana z liczb

ą

 elementów 

kodu binarnego k zale

Ŝ

no

ś

ci

ą

M = 2

k

.



W rozwa

Ŝ

aniach wst

ę

pnych stosowali

ś

my binarny kod liczbowy. Kod 

ten był równie

Ŝ

 zastosowany w pierwszym patencie na modulacj

ę

 

kodowo-impulsow

ą





Nie jest to jednak jedyny mo

Ŝ

liwy, a tak

Ŝ

e nie jedyny stosowany,

Nie jest to jednak jedyny mo

Ŝ

liwy, a tak

Ŝ

e nie jedyny stosowany,

kod w systemach PCM. 

kod w systemach PCM. 



W zasadzie system PCM mo

Ŝ

na zbudowa

ć

 tak, aby pracował on z 

przyporz

ą

dkowaniem odpowiednim poziom kwantyzacji dowolnych 

kombinacji elementów kodu. 

( 6.22)

( 6.22)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

31



Je

ś

li mamy na przykład 

64

ci

ą

gi kodowe, które nale

Ŝ

przyporz

ą

dkowa

ć

 

64

poziomom kwantyzacji, to mo

Ŝ

na to zrobi

ć

 na 

64! 

64! 

64! 

64! 

≈≈≈≈

10

10

10

10

89

89

89

89

sposobów. 



Oczywi

ś

cie zdecydowana wi

ę

kszo

ść

 tak powstałych kodów nie ma 

szczególnych wła

ś

ciwo

ś

ci i nie ma potrzeby ich wykorzystywania. 



Istnieje jednak kilka kodów ró

Ŝ

nych od binarnego kodu liczbowego, 

które mog

ą

 by

ć

 i s

ą

 wykorzystywane w praktyce.



W systemie PCM wiadomo

ść

 jest poddawana trzem podstawowym 

operacjom:

1.

KODOWANIE

,

2.

TRANSMISJA CYFROWA

,

3.

DEKODOWANIE



które mog

ą

 wpływa

ć

 na wybór kodu. 



Wymagania stawiane przez wymienione operacje s

ą

 na ogól 

niezale

Ŝ

ne.

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

32



Mo

Ŝ

e si

ę

, wi

ę

c okaza

ć

Ŝ

e w urz

ą

dzeniu 

koduj

ą

cym najkorzystniej jest zastosowa

ć

 pewien 

kod, nazwijmy go A



Kod A nie musi by

ć

 jednak wygodny do 

przesyłania w kanale telekomunikacyjnym mo

Ŝ

e, 

wi

ę

c zachodzi

ć

 potrzeba przekształcenia go 

metodami cyfrowymi w kod B, optymalny do 
transmisji



Wreszcie mo

Ŝ

e si

ę

 okaza

ć

Ŝ

e ci

ą

gi kodowe A i B 

nie daj

ą

 si

ę

 dekodowa

ć

 za pomoc

ą

 prostych 

urz

ą

dze

ń

. Stosujemy wówczas jeszcze jedno 

cyfrowe przekształcenie - w kod C, optymalny ze 
wzgl

ę

du na proces dekodowania



Przykłady trzech kodów binarnych przedstawiono na rys. 6.13.

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

33

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 



Wa

Ŝ

nym parametrem kodu jest 

ODLEGŁOŚĆ

ODLEGŁOŚĆ

mi

ę

dzy ci

ą

gami 

kodowymi, 

mierzona liczb

ą

 

mierzona liczb

ą

 

elementów, którymi si

ę

 one 

elementów, którymi si

ę

 one 

Ŝ

ni

ą

Ŝ

ni

ą



Na przykład odległo

ś

ci mi

ę

dzy 

kolejnymi ci

ą

gami binarnego 

kodu liczbowego 
przedstawionego na rys. 6.13a 
wynosz

ą

1,2,1,3,1,2,1,4

, itd. 



Najwi

ę

ksza odległo

ść

 mi

ę

dzy 

ci

ą

gami k - elementowego 

binarnego kodu liczbowego jest 
oczywi

ś

cie równa k i wyst

ę

puje 

w połowie wykresu. 

Rys. 6.13. Kody  binarne

c)

c)

symetryczny 

symetryczny 

kody binarny

kody binarny

a)

a)

binarny kod 

binarny kod 

liczbowy

liczbowy

b)

b)

kod 

kod 

Gray’a

Gray’a

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

34

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 



Wa

Ŝ

n

ą

 klas

ę

 tworz

ą

 tzw.                         

KODY Z JEDNOSTKOWĄ ODLEGŁOŚCIĄ



W kodach tej klasy 

odległości między 

dowolnymi dwoma sąsiednimi ciągami jest 
równa jedności



Przykładem takiego kodu jest 

kod Gray’a

(rys. 6.13b). 



Inn

ą

 wa

Ŝ

n

ą

 klas

ę

 stanowi

ą

                     

KODY SYMETRYCZNE



Je

Ŝ

eli pomin

ąć

 pierwszy element to 

wykres kodu jest symetryczny względem 
jego środka



Jak wynika z rys. 6.13b 

kod Graya jest 

kodem symetrycznym



Drugim przykładem tej klasy mo

Ŝ

e by

ć

 

symetryczny binarny kod liczbowy

(

rys.6.13c

).

Rys. 6.13. Kody  binarne

c)

c)

symetryczny 

symetryczny 

kody binarny

kody binarny

a)

a)

binarny kod 

binarny kod 

liczbowy

liczbowy

b)

b)

kod 

kod 

Gray’a

Gray’a

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

35

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 



Metody kodowania mo

Ŝ

na podzieli

ć

, w zale

Ŝ

no

ś

ci od 

przebiegu operacji kodowania w czasie, na: 



bezpośrednie kodowanie amplitudy próbki

(kodery licznikowe), 



kodowanie sekwencyjne

(kodery wagowe) i 



kodowanie z jednoczesną generacją pełnego ciągu

( kody z 

polem kodowym). 



Koder licznikowy

generuje ci

ą

gi k - bitowego kodu za pomoc

ą

 

zliczenia impulsów na jeden ci

ą

g kodowy. Zastosowania s

ą

 

ograniczone do systemów przenosz

ą

cych sygnały o niezbyt 

du

Ŝ

ej cz

ę

stotliwo

ś

ci, ze wzgl

ę

du na konieczno

ść

 stosowania 

liczników o du

Ŝ

ej szybko

ś

ci działania. 



Kodery z polem kodowym

s

ą

 bardziej zło

Ŝ

one, ale za to mog

ą

 

by

ć

 wykorzystane w szybko działaj

ą

cych urz

ą

dzeniach. 



Kodery wagowe

stanowi

ą

 kompromis mi

ę

dzy szybko

ś

ci

ą

 

działania a stopniem skomplikowania układu.

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

36

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 



Kodowanie metod

ą

 zliczania. 

Rys. 6.14. Koder działający na zasadzie zliczania 

impulsów

• Modulację PAM (próbkowanie) uzyskuje się 
na kondensatorze ładowanym okresowo przez 
diodę do napięcia odpowiadającego 
chwilowej wartości sygnału modulującego. 
• Od chwili zatkania diody kondensator 
rozładowuje się przez źródło prądowe. 
• Okres od zatkania diody do chwili 
rozładowania kondensatora do wartości 
napięcia odniesienia U

0

jest proporcjonalny 

do początkowej wartości napięcia na 
kondensatorze. 
• Otrzymuje się w ten sposób impulsy o 
modulowanej szerokości (PIM). 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

37

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 



Kodowanie metod

ą

 zliczania. 

Rys. 6.14. Koder działający na zasadzie zliczania 

impulsów

• Zamiany modulacji PIM na kod dokonuje się za 
pomocą licznika, który zlicza impulsy generatora 
taktującego. Prąd rozładowujący kondensator jest 
tak dobrany, Ŝe napięcie na kondensatorze zmienia 
się o jeden poziom kwantyzacji w czasie jednego 
okresu generatora. 
• W związku z tym dla kodu k-bitwego maksymalna 
liczba, zliczanych impulsów wynosi 2k. 
• Na wyjściach poszczególnych stopni licznika 
otrzymuje się kolejno cyfry kodu. 
• Za pomocą odpowiedniego rejestru kod 
równoległy zamienia się następnie na kod 
szeregowy. 
• Wadą tego typu kodera jest duŜa częstotliwość 
pracy pierwszych stopni licznika. Na przykład dla 
częstotliwości próbkowania 8 kHz i kodu 12-
bitowego maksymalna częstotliwość zliczania 
wynosi 32,8 MHz. 

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                

6 PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

38

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

6.1.2.  KODOWANIE I DEKODOWANIE 

Dekodowanie

Dekodowanie

Dekodowanie

Dekodowanie sygnałów PCM (rys. 6.15) odbywa się 
w, odwrotnej kolejności.



Rejestr zamienia kod szeregowy na 
równoległy i ustawia w odpowiedni stan 
licznik impulsów. 



Impulsy PDM, o czasie trwania od momentu 
przepisania kodu z rejestru do wypełnienia 
licznika, włączają źródło prądowe 
rozładowując liniowo kondensator 
naładowany uprzednio do wartości napięcia 
odniesienia U

0



Po zakończeniu rozładowania napięcie na 
kondensatorze jest proporcjonalne do 
chwilowych wartości (próbek) sygnału 
modulującego przed zakodowaniem i tworzy -
za bramką - sygnał PAM. 

Rys. 6.15. Dekoder  sygnałów PCM z 

wykorzystaniem licznika