background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Wykład 5 

 
5. Teoria produkcji – uj

ę

cie neoklasyczne

1

 

 
5.1.  Produkcja  jako  proces.  Czynniki  produkcji  a  wynik  działalno

ś

ci  produkcyjnej.  Cele 

producenta. 

Konsument, odczuwaj

ą

cy konkretne potrzeby oraz zdaj

ą

cy sobie spraw

ę

 z ich istnienia, poszukuje 

na rynku dóbr, które mogłyby te potrzeby w mo

Ŝ

liwie jak najwi

ę

kszym stopniu zaspokoi

ć

. Konsument 

dokonuje  wyboru  koszyka  towarów  ze  zbioru  wszystkich  znajduj

ą

cych  si

ę

  na  rynku  koszyków 

towarów.  

Aby  towary,  z  których  konsument  dokonuje  wyboru,  znalazły  si

ę

  na  rynku musz

ą

  najpierw  zosta

ć

 

wyprodukowane.  Ten  swoisty  truizm  wskazuje  na  konieczno

ść

  rozszerzenia  rozwa

Ŝ

a

ń

  o  sfer

ę

 

produkcji  oraz  wymaga  uwzgl

ę

dnienia  na  rynku  w  zbiorze  towarów,  towarów  b

ę

d

ą

cych  czynnikami 

produkcji.  Z  tego  wzgl

ę

du  na  rynku  towarów  b

ę

dziemy  wyró

Ŝ

nia

ć

,  przyjmuj

ą

c  za  kryterium  podziału 

rodzaj pełnionej funkcji, trzy podstawowe grupy towarów: 

-  towary konsumpcyjne, 

-  czynniki produkcji: praca i kapitał (finansowy i rzeczowy), 

-  towary w podwójnej roli 

ś

rodków produkcji i 

ś

rodków konsumpcji. 

Z  teoretycznego  punktu  widzenia  wymiana  ma  identyczny  charakter  niezale

Ŝ

nie  od  typu  towaru, 

nie ma te

Ŝ

 znaczenia czy towary obu typów stanowi

ć

 b

ę

d

ą

 zawarto

ść

 jednego koszyka, czy te

Ŝ

 b

ę

d

ą

 

w jaki

ś

 sposób wyró

Ŝ

niane.  

Natomiast wskazana jest jednoznaczno

ść

 podej

ś

cia - albo mówimy o rynku towarów w ogóle, albo 

obok rynku towarów konsumpcyjnych wyró

Ŝ

nia si

ę

 rynki czynników wytwórczych. 

Nale

Ŝ

y podkre

ś

li

ć

, i

Ŝ

 w ekonomii matematycznej równoprawne s

ą

 oba podej

ś

cia, wynika to z faktu, 

i

Ŝ

 podział na towary konsumpcyjne i towary produkcyjne ma charakter funkcjonalny. Ten podział staje 

si

ę

  istotny,  gdy  nast

ą

pi  ju

Ŝ

  wymiana  i  trzeba  zdecydowa

ć

  o  przeznaczeniu  towarów  na  cele 

konsumpcyjne czy produkcyjne. 

W gospodarce i na rynku obok konsumentów wyró

Ŝ

niamy zatem producentów, przy czym ta grupa 

podmiotów  to  zarówno  pojedyncze  osoby  prowadz

ą

ce  działalno

ść

  wytwórcz

ą

,  jak  i  przedsi

ę

biorstwa 

(kombinaty, fabryki, spółdzielnie). 

Cech

ą

  charakterystyczn

ą

  produkcji  jest  najogólniej  przekształcenie  jednej  wi

ą

zki  towarów  w  inn

ą

Traktuj

ą

c  proces  produkcyjny  jako  czarn

ą

  skrzynk

ę

  ze  znanymi  wej

ś

ciami  i  wyj

ś

ciami  oraz  ustalon

ą

 

zasad

ą

  transformacji  wej

ść

  w  wyj

ś

cia  i  uto

Ŝ

samiaj

ą

c  wej

ś

cia  z  ponoszonymi  nakładami,  a  wyj

ś

cia 

z wynikami procesu produkcji, działalno

ść

 ka

Ŝ

dego producenta mo

Ŝ

na najogólniej okre

ś

li

ć

 jako proces 

transformacji nakładów w wyniki.  

Rozwa

Ŝ

ania  na  temat  procesów  produkcji  w  sformalizowanym  uj

ę

ciu  wła

ś

ciwym  ekonomii 

matematycznej wymagaj

ą

 przyj

ę

cia pewnych zało

Ŝ

e

ń

 uogólniaj

ą

cych. Przede wszystkim, podobnie jak 

w przypadku teorii popytu, zakłada si

ę

Ŝ

e podmioty prowadz

ą

ce działalno

ść

 gospodarcz

ą

 zachowuj

ą

 

                                                 

1

  Wykład  opracowany  na  podstawie  E.  Panek,  „Ekonomia  matematyczna”,  Pozna

ń

  2000,  rozdział  2  oraz 

B. Klimczak, Mikroekonomia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 
2001, rozdział 13 i 14 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

si

ę

  racjonalnie,  a  celem  ich  działania  jest  maksymalizacja  dochodu  z  prowadzonej  działalno

ś

ci 

a czasami  w  uproszczeniu  maksymalizacja  wielko

ś

ci  produkcji.  Przyjmuje  si

ę

  dodatkowo, 

Ŝ

produkowane  towary  i  wykorzystywane  czynniki  wytwórcze  s

ą

  doskonale  podzielne.  Producenci 

podejmuj

ą

 decyzje niezale

Ŝ

nie, kieruj

ą

c si

ę

 tylko własnymi celami i informacjami z rynku, który jest dla 

nich doskonale przejrzysty. 

Mo

Ŝ

na  zatem  ogólnie  stwierdzi

ć

Ŝ

e  modelowe  uj

ę

cie  procesów  produkcji  wyprowadzany  jest 

z zało

Ŝ

e

ń

 neoklasycznej teorii ekonomii. 

Procesy  produkcji  realizowane  przez  poszczególnych  producentów  mog

ą

  by

ć

  opisywane  par

ą

 

wektorów (x,y), gdzie x jest wektorem zu

Ŝ

ycia towarów, a y jest wektorem produkcji. 

Własno

ś

ci takich procesów  wynikaj

ą

  z  przyjmowanych  zało

Ŝ

e

ń

  o technologiach  wytwarzania oraz 

o warunkach panuj

ą

cych na rynku (od monopolu do konkurencji doskonałej). 

 

 

5.2. Przestrze

ń

 produkcyjna 

Zakładamy, 

Ŝ

e w gospodarce wyst

ę

puje n rodzajów towarów, s

ą

 to zarówno towary konsumpcyjne, 

jak produkcyjne. 

Działalno

ść

  pojedynczego  producenta  mo

Ŝ

na  opisa

ć

  za  pomoc

ą

  nieujemnego,  2n-elementowego 

wektora 

)

,...,

,

,

,...,

,

(

2

1

2

1

n

n

y

y

y

x

x

x

, zło

Ŝ

onego z pary n-wymiarowych wektorów nakładów (zu

Ŝ

ycia) 

)

,...,

,

(

2

1

n

x

x

x

x

=

  i  wyników  (produkcji) 

)

,...,

,

(

2

1

n

y

y

y

y

=

,  tworz

ą

cych  dopuszczalny  proces 

produkcji w sensie technologii, któr

ą

 dysponuje producent.  

Technologia  produkcji  oznacza  sposób  przekształcenia  okre

ś

lonego  wektora  nakładów  w  dany 

wektor wyników. Determinuje ona w sposób jednoznaczny, jakie rodzaje nakładów i w jakich ilo

ś

ciach 

musz

ą

  by

ć

  zastosowane,  aby  otrzyma

ć

  okre

ś

lony  wynik  procesu  produkcji.  W  gospodarce  na  ogół 

znane s

ą

 rozmaite technologie pozwalaj

ą

ce otrzyma

ć

 z góry okre

ś

lony produkt. Te technologie ró

Ŝ

ni

ą

 

si

ę

  wielko

ś

ci

ą

  i  rodzajem  nakładów  przypadaj

ą

cych  na  jednostk

ę

  wytworzonego  produktu,  co 

w ekonomii okre

ś

la si

ę

 jako zró

Ŝ

nicowanie ich efektywno

ś

ci ekonomicznej.  

Je

Ŝ

eli  przyjmujemy, 

Ŝ

e  producenci  działaj

ą

  na  rynku  doskonale  konkurencyjnym  i  zachowuj

ą

  si

ę

 

racjonalnie,  to  musimy  równocze

ś

nie  przyj

ąć

Ŝ

e  znaj

ą

  wszystkie  mo

Ŝ

liwe  do  zastosowania 

technologie i wybieraj

ą

 optymaln

ą

, czyli w danych warunkach rynkowych najefektywniejsz

ą

Zbiór  wszystkich  znanych  i  mo

Ŝ

liwych  do  zastosowania  technologii  produkcji  okre

ś

lamy  mianem 

dopuszczalnych  technologii  produkcji,  a  o  procesach  produkcji,  w  których  owe  technologie  znajduj

ą

 

zastosowanie mówimy, 

Ŝ

e tworz

ą

 zbiór technologicznie dopuszczalnych procesów produkcji.  

 

Zbiór 

n

R

Z

2

+

  wszystkich  technologicznie  dopuszczalnych  procesów  produkcji  z  norm

ą

 

i

i

x

x

max

=

  nazywamy 

przestrzeni

ą

  produkcyjn

ą

  w  uj

ę

ciu  procesów

  (przestrzeni

ą

  p-

produkcyjn

ą

). 

 

W dopuszczalnym procesie produkcyjnym 

Z

y

x

)

,

(

 w pewnej gospodarce i-ty towar mo

Ŝ

e by

ć

:  

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

-

  jednocze

ś

nie  zu

Ŝ

ywany  i  wytwarzany,  w  procesie 

)

,

(

y

x

  dodatnie  b

ę

d

ą

  wtedy  odpowiednie 

składowe obu wektorów (np. energia elektryczna w elektrowni), 

-

  wył

ą

cznie  zu

Ŝ

ywany,  w  procesie 

)

,

(

y

x

  dodatniej  składowej  wektora  x  odpowiada  zerowa 

współrz

ę

dna wektora y (np. ruda 

Ŝ

elaza w hucie), 

-

  wył

ą

cznie  wytwarzany,  w  procesie 

)

,

(

y

x

  zerowej  składowej  wektora  x,  odpowiada  dodatnia 

składowa wektora y (np. chleb w piekarni), 

-

  mo

Ŝ

e  w  ogóle  nie  wyst

ą

pi

ć

  jako  element  nakładów  i  wyników,  w  takim  procesie  zerowe  b

ę

d

ą

 

wtedy odpowiednie współrz

ę

dne obu wektorów (np. ruda 

Ŝ

elaza w piekarni). 

Aby  bli

Ŝ

ej  scharakteryzowa

ć

  przestrzenie  p-produkcyjne  nale

Ŝ

y  przyj

ąć

  dodatkowe  zało

Ŝ

enia 

zwane  tak

Ŝ

e  prawami  produkcji.  S

ą

  one  bezpo

ś

rednio  wywodzone  z  obserwacji  rzeczywistych 

procesów produkcyjnych, maj

ą

 charakter prakseologicznych uogólnie

ń

 

1. Zało

Ŝ

enie proporcjonalno

ś

ci przychodów: 

 

(

)

Z

Z

α

α

0

 

2. Zało

Ŝ

enie malej

ą

cych przychodów: 

 

)

'

(

1

'

)

(

)

1

,

0

[

Z

Z

Z

Z

>

α

α

α

α

 

3. Zało

Ŝ

enie rosn

ą

cych przychodów:  

 

)

'

(

)

1

,

0

(

'

)

(

1

Z

Z

Z

Z

>

α

α

α

α

 

4. Zało

Ŝ

enie addytywno

ś

ci procesów produkcyjnych: 

 

Z

y

y

x

x

Z

y

x

Z

y

x

+

+

)

,

(

)

,

(

)

,

(

2

1

2

1

2

2

1

1

 

5. Zało

Ŝ

enie "braku rogu obfito

ś

ci": 

 

0

)

,

0

(

=

y

Z

y

 

 

6.  Zało

Ŝ

enie nieodwracalno

ś

ci procesów produkcji: 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Z

x

y

Z

y

x

y

x

)

,

(

)

,

(

 

7. Zało

Ŝ

enie mo

Ŝ

liwo

ś

ci marnotrawstwa I: 

 

Z

y

x

y

y

Z

y

x

)

'

,

(

'

0

)

,

(

 

8. Zało

Ŝ

enie mo

Ŝ

liwo

ś

ci marnotrawstwa II: 

 

Z

y

x

x

x

Z

y

x

)

,

'

(

'

)

,

(

 

9. Zało

Ŝ

enie domkni

ę

to

ś

ci przestrzeni p-produkcyjnej: 

 

Z

y

x

y

x

y

x

Z

y

x

i

i

i

i

i

)

,

(

)

,

(

)

,

(

)

,

(

 

Uwagi: 

1.  Nie  wszystkie  wymienione  warunki  mog

ą

  zachodzi

ć

  równocze

ś

nie  w  danym  procesie 

produkcyjnym. 

Na przykład warunki (1), (2), (3) wykluczaj

ą

 si

ę

 wzajemnie, zatem procesy p-produkcyjne spełnia

ć

 

mog

ą

 zało

Ŝ

enia: (1) i (4)-(9); (2) i (4)-(9);(3) i (4)-(9).  

 

Co  si

ę

  natomiast  tyczy  pojedynczych  zało

Ŝ

e

ń

,  to  mog

ą

  one  by

ć

  zinterpretowane  w  nast

ę

puj

ą

cy 

sposób: 

2.  Zało

Ŝ

enie 

proporcjonalno

ś

ci 

przychodów 

oznacza, 

Ŝ

proporcjonalne 

zwi

ę

kszenie 

(zmniejszenie)  nakładów  prowadzi  do  proporcjonalnego  zwi

ę

kszenia  (zmniejszenia)  wyników. 

Zało

Ŝ

enie  to  nie  jest  spełnione  w  dwóch  szczególnych  przypadkach 

1

<

α

  oraz 

1

>

α

,  co 

prowadzi do warunków malej

ą

cych i rosn

ą

cych przychodów. 

3.  W  przypadku  zało

Ŝ

enie  malej

ą

cych  przychodów,  istnieje  proces 

Z

y

x

)

'

,

'

(

,  nie 

podporz

ą

dkowuj

ą

cy  si

ę

  prawu  proporcjonalnych  przychodów,  w  takim  sensie, 

Ŝ

e  dla  pewnej 

liczby 

'

,

1

'

α

α

>

 krotny wzrost nakładów nie prowadzi do 

'

α

 krotnego zwi

ę

kszenia wyników. 

4.  Zało

Ŝ

enie 

rosn

ą

cych 

przychodów 

oznacza 

istnienie 

procesu 

Z

y

x

)

'

,

'

(

nie 

podporz

ą

dkowuj

ą

cego si

ę

 prawu proporcjonalnych przychodów w takim sensie, 

Ŝ

e dla pewnego 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

( )

'

,

1

;

0

'

α

α

  krotne  zmniejszenie  nakładów  nie  prowadzi  do  takiego  samego  ograniczenia 

produkcji. 

5.  Addytywno

ść

  procesów  produkcyjnych  oznacza, 

Ŝ

e  mo

Ŝ

liwe  jest  dodawanie  technologicznie 

dopuszczalnych procesów produkcji. 

6.  Zało

Ŝ

enie  „braku  rogu  obfito

ś

ci”  oznacza, 

Ŝ

e  aby  osi

ą

gn

ąć

  jakikolwiek  efekt  produkcyjny 

konieczne  jest  zu

Ŝ

ycie  czynników  wytwórczych.  Zało

Ŝ

enie  to  jest  skutkiem  materialnego 

charakteru 

ś

wiata, w którym funkcjonujemy i praw przyrody (prawo zachowania energii). 

7.  Nieodwracalno

ść

  procesów  produkcji  oznacza, 

Ŝ

e  je

Ŝ

eli  z  wektora  nakładów  x  wytworzony 

zostaje wektor produkcji y, to niemo

Ŝ

liwe jest odwrócenie tego procesu i otrzymanie na powrót 

z wektora  y  wektora  x.  Niemo

Ŝ

liwe  jest  zatem  z  gotowego  produktu  odzyskanie  nakładów 

w pierwotnej postaci i ilo

ś

ci. Przede wszystkim nie da si

ę

 odzyska

ć

 poniesionych nakładów siły 

roboczej czy energii. 

8.  Zało

Ŝ

enia  mo

Ŝ

liwo

ś

ci  marnotrawstwa  s

ą

  egzemplifikacj

ą

  racjonalnego  działania  producentów 

i oznaczaj

ą

Ŝ

e  je

Ŝ

eli  zastosujemy  optymaln

ą

  technologi

ę

,  to  z  okre

ś

lonego  wektora  nakładów 

otrzymamy  maksymalnie  du

Ŝ

y  wektor  produkcji.  Do  pomy

ś

lenia  s

ą

  te

Ŝ

  sytuacje  działania 

nieefektywnego,  czyli  zastosowania  technologii  „gorszej”,  w  przypadku  której  z  tego  samego 

wektora  nakładów  otrzymamy  mniejszy  efekt  produkcyjny.  Drugim  wariantem  działania 

produkcyjnego  o  ni

Ŝ

szej  efektywno

ś

ci  jest  sytuacja,  kiedy  okre

ś

lony  efekt  produkcyjny 

uzyskujemy  stosuj

ą

c  wi

ę

kszy  ni

Ŝ

  w  przypadku  optymalnym  wektor  nakładów.  Oba  przypadki 

marnotrawstwa  w  przypadku  jednostkowym  sprowadzaj

ą

  si

ę

  do  stwierdzenia, 

Ŝ

e  optymalna 

znana  technologia  zapewnia  wytworzenie  jednostki  towaru  przy  minimalnych  nakładach 

niezb

ę

dnych  czynników  wytwórczych,  a  zastosowanie  technologii  „gorszych”  powoduje, 

Ŝ

wytworzenie  jednostki  towaru,  wymaga  ponoszenie  wi

ę

kszych  nakładów  jednostkowych. 

Podsumowuj

ą

c, stosuj

ą

c technologie gorsze ni

Ŝ

 optymalna marnotrawimy czynniki wytwórcze.  

9.  Domkni

ę

to

ść

  przestrzeni  p-produkcyjnej  oznacza, 

Ŝ

e  je

Ŝ

eli  dowolnie  mała  zmiana  wektora 

nakładów x lub wektora produkcji y lub obu wektorów jednocze

ś

nie w pewnym procesie 

)

,

(

y

x

 

prowadzi do procesu technologicznie dopuszczalnego, to proces 

)

,

(

y

x

 jest te

Ŝ

 technologicznie 

dopuszczalny.  Formalnie  oznacza  to  m.in. 

Ŝ

e  brzeg  zbioru  Z  opisuj

ą

cego  przestrze

ń

  p-

produkcyjn

ą

 te

Ŝ

 nale

Ŝ

y do Z oraz 

Ŝ

e przestrze

ń

 ta jest zwarta i zupełna.  

O niektórych własno

ś

ciach przestrzeni p-produkcyjnych mówi poni

Ŝ

sze twierdzenie: 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Twierdzenie 5.1.  

Je

Ŝ

eli  przestrze

ń

  p-produkcyjna  jest  addytywna  i  spełnia  zało

Ŝ

enie  o  proporcjonalnych 

przychodach,  to  jest  ona  sto

Ŝ

kiem  wypukłym  z  wierzchołkiem  w  pocz

ą

tku  układu 

współrz

ę

dnych. 

 

Je

Ŝ

eli  domkni

ę

ta  przestrze

ń

  p-produkcyjna  spełnia  zało

Ŝ

enie  o  proporcjonalnych  lub 

malej

ą

cych dochodach i mo

Ŝ

liwe jest nieracjonalne wykorzystanie nakładów, to: 

 

)

)

,

((

Z

y

x

R

y

R

x

n

n

+

+

 

 

Dotychczas  proces  produkcyjny  opisywany  był  jednoznacznie  par

ą

  wektorów,  wektora  nakładów  x 

i wektora wyników y, co sytuowało go w przestrzeni 2n-wymiarowej. Do jednoznacznej charakterystyki 

procesu produkcyjnego mo

Ŝ

na u

Ŝ

y

ć

 kategorii ekonomicznej jak

ą

 stanowi produkcja czysta. 

 

Je

Ŝ

eli 

Z

y

x

)

,

(

,  to  o  ró

Ŝ

nicy 

i

i

i

x

y

q

=

  mówimy, 

Ŝ

przedstawia  produkcj

ę

  czyst

ą

  i-tego 

towaru

 w procesie 

)

,

(

y

x

 w jednostkach fizycznych. 

 

Zastosowanie  kategorii  produkcji  czystej  pozwala  na  rozwa

Ŝ

anie  procesu  produkcyjnego 

w przestrzeni  n-wymiarowej,  co  w  konsekwencji  powoduje  uproszczenie  opisu  i  wnioskowania 

o wła

ś

ciwo

ś

ciach  procesów  produkcyjnych.  Tak  na  przykład  nie  daj

ą

cy  si

ę

  zilustrowa

ć

  graficznie  4-

wymiarowy  przypadek  przestrzeni  produkcyjnej  redukuje  si

ę

  do  w  pełni  opisywalnej  przestrzeni  2-

wymiarowej. 

 

Zbiór wektorów produkcji czystej:  

 





=

=

n

R

Z

y

x

x

y

q

q

C

)

,

(

;

:

 

 

z norm

ą

 

i

i

x

x

max

=

 nazywamy 

przestrzeni

ą

 c-produkcyjn

ą

 

 

Wnioski: 

1.  O  ile  przestrze

ń

  p-produkcyjna  jest  zawarta  w  nieujemnym  orthancie  przestrzeni 

n

R

2

,  o  tyle 

przestrze

ń

 c-produkcyjna jest zawarta w 

n

R

2.  Elementy  przestrzeni  c-produkcyjnej  (wektory  produkcji  czystej)  nie  musz

ą

  by

ć

  wektorami 

nieujemnymi, 

3.  Ujemna  wielko

ść

  wektora 

i

q

  pokazuje  o  ile  zu

Ŝ

ycie  i-tego  towaru  w  procesie  produkcyjnym 

przekracza jego produkcj

ę

, a dodatnia – o ile produkcja przekracza jego zu

Ŝ

ycie. 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

 

5.3. Funkcja produkcji i jej własno

ś

ci 

 

Do  zdefiniowania  funkcji  produkcji  niezb

ę

dne  jest  poj

ę

cie  technologicznie  efektywnego  procesu 

produkcji. 

 

Proces 

Z

y

x

)

,

(

 nazywamy 

technologicznie efektywnym

, je

Ŝ

eli spełnia warunek: 

)

'

'

(

)

'

,

(

y

y

y

y

Z

y

x

¬∃

 

 

Zatem  proces  produkcyjny 

)

,

(

y

x

  jest  technologicznie  efektywny,  je

Ŝ

eli  nie  znamy  w  danej 

gospodarce technologii, która z danego wektora nakładów 

x

 pozwoliłaby uzyska

ć

 wi

ę

kszy od wektora 

y

wektor wyników 

'

y

Zwi

ą

zan

ą

 z przestrzeni

ą

 p-produkcyjn

ą

 

n

R

Z

2

+

 wieloargumentow

ą

, wektorow

ą

 funkcj

ę

 produkcji 

definiujemy w nast

ę

puj

ą

cy sposób: 

 

Je

Ŝ

eli  istnieje  taka  funkcja  wektorowa

n

n

R

R

f

+

+

:

Ŝ

)

(

x

f

y

=

  wtedy  i  tylko  wtedy,  gdy 

proces 

Z

y

x

)

,

(

  jest  technologicznie  efektywny,  wówczas  f  nazywamy 

wektorow

ą

  funkcj

ą

 

produkcji 

zwi

ą

zan

ą

 z przestrzeni

ą

 p-produkcyjn

ą

 Z. 

 

Wektorow

ą

  funkcj

ę

  produkcji  mo

Ŝ

na  tak

Ŝ

e  zapisa

ć

  w  postaci  niejawnej  funkcji  F,  spełniaj

ą

cej 

warunek: 

)

(

0

)

,

(

x

f

y

y

x

F

=

=

 

co oznacza, 

Ŝ

e je

Ŝ

eli dana jest funkcja f, to wystarczy przyj

ąć

Ŝ

e: 

 

)

(

)

,

(

x

f

y

y

x

F

=

 

Przykład: 

Je

Ŝ

eli  producent  wytwarza  tylko  jeden  towar,  zu

Ŝ

ywaj

ą

c  przy  tym  k-wymiarowy  wektor 

nakładów,  to  funkcja  produkcji  redukuje  si

ę

  wtedy  do  skalarnej  k-argumentowej  funkcji 

produkcji

1

:

+

+

R

R

f

k

Zazwyczaj  zakłada  si

ę

Ŝ

e  skalarna  funkcja  produkcji 

1

:

+

+

R

R

f

k

  jest  ci

ą

gła  i  dwukrotnie 

Ŝ

niczkowalna na obszarze okre

ś

lono

ś

ci oraz spełnia nast

ę

puj

ą

ce warunki: 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

(I) 

0

)

0

(

=

f

, gdzie 

0

- zerowy wektor przestrzeni 

k

R

+

 

(II) 





>

+

0

)

(

,

i

k

x

x

f

i

R

x

 

(III) Macierz funkcyjna 

i

x

x

f

x

H

2

2

)

(

)

(

=

 jest niedodatnio okre

ś

lona na 

k

R

+

 

(IV) 

))

(

)

(

(

0

,

x

f

x

f

R

x

k

λ

λ

λ

=

+

 

Uwagi: 

1.  Warunek  (I)  oznacza, 

Ŝ

e  zerowe  nakłady,  daj

ą

  w  wyniku  zerow

ą

  produkcj

ę

,  bowiem  bez 

nakładów  nie  ma  wyników.  Warunek  ten  jest  wynikiem  przyj

ę

cia  prawa  produkcji  zwanego 

„brakiem rogu obfito

ś

ci”. 

2.  Warunek  (II)  oznacza, 

Ŝ

e  funkcja  produkcji  jest  rosn

ą

ca. W  praktyce  oznacza  to, 

Ŝ

e  na  całym 

obszarze  okre

ś

lono

ś

ci  funkcji  produkcji  kra

ń

cowe  wydajno

ś

ci  nakładów  s

ą

  dodatnie,  czyli 

zwi

ę

kszanie nakładu któregokolwiek czynnika wytwórczego powoduje wzrost produkcji. 

3.  Warunek (III) jest równowa

Ŝ

ny z wkl

ę

sło

ś

ci

ą

 funkcji produkcji. Zgodnie z tym warunkiem na 

k

R

+

 

wyst

ę

puje malej

ą

ca kra

ń

cowa wydajno

ść

 nakładów. 

4.  Warunek  (IV)  oznacza  zało

Ŝ

enie  o  proporcjonalnych  przychodach.  Je

Ŝ

eli  zast

ą

pimy  go 

ogólniejszym warunkiem:  

 

)

(

)

(

x

f

x

f

θ

λ

λ

=

 

to b

ę

dzie on równowa

Ŝ

ny z przyj

ę

ciem zało

Ŝ

enia o malej

ą

cych przychodach, gdy 0<

θ

<1, lub zało

Ŝ

enia 

o rosn

ą

cych przychodach gdy 

θ

>1, ale wtedy nie mo

Ŝ

e by

ć

 spełnione zało

Ŝ

enie (III). 

W  przypadku,  gdy 

θ

>1,  wówczas  mamy  do  czynienia  z  tzw.  efektem  dodatnich  korzy

ś

ci  skali, 

w przeciwnym wypadku, tj. gdy 

θ

<1  z efektem niekorzy

ś

ci skali. 

Z powy

Ŝ

szych warunków wynika tak

Ŝ

e warunek póładdytywno

ś

ci funkcji produkcji: 

 

))

(

)

(

)

(

(

,

2

1

2

1

2

1

x

f

x

f

x

x

f

R

x

x

k

+

+

+

.  

Póładdytywno

ść

  funkcji  produkcji  oznacza, 

Ŝ

e  zsumowanie  wektorów  nakładów  czynników 

wytwórczych,  powinno  da

ć

  proces  produkcyjny,  którego  efekt  b

ę

dzie  nie  mniejszy  ni

Ŝ

  suma  efektów 

odr

ę

bnych procesów produkcyjnych. 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Je

Ŝ

eli  zdefiniujemy  przestrze

ń

  p-produkcyjn

ą

 

{

}

)

(

0

,

:

)

,

(

x

f

y

R

x

y

x

Z

k

=

+

,  gdzie  f 

skalarna, k-argumentowa funkcja produkcji spełnia warunki (I)-(IV), to tak zdefiniowana przestrze

ń

 p-

produkcyjna spełnia standardowe warunki przestrzeni p-produkcyjnej (1) i (4)-(9). 

 

Podobnie  jak  w  przypadku  funkcji  popytu,  z  funkcji  produkcji  mo

Ŝ

na  wyprowadzi

ć

  miary 

charakteryzuj

ą

ce  zale

Ŝ

no

ś

ci  mi

ę

dzy  produkcj

ą

  a  nakładami.  W  ich  konstrukcji  stosuje  si

ę

  głównie 

pochodne funkcji produkcji.  

 

Pochodn

ą

  cz

ą

stkow

ą

 

i

x

x

f

)

(

  nazywa  si

ę

 

kra

ń

cow

ą

  wydajno

ś

ci

ą

  i-tego  nakładu 

(czynnika) 

w wektorze nakładów x. 

 

Kra

ń

cowa  wydajno

ść

  i-tego  nakładu  informuje,  o  ile  wzro

ś

nie  ilo

ść

  produkcji,  je

Ŝ

eli  w  wektorze 

nakładów x zwi

ę

kszymy wielko

ść

 i-tego nakładu o dowolnie mał

ą

 porcj

ę

, przy zało

Ŝ

eniu, 

Ŝ

e pozostałe 

nakłady pozostan

ą

 na dotychczasowym poziomie 

 

Wyra

Ŝ

enie: 

α

α

α

α

α

α

ε

α

α

=

=

)

(

)

(

lim

ln

)

(

ln

lim

)

(

1

1

x

f

x

f

x

f

x

f

 

 

nazywamy 

elastyczno

ś

ci

ą

 produkcji

 

ze wzgl

ę

du na skal

ę

 nakładów x

 

Elastyczno

ść

  produkcji,  ze  wzgl

ę

du  na  skal

ę

  nakładów,  pokazuje  o  ile  wzro

ś

nie  produkcja,  je

Ŝ

eli 

skala nakładów wzro

ś

nie o 1%. 

 

Wyra

Ŝ

enie: 

i

i

i

f

i

x

x

f

x

f

x

x

x

f

x

=

=

)

(

)

(

ln

)

(

ln

)

(

ε

 

 

nazywamy 

elastyczno

ś

ci

ą

 produkcji, wzgl

ę

dem nakładu i-tego czynnika w wektorze x

 

Elastyczno

ść

  produkcji  wzgl

ę

dem  i-tego  nakładu    wskazuje  o  ile  procent  wzro

ś

nie  produkcja,  gdy 

nakład i-tego czynnika produkcji wzro

ś

nie o 1%. 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

10 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Wyra

Ŝ

enie: 

j

i

f

ij

x

f

x

f

x

=

:

)

(

σ

 

nazywamy 

kra

ń

cow

ą

 stop

ą

 substytucji

 i-tego towaru przez j-ty towar w wektorze nakładów.  

 

Inaczej  mówi

ą

c,  kra

ń

cowa  stopa  substytucji  i-tego  towaru  przez  j-ty  towar  w  wektorze  nakładów 

jest  to  granica  takiego  stosunku  przyrostu  nakładu  j-tego  czynnika  w  wektorze  nakładów  do  spadku 

nakładu i-tego czynnika, przy którym nie zmienia si

ę

 wielko

ść

 produkcji.  

Kra

ń

cowa  stopa  substytucji  pokazuje  jak

ą

  ilo

ś

ci

ą

  j-tego  nakładu  nale

Ŝ

y  zast

ą

pi

ć

  jednostkowy 

spadek ilo

ś

ci i-tego nakładu w wektorze x, aby wielko

ść

 produkcji nie zmieniła si

ę

 

Wyra

Ŝ

enie: 

j

i

j

i

f

ij

x

x

x

f

x

f

x



=

:

)

(

ε

 

nazywamy 

elastyczno

ś

ci

ą

 substytucji

 i-tego towaru przez j-ty towar w wektorze nakładów. 

 

Elastyczno

ść

  substytucji  czynników  produkcji  pokazuje  analogiczn

ą

,  jak  kra

ń

cowa  stopa 

substytucji zale

Ŝ

no

ść

, lecz wyra

Ŝ

on

ą

 w procentach. 

 

 

5.4. Wybrane  funkcje  produkcji  (f.  Solowa,  f.  Cobb’a-Douglas’a,  f.  CES,  f.  liniowa,  f.  Leontiefa-

Koopmansa) i ich interpretacja  

W  naszych  rozwa

Ŝ

aniach  b

ę

dziemy  si

ę

  ogranicza

ć

  do  dwuwymiarowej  przestrzeni  czynników 

(nakładów) produkcji 

1

:

+

+

R

R

f

k

, w której jako pierwsz

ą

 współrz

ę

dn

ą

 wektora nakładów b

ę

dziemy 

przyjmowa

ć

 nakłady kapitału (k), np. ilo

ść

 wykorzystywanych w procesie produkcji maszyn, natomiast 

jako  drug

ą

  współrz

ę

dn

ą

  wektora  x,  b

ę

dziemy  przyjmowa

ć

  nakłady  pracy  (z),  mierzone  np. 

w roboczogodzinach.  Przy  tych  zało

Ŝ

eniach  funkcj

ę

  produkcji  zapisujemy  w  ogólnej  postaci: 

)

,

(

z

k

f

y

=

 

Je

Ŝ

eli  producent  wytwarza  produkcj

ę

  wg  ilo

ś

ci 

)

,

(

z

k

f

y

=

,  stosuj

ą

c  kombinacj

ę

  czynników 

produkcji 

0

)

,

(

z

k

 

)

0

(

z

,  to  iloraz 

z

k

u

=

  nazywamy 

technicznym  uzbrojeniem  pracy

a iloraz 

z

y

w

=

 nazywamy 

wydajno

ś

ci

ą

 pracy

.  

 

Techniczne  uzbrojenie  pracy  jest  wa

Ŝ

n

ą

  charakterystyk

ą

  stosowanej  technologii  produkcji 

i odzwierciedla 

ś

redni koszt stanowiska pracy. 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

11 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

 

5.4.1. Funkcja produkcji Cobb’a-Douglas’a 

Funkcja  Cobb’a-Douglas’a  jest  to  dwuargumentowa  (dwuczynnikowa)  funkcja  produkcji,  o  której 

zakłada si

ę

Ŝ

e spełnia cztery nast

ę

puj

ą

ce warunki: 

 

(I) 

0

)

0

(

=

f

, gdzie 

0

 oznacza wektor zerowy przestrzeni 

2

+

R

(II) 





>

+

0

)

(

,

2

i

x

x

f

i

R

x

 

(III) 

Macierz funkcyjna 

i

x

x

f

x

H

=

)

(

)

(

   jest niedodatnio okre

ś

lona na 

2

+

R

.  

(IV) 

))

(

)

(

(

0

,

2

x

f

x

f

R

x

λ

λ

λ

=

+

Warunki (I)-(IV) s

ą

 to te same warunki, o których zakładamy, 

Ŝ

e spełnia je ka

Ŝ

da skalarna funkcja 

produkcji 

1

:

+

+

R

R

f

k

   

)

(

2

C

f

  na  obszarze  okre

ś

lono

ś

ci  tylko, 

Ŝ

e  dla  szczególnego  przypadku 

dwuwymiarowego  (k=2).  Oprócz  tych  warunków  funkcja  Cobb’a-Douglas’a  spełnia  dodatkowy 

warunek, tzw. zało

Ŝ

enie rosn

ą

cej stopy substytucji: 

 

(V)  Kra

ń

cowa  stopa  substytucji  pracy  przez  kapitał  ro

ś

nie  liniowo  wraz  ze  wzrostem 

technicznego uzbrojenia pracy co zapisujemy: 

 

=

=

=

z

k

u

k

f

z

f

f

k

z

α

α

σ

:

,

 

 

Uwagi: 

1.  Warunek (I) oznacza, 

Ŝ

e w wyniku zerowych nakładów otrzymujemy zerow

ą

 produkcj

ę

2.  Warunek (II) oznacza, 

Ŝ

e funkcja produkcji jest rosn

ą

ca, czyli 

Ŝ

e  wraz  ze  wzrostem czynników 

produkcji ro

ś

nie produkcja y. 

3.  Trzeci  z  kolei  warunek  funkcji  Cobb’a-Douglas’a  jest  równowa

Ŝ

ny  z  wkl

ę

sło

ś

ci

ą

  funkcji 

produkcji. 

4.  Warunek  (IV)  oznacza  zało

Ŝ

enie  o  proporcjonalnych  przychodach  i  mówi, 

Ŝ

e  funkcja  produkcji 

Cobb’a-Douglas’a jest jednorodna stopnia pierwszego lub inaczej, 

Ŝ

e jest liniowo jednorodna. 

5.  Zgodnie  z  warunkiem  (V)  kra

ń

cowa  stopa  substytucji  zale

Ŝ

y  od  technicznego  uzbrojenia 

pracy u.  Na  jego  podstawie  wnioskujemy, 

Ŝ

e: 

const

const

f

k

z

,

σ

.  Warunek  (V) 

oznacza  dokładnie  tyle, 

Ŝ

e  kra

ń

cowa  stopa  substytucji  ro

ś

nie  liniowo  wraz  ze  wzrostem 

technicznego uzbrojenia pracy u (zało

Ŝ

enie rosn

ą

cej stopy substytucji). 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

12 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Na  podstawie  warunków  (I)-(V)  wyprowadzimy  dwuczynnikow

ą

  funkcj

ę

  Cobb’a-Douglas’a.  W  tym 

celu przyjmujemy nast

ę

puj

ą

ce oznaczenia: 

α

ε

+

=

1

1

z

k

u

=

- techniczne uzbrojenie pracy, 

a-stała dodatnia. 

Z warunku (IV) mamy, 

Ŝ

e:     

)

1

,

(

)

1

,

(

)

,

(

u

zf

z

k

zf

z

k

f

=

=

St

ą

d:   

 

u

u

f

u

u

f

z

k

u

u

f

u

f

z

k

u

u

f

z

u

f

z

u

u

u

f

z

u

f

z

f

=

=

+

=

+

=

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

2

 

 

oraz 

 

u

u

f

z

u

u

f

z

k

u

u

u

f

z

k

f

=

=

=

)

1

,

(

1

)

1

,

(

)

1

,

(

 

 

Otrzymujemy zatem, 

Ŝ

e: 

 

÷

=

u

u

f

u

u

f

u

u

f

f

k

z

)

1

,

(

)

1

,

(

)

1

,

(

,

σ

 

Z powy

Ŝ

szej równo

ś

ci i warunku (V) otrzymujemy równanie ró

Ŝ

niczkowe: 

 

u

u

f

u

u

f

)

1

(

)

1

,

(

)

1

,

(

α

+

=

 

którego rozwi

ą

zaniem jest funkcja: 

ε

au

u

f

=

)

1

,

(

.  

Poniewa

Ŝ

 jednak 

z

k

u

=

 oraz 

)

,

(

1

)

1

,

(

z

k

f

z

u

f

=

, wi

ę

c ostatecznie otrzymujemy dwuczynnikow

ą

 

funkcj

ę

 produkcji Cobb’a-Douglas’a: 

 

ε

ε

ε

ε

=

=

=

=

=

1

)

/

(

)

1

,

(

)

1

,

(

)

,

(

z

ak

z

k

za

zu

u

zf

z

k

zf

z

k

f

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

13 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Bezpo

ś

rednio  z  definicji  funkcji  produkcji  Cobb’a-Douglas’a  wynikaj

ą

  funkcje  wydajno

ś

ci  pracy 

i efektywno

ś

ci kapitału, okre

ś

lone poni

Ŝ

ej: 

 

Funkcja w postaci: 

z

y

z

k

f

z

u

f

u

w

=

=

=

)

,

(

1

)

1

,

(

)

(

 

charakteryzuje zale

Ŝ

no

ść

 

wydajno

ś

ci pracy 

z

y

 od technicznego uzbrojenia pracy. 

 

Funkcja postaci: 

k

y

z

k

f

k

u

f

u

e

=

=

=

)

,

(

1

)

,

1

(

)

(

1

 

charakteryzuje zale

Ŝ

no

ść

 

efektywno

ś

ci kapitału

 

k

y

 od technicznego uzbrojenia pracy. 

 

 

Uwagi: 

1. Parametr 

k

f

f

k

÷

=

ε

 charakteryzuje elastyczno

ść

 produkcji wzgl

ę

dem kapitału. 

2.  Parametr 

z

f

f

z

=

:

1

ε

  charakteryzuje  z  kolei  elastyczno

ść

  produkcji  wzgl

ę

dem  nakładów 

pracy. 

3. Parametr 

α

 jest z kolei mar

ą

 elastyczno

ś

ci substytucji pracy wzgl

ę

dem kapitału: 

k

z

k

f

z

f

÷

=

)

(

α

 

Je

Ŝ

eli  ustalimy  wielko

ść

  produkcji  na  poziomie 

0

*

>

y

,  to  zbiór 

{

}

*

)

(

:

y

x

f

R

x

G

k

=

=

+

 

wszystkich  kombinacji  nakładów  x  daj

ą

cych  w  wyniku  transformacji  produkcj

ę

 

*

y

  b

ę

dziemy 

nazywa

ć

 

izokwant

ą

 produkcji na poziomie 

*

y

.  

 

 

Przykład izokwant produkcji dla funkcji produkcji Cobb’a-Douglas’a przedstawia rysunek 5.1. 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

14 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Rys. 5.1. Przykład izokwant na poziomie 

*
2

*

1

y

y

 dla funkcji Cobb’a-Douglas’a. 

 

 

5.4.2. Funkcja produkcji CES 

Kolejnym  przykładem  funkcji  produkcji  jest  funkcja  CES  (constant  elasticity  of  substitution) 

charakteryzuj

ą

ca  si

ę

  stał

ą

  elastyczno

ś

ci

ą

  kra

ń

cowej  stopy  substytucji  wzgl

ę

dem  technicznego 

uzbrojenia pracy u.  

O  funkcji  CES  zakładamy, 

Ŝ

e  spełnia  te  same  warunki  (I)-(III)  co  funkcja  Cobb’a-Douglas’a. 

Warunek (IV) zast

ę

pujemy w tym przypadku ogólniejszym warunkiem dodatniej jednorodno

ś

ci stopnia 

θ

:  

 

(IV)’ 

))

(

)

(

(

0

,

2

x

f

x

f

R

x

θ

λ

λ

λ

=

+

 

Z kolei warunek (V) zast

ę

pujemy warunkiem: 

(V)’ 

0

,

,

>

=

=

σ

α

α

σ

σ

σ

u

z

k

f

k

z

 

Przyjmijmy nast

ę

puj

ą

ce oznaczenia: 

γ

σ

=

1

a, b- dowolne stałe dodatnie.  

Rozumuj

ą

c  tak  jak  w  przypadku  funkcji  Cobb’a-Douglas’a  otrzymujemy  dodatnio  jednorodn

ą

 

funkcj

ę

 produkcji stopnia 

θ

 o postaci: 

 

θγ

γ

γ

+

=

]

[

bz

ak

y

 

*

1

)

,

(

y

z

k

f

=

 

*

1

*
2

)

,

(

y

y

z

k

f

>

=

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

15 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Wyra

Ŝ

enie: 

u

u

f

k

z

f

k

z

u

=

,

,

σ

σ

ε

σ

 

nazywamy 

elastyczno

ś

ci

ą

  kra

ń

cowej  stopy  substytucji  wzgl

ę

dem  technicznego  uzbrojenia 

pracy

 

Poniewa

Ŝ

   

σ

α

σ

u

f

k

z

=

,

,  to  otrzymujemy: 

0

>

=

=

const

u

σ

ε

σ

,  co  dowodzi, 

Ŝ

e  funkcja  produkcji 

CES  charakteryzuje  si

ę

  stał

ą

  elastyczno

ś

ci

ą

  kra

ń

cowej  stopy  substytucji  wzgl

ę

dem  technicznego 

uzbrojenia pracy. 

 

W  przypadku  funkcji  CES,  w  odró

Ŝ

nieniu  od  funkcji  Cobb’a-Douglas’a,  elastyczno

ść

  substytucji 

oraz  elastyczno

ść

  produkcji  wzgl

ę

dem  czynników  wytwórczych  zmienia  si

ę

  wraz  ze  zmian

ą

 

technicznego uzbrojenia pracy. Z funkcji CES wyprowadzamy funkcj

ę

 wydajno

ś

ci pracy w: 

 

Funkcja w postaci: 

γ

γ

/

1

]

[

)

(

+

=

b

au

u

w

 

 

to funkcja 

wydajno

ś

ci pracy w zale

Ŝ

no

ś

ci od technicznego uzbrojenia pracy

 

W  przypadku,  gdy 

)

0

(

,

1

γ

σ

i  gdy 

1

θ

,  funkcja  produkcji  CES  redukuje  si

ę

  do  funkcji 

Cobb’a-Douglas’a o postaci:  

δ

γ

z

ak

z

k

f

=

)

,

(

 

Natomiast, gdy 

1

=

θ

 o postaci: 

ε

ε

=

1

)

,

(

z

ak

z

k

f

 

 

5.4.3. Liniowa funkcja produkcji 

Liniow

ą

 funkcj

ę

 produkcji postaci: 

 

bz

ak

y

+

=

 

 

otrzymujemy z funkcji CES, przy zało

Ŝ

eniu, 

Ŝ

1

=

θ

 oraz 

)

1

(

0

γ

σ

, przy czym a, b to 

dowolne parametry dodatnie. 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

16 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Funkcja  ta  charakteryzuje  si

ę

  zerow

ą

  elastyczno

ś

ci

ą

  kra

ń

cowej  stopy  substytucji  wzgl

ę

dem 

technicznego uzbrojenia pracy oraz ograniczon

ą

 substytucj

ą

 czynników. 

 

 

5.4.4. Funkcja produkcji Leontiefa-Koopmansa 

Przyjmijmy, 

Ŝ

e: 

0

1

>

=

w

ξ

  -  współczynnik  pracochłonno

ś

ci,  przy  czym  w  to  wydajno

ść

  pracy  wzgl

ę

dem 

technicznego uzbrojenia pracy. 

0

1

>

=

e

µ

  -  współczynnik  kapitałochłonno

ś

ci,  przy  czym  e  wydajno

ść

  kapitału  wzgl

ę

dem 

technicznego uzbrojenia pracy. 

Funkcja Leontiefa-Koopmansa ma wówczas posta

ć

 

=

ξ

µ

z

k

y

,

min

 

Otrzymujemy j

ą

  z funkcji produkcji CES dodatnio jednorodnej stopnia 1,  przy 

+∞

σ

 

)

(

−∞

γ

Funkcja ta charakteryzuje si

ę

 całkowitym brakiem substytucji czynników 

)

0

0

(

,

,

=

=

f

z

k

f

z

k

ε

σ

Zwi

ą

zan

ą

  z  funkcj

ą

  produkcji  Leontiefa-Koopmansa  funkcj

ę

  wydajno

ś

ci  pracy  mo

Ŝ

na  przedstawi

ć

 

w postaci: 

 

=

=

ξ

µ

1

,

min

)

1

,

(

)

(

u

u

f

u

w

 

Funkcja  produkcji  Leontiefa-Koopmansa  jest  ci

ą

gła  na 

2

+

R

,  lecz  nie  jest  ró

Ŝ

niczkowalna  na 

promieniu 

=

0

:

)

,

1

(

λ

µ

ξ

λ

P

,  to  znaczy  wsz

ę

dzie  tam,  gdzie  ma  miejsce  pełne  wykorzystanie 

czynników wytwórczych. 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

17 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Przykład 5.1.: 

Ze  wzgl

ę

du  na  specyficzn

ą

  posta

ć

  funkcji  Leontiefa-Koopmansa  warto  poda

ć

  przykład  procesu 

produkcyjnego, który charakteryzuje brak substytucji czynników wytwórczych.  

Załó

Ŝ

my, 

Ŝ

e  zadaniem  do  wykonania  jest  wykopanie  rowu,  a  technologia,  któr

ą

  stosuje  producent 

polega  na  kopaniu  rowów  przez  człowieka  przy  u

Ŝ

yciu  łopaty.  Producent  zatrudnia  10  pracowników 

i wyposa

Ŝ

a  ich  w  10  łopat.  Zast

ą

pienie  dwóch  pracowników  łopatami  nie  jest  sensowne,  poniewa

Ŝ

 

dodatkowe łopaty nie mog

ą

 by

ć

 w 

Ŝ

aden sposób wykorzystane przez pracowników i odwrotnie.  

 

 

5.4.5. Funkcja produkcji Solowa 

Zakładaj

ą

c, 

Ŝ

e  nakłady  k-  kapitału  i  z-  pracy  zmieniaj

ą

  si

ę

  w  sposób  ci

ą

gły  oraz, 

Ŝ

e  ka

Ŝ

dej 

kombinacji (k,z) odpowiada jednoznacznie produkcja q, mo

Ŝ

na zapisa

ć

 funkcj

ę

 produkcji w postaci: 

 

)

,

(

z

k

f

q

=

 

dla 

0

,

0

z

k

Q mo

Ŝ

na interpretowa

ć

, jako produkcj

ę

 odpowiadaj

ą

c

ą

 pełnemu wykorzystaniu mocy wytwórczych 

dla  zasobu  kapitału  k  i  pracy  z,  albo  jako  faktyczn

ą

  produkcj

ę

  przy  danych  nakładach  w  ramach 

rozporz

ą

dzalnych zasobów czynników wytwórczych. 

 

Na funkcj

ę

 

)

,

(

z

k

f

q

=

nakłada si

ę

 nast

ę

puj

ą

ce ograniczenia: 

-

 

jest funkcj

ą

 ci

ą

ą

 i dwukrotnie ró

Ŝ

niczkowaln

ą

-

 

jest funkcj

ą

 rosn

ą

c

ą

, wkl

ę

ą

-

 

przy zerowych nakładach czynników produkcji przyjmuje warto

ś

ci równe 0. 

 

O pochodnych cz

ą

stkowych pierwszego rz

ę

du oznaczanych przez: 

 

k

f

f

k

=

z

f

f

z

=

zakładamy, 

Ŝ

e s

ą

 dodatnie. 

 

Natomiast o pochodnych cz

ą

stkowych rz

ę

du drugiego, oznaczanych przez: 

 

2

2

k

f

f

kk

=

2

2

z

f

f

zz

=

 

zakładamy , 

Ŝ

e s

ą

 ujemne.  

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

18 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Pochodne  cz

ą

stkowe 

z

k

f

,

  interpretujemy  jako  produktywno

ś

ci  kra

ń

cowe  kapitału  i  pracy.  S

ą

  one 

dodatnie,  ale  malej

ą

  wraz  ze  wzrostem  nakładów  czynników  wytwórczych.  Jest  to  potwierdzeniem 

prawa malej

ą

cej produktywno

ś

ci marginalnej czynników wytwórczych. 

 

 

5.5. Neoklasyczna teoria przedsi

ę

biorstwa (doskonała konkurencja, monopol, oligopol) 

 
5.5.1. Przedsi

ę

biorstwo w warunkach konkurencji doskonałej 

Przedsi

ę

biorstwo  działaj

ą

ce  na  doskonale  konkurencyjnym  rynku,  traktowane  jest  jako  podmiot 

o niewielkiej mocy ekonomicznej, który nie ma wpływu na warunki rynkowe i musi dostosowa

ć

 si

ę

 do 

poziomu  cen  równowagi.  Jego  decyzje  s

ą

  niezale

Ŝ

ne  od  konkurentów,  je

Ŝ

eli  zaakceptuje  ceny 

równowagi, mo

Ŝ

e  na  rynku  sprzeda

ć

  cała  wytworzona  przez  siebie  produkcj

ę

  i kupi

ć

  nieograniczon

ą

 

ilo

ść

 czynników produkcji. Dla pojedynczego przedsi

ę

biorstwa, działaj

ą

cego w warunkach konkurencji 

doskonałej, zarówno przestrze

ń

 towarów, jak i przestrze

ń

 produkcyjne s

ą

 nieograniczone. Zakładamy 

ponadto, 

Ŝ

e  przedsi

ę

biorca  jest  podmiotem  zachowuj

ą

cym  si

ę

  w  sposób  racjonalny,  którego  celem 

jest maksymalizacja dochodu. 

W  tych  warunkach  interesuje  nas  model  opisuj

ą

cy  proces  decyzyjny  pojedynczego  producenta, 

polegaj

ą

cego na wyborze wielko

ś

ci produkcji i skali nakładów, przy okre

ś

lonej (zało

Ŝ

onej) technologii 

produkcji, który zapewnia osi

ą

gni

ę

cie zamierzonego celu, czyli maksymalizacj

ę

 dochodu.  

Zakładamy, 

Ŝ

e  przedsi

ę

biorstwo  wytwarza jeden  produkt zu

Ŝ

ywaj

ą

c  w tym celu  k innych towarów 

(czynników produkcji). 

Działalno

ść

  produkcyjn

ą

  przedsi

ę

biorstwa  opisuje  k  -  argumentowa  skalarna  funkcja  produkcji 

1

:

+

+

R

R

f

k

.  

Zakładamy, 

Ŝ

e  w  warunkach  konkurencji  doskonałej  działanie  pojedynczego  przedsi

ę

biorcy  nie 

wpływa  na  kształtowanie  si

ę

  globalnego  popytu  i  poda

Ŝ

y  na  rynkach,  na  których  wyst

ę

puje  jako 

sprzedawca i nabywca.  

Przyjmuje  si

ę

  ponadto, 

Ŝ

e  pozostałe  przedsi

ę

biorstwa  s

ą

  tak  elastyczne, 

Ŝ

e  s

ą

  w  stanie 

natychmiast  dostosowa

ć

  poda

Ŝ

  swoich  towarów  do  zmieniaj

ą

cego  si

ę

  popytu  danego 

przedsi

ę

biorstwa na czynniki wytwórcze. 

O rynku  zakładamy, 

Ŝ

e jest on na tyle chłonny,  by  zapewni

ć

  zbyt ka

Ŝ

dej ilo

ś

ci  wytworzonej przez 

przedsi

ę

biorstwo produkcji (przy cenie rynkowej). 

Zachowania  przedsi

ę

biorstwa  na  rynku  mog

ą

  by

ć

  rozwa

Ŝ

ane  w  ró

Ŝ

nej  skali  czasowej. 

W przypadku  długiego  okresu,  mówimy  o  strategii  długookresowej  przedsi

ę

biorstwa,  natomiast 

w przypadku krótkiego okresu o strategii krótkookresowej. 

W długim okresie przedsi

ę

biorstwo ma mo

Ŝ

liwo

ść

 wyboru dowolnego wektora nakładów, a zadanie 

maksymalizacji dochodu w warunkach długookresowej strategii rozwoju przyjmuje posta

ć

 

0

},

,

)

(

max{

x

dla

x

v

x

pf

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

19 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

gdzie: 

p - cena wytwarzanego towaru, 

x - wektor towarów zu

Ŝ

ywanych jako czynniki produkcji, 

v - wektor cen czynników produkcji. 

Zatem  producent  maksymalizuje  ró

Ŝ

nic

ę

  mi

ę

dzy  przychodami  z  produkcji 

)

(x

pf

  a  kosztami 

wytwarzania 

x

v,

.  Przedsi

ę

biorca  nie  ma  wpływu  na  ceny  czynników  wytwórczych  v  i  cen

ę

 

wytworzonego  przez  siebie  towaru.  Przedmiotem  decyzji  przedsi

ę

biorstwa  jest  wielko

ść

  produkcji 

)

(x

f

 oraz nakładów czynników wytwórczych 

x

Rozwi

ą

zanie zadania maksymalizacji dochodu przedsi

ę

biorstwa wyja

ś

nia nast

ę

puj

ą

ce twierdzenie: 

 

Twierdzenie  5.2. 

Je

Ŝ

eli  funkcja  produkcji  f  ma  własno

ś

ci  (I),  (II)  (patrz  podrozdział  5.2.)    i  jest 

silnie wkl

ę

sła na obszarze okre

ś

lono

ś

ci, a ceny p i v spełniaj

ą

 warunki 

 

 

,

lim

,

0

x

x

x

x

f

p

v

x

f

p

p

=

+∞

<

<

>

 

to: 

1. 

Po pierwsze zadanie maksymalizacji dochodu producenta ma rozwi

ą

zanie 

x

>0. 

2. 

Po  drugie  warunkiem  koniecznym  i  dostatecznym  istnienia  rozwi

ą

zania  zadania  jest 

spełnienie układu równa

ń

 

v

x

f

p

x

x

=

=

 

 

(Dla  zainteresowanych  dowód  twierdzenia:  E.  Panek,  „Ekonomia  matematyczna”,  Pozna

ń

  2000, 

s. 93). 

Oznaczmy  przez 

ξ

  funkcj

ę

  produkcyjnego  popytu  na  czynniki  wytwórcze: 

)

,

(

v

p

x

ξ

=

.  Jest  to 

funkcja  wyja

ś

niaj

ą

ca  jak  popyt  produkcyjny  na  towary  zale

Ŝ

y  od  cen  towaru  wytwarzanego  i  cen 

zu

Ŝ

ywanych czynników wytwórczych.  

Zakłada  si

ę

Ŝ

e  funkcja 

ξ

  jest  ci

ą

gła  wraz  z  pierwszymi  pochodnymi  w  otoczeniu  punktu  (p,v)>0 

i jest dodatnio jednorodna stopnia 0, czyli: 

 

))

,

(

)

,

(

(

0

,

0

,

0

v

p

v

p

v

p

ξ

λ

λ

ξ

λ

=

>

>

>

 

Gdy  podstawimy  funkcj

ę

 

ξ

  produkcyjnego  popytu  na  towary  do  funkcji  produkcji  f,  otrzymamy 

funkcj

ę

  poda

Ŝ

y  towaru 

η

,  ustalaj

ą

c

ą

  zale

Ŝ

no

ść

  optymalnego  rozmiaru  produkcji  od  ceny  towaru 

wytwarzanego (p) i cen czynników wytwórczych (v): 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

20 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

)

,

(

))

,

(

(

)

(

v

p

v

p

f

x

f

y

η

ξ

=

=

=

 

 

Je

Ŝ

eli 

)

(

1

2

+

+

R

R

C

f

k

(f  jest  dwukrotnie  ró

Ŝ

niczkowalna  i  ci

ą

gła  wraz  z  pochodnymi 

cz

ą

stkowymi  pierwszego  i  drugiego  rz

ę

du),  to  funkcja 

η

  jest  ci

ą

gła  wraz  z  pierwszymi  pochodnymi 

wsz

ę

dzie  tam  gdzie  własno

ść

  t

ę

  ma  funkcja  popytu  produkcyjnego  na  towary,  funkcja 

η

  jest  tak

Ŝ

dodatnio jednorodna stopnia 0, czyli: 

 

))

,

(

)

,

(

(

0

,

0

,

0

v

p

v

p

v

p

η

λ

λ

η

λ

=

>

>

>

 

 

Gdy  zało

Ŝ

ymy, 

Ŝ

e  na  rynku  ustaliły  si

ę

  ceny  p>0,  v>0,  a  przedsi

ę

biorstwo  zdecydowało  si

ę

  na 

poziom  produkcji  y>0  i  interesuje  je  minimalizacja  kosztów  produkcji,  wówczas  mówimy  o  zadaniu 

minimalizacji  kosztów  produkcji.  Zadaniem  to  sprowadza  si

ę

  do  znalezienie  minimum  iloczynu 

skalarnego wektorów v i x, przy czym 

0

),

(

=

x

x

f

y

, co zapisujemy: 

 

x

v,

min

 

 

przy ograniczeniach: 

0

),

(

=

x

x

f

y

 

Funkcj

ę

 c postaci: 

 

x

v

y

c

x

y

x

f

,

min

)

(

0

,

)

(

=

=

 

 

nazywamy 

funkcj

ą

  kosztów  przedsi

ę

biorstwa

,  ustalaj

ą

c

ą

  zale

Ŝ

no

ść

  minimalnych  kosztów  od 

wielko

ś

ci produkcji. 

 

Twierdzenie 5.3. 

Je

Ŝ

eli funkcja produkcji f spełnia warunki (I)-(IV) i jest silnie quasi wkl

ę

sła, 

to funkcja kosztów c jest okre

ś

lona na przedziale [0,+

), ci

ą

gła i dodatnio jednorodna stopnia 1 

na obszarze okre

ś

lono

ś

ci.

 

 

Wniosek: 

 

Poniewa

Ŝ

  funkcja  kosztów  przedsi

ę

biorstwa  c  charakteryzuje  optymalne  koszty  przedsi

ę

biorstwa 

przy  ró

Ŝ

nych  poziomach  produkcji,  wnioskujemy  st

ą

d, 

Ŝ

e  optymaln

ą

  dla  przedsi

ę

biorstwa  wielko

ść

 

produkcji mo

Ŝ

na ustali

ć

 znajduj

ą

c maksimum ró

Ŝ

nicy 

)

y

c

py

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

21 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

{

}

)

(

max

y

c

py

 

 

przy ograniczeniach: 

 

0

y

 

 

O  ile  funkcja  kosztów  jest  ci

ą

gła,  ró

Ŝ

niczkowalna  i  ma  typowy  kształt  odwróconej  litery  s,  to 

optymalny  poziom  produkcji  jest  osi

ą

gany,  gdy  cena  towaru  wytwarzanego  równa  jest  kosztom 

kra

ń

cowym. Po przekroczeniu punktu optymalnego koszty kra

ń

cowe wzrastaj

ą

 

W  przypadku  funkcji  produkcji  z  malej

ą

cymi  (rosn

ą

cymi)  kra

ń

cowymi  wydajno

ś

ciami  nakładów, 

krzywa kosztów jest funkcj

ą

 wypukł

ą

 (wkl

ę

ą

). 

 

W szczególno

ś

ci, gdy funkcja produkcji spełnia zało

Ŝ

enie o proporcjonalnych przychodach, funkcja 

kosztów przedsi

ę

biorstwa jest liniowa, a koszty kra

ń

cowe s

ą

 wtedy stałe. 

Przykład rozwi

ą

zania zadania 

{

}

)

(

max

y

c

py

dla 

0

y

ilustruje rysunek 5.2. 

 

 

Rys.5.2.  
 

Przedsi

ę

biorstwo w krótkim okresie, inaczej ni

Ŝ

 w przypadku długich okresów, napotyka na bariery 

zwi

ą

zane  z  ograniczono

ś

ci

ą

  czynników  wytwórczych,  np.  na  rynku  dost

ę

pna  jest  ograniczona  oferta 

okre

ś

lonego  typu  maszyn,  czy  surowców,  czy  siły  roboczej.  Zakładaj

ą

c, 

Ŝ

e  warunki  ograniczaj

ą

ce 

mo

Ŝ

na zapisa

ć

 w postaci funkcji niejawnej 

0

)

(

=

x

g

, w zadaniu maksymalizacji dochodów pojawiaj

ą

 

si

ę

  dodatkowe  ograniczenia.  Zadanie  maksymalizacji  dochodu  polega  w  tej  sytuacji  na  znalezieniu 

py  

)

y

c

 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

22 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

maksimum  ró

Ŝ

nicy 

x

v

x

pf

,

)

(

,  przy  dodatkowych  zało

Ŝ

eniach,  tym  razem  w  postaci: 

0

,

0

)

(

=

x

x

g

 i zapisujemy je nast

ę

puj

ą

co: 

 

0

,

0

)

(

},

,

)

(

max{

=

x

x

g

dla

x

v

x

pf

 

Model  racjonalnie  zachowuj

ą

cego  si

ę

  przedsi

ę

biorstwa,  działaj

ą

cego  w  warunkach  konkurencji 

doskonałej  w  teorii  przedsi

ę

biorstwa,  opisuje  zachowania  producentów  (przedsi

ę

biorców)  oraz  jest 

prób

ą

  wyja

ś

nienia,  w  jaki  sposób  rynek  wpływa  na  decyzje  producentów  (przedsi

ę

biorców),  których 

ograniczaj

ą

  okre

ś

lone  przychody  ze  sprzeda

Ŝ

y  wytworzonych  towarów  oraz  ceny  wytworzonych 

towarów. 

 

Wnioski: 

1.  Wzrost  ceny  wytwarzanego  towaru  prowadzi  do  zwi

ę

kszenia  optymalnej  wielko

ś

ci  produkcji 

(przy  ustalonych  cenach  towarów  zu

Ŝ

ywanych  w  procesie  produkcji  krzywa  poda

Ŝ

y  towaru 

wytwarzanego jest rosn

ą

c

ą

 funkcj

ą

 jego ceny). Symbolicznie: 

 

0

>

p

η

 

1.  Wzrost  ceny  wytwarzanego  towaru  powoduje  wzrost  (spadek)  popytu  na  i-ty 

ś

rodek  produkcji, 

wtedy  i  tylko  wtedy,  gdy  zwi

ę

kszenie  ceny  tego 

ś

rodka  prowadzi  do  obni

Ŝ

enia  (wzrostu) 

optymalnego poziomu produkcji. Symbolicznie: 

 

p

v

=

ξ

η

 

2.  Wpływ  zmiany  ceny  i-tego 

ś

rodka  produkcji  na  popyt  na  j-ty 

ś

rodek  produkcji jest  taki  sam  jak 

wpływ, jaki zmiana ceny j-tego 

ś

rodka wywiera na popyt na i-ty 

ś

rodek produkcji. Symbolicznie: 

 



=

i

j

j

i

v

v

j

i

ξ

ξ

,

 

3.  Wzrost ceny wytwarzanego towaru prowadzi do zwi

ę

kszenia popytu na przynajmniej niektóre 

ś

rodki produkcji. Wniosek ten zapisujemy w postaci: 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

23 

Ekonomia matematyczna I 

 
  





>

0

p

i

i

ξ

 

4.  Istniej

ą

  te

Ŝ

 

ś

rodki  produkcji,  których  wzrost  ceny  prowadzi  do  spadku  optymalnego  poziomu 

produkcji, co zapisujemy: 



>

0

j

v

j

η

 

 

5.5.2. Przedsi

ę

biorstwo w warunkach monopolu. 

 

Monopol  oznacza  sytuacj

ę

,  w  której  na  rynku  wyst

ę

puje  jedyny  producent  (sprzedawca) 

okre

ś

lonego  towaru,  który  nie  ma  bliskich  substytutów.  Sytuacja  monopolistyczna  mo

Ŝ

e  dotyczy

ć

 

tak

Ŝ

e popytowej strony rynku. Wtedy istnieje jedyny nabywca danego towaru oferowanego przez wielu 

sprzedawców.  Podmiot,  maj

ą

cy  na  rynku  pozycj

ę

  monopolisty,  mo

Ŝ

e  dyktowa

ć

  warunki,  wpływa

ć

  na 

cen

ę

 wytwarzanego przez siebie towaru, decyduj

ą

c o ilo

ś

ciach, które wytwarza lub wpływa

ć

 na cen

ę

 

zakupywanych  towarów  manipuluj

ą

c  wielko

ś

ci

ą

  popytu.  Celem  monopolisty  jest  osi

ą

ganie  jak 

najwi

ę

kszego  dochodu. W swoich decyzjach musi jednak uwzgl

ę

dnia

ć

  pewne ograniczenia rynkowe, 

i tak  w  przypadku  monopolu  poda

Ŝ

y  jest  to  funkcja  popytu  nabywców  oraz  znana  mu  technologia 

produkcji.  Z  kolei  w  przypadku  monopolu  popytu  (monopsonu)  ograniczeniem  dla  nabywcy 

posiadaj

ą

cego  wył

ą

czno

ść

  s

ą

  funkcje  poda

Ŝ

y  producentów  oferuj

ą

cych  dany  towar  na  rynku,  mo

Ŝ

na 

to  kolokwialnie  nazwa

ć

  wytrzymało

ś

ci

ą

  sprzedawców  na  warunki  cenowe  monopsonisty.  Je

Ŝ

eli  na 

rynku  wyst

ę

puje  jednocze

ś

nie  monopol  popytu  i  poda

Ŝ

y  to  mówimy, 

Ŝ

e  na  rynku  panuje  pełny 

monopol.  Przedsi

ę

biorca  działaj

ą

cy  w  warunkach  monopolu  pełnego  uzale

Ŝ

nia  cen

ę

  swojego 

produktu  od  wielko

ś

ci  sprzeda

Ŝ

y  i  gotowy  jest  w  ka

Ŝ

dej  chwili  obni

Ŝ

y

ć

  t

ę

  cen

ę

,  je

Ŝ

eli  pozwoli  to 

zwi

ę

kszy

ć

  sprzeda

Ŝ

  oraz  skłonny  jest  płaci

ć

  wy

Ŝ

sz

ą

  cen

ę

  za  dodatkowe  niezb

ę

dne  nakłady,  pod 

warunkiem, 

Ŝ

e osi

ą

gnie w ten sposób wy

Ŝ

szy dochód. 

Zakładamy zatem, 

Ŝ

e: 

 

(I) 

0

<

dy

dp

(II)





>

0

i

i

dx

dv

i

 

Przy  tych  zało

Ŝ

eniach  zadanie  maksymalizacji  dochodu  w  warunkach  konkurencji  niedoskonałej 

(monopolu pełnego) mo

Ŝ

na zapisa

ć

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

24 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

0

),

(

},

),

(

)

(

max{

=

x

x

f

y

dla

x

x

v

y

y

p

Oznaczmy  przez 

y

y

p

y

r

)

(

)

(

=

  funkcj

ę

  dochodu  monopolisty,  a  przez 

x

x

v

y

c

),

(

)

(

=

  funkcj

ę

 

kosztu. Przy tych oznaczeniach zadanie maksymalizacji zysku monopolisty przybiera posta

ć

 

{

}

0

,

)

(

)

(

max

y

dla

y

c

y

r

Optimum  producenta  znajduje  si

ę

  wtedy  na  poziomie  produkcji,  przy  którym  kra

ń

cowy  przychód  jest 

równy kra

ń

cowemu kosztowi: 

y

c

y

r

=

 

Wynika to z tego, 

Ŝ

e zrównanie kra

ń

cowego przychodu z kra

ń

cowym kosztem jest jedyn

ą

 sytuacj

ą

w której przedsi

ę

biorstwo nie ma powodu do zmiany poziomu produkcji.  

 

Dla  porównania  w  sytuacji,  w  której  kra

ń

cowy  przychód  byłby  mniejszy  od  kra

ń

cowego  kosztu, 

przedsi

ę

biorstwu  opłacałoby  si

ę

  zmniejszy

ć

  produkcj

ę

,  bowiem  oszcz

ę

dno

ś

ci  po  stronie  kosztu 

przewy

Ŝ

szałyby strat

ę

 po stronie przychodu.  

 

Natomiast  w  przypadku  wy

Ŝ

szego  kra

ń

cowego  przychodu  w  stosunku  do  kra

ń

cowego  kosztu, 

przedsi

ę

biorstwu opłacałoby si

ę

 z kolei powi

ę

kszenie produkcji. 

 

 

5.5.3.  Przedsi

ę

biorstwo w warunkach oligopolu 

 

Obok  omówionych  w  poprzednich  podrozdziałach  teoretycznych  modeli  rynków,  tj.  modelu 

doskonałej  konkurencji  oraz  monopolu  pełnego,  nie  wyst

ę

puj

ą

cych  w  rzeczywisto

ś

ci  gospodarczej 

w swojej czystej postaci, na uwag

ę

 zasługuje model rynku oligopolistycznego.  

 

Oligopol  jest  sytuacj

ą

,  w  której  na  rynku  wyst

ę

puje  niewielu  uczestników  po  stronie  poda

Ŝ

y,  a  po 

stronie  popytu  jest  wiele  podmiotów.  Tak

ą

  sytuacj

ę

  na  rynku  nazywamy  oligopolem  poda

Ŝ

y.  Mo

Ŝ

wyst

ą

pi

ć

  tak

Ŝ

e  oligopol  popytu,  zwany  tak

Ŝ

e  oligopsonem.  Wtedy  na  rynku  wyst

ę

puje  niewielu 

nabywców a wielu sprzedawców.  

 

Rynek  oligopolistyczny  nie  jest  doskonale  przejrzysty.  Jego  uczestnicy  mog

ą

  nie  dysponowa

ć

 

pełn

ą

 informacj

ą

. Powoduje to ograniczenia optymalizacji decyzji. 

 

Mo

Ŝ

e  wyst

ą

pi

ć

  przypadek  oligopolu  homogenicznego,  gdy  dostarczany  jest  na  rynek  jednorodny 

produkt,  a  sprzedawcy  nie  maj

ą

  preferencji  co  do  nabywców.  Mo

Ŝ

e  tak

Ŝ

e  mie

ć

  miejsce  przypadek 

oligopolu  heterogenicznego,  gdy  na  rynku  oferowane  s

ą

  produkty  zró

Ŝ

nicowane,  b

ę

d

ą

ce  bliskimi 

substytutami.  

 

Przyczyn

ą

  pojawienia  si

ę

  oligopolu  s

ą

  rosn

ą

ce  korzy

ś

ci  skali  produkcji,  przy  ograniczonej 

pojemno

ś

ci  rynku.  W  takiej  sytuacji  na  rynku  mo

Ŝ

e  działa

ć

  niewielu  przedsi

ę

biorców.  Konkurencja 

mi

ę

dzy  oligopolistami  sprowadza  si

ę

  do  uzale

Ŝ

niania  decyzji  o  cenach  i  ilo

ś

ciach  produkcji  od 

przewidywanych zachowa

ń

 konkurentów.  

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

25 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Bior

ą

c  pod  uwag

ę

,  liczb

ę

  oligopolistów,  ich  udziały  w  rynku,  szybko

ść

  uczenia  si

ę

,  mo

Ŝ

liwo

ś

ci 

przewidywania,  wyodr

ę

bni

ć

  mo

Ŝ

na  wiele  odmian  oligopolu,  a  tak

Ŝ

e  wiele  form  konkurencji 

oligopolistycznej. Powstało w zwi

ą

zku z tym wiele teorii oligopolu. 

 

W  naszym  wykładzie  ograniczymy  si

ę

  do  zaprezentowania  szczególnego  (uproszczonego) 

przypadku  oligopolu  po  stronie  poda

Ŝ

y,  jakim  jest  duopol  poda

Ŝ

y.  Duopol  poda

Ŝ

y  ma  miejsce 

wówczas, gdy na rynku wyst

ę

puj

ą

 dwie konkuruj

ą

ce ze sob

ą

 firmy.  

 

W  celu  wyja

ś

nienia  zachowania  dwóch  oligopolistów,  w  przypadku,  gdy  ka

Ŝ

dy  z  nich  podejmuje 

decyzje  zakładaj

ą

c, 

Ŝ

e  druga  konkurencyjna  firma  nie  zmieni  swej  pozycji,  przedstawimy  najstarszy 

model produkcji w oligopolu homogenicznym, tak zwany model Cournota. 

 

Model  ten  zakłada, 

Ŝ

e  na  rynku  działaj

ą

  dwie  firmy,  co  do  których  nabywcy  nie  posiadaj

ą

 

okre

ś

lonych preferencji. Firmy te produkuj

ą

 to samo dobro, a swoje decyzje odno

ś

nie ilo

ś

ci produkcji 

podejmuj

ą

 niezale

Ŝ

nie od drugiego. Nabywcy znaj

ą

 ceny oferowanego przez obie firmy dobra. Celem 

ka

Ŝ

dego z producentów jest maksymalizacja zysku. Obaj przypuszczaj

ą

Ŝ

e wielko

ść

 produkcji drugiej 

firmy  jest  z  góry  zadana  i  si

ę

  nie  zmienia.  Je

ś

li  jednak  wyst

ą

pi

ą

  u  konkurenta  jakie

ś

  zmiany  w  ilo

ś

ci 

produkcji, wówczas druga firma dostosowuje si

ę

 do nich ex post.  

 

Zanim  przejdziemy  do  omówienia  zachowa

ń

  producentów  w  przedstawionej  powy

Ŝ

ej  formie 

duopolu, wprowad

ź

my nast

ę

puj

ą

ce oznaczenia: 

1

Q

 - wielko

ść

 produkcji pierwszej firmy, 

2

Q

 - wielko

ść

 produkcji drugiej firmy, 

1

Z

 - zysk pierwszej firmy, 

2

Z

 - zysk drugiej firmy, 

1

R

 - przychód całkowity pierwszej firmy, 

2

R

 - przychód całkowity drugiej firmy, 

1

C

 - koszt całkowity pierwszej firmy, 

2

C

 - koszt całkowity drugiej firmy, 

c

ε

 - elastyczno

ść

 cenowa popytu, 

 

Przychody obu firm zale

Ŝą

 od ilo

ś

ci wyprodukowanych przez nich dóbr, tj. od 

1

Q

 i 

2

Q

, natomiast 

koszty s

ą

 wył

ą

cznie funkcj

ą

 ich własnej produkcji, co zapisujemy nast

ę

puj

ą

co: 

 

)

,

(

2

1

1

1

Q

Q

R

R

=

 i 

)

(

1

1

1

Q

C

C

=

, dla pierwszej firmy 

oraz 

)

,

(

2

1

2

2

Q

Q

R

R

=

 i 

)

(

2

2

2

Q

C

C

=

, dla firmy drugiej. 

 

St

ą

d otrzymujemy, 

Ŝ

e zysk pierwszej firmy 

1

Z

 wynosi: 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

26 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

(

)

)

,

(

),

(

)

,

(

2

1

1

1

1

1

2

1

1

1

Q

Q

Z

Z

Q

C

Q

Q

R

Z

=

=

 

Z kolei zysk drugiej firmy 

2

Z

 wynosi: 

 

(

)

)

,

(

),

(

)

,

(

2

1

2

2

2

2

2

1

2

2

Q

Q

Z

Z

Q

C

Q

Q

R

Z

=

=

 

Zanim  wyznaczymy  równowag

ę

  duopolu  w  modelu  Cournota,  wyja

ś

nijmy  potrzebne  nam  do  tego 

poj

ę

cie izokwanty zysku oraz poj

ę

cie krzywej reakcji: 

 

Izokwanta  zysku  (

Z

)

  to  zbiór  wszystkich  punktów  stanowi

ą

cych  kombinacj

ę

  ilo

ś

ci  produkcji 

2

1

Q

Q

 obu producentów, dla których jedna z firm osi

ą

ga zyski na stałym poziomie 

Z

 

Krzywa  reakcji

  to  zbiór  punktów  reprezentuj

ą

cych  ró

Ŝ

ne  ilo

ś

ci  produkcji  jednego 

z producentów, działaj

ą

cego w warunkach duopolu, w zale

Ŝ

no

ś

ci od ilo

ś

ci produkcji drugiego 

producenta, które przy danych kosztach maksymalizuj

ą

 zysk.  

 

 

Jak  ju

Ŝ

  wiemy,  zysk  jednego  duopolisty  przy  danych  kosztach  zale

Ŝ

y  od  niekontrolowanej  przez 

niego  wielko

ś

ci  produkcji  jego  konkurenta.  W  celu  ułatwienia  rozwa

Ŝ

a

ń

,  mo

Ŝ

emy  przyj

ąć

Ŝ

e  koszty 

obu  duopolistów  wynosz

ą

  zero  (

0

,

0

2

1

=

=

C

C

).  Wtedy  ich  zyski  s

ą

  równe  ich  całkowitym 

przychodom: 

)

,

(

2

1

1

1

Q

Q

R

Z

=

, dla firmy pierwszej 

oraz  

)

,

(

2

1

2

2

Q

Q

R

Z

=

, dla firmy drugiej. 

 

Przy  tych  zało

Ŝ

eniach,  w  sytuacji,  gdy  pierwsza  firma  b

ę

dzie  produkowa

ć

 

1

Q

  dóbr,  natomiast 

produkcja drugiej firmy wyniesie zero (

0

2

=

Q

), wówczas firma pierwsza osi

ą

gnie maksymalny zysk: 

 

max

1

=

Z

a wi

ę

c: 

max

1

=

R

, gdy 

1

=

c

ε

 

 

Wraz  ze  zwi

ę

kszaniem  swojej  produkcji  od  zera  do 

1

Q

,  zysk  pierwszej  firmy  b

ę

dzie  wzrastał, 

poniewa

Ŝ

 

1

>

c

ε

.  Elastyczno

ść

  cenowa  popytu  wi

ę

ksza  od  1  oznacza, 

Ŝ

e  obni

Ŝ

anie  si

ę

  ceny  jest 

wolniejsze  ni

Ŝ

  wzrost  produkcji.  W  przypadku,  gdy  firma  b

ę

dzie  powi

ę

ksza

ć

  produkcj

ę

  ponad 

1

Q

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

27 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

wówczas  jej  zysk  b

ę

dzie  si

ę

  zmniejsza

ć

,  poniewa

Ŝ

  tempo  zmniejszania  si

ę

  cen  b

ę

dzie  wi

ę

ksze  ni

Ŝ

 

tempo wzrostu produkcji (

1

<

c

ε

).  

Zatem,  aby  zysk  pierwszej  firmy  utrzymał  si

ę

  na  stałym  poziomie,  gdy  ona  b

ę

dzie  zwi

ę

ksza

ć

 

produkcj

ę

  od  zero  do 

1

Q

,  firma  druga  b

ę

dzie  musiała  zwi

ę

ksza

ć

  odpowiednio  ilo

ść

  produkowanych 

przez siebie dóbr, co spowoduje przyspieszenie tempa spadku cen. W momencie, gdy firma pierwsza 

b

ę

dzie zwi

ę

ksza

ć

 produkcj

ę

 ponad ilo

ść

 

1

Q

, wówczas firma druga b

ę

dzie musiała zmniejszy

ć

 swoj

ą

 

produkcj

ę

, co przyhamuje spadek cen. Analogiczne rozumowanie przeprowadza si

ę

 w odniesieniu do 

drugiej firmy.  

 

Wniosek: 

Na podstawie przeprowadzonych rozwa

Ŝ

a

ń

, wnioskujemy, ze izokwanty zysku obu firm przyjmuj

ą

 

kształt paraboli.  

 

Uwaga: 

Na kształt izokwant zysku obu firm wpływa przebieg linii popytu na ich produkt. 

 

Przebieg izokwant zysku wraz z krzywymi reakcji przedstawia rysunek 5.3. 

 

 

Rys.5.3. Izokwanty zysku i krzywe reakcji dla duopolistów w modelu Cournota.  

 

 

Na  rysunku  5.3.  wida

ć

  wyra

ź

nie, 

Ŝ

e  im  dalej  od  osi  rz

ę

dnych  poło

Ŝ

ona  jest  izokwanta  pierwszej 

firmy, tym wi

ę

ksza jest produkcja drugiej firmy, zatem cena produktu maleje. 

Wniosek: 

1.  Im bli

Ŝ

ej osi 

1

Q

 poło

Ŝ

ona jest izokwanta zysku pierwszej firmy, tym wi

ę

kszy zysk ona osi

ą

ga. 

2.  Im bli

Ŝ

ej osi 

2

Q

 poło

Ŝ

ona jest izokwanta zysku drugiej firmy, tym wi

ę

kszy zysk ona osi

ą

ga.  

Firma 1 

Firma 2 

0   

   

1

  

1

 

 

2

2

Q

Q

 

0   

 

           

1

 

)

(

2

1

Q

f

Q

=

 

)

(

1

2

Q

f

Q

=

 

2

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

28 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

W  punktach  styczno

ś

ci  izokwant  zysku  pierwszej  firmy  z  prostymi  równoległymi  do  osi 

1

Q

 

znajduj

ą

  si

ę

  punkty  wyznaczaj

ą

ce  ilo

ść

  produkcji  pierwszej  firmy  przy  danej  produkcji  drugiej  firmy, 

przy której osi

ą

ga ona najwi

ę

kszy zysk. Analogiczne jest w przypadku firmy drugiej i odpowiadaj

ą

cych 

jej izokwant. W wyniku poł

ą

czenia tych punktów otrzymujemy krzywe reakcji obu duopolistów, opisane 

przez funkcje: 

)

(

2

1

Q

f

Q

=

 dla firmy pierwszej 

oraz 

 

)

(

1

2

Q

f

Q

=

 

dla firmy drugiej.

 

 

Zestawienie krzywych reakcji obu firm, pozwala odtworzy

ć

 mechanizm interakcji mi

ę

dzy nimi, który 

prowadzi  do  ustalenia  równowagi  duopolu.  Proces  wzajemnych  dostosowa

ń

  obu  firm  przedstawia 

rysunek 5.4. 

Załó

Ŝ

my, 

Ŝ

e produkcja drugiej firmy wynosi 

2

Q

. Wówczas przypuszcza si

ę

Ŝ

e produkcja pierwszej 

firmy  wyniesie  zero,  jednak  tak  si

ę

  nie  dzieje.  Pierwsza  firma,  zgodnie  z  jej  krzyw

ą

  reakcji 

)

(

2

1

Q

f

Q

=

, ustala produkcj

ę

 na poziomie 

1

Q

. W tym momencie firma druga, niespodziewaj

ą

ca si

ę

 

takiego  zachowania  firmy  pierwszej,  reaguje  na  nie  zmniejszeniem  produkcji  do  poziomu 

'

2

Q

Pierwsza firma decyduje si

ę

 w tej sytuacji zwi

ę

kszy

ć

 produkcj

ę

 do poziomu 

'

1

Q

, czym po raz kolejny 

zaskakuje firm

ę

 drug

ą

.  

 

 

Rys. 5.3. Równowaga duopolu w modelu Cournota. 

 

0           

1

 

''

1

'

1

Q

Q

…   

 

     

1

 

2

 

 
 
 

2

 

'

2

 

''

2

 

 

)

(

2

1

Q

f

Q

=

 

)

(

1

2

Q

f

Q

=

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

29 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

Jak  łatwo  zauwa

Ŝ

y

ć

  ka

Ŝ

dorazowa  zmiana  zachowania  jednej  z  firm  wywołuje  reakcj

ę

  drugiej, 

Dzieje si

ę

 tak dlatego, 

Ŝ

e producenci, aby móc osi

ą

gn

ąć

 maksymalne zyski, podejmuj

ą

 ka

Ŝ

dorazowo 

odpowiednie  działania  dostosowawcze.  Proces  wzajemnych  dostosowa

ń

  obu  producentów  zako

ń

czy 

si

ę

  w  momencie  przeci

ę

cia  krzywych  ich  reakcji,  czyli  w  momencie,  gdy  jeden  duopolista  produkuje 

dokładnie tak

ą

 ilo

ść

, której oczekiwał konkurent.  

Punkt  przeci

ę

cia  krzywych  reakcji 

( )

E

  wyznacza  równowag

ę

  duopolu.  Nale

Ŝ

y  podkre

ś

li

ć

Ŝ

osi

ą

gniecie stanu równowagi jest mo

Ŝ

liwe, o ile krzywe reakcji obu firm maj

ą

 odpowiednie nachylenie, 

a  dokładniej  kiedy  warto

ść

  nachylenia  krzywej  reakcji  pierwszej  firmy  jest  wi

ę

ksza  od  warto

ś

ci 

nachylenia krzywej reakcji firmy drugiej.  

 

 

Podsumowanie: 

1.  Teoria  produkcji  wykorzystuj

ą

c  prakseologiczne  prawa  produkcji  pozwala  sformułowa

ć

 

matematyczne modele zwane funkcjami produkcji. 

2.   Neoklasyczna  teoria  produkcji  jest  podstaw

ą

  sformułowania  modelu  funkcjonowania 

przedsi

ę

biorstwa  w  warunkach  rynku  doskonałego  i  warunkach  rynku  niedoskonałego 

(doskonała konkurencja, monopol i oligopol, 

3.  Zało

Ŝ

enia  neoklasycznej  teorii  produkcji  dotycz

ą

  racjonalnych  zachowa

ń

  przedsi

ę

biorców, 

funkcjonowania mechanizmu rynkowego tp 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

30 

Ekonomia matematyczna I 

 
  

 

Pytania kontrolne: 

1.  Zdefiniuj przestrze

ń

 towarów. 

2.  Które z praw produkcji s

ą

 bezwzgl

ę

dnie obowi

ą

zuj

ą

ce? 

3.  Jakie s

ą

 standardowe własno

ś

ci funkcji produkcji? 

4.  Podaj posta

ć

 i interpretacj

ę

 parametrów funkcji produkcji Cobb’a-Douglas’a. 

5.  Dla jakiego typu procesów produkcyjnych stosowa

ć

 mo

Ŝ

na funkcj

ę

 CES? 

6.  Podaj  zadania  decyzyjne  producentów  w  warunkach  doskonałej  konkurencji  i  monopolu 

pełnego, zinterpretuj ró

Ŝ

nice. 

7.  Podaj zało

Ŝ

enia modelu duopolu Cournota.