background image

Statystyka 

Strona 1 z 3 

Zestaw 10 

Rozkład jednostajny dyskretny   

n

k

X

P

1

 

 
Momenty:  

2

1

b

a

m

 

12

1

2

2

n

 

0

3

 



240

7

3

1

2

2

4

n

n

 

 

Rozkład dwumianowy   

k

n

k

q

p

k

n

k

X

P





 

 

p

q

1

 

n

k

,

,

1

,

0 

 

Momenty:  

np

m

1

 

npq

2

 

p

npq

2

1

3

 

 

1

6

6

3

2

2

4

p

p

npq

npq

 

 

Rozkład hipergeometryczny 

 













n

N

k

n

M

N

k

M

k

X

P

 

Momenty:  

N

nM

m

1

 



1

2

2

N

n

N

M

N

N

nM

 









2

1

2

2

3

3

N

N

n

N

n

N

M

N

M

N

N

nM

 





3

2

1

4

4

N

N

N

N

nM

 

 

Rozkład jednostajny ciągły 

 

 



b

x

i

a

x

b

x

a

a

b

x

f

dla

dla

0

1

 

Momenty:  

2

1

b

a

m

 

12

2

2

a

b

 

0

3

 

80

4

4

a

b

 

 

Rozkład wykładniczy 

 

 

0

0

0

x

x

e

x

f

x

dla

dla

 

Momenty:  

1

1

m

 

2

2

1

 

3

3

2

 

4

4

9

 

 

Rozkład normalny 

 

 



x

e

x

f

m

x

dla

2

2

2

2

1

 

Momenty:  

m

m

1

 

2

2

 

0

3

 

4

4

3

 

 

i

x

 

a

x

1

 

2

x

 

 

b

x

n

 

i

p

 

n

1

 

n

1

 

 

n

1

 

background image

Statystyka 

Strona 2 z 3 

Zestaw 10 

ROZKŁAD NORMALNY STANDARYZOWANY 

Standaryzacja  jest  rodzajem  normalizacji  zmiennej  losowej,  w  wyniku  której  zmienna  uzyskuje  wartośd 
oczekiwaną równą zero i wariancję równą jeden. 

 

1

,

0

,

N

m

N

 

m

X

Z

X

 

 

 

z

x

f

 

gęstośd prawdopodobieostwa   

 

2

2

2

1

z

e

z

 

 

 

z

x

F

 

dystrybuanta   

 

z

t

dt

e

z

2

2

2

1

 

Własności: 

   

 

 

z

z

z

z

1

 

Prawdopodobieostwo:   

   

1

2

2

1

x

F

x

F

x

X

x

P

 

programy komputerowe 

m

x

z

x

1

1

1

 

m

x

z

x

2

2

2

 

 

 

1

2

2

1

z

z

z

Z

z

P

 

tablice statystyczne 

REGUŁA TRZECH SIGM 

 

68,3% wartości zmiennej losowej mieści się w granicach jednego odchylenia standardowego wokół 
wartości oczekiwanej 

 

95,5% wartości zmiennej losowej mieści się w granicach dwóch odchyleo standardowych wokół 
wartości oczekiwanej 

 

99,7% wartości zmiennej losowej mieści się w granicach trzech odchyleo standardowych wokół 
wartości oczekiwanej 

683

,

0

m

X

m

P

   

obszar jasnoszary 

955

,

0

2

2

m

X

m

P

 

obszar jasnoszary + ciemnoszary 

997

,

0

3

3

m

X

m

P

  

obszar jasnoszary + ciemnoszary + czarny 

 

N(0,1) - rozkład normalny standaryzowany 

 

σ  

σ  

σ

2

 

σ

2

 

σ

3

 

σ

3

 

background image

Statystyka 

Strona 3 z 3 

Zestaw 10 

ZADANIA 

1.  Oblicz parametry 

1

m

2

3

 oraz prawdopodobieostwa 

EX

X

P

EX

X

P

 dla rozkładów 

dyskretnych: 

a.  wyniki pojedynczego rzutu kostką sześciościenną 
b.  ilośd wypadnięd orła w 6 rzutach monetą 
c.  wyniki gry w Lotto 

2.  Obliczyd wartośd oczekiwaną, medianę, wariancję, asymetrię i kurtozę dla rozkładów ciągłych: 

a.  jednostajnego na przedziale 

5

,

0

 

b.  wykładniczego z parametrem 

2

 

c.  normalnego 

 

5

,

10

N

 

3.  Autobus  odjeżdża  z  przystanku  co  10  minut.  Zakładając,  że  rozkład  czasu  przybycia  pasażera  

na przystanek jest jednostajny, oblicz prawdopodobieostwo, że będzie on czekał co najmniej 4 minuty. 

4.  Czas bezawaryjnej pracy pewnego urządzenia (w godz.) jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym  

z  parametrem 

2

1

.  Obliczyd  prawdopodobieostwo,  że  urządzenie  nie  zepsuje  się  przed  upływem  

3 godzin. 

5.  Waga populacji mężczyzn ma rozkład normalny 

6

,

70

N

. Wykorzystując regułę trzech sigm, obliczyd 

udział w populacji mężczyzn o wadze: 

a.  do 58 kg 
b.  70 - 76 kg 
c.  ponad 88 kg 

6.  Zmienna losowa podlega rozkładowi 

 

9

,

4

N

. Obliczyd korzystając z tablic statystycznych dla 

dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego: 

a. 

12

X

P

 

b. 

14

2

X

P

 

c. 

11

3

X

P

 

7.  Zmienna losowa podlega rozkładowi 

 

4

,

2

N

. Wyznaczyd wartośd parametru 

k

 tak, aby: 

a. 

9

,

0

2

k

X

P

 

b. 

8

,

0

4

2

k

X

P