14 (Prezentacja) wektory i podprzestrzenie ortogonalne

background image

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

M. Woszczek i M. Geisler

Pozna«, 19 grudnia 2012

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

1 / 17

background image

Spis tre±ci

1

Ortogonalno±¢

2

Iloczyn skalarny

3

Wektory ortogonalne

4

Podprzestrzenie ortogonalne

5

Ukªady równa« bez rozwiaza« - wprowadzenie

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

2 / 17

background image

Ortogonalno±¢ - poj¦cie ogólne

Denicja ortogonalno±ci

Ortogonalno±¢ to poj¦cie wywodz¡ce si¦ z j¦zyka greckiego ortho  prosty,

gonia  k¡t. Spotykamy si¦ z tym terminem ju» w Elementach Euklidesa

(III w. p.n.e.) Jest to uogólnienie prostopadªo±ci z geometrii euklidesowej

na abstrakcyjne przestrzenie z okre±lonym iloczynem skalarnym, jak np.

przestrzenie unitarne czy przestrzenie ortogonalne.

Kiedy dwa elementy s¡ ortogonalne w przestrzeni?

W przestrzeni unitarnej X dwa elementy x i y z iloczynem skalarnym
< ·, · >

okre±lamy jako ortogonalne, je»eli < x, y >= 0. Tak¡ relacj¦

zapisuje si¦ symbolicznie x ⊥ y.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

3 / 17

background image

Ortogonalno±¢ - poj¦cie ogólne

Denicja ortogonalno±ci

Ortogonalno±¢ to poj¦cie wywodz¡ce si¦ z j¦zyka greckiego ortho  prosty,

gonia  k¡t. Spotykamy si¦ z tym terminem ju» w Elementach Euklidesa

(III w. p.n.e.) Jest to uogólnienie prostopadªo±ci z geometrii euklidesowej

na abstrakcyjne przestrzenie z okre±lonym iloczynem skalarnym, jak np.

przestrzenie unitarne czy przestrzenie ortogonalne.

Kiedy dwa elementy s¡ ortogonalne w przestrzeni?

W przestrzeni unitarnej X dwa elementy x i y z iloczynem skalarnym
< ·, · >

okre±lamy jako ortogonalne, je»eli < x, y >= 0. Tak¡ relacj¦

zapisuje si¦ symbolicznie x ⊥ y.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

3 / 17

background image

Ortogonalno±¢ - poj¦cie ogólne

Denicja ortogonalno±ci

Ortogonalno±¢ to poj¦cie wywodz¡ce si¦ z j¦zyka greckiego ortho  prosty,

gonia  k¡t. Spotykamy si¦ z tym terminem ju» w Elementach Euklidesa

(III w. p.n.e.) Jest to uogólnienie prostopadªo±ci z geometrii euklidesowej

na abstrakcyjne przestrzenie z okre±lonym iloczynem skalarnym, jak np.

przestrzenie unitarne czy przestrzenie ortogonalne.

Kiedy dwa elementy s¡ ortogonalne w przestrzeni?

W przestrzeni unitarnej X dwa elementy x i y z iloczynem skalarnym
< ·, · >

okre±lamy jako ortogonalne, je»eli < x, y >= 0. Tak¡ relacj¦

zapisuje si¦ symbolicznie x ⊥ y.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

3 / 17

background image

Iloczyn skalarny - denicja

Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.

Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów

X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla

dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione

warunki:

(

X , Y ) = (Y , X )

(λ ·

X , Y ) = λ · (X , Y )

(

X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)

(

X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0

(

x, y) = x

t

y = y

t

x

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

4 / 17

background image

Iloczyn skalarny - denicja

Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.

Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów

X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla

dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione

warunki:

(

X , Y ) = (Y , X )

(λ ·

X , Y ) = λ · (X , Y )

(

X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)

(

X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0

(

x, y) = x

t

y = y

t

x

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

4 / 17

background image

Iloczyn skalarny - denicja

Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.

Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów

X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla

dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione

warunki:

(

X , Y ) = (Y , X )

(λ ·

X , Y ) = λ · (X , Y )

(

X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)

(

X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0

(

x, y) = x

t

y = y

t

x

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

4 / 17

background image

Iloczyn skalarny - denicja

Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.

Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów

X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla

dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione

warunki:

(

X , Y ) = (Y , X )

(λ ·

X , Y ) = λ · (X , Y )

(

X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)

(

X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0

(

x, y) = x

t

y = y

t

x

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

4 / 17

background image

Iloczyn skalarny - denicja

Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.

Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów

X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla

dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione

warunki:

(

X , Y ) = (Y , X )

(λ ·

X , Y ) = λ · (X , Y )

(

X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)

(

X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0

(

x, y) = x

t

y = y

t

x

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

4 / 17

background image

Iloczyn skalarny - denicja

Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.

Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów

X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla

dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione

warunki:

(

X , Y ) = (Y , X )

(λ ·

X , Y ) = λ · (X , Y )

(

X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)

(

X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0

(

x, y) = x

t

y = y

t

x

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

4 / 17

background image

Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego

Iloczyn skalarny dwóch niezerowych

wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta

zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:

~

x · ~y = |~x||~y|cosθ

Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y

mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:

cosθ =

~

x · ~y

|~

x||~y|

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

5 / 17

background image

Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego

Iloczyn skalarny dwóch niezerowych

wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta

zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:

~

x · ~y = |~x||~y|cosθ

Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y

mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:

cosθ =

~

x · ~y

|~

x||~y|

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

5 / 17

background image

Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego

Iloczyn skalarny dwóch niezerowych

wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta

zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:

~

x · ~y = |~x||~y|cosθ

Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y

mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:

cosθ =

~

x · ~y

|~

x||~y|

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

5 / 17

background image

Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego

Iloczyn skalarny dwóch niezerowych

wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta

zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:

~

x · ~y = |~x||~y|cosθ

Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y

mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:

cosθ =

~

x · ~y

|~

x||~y|

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

5 / 17

background image

Wektory ortogonalne

Iloczyn skalarny dwóch wektorów ortogonalnych musi wynosi¢ 0.

(

x, y) = x

t

y = y

t

x = 0

Wektory x i y nazywamy ortogonalnymi lub prostopadªymi, je±li k¡t

mi¦dzy nimi wynosi 90

. Dodatkowo, je»eli wektory x i y s¡ ortogonalne i

speªniaj¡ ||x||

2

= ||

y||

2

=

1, to nazywamy je wektorami ortonormalnymi.

Uwaga

Wektor zerowy jest ortogonalny do ka»ego wektora.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

6 / 17

background image

Wektory ortogonalne

Iloczyn skalarny dwóch wektorów ortogonalnych musi wynosi¢ 0.

(

x, y) = x

t

y = y

t

x = 0

Wektory x i y nazywamy ortogonalnymi lub prostopadªymi, je±li k¡t

mi¦dzy nimi wynosi 90

. Dodatkowo, je»eli wektory x i y s¡ ortogonalne i

speªniaj¡ ||x||

2

= ||

y||

2

=

1, to nazywamy je wektorami ortonormalnymi.

Uwaga

Wektor zerowy jest ortogonalny do ka»ego wektora.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

6 / 17

background image

Wektory ortogonalne

Iloczyn skalarny dwóch wektorów ortogonalnych musi wynosi¢ 0.

(

x, y) = x

t

y = y

t

x = 0

Wektory x i y nazywamy ortogonalnymi lub prostopadªymi, je±li k¡t

mi¦dzy nimi wynosi 90

. Dodatkowo, je»eli wektory x i y s¡ ortogonalne i

speªniaj¡ ||x||

2

= ||

y||

2

=

1, to nazywamy je wektorami ortonormalnymi.

Uwaga

Wektor zerowy jest ortogonalny do ka»ego wektora.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

6 / 17

background image

Twierdzenie Pitagorasa a ortogonalno±¢ wektorów

Wektory x,y s¡ ortogonalne, je»eli speªnione jest dla nich twierdzenie

Pitagorasa.

x ⊥ y ⇒ ||x + y||

2

= ||

x||

2

= ||

y||

2

Uogólniaj¡c powy»sze twiedzenie dla wi¦kszej ilo±ci wektorów, je±li wektory

x, y, z, u, ... s¡ parami ortogonalne, to

||

x + y + z + u + ...||

2

= ||

x||

2

+ ||

y||

2

+ ||

z||

2

+ ||

u||

2

+ ...

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

7 / 17

background image

Twierdzenie Pitagorasa a ortogonalno±¢ wektorów

Wektory x,y s¡ ortogonalne, je»eli speªnione jest dla nich twierdzenie

Pitagorasa.

x ⊥ y ⇒ ||x + y||

2

= ||

x||

2

= ||

y||

2

Uogólniaj¡c powy»sze twiedzenie dla wi¦kszej ilo±ci wektorów, je±li wektory

x, y, z, u, ... s¡ parami ortogonalne, to

||

x + y + z + u + ...||

2

= ||

x||

2

+ ||

y||

2

+ ||

z||

2

+ ||

u||

2

+ ...

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

7 / 17

background image

Dowód

Je»eli x ⊥ y, to ||x

2

|| + ||

y

2

|| = ||

x + y||

2

Dlatego, »e:

||

x + y||

2

= (

x + y)

T

(

x + y) = x

T

x + y

T

y + x

T

y + y

T

x = ||x

2

|| + ||

y

2

||

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

8 / 17

background image

Dowód

Je»eli x ⊥ y, to ||x

2

|| + ||

y

2

|| = ||

x + y||

2

Dlatego, »e:

||

x + y||

2

= (

x + y)

T

(

x + y) = x

T

x + y

T

y + x

T

y + y

T

x = ||x

2

|| + ||

y

2

||

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

8 / 17

background image

Zadanie

Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane

wektory s¡ ortogonalne?

a) u = [1, −4], v = [−2, 1]

b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]

a) u

T

v =



1

4



−

2 1 = −6

Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.

b) u

T

v =

2

6

2

−

2 1 −1 = 0

Odp. Wektory s¡ ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

9 / 17

background image

Zadanie

Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane

wektory s¡ ortogonalne?

a) u = [1, −4], v = [−2, 1]

b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]

a) u

T

v =



1

4



−

2 1 = −6

Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.

b) u

T

v =

2

6

2

−

2 1 −1 = 0

Odp. Wektory s¡ ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

9 / 17

background image

Zadanie

Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane

wektory s¡ ortogonalne?

a) u = [1, −4], v = [−2, 1]

b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]

a) u

T

v =



1

4



−

2 1 = −6

Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.

b) u

T

v =

2

6

2

−

2 1 −1 = 0

Odp. Wektory s¡ ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

9 / 17

background image

Zadanie

Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane

wektory s¡ ortogonalne?

a) u = [1, −4], v = [−2, 1]

b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]

a) u

T

v =



1

4



−

2 1 = −6

Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.

b) u

T

v =

2

6

2

−

2 1 −1 = 0

Odp. Wektory s¡ ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

9 / 17

background image

Zadanie

Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane

wektory s¡ ortogonalne?

a) u = [1, −4], v = [−2, 1]

b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]

a) u

T

v =



1

4



−

2 1 = −6

Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.

b) u

T

v =

2

6

2

−

2 1 −1 = 0

Odp. Wektory s¡ ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

9 / 17

background image

Podprzestrzenie ortogonalne

Podprzestrze« liniow¡ S przestrzeni euklidesowej V nazywamy ortogonaln¡

do podprzetrzeni T ⊆ V (symbolicznie: S ⊥ T ), je±li

u∈S

v∈T

h

u, vi = 0

S ⊥ T znaczy tyle samo, co T ⊥ S. Dlatego o S i T mówimy, »e s¡

wzajenie ortogonalne lub krócej ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

10 / 17

background image

Podprzestrzenie ortogonalne

Podprzestrze« liniow¡ S przestrzeni euklidesowej V nazywamy ortogonaln¡

do podprzetrzeni T ⊆ V (symbolicznie: S ⊥ T ), je±li

u∈S

v∈T

h

u, vi = 0

S ⊥ T znaczy tyle samo, co T ⊥ S. Dlatego o S i T mówimy, »e s¡

wzajenie ortogonalne lub krócej ortogonalne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

10 / 17

background image

Podprzestrzenie ortogonalne - przykªad

Rysunek :

Przykªad. Po lewej podprzestrzenie ortogonalne, po prawej nie.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

11 / 17

background image

Pytanie

Czy o ±cianie na której zawieszona jest tablica mo»na powiedzie¢, ze jest

podprzestrzeni¡ przetrzeni trójwymiarowej ortogonaln¡ do podªogi?

Odpowied¹

Nie, poniewa» istniej¡ wzajemnie w obu podprzestrzeniach takie wektory,

które nie s¡ do siebie prostopadªe, np. wektory, które le»¡ na wspólnej

kraw¦dzi tych podprzestrzeni tworz¡ k¡t równy 0 stopni.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

12 / 17

background image

Pytanie

Czy o ±cianie na której zawieszona jest tablica mo»na powiedzie¢, ze jest

podprzestrzeni¡ przetrzeni trójwymiarowej ortogonaln¡ do podªogi?

Odpowied¹

Nie, poniewa» istniej¡ wzajemnie w obu podprzestrzeniach takie wektory,

które nie s¡ do siebie prostopadªe, np. wektory, które le»¡ na wspólnej

kraw¦dzi tych podprzestrzeni tworz¡ k¡t równy 0 stopni.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

12 / 17

background image

Podziaª przestrzeni R

n

na dwie podprzetrzenie ortogonalne

A - przestrze« wierszowa

x - przestrze« zerowa

A x





wiersz 1

wiersz 2

wiersz 3

...

wiersz n










x





=





0

0

0

0

0





M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

13 / 17

background image

Podziaª przestrzeni R

n

na dwie podprzetrzenie ortogonalne

A - przestrze« wierszowa

x - przestrze« zerowa

A x





wiersz 1

wiersz 2

wiersz 3

...

wiersz n










x





=





0

0

0

0

0





M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

13 / 17

background image

Podziaª przestrzeni R

n

na dwie podprzetrzenie ortogonalne

Nale»y zauwa»y¢, »e przestrze« wierszowa i zerowa s¡ dopeªnieniem

ortogonalnym w R

n

.

Przestrze« zerowa musi zawiera¢ wszystkie wektory, które s¡ ortogonalne

do przestrzeni wierszowej.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

14 / 17

background image

Podziaª przestrzeni R

n

na dwie podprzetrzenie ortogonalne

Nale»y zauwa»y¢, »e przestrze« wierszowa i zerowa s¡ dopeªnieniem

ortogonalnym w R

n

.

Przestrze« zerowa musi zawiera¢ wszystkie wektory, które s¡ ortogonalne

do przestrzeni wierszowej.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

14 / 17

background image

Podziaª przestrzeni R

n

na dwie podprzetrzenie ortogonalne

Nale»y zauwa»y¢, »e przestrze« wierszowa i zerowa s¡ dopeªnieniem

ortogonalnym w R

n

.

Przestrze« zerowa musi zawiera¢ wszystkie wektory, które s¡ ortogonalne

do przestrzeni wierszowej.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

14 / 17

background image

Ukªady równa« bez rozwi¡za« - wprowadzenie

Przez bª¡d pomiaru Ax = b jest cz¦sto nierozwi¡zywalna je»eli m > n, aby

uzyska¢ najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie nale»y skorzysta¢ z macierzy A

T

A.

A

T

Aˆx = A

T

b

Przez ˆx oznaczamy najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

15 / 17

background image

Ukªady równa« bez rozwi¡za« - wprowadzenie

Przez bª¡d pomiaru Ax = b jest cz¦sto nierozwi¡zywalna je»eli m > n, aby

uzyska¢ najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie nale»y skorzysta¢ z macierzy A

T

A.

A

T

Aˆx = A

T

b

Przez ˆx oznaczamy najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

15 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A

Jest kwadratowa (n × n).

Jest symetryczna.
Jest odwracalna, je»eli jej kolumny s¡ liniowo niezale»ne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

16 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A

Jest kwadratowa (n × n).
Jest symetryczna.

Jest odwracalna, je»eli jej kolumny s¡ liniowo niezale»ne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

16 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A

Jest kwadratowa (n × n).
Jest symetryczna.
Jest odwracalna, je»eli jej kolumny s¡ liniowo niezale»ne.

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

16 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A - zadanie

Wyznacz i podaj cechy macierzy A

T

A dla

A =

1 1

1 2

1 5

Rozwi¡zanie

A

T

=



1 1 1

1 2 5



A

T

A =



1 1 1

1 2 5



1 1

1 2

1 5

=



3 8

8 30



Cechy:

N(A

T

A) = N(A)

rank A

T

A = rank A

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

17 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A - zadanie

Wyznacz i podaj cechy macierzy A

T

A dla

A =

1 1

1 2

1 5

Rozwi¡zanie

A

T

=



1 1 1

1 2 5



A

T

A =



1 1 1

1 2 5



1 1

1 2

1 5

=



3 8

8 30



Cechy:

N(A

T

A) = N(A)

rank A

T

A = rank A

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

17 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A - zadanie

Wyznacz i podaj cechy macierzy A

T

A dla

A =

1 1

1 2

1 5

Rozwi¡zanie

A

T

=



1 1 1

1 2 5



A

T

A =



1 1 1

1 2 5



1 1

1 2

1 5

=



3 8

8 30



Cechy:

N(A

T

A) = N(A)

rank A

T

A = rank A

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

17 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A - zadanie

Wyznacz i podaj cechy macierzy A

T

A dla

A =

1 1

1 2

1 5

Rozwi¡zanie

A

T

=



1 1 1

1 2 5



A

T

A =



1 1 1

1 2 5



1 1

1 2

1 5

=



3 8

8 30



Cechy:

N(A

T

A) = N(A)

rank A

T

A = rank A

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

17 / 17

background image

Wªa±ciwo±ci macierzy A

T

A - zadanie

Wyznacz i podaj cechy macierzy A

T

A dla

A =

1 1

1 2

1 5

Rozwi¡zanie

A

T

=



1 1 1

1 2 5



A

T

A =



1 1 1

1 2 5



1 1

1 2

1 5

=



3 8

8 30



Cechy:

N(A

T

A) = N(A)

rank A

T

A = rank A

M. Woszczek i M. Geisler

Wektory i podprzestrzenie ortogonalne

Pozna«, 19 grudnia 2012

17 / 17


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
14 oprac wektory i podprzestrzenie ortogonalne
RAMKA(14)(1), Prezenty
MES w00 SD 1zima 2013 14 prezentacja 20131016
14 prezentacja pieniadz L
14 Prezentacja dworca (poglądowa) zał 13
14 Wartosci i wektory wlasne macierzy
Prezentacja 14 Wiek młodzieńczy i wczesnej dorosłości problrmy
Prezentacja Szkole ma widze kosztowna 14 10 2010
14 - Spotkanie 1 prezentacja 2, fm, 45 sekundowa prezentacja, sekrety, teczka fm
PREZENTACJA EPIDEMIOLOGIA 14 02 10
Prezentacja1 14
prezentacja2 14
Prezentacja 14
Epidemiologia prezentacja 14
Prezentacja zagadnień nr 12,13,14
C5 (X7) B2CB011MP0 14 07 08 2013 Prezentacja Przyrządy
prezentacja 14
prezentacja firmy kompuerowej (14 str), Firmy i Przedsiębiorstwa

więcej podobnych podstron