Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
M. Woszczek i M. Geisler
Pozna«, 19 grudnia 2012
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
1 / 17
Spis tre±ci
1
Ortogonalno±¢
2
Iloczyn skalarny
3
Wektory ortogonalne
4
Podprzestrzenie ortogonalne
5
Ukªady równa« bez rozwiaza« - wprowadzenie
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
2 / 17
Ortogonalno±¢ - poj¦cie ogólne
Denicja ortogonalno±ci
Ortogonalno±¢ to poj¦cie wywodz¡ce si¦ z j¦zyka greckiego ortho prosty,
gonia k¡t. Spotykamy si¦ z tym terminem ju» w Elementach Euklidesa
(III w. p.n.e.) Jest to uogólnienie prostopadªo±ci z geometrii euklidesowej
na abstrakcyjne przestrzenie z okre±lonym iloczynem skalarnym, jak np.
przestrzenie unitarne czy przestrzenie ortogonalne.
Kiedy dwa elementy s¡ ortogonalne w przestrzeni?
W przestrzeni unitarnej X dwa elementy x i y z iloczynem skalarnym
< ·, · >
okre±lamy jako ortogonalne, je»eli < x, y >= 0. Tak¡ relacj¦
zapisuje si¦ symbolicznie x ⊥ y.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
3 / 17
Ortogonalno±¢ - poj¦cie ogólne
Denicja ortogonalno±ci
Ortogonalno±¢ to poj¦cie wywodz¡ce si¦ z j¦zyka greckiego ortho prosty,
gonia k¡t. Spotykamy si¦ z tym terminem ju» w Elementach Euklidesa
(III w. p.n.e.) Jest to uogólnienie prostopadªo±ci z geometrii euklidesowej
na abstrakcyjne przestrzenie z okre±lonym iloczynem skalarnym, jak np.
przestrzenie unitarne czy przestrzenie ortogonalne.
Kiedy dwa elementy s¡ ortogonalne w przestrzeni?
W przestrzeni unitarnej X dwa elementy x i y z iloczynem skalarnym
< ·, · >
okre±lamy jako ortogonalne, je»eli < x, y >= 0. Tak¡ relacj¦
zapisuje si¦ symbolicznie x ⊥ y.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
3 / 17
Ortogonalno±¢ - poj¦cie ogólne
Denicja ortogonalno±ci
Ortogonalno±¢ to poj¦cie wywodz¡ce si¦ z j¦zyka greckiego ortho prosty,
gonia k¡t. Spotykamy si¦ z tym terminem ju» w Elementach Euklidesa
(III w. p.n.e.) Jest to uogólnienie prostopadªo±ci z geometrii euklidesowej
na abstrakcyjne przestrzenie z okre±lonym iloczynem skalarnym, jak np.
przestrzenie unitarne czy przestrzenie ortogonalne.
Kiedy dwa elementy s¡ ortogonalne w przestrzeni?
W przestrzeni unitarnej X dwa elementy x i y z iloczynem skalarnym
< ·, · >
okre±lamy jako ortogonalne, je»eli < x, y >= 0. Tak¡ relacj¦
zapisuje si¦ symbolicznie x ⊥ y.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
3 / 17
Iloczyn skalarny - denicja
Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.
Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów
X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla
dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione
warunki:
(
X , Y ) = (Y , X )
(λ ·
X , Y ) = λ · (X , Y )
(
X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)
(
X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0
(
x, y) = x
t
y = y
t
x
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
4 / 17
Iloczyn skalarny - denicja
Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.
Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów
X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla
dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione
warunki:
(
X , Y ) = (Y , X )
(λ ·
X , Y ) = λ · (X , Y )
(
X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)
(
X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0
(
x, y) = x
t
y = y
t
x
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
4 / 17
Iloczyn skalarny - denicja
Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.
Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów
X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla
dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione
warunki:
(
X , Y ) = (Y , X )
(λ ·
X , Y ) = λ · (X , Y )
(
X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)
(
X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0
(
x, y) = x
t
y = y
t
x
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
4 / 17
Iloczyn skalarny - denicja
Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.
Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów
X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla
dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione
warunki:
(
X , Y ) = (Y , X )
(λ ·
X , Y ) = λ · (X , Y )
(
X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)
(
X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0
(
x, y) = x
t
y = y
t
x
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
4 / 17
Iloczyn skalarny - denicja
Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.
Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów
X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla
dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione
warunki:
(
X , Y ) = (Y , X )
(λ ·
X , Y ) = λ · (X , Y )
(
X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)
(
X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0
(
x, y) = x
t
y = y
t
x
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
4 / 17
Iloczyn skalarny - denicja
Niech V b¦dzie przestrzeni¡ liniow¡ nad ciaªem liczb rzeczywistych R.
Funkcj¦ oznaczan¡ (X , Y ), podporz¡dkowuj¡c¡ ka»dej parze wektorów
X , Y ∈ V liczb¦ rzeczywist¡, nazywamy iloczynem skalarnym, gdy dla
dowolnych wektorów X , Y , Z ∈ V i dla ka»dego λ ∈ R s¡ speªnione
warunki:
(
X , Y ) = (Y , X )
(λ ·
X , Y ) = λ · (X , Y )
(
X + Y , Z) = (X , Y ) + (Y , Z)
(
X , X ) ≥ 0 i je±li (X , X ) = 0 , to X = 0
(
x, y) = x
t
y = y
t
x
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
4 / 17
Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego
Iloczyn skalarny dwóch niezerowych
wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta
zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:
~
x · ~y = |~x||~y|cosθ
Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y
mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:
cosθ =
~
x · ~y
|~
x||~y|
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
5 / 17
Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego
Iloczyn skalarny dwóch niezerowych
wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta
zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:
~
x · ~y = |~x||~y|cosθ
Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y
mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:
cosθ =
~
x · ~y
|~
x||~y|
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
5 / 17
Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego
Iloczyn skalarny dwóch niezerowych
wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta
zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:
~
x · ~y = |~x||~y|cosθ
Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y
mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:
cosθ =
~
x · ~y
|~
x||~y|
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
5 / 17
Uj¦cie geometryczne iloczynu skalarnego
Iloczyn skalarny dwóch niezerowych
wektorów jest równy iloczynowi dªugo±ci wektorów razy cosinus k¡ta
zawartego mi¦dzy nimi. Wyra»amy to nast¦puj¡cym wzorem:
~
x · ~y = |~x||~y|cosθ
Znaj¡c iloczyn skalarny dwóch wektorów, a tak»e dªugo±ci wektorów ~x i ~y
mo»na zapisa¢ cosinus k¡ta mi¦dzy nimi:
cosθ =
~
x · ~y
|~
x||~y|
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
5 / 17
Wektory ortogonalne
Iloczyn skalarny dwóch wektorów ortogonalnych musi wynosi¢ 0.
(
x, y) = x
t
y = y
t
x = 0
Wektory x i y nazywamy ortogonalnymi lub prostopadªymi, je±li k¡t
mi¦dzy nimi wynosi 90
◦
. Dodatkowo, je»eli wektory x i y s¡ ortogonalne i
speªniaj¡ ||x||
2
= ||
y||
2
=
1, to nazywamy je wektorami ortonormalnymi.
Uwaga
Wektor zerowy jest ortogonalny do ka»ego wektora.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
6 / 17
Wektory ortogonalne
Iloczyn skalarny dwóch wektorów ortogonalnych musi wynosi¢ 0.
(
x, y) = x
t
y = y
t
x = 0
Wektory x i y nazywamy ortogonalnymi lub prostopadªymi, je±li k¡t
mi¦dzy nimi wynosi 90
◦
. Dodatkowo, je»eli wektory x i y s¡ ortogonalne i
speªniaj¡ ||x||
2
= ||
y||
2
=
1, to nazywamy je wektorami ortonormalnymi.
Uwaga
Wektor zerowy jest ortogonalny do ka»ego wektora.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
6 / 17
Wektory ortogonalne
Iloczyn skalarny dwóch wektorów ortogonalnych musi wynosi¢ 0.
(
x, y) = x
t
y = y
t
x = 0
Wektory x i y nazywamy ortogonalnymi lub prostopadªymi, je±li k¡t
mi¦dzy nimi wynosi 90
◦
. Dodatkowo, je»eli wektory x i y s¡ ortogonalne i
speªniaj¡ ||x||
2
= ||
y||
2
=
1, to nazywamy je wektorami ortonormalnymi.
Uwaga
Wektor zerowy jest ortogonalny do ka»ego wektora.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
6 / 17
Twierdzenie Pitagorasa a ortogonalno±¢ wektorów
Wektory x,y s¡ ortogonalne, je»eli speªnione jest dla nich twierdzenie
Pitagorasa.
x ⊥ y ⇒ ||x + y||
2
= ||
x||
2
= ||
y||
2
Uogólniaj¡c powy»sze twiedzenie dla wi¦kszej ilo±ci wektorów, je±li wektory
x, y, z, u, ... s¡ parami ortogonalne, to
||
x + y + z + u + ...||
2
= ||
x||
2
+ ||
y||
2
+ ||
z||
2
+ ||
u||
2
+ ...
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
7 / 17
Twierdzenie Pitagorasa a ortogonalno±¢ wektorów
Wektory x,y s¡ ortogonalne, je»eli speªnione jest dla nich twierdzenie
Pitagorasa.
x ⊥ y ⇒ ||x + y||
2
= ||
x||
2
= ||
y||
2
Uogólniaj¡c powy»sze twiedzenie dla wi¦kszej ilo±ci wektorów, je±li wektory
x, y, z, u, ... s¡ parami ortogonalne, to
||
x + y + z + u + ...||
2
= ||
x||
2
+ ||
y||
2
+ ||
z||
2
+ ||
u||
2
+ ...
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
7 / 17
Dowód
Je»eli x ⊥ y, to ||x
2
|| + ||
y
2
|| = ||
x + y||
2
Dlatego, »e:
||
x + y||
2
= (
x + y)
T
(
x + y) = x
T
x + y
T
y + x
T
y + y
T
x = ||x
2
|| + ||
y
2
||
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
8 / 17
Dowód
Je»eli x ⊥ y, to ||x
2
|| + ||
y
2
|| = ||
x + y||
2
Dlatego, »e:
||
x + y||
2
= (
x + y)
T
(
x + y) = x
T
x + y
T
y + x
T
y + y
T
x = ||x
2
|| + ||
y
2
||
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
8 / 17
Zadanie
Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane
wektory s¡ ortogonalne?
a) u = [1, −4], v = [−2, 1]
b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]
a) u
T
v =
1
−
4
−
2 1 = −6
Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.
b) u
T
v =
2
−
6
2
−
2 1 −1 = 0
Odp. Wektory s¡ ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
9 / 17
Zadanie
Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane
wektory s¡ ortogonalne?
a) u = [1, −4], v = [−2, 1]
b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]
a) u
T
v =
1
−
4
−
2 1 = −6
Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.
b) u
T
v =
2
−
6
2
−
2 1 −1 = 0
Odp. Wektory s¡ ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
9 / 17
Zadanie
Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane
wektory s¡ ortogonalne?
a) u = [1, −4], v = [−2, 1]
b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]
a) u
T
v =
1
−
4
−
2 1 = −6
Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.
b) u
T
v =
2
−
6
2
−
2 1 −1 = 0
Odp. Wektory s¡ ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
9 / 17
Zadanie
Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane
wektory s¡ ortogonalne?
a) u = [1, −4], v = [−2, 1]
b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]
a) u
T
v =
1
−
4
−
2 1 = −6
Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.
b) u
T
v =
2
−
6
2
−
2 1 −1 = 0
Odp. Wektory s¡ ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
9 / 17
Zadanie
Oblicz iloczyn skalarny nast¦puj¡cych par wektorów. Czy podane
wektory s¡ ortogonalne?
a) u = [1, −4], v = [−2, 1]
b) u = [2, 6, 2], v = [−2, 1, −1]
a) u
T
v =
1
−
4
−
2 1 = −6
Odp. Wektory nie s¡ ortogonalne.
b) u
T
v =
2
−
6
2
−
2 1 −1 = 0
Odp. Wektory s¡ ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
9 / 17
Podprzestrzenie ortogonalne
Podprzestrze« liniow¡ S przestrzeni euklidesowej V nazywamy ortogonaln¡
do podprzetrzeni T ⊆ V (symbolicznie: S ⊥ T ), je±li
∀
u∈S
∀
v∈T
h
u, vi = 0
S ⊥ T znaczy tyle samo, co T ⊥ S. Dlatego o S i T mówimy, »e s¡
wzajenie ortogonalne lub krócej ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
10 / 17
Podprzestrzenie ortogonalne
Podprzestrze« liniow¡ S przestrzeni euklidesowej V nazywamy ortogonaln¡
do podprzetrzeni T ⊆ V (symbolicznie: S ⊥ T ), je±li
∀
u∈S
∀
v∈T
h
u, vi = 0
S ⊥ T znaczy tyle samo, co T ⊥ S. Dlatego o S i T mówimy, »e s¡
wzajenie ortogonalne lub krócej ortogonalne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
10 / 17
Podprzestrzenie ortogonalne - przykªad
Rysunek :
Przykªad. Po lewej podprzestrzenie ortogonalne, po prawej nie.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
11 / 17
Pytanie
Czy o ±cianie na której zawieszona jest tablica mo»na powiedzie¢, ze jest
podprzestrzeni¡ przetrzeni trójwymiarowej ortogonaln¡ do podªogi?
Odpowied¹
Nie, poniewa» istniej¡ wzajemnie w obu podprzestrzeniach takie wektory,
które nie s¡ do siebie prostopadªe, np. wektory, które le»¡ na wspólnej
kraw¦dzi tych podprzestrzeni tworz¡ k¡t równy 0 stopni.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
12 / 17
Pytanie
Czy o ±cianie na której zawieszona jest tablica mo»na powiedzie¢, ze jest
podprzestrzeni¡ przetrzeni trójwymiarowej ortogonaln¡ do podªogi?
Odpowied¹
Nie, poniewa» istniej¡ wzajemnie w obu podprzestrzeniach takie wektory,
które nie s¡ do siebie prostopadªe, np. wektory, które le»¡ na wspólnej
kraw¦dzi tych podprzestrzeni tworz¡ k¡t równy 0 stopni.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
12 / 17
Podziaª przestrzeni R
n
na dwie podprzetrzenie ortogonalne
A - przestrze« wierszowa
x - przestrze« zerowa
A x
wiersz 1
wiersz 2
wiersz 3
...
wiersz n
↑
x
↓
=
0
0
0
0
0
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
13 / 17
Podziaª przestrzeni R
n
na dwie podprzetrzenie ortogonalne
A - przestrze« wierszowa
x - przestrze« zerowa
A x
wiersz 1
wiersz 2
wiersz 3
...
wiersz n
↑
x
↓
=
0
0
0
0
0
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
13 / 17
Podziaª przestrzeni R
n
na dwie podprzetrzenie ortogonalne
Nale»y zauwa»y¢, »e przestrze« wierszowa i zerowa s¡ dopeªnieniem
ortogonalnym w R
n
.
Przestrze« zerowa musi zawiera¢ wszystkie wektory, które s¡ ortogonalne
do przestrzeni wierszowej.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
14 / 17
Podziaª przestrzeni R
n
na dwie podprzetrzenie ortogonalne
Nale»y zauwa»y¢, »e przestrze« wierszowa i zerowa s¡ dopeªnieniem
ortogonalnym w R
n
.
Przestrze« zerowa musi zawiera¢ wszystkie wektory, które s¡ ortogonalne
do przestrzeni wierszowej.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
14 / 17
Podziaª przestrzeni R
n
na dwie podprzetrzenie ortogonalne
Nale»y zauwa»y¢, »e przestrze« wierszowa i zerowa s¡ dopeªnieniem
ortogonalnym w R
n
.
Przestrze« zerowa musi zawiera¢ wszystkie wektory, które s¡ ortogonalne
do przestrzeni wierszowej.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
14 / 17
Ukªady równa« bez rozwi¡za« - wprowadzenie
Przez bª¡d pomiaru Ax = b jest cz¦sto nierozwi¡zywalna je»eli m > n, aby
uzyska¢ najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie nale»y skorzysta¢ z macierzy A
T
A.
A
T
Aˆx = A
T
b
Przez ˆx oznaczamy najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
15 / 17
Ukªady równa« bez rozwi¡za« - wprowadzenie
Przez bª¡d pomiaru Ax = b jest cz¦sto nierozwi¡zywalna je»eli m > n, aby
uzyska¢ najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie nale»y skorzysta¢ z macierzy A
T
A.
A
T
Aˆx = A
T
b
Przez ˆx oznaczamy najlepsze mo»liwe rozwi¡zanie.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
15 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A
Jest kwadratowa (n × n).
Jest symetryczna.
Jest odwracalna, je»eli jej kolumny s¡ liniowo niezale»ne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
16 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A
Jest kwadratowa (n × n).
Jest symetryczna.
Jest odwracalna, je»eli jej kolumny s¡ liniowo niezale»ne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
16 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A
Jest kwadratowa (n × n).
Jest symetryczna.
Jest odwracalna, je»eli jej kolumny s¡ liniowo niezale»ne.
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
16 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A - zadanie
Wyznacz i podaj cechy macierzy A
T
A dla
A =
1 1
1 2
1 5
Rozwi¡zanie
A
T
=
1 1 1
1 2 5
A
T
A =
1 1 1
1 2 5
1 1
1 2
1 5
=
3 8
8 30
Cechy:
N(A
T
A) = N(A)
rank A
T
A = rank A
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
17 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A - zadanie
Wyznacz i podaj cechy macierzy A
T
A dla
A =
1 1
1 2
1 5
Rozwi¡zanie
A
T
=
1 1 1
1 2 5
A
T
A =
1 1 1
1 2 5
1 1
1 2
1 5
=
3 8
8 30
Cechy:
N(A
T
A) = N(A)
rank A
T
A = rank A
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
17 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A - zadanie
Wyznacz i podaj cechy macierzy A
T
A dla
A =
1 1
1 2
1 5
Rozwi¡zanie
A
T
=
1 1 1
1 2 5
A
T
A =
1 1 1
1 2 5
1 1
1 2
1 5
=
3 8
8 30
Cechy:
N(A
T
A) = N(A)
rank A
T
A = rank A
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
17 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A - zadanie
Wyznacz i podaj cechy macierzy A
T
A dla
A =
1 1
1 2
1 5
Rozwi¡zanie
A
T
=
1 1 1
1 2 5
A
T
A =
1 1 1
1 2 5
1 1
1 2
1 5
=
3 8
8 30
Cechy:
N(A
T
A) = N(A)
rank A
T
A = rank A
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
17 / 17
Wªa±ciwo±ci macierzy A
T
A - zadanie
Wyznacz i podaj cechy macierzy A
T
A dla
A =
1 1
1 2
1 5
Rozwi¡zanie
A
T
=
1 1 1
1 2 5
A
T
A =
1 1 1
1 2 5
1 1
1 2
1 5
=
3 8
8 30
Cechy:
N(A
T
A) = N(A)
rank A
T
A = rank A
M. Woszczek i M. Geisler
Wektory i podprzestrzenie ortogonalne
Pozna«, 19 grudnia 2012
17 / 17