Materiały do ćwiczeń z przedmiotu Prognozowanie w turystyce
Opracowanie: Katarzyna Frodyma
Metoda wskaźników sezonowości
1
Teoria oraz wzory z podręcznika: „Prognozowanie ekonomiczne – Teoria, przykłady, zadania” –
A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat; PWN, Warszawa 2003. Rozdział 3.4.4. wzory (3.89) – (3.98)
MODEL ADDYTYWNY Z BEZWZGLĘDNYMI WAHANIAMI SEZONOWYMI
Zadanie Kwartalną liczbę mieszkań oddanych do użytku (w tys.) w Polsce w latach 2002-2007 przedstawia
tabela. Wykorzystując metodę wskaźników sezonowości obliczyć prognozy liczby mieszkań oddanych do
użytku na kolejne kwartały 2008 r. dla modelu addytywnego.
rok
lj
t
lj
t
y
lj
t
yˆ
lj
lj
lj
t
t
t
y
y
e
ˆ
2002
I kw 1
21,9
II kw 2
20,9
III kw 3
19,8
IV kw 4
35
2003
I kw 5
27,7
24,86
2,84
II kw 6
21,2
III kw 7
22,3
25,78
-3,48
IV kw 8
38,2
26,24
11,96
2004
I kw 9
28,3
26,70
1,60
II kw 10
21,9
III kw 11
21,8
27,62
-5,82
IV kw 12
36,1
28,08
8,02
2005
I kw 13
26,5
28,54
-2,04
II kw 14
22,9
III kw 15
28
29,46
-1,46
IV kw 16
36,7
29,92
6,78
2006
I kw 17
28,3
30,38
-2,08
II kw 18
22,1
III kw 19
26,2
31,30
-5,10
IV kw 20
38,8
31,76
7,04
2007
I kw 21
27
32,22
-5,22
II kw 22
25,8
III kw 23
34,1
33,14
0,96
IV kw 24
46,7
33,60
13,10
Suma
Ocena kierunku i siły działania czynników
głównych - oszacowana liniowa funkcja trendu ma
postać:
lj
t
lj
t
y
t
f
lj
46
,
0
56
,
22
ˆ
;
Ocena kierunku i siły działania czynników sezonowych
Kwartał
Lata
I kw.
II kw. III kw. IV kw.
2002
2003
2,84
-3,48
11,96
2004
1,60
-5,82
8,02
2005
-2,04
-1,46
6,78
2006
-2,08
-5,10
7,04
2007
-5,22
0,96
13,10
N
l
t
lj
e
1
-6,02
Suma
N
l
t
j
lj
e
N
g
1
1
-1,00
g
g
g
j
j
-0,95
0
1
m
j
j
g
;
m
j
j
g
m
g
1
1
;
Interpretacja oczyszczonych bezwzględnych
wahań sezonowych
Bezwzględne wahanie sezonowe dla I kwartału:
Ze względu na występującą sezonowość liczba
mieszkań oddawanych do użytku w Polsce
w I kwartałach lat 2002-2007 była wyższa/niższa
przeciętnie o ……………………………….w stosunku
do wartości obliczonych na podstawie oszacowanego
modelu trendu liniowego.
Prognozy punktowe:
,
j
lj
P
T
g
T
f
y
lj
Prognoza na I kw 2008:
Prognoza na II kw 2008
Prognoza na III kw 2008
Prognoza na IV kw 2008
Materiały do ćwiczeń z przedmiotu Prognozowanie w turystyce
Opracowanie: Katarzyna Frodyma
Metoda wskaźników sezonowości
2
MODEL MULTIPLIKATYWNY ZE WSKAŹNIKAMI SEZONOWOŚCI
Zadanie Kwartalną liczbę przewozów pasażerów transportem lotniczym (w milionach pasażerokilometrów)
w Polsce w latach 1997-2002 przedstawia tabela. Wykorzystując metodę wskaźników sezonowości obliczyć
prognozy liczby przewozów pasażerów transportem lotniczym na kolejne kwartały 2004 r.
rok
lj
t
lj
t
y
lj
t
yˆ
lj
lj
lj
t
t
t
y
y
u
ˆ
1997
I kw 1
691 955,7
0,7230
II kw 2
1043 971,9
1,0732
III kw 3
1346
IV kw 4
839 1004,3
0,8354
1998
I kw 5
715
II kw 6
1088
III kw 7
1457
IV kw 8
943
1999
I kw 9
838 1085,3
0,7721
II kw 10
1150 1101,5
1,0440
III kw 11
1546
IV kw 12
1000 1133,9
0,8819
2000
I kw 13
865 1150,1
0,7521
II kw 14
1377 1166,3
1,1807
III kw 15
1524
IV kw 16
955,5 1198,7
0,7971
2001
I kw 17
947 1214,9
0,7795
II kw 18
1438 1231,1
1,1681
III kw 19
1617
IV kw 20
911 1263,5
0,7210
2002
I kw 21
911 1279,7
0,7119
II kw 22
1392 1295,9
1,0742
III kw 23
1688
IV kw 24
1120 1328,3
0,8432
Suma
Ocena kierunku i siły działania czynników
głównych - oszacowana liniowa funkcja trendu ma
postać:
lj
t
lj
t
y
t
f
lj
18
,
16
53
,
939
ˆ
;
Ocena kierunku i siły działania czynników sezonowych
Kwartał
Lata
I kw.
II kw. III kw. IV kw.
1997
0,7230 1,0732
0,8354
1998
1999
0,7722 1,0442
0,8821
2000
0,7523 1,1809
0,7973
2001
0,7797 1,1684
0,7212
2002
0,7121 1,0745
0,8435
N
l
t
lj
u
1
4,9617
Suma
N
l
t
j
lj
u
N
w
1
1
0,8269
w
w
w
j
j
0,8271
m
w
m
j
j
1
;
m
j
j
w
m
w
1
'
1
'
;
Interpretacja oczyszczonych bezwzględnych
wahań sezonowych
Bezwzględne wahanie sezonowe dla I kwartału:
Ze względu na występującą sezonowość liczba
przewozów pasażerów transportem lotniczym w
Polsce w I kwartałach lat 1997-2002 była
wyższa/niższa przeciętnie o ……w stosunku do
wartości obliczonych na podstawie oszacowanego
modelu trendu liniowego.
Prognozy punktowe:
,
j
lj
P
T
g
T
f
y
lj
Prognoza na I kw 2004:
Prognoza na II kw 2004
Prognoza na III kw 2004
Prognoza na IV kw 2004