MODEL ADDYTYWNY Z BEZWZGLĘDNYMI WAHANIAMI SEZONOWYMI
Zadanie 1. Kwartalną liczbę mieszkań oddanych do użytku (w tys.) w Polsce w latach 1998-2003 przedstawia tabela.
rok |
|
|
|
|
|
1998 |
I kw |
1 |
15,7 |
|
|
|
II kw |
2 |
14,4 |
|
|
|
III kw |
3 |
16,0 |
|
|
|
IV kw |
4 |
27,6 |
|
|
1999 |
I kw |
5 |
18,0 |
|
|
|
II kw |
6 |
16,2 |
|
|
|
III kw |
7 |
17,9 |
|
|
|
IV kw |
8 |
28,5 |
|
|
2000 |
I kw |
9 |
15,6 |
|
|
|
II kw |
10 |
16,3 |
|
|
|
III kw |
11 |
18,3 |
|
|
|
IV kw |
12 |
31,8 |
|
|
2001 |
I kw |
13 |
18,0 |
|
|
|
II kw |
14 |
16,3 |
|
|
|
III kw |
15 |
20,5 |
|
|
|
IV kw |
16 |
33,0 |
|
|
2002 |
I kw |
17 |
25,8 |
|
|
|
II kw |
18 |
21,9 |
|
|
|
III kw |
19 |
24,2 |
|
|
|
IV kw |
20 |
34,1 |
|
|
2003 |
I kw |
21 |
21,9 |
|
|
|
II kw |
22 |
20,9 |
|
|
|
III kw |
23 |
19,8 |
|
|
|
IV kw |
24 |
35,0 |
|
|
Kwartalna liczba mieszkań oddanych do użytku (w tys.) w Polsce w latach 1998-2003.
Na podstawie tych danych oszacuj model addytywny postaci:
oraz zbadaj dopasowanie oszacowanego modelu do danych empirycznych.
Oblicz prognozy liczby oddanych mieszkań na kolejne kwartały 2004 r.
Oceń trafność obliczonych prognoz wykorzystując odpowiednie miary dokładności ex post, jeżeli wiadomo,
że w kolejnych kwartałach 2004 r. liczba oddanych mieszkań wynosiła odpowiednio: 25,9; 24,6; 26,8 i 38,5 (tys.).
Oszacowana liniowa funkcja trendu ma postać:
Interpretacja:
Kwartał Lata |
I kw. |
II kw. |
III kw. |
IV kw |
|
|
|||
1998 |
|
|
|
|
1999 |
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
2001 |
|
|
|
|
2002 |
|
|
|
|
2003 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
;
Bezwzględne wahanie sezonowe dla I kwartału =
Interpretacja..............................................
Bezwzględne wahanie sezonowe dla II kwartału =
Interpretacja..............................................
Bezwzględne wahanie sezonowe dla III kwartału =
Interpretacja..............................................
Bezwzględne wahanie sezonowe dla IV kwartału =
Interpretacja..............................................
Prognozy punktowe:
Prognoza na I kw 2004.
Prognoza na II kw 2004
Prognoza na III kw 2004
Prognoza na IV kw 2004
MODEL MULTIPLIKATYWNY ZE WSKAŹNIKAMI SEZONOWOŚCI
Zadanie 2. Półroczne dane dotyczące wielkości sprzedaży wody mineralnej (w tys. litrów), przez pewna wytwórnię, począwszy od I półrocza 2000r., a kończąc na II półroczu 2004r. przedstawia tabela.
rok |
|
|
|
|
|
2000 |
I półrocze |
1 |
8,0 |
|
|
|
II półrocze |
2 |
13,1 |
|
|
2001 |
I półrocze |
3 |
10,3 |
|
|
|
II półrocze |
4 |
18,2 |
|
|
2002 |
I półrocze |
5 |
17,2 |
|
|
|
II półrocze |
6 |
25,4 |
|
|
2003 |
I półrocze |
7 |
20,1 |
|
|
|
II półrocze |
8 |
32,5 |
|
|
2004 |
I półrocze |
9 |
25,3 |
|
|
|
II półrocze |
10 |
40,5 |
|
|
Półroczna sprzedaż wody mineralnej (w tys. litrów) w latach 2000 - 2004.
Na podstawie tych danych oszacuj model multiplikatywny postaci:
oraz zbadaj dopasowanie oszacowanego modelu do danych empirycznych.
Oblicz prognozy sprzedaży wody mineralnej na kolejne półrocza 2005 r.
Oceń trafność obliczonych prognoz wykorzystując odpowiednie miary dokładności ex post, jeżeli wiadomo,
że w kolejnych półroczach 2005 r. sprzedaż wynosiła odpowiednio: 31,6 i 45,3 (tys. litrów).
Oszacowana liniowa funkcja trendu ma postać:
.
Interpretacja
Półrocze Lata |
I półrocze |
II półrocze |
|
|
|
2000 |
|
|
2001 |
|
|
2002 |
|
|
2003 |
|
|
2004 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
;
Wskaźnik sezonowości dla I półrocza =
Interpretacja..............................................
Wskaźnik sezonowości dla II półrocza =
Interpretacja..............................................
Prognozy punktowe:
Prognoza na I półrocze 2005r -
Prognoza na II półrocze 2005r
1