NIEPARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
1. Testy normalności
Sprawdzają, czy badaną próbę można uważad za wybraną losowo z populacji o rozkładzie normalnym.
test Kołmogorowa-Smirnowa (konieczna znajomośd wartości oczekiwanej i odchylenia
standardowego w populacji)
test Lillieforsa (poprawka do testu K-S uwzględniająca nieznajomośd wartości oczekiwanej i
odchylenia standardowego w populacji)
test Shapiro-Wilka (n<2000)
2. Odpowiedniki testów parametrycznych dla dwóch wartości oczekiwanych
Test Wilcoxona (dla prób zależnych)
Jest on najmocniejszą alternatywą testu t dla cech powiązanych, gdy z powodu braku normalności nie
można go zastosowad.
Test Manna-Whitneya (dla prób niezależnych)
Odpowiednik testu t dla cech niepowiązanych, wymaga organizacji danych wg zmiennej grupującej.
3. Test niezależności chi-kwadrat
Test
2
umożliwia zbadanie korelacji między cechami niemierzalnymi. Dane pogrupowane
w kategorie zebrane są w tablicy wielodzielczej.
Test chi-kwadrat
2
polega na porównaniu wartości zaobserwowanych (O) z oczekiwanymi (E) przy
założeniu prawdziwości hipotezy zerowej.
statystyka
2
χ
O
- liczebnośd obserwowana
E
- liczebnośd oczekiwana
kowita
ca
suma
kolumny
suma
wiersza
suma
E
ł
E
E
O
2
2
:
0
H
cechy
X
i
Y
są niezależne
Stopnie swobody:
1
kolumn
ilość
1
wierszy
ilość
df
ZADANIA
Dane do zadao znajdują się w pliku dane15.xls
1. W pewnym eksperymencie porównywano miano przeciwciał przed i po szczepieniu. Na poziomie
istotności 0,05 sprawdzid, czy pomiary różnią się istotnie.
2. W dwóch grupach chorych na pewną chorobę neurologiczną przeprowadzono badania stężenia
adrenaliny w surowicy krwi. Przyjmując poziom istotności 0,05 zweryfikowad hipotezę, że stężenie
adrenaliny w obu grupach jest jednakowe.
3. W grupie 1500 osób zbadano zależnośd między ilością wypalanych papierosów a wystąpieniem pewnych
niekorzystnych zmian w płucach. Na poziomie istotności 0,01 sprawdzid istnienie sugerowanej
zależności.