04probaid 5418 ppt

background image

W.BRZ30

1

Dobór próby w

badaniach

pierwotnych

background image

W.BRZ30

2

Podstawowe pojęcia

Populacja generalna

Populacja generalna

Próba

Próba

Próba losowa

Próba losowa

Liczebność próby

Liczebność próby

background image

W.BRZ30

3

Proces doboru

próby

background image

W.BRZ30

4

Proces doboru próby

1.

Zdefiniowanie badanej populacji –
polega na określeniu:

Podmiotu populacji

Jednostki próby

Zakresu populacji

Czasu pomiaru

background image

W.BRZ30

5

Proces doboru próby

2.

Ustalenie jednostki próby

3.

Ustalenie wykazu populacji badanej

4.

Ustalenie próby

5.

Wybór metody doboru próby

6.

Zaplanowanie i pobranie próby

background image

W.BRZ30

6

Ustalenie wykazu populacji

badanej

Wykaz (operat) badanej populacji

Warunki, które musi spełniać lista:

Odpowiedniość

Kompletność

Wyłączność (każda jednostka tylko raz)

Dokładność

Dogodność (wykaz ponumerowany,

dostępny w jednym miejscu)

background image

W.BRZ30

7

Wariancja

średnia arytmetyczna z kwadratów

odchyleń poszczególnych wartości cechy

od średniej arytmetycznej całej zbiorowości

Wzór I.
Dla cechy indywidualnej

2

=

Σ

i=1

N

(x

i

– x)

2

1
N

N – liczebność populacji

background image

W.BRZ30

8

Wariancja

Dla cechy skokowej

2

=

Σ

i=1

N

(x

i

– x)

2

1
N

• n

i

Dla cechy ciągłej

2

=

Σ

i=1

N

(x

i

– x)

2

1
N

• n

i

°

background image

W.BRZ30

9

Odchylenie standardowe

Miara zróżnicowania o postaci liniowej

 = 

2

background image

W.BRZ30

10

Wariancja

S

2

=

Σ

i=1

N

(x

i

– x)

2

1
N-1

Wzór II.

S = S

2

background image

W.BRZ30

11

Ustalenie próby - ustalenie minimalnej

liczebności próby

z

2

σ

2

n =

α

d

2

n – niezbędna liczebność próby

σ – odchylenie standardowe badanej zmiennej w populacji
(znane lub szacowane na podstawie wcześniejszych badań)

z

α

– wartość odczytana z tablic rozkładu normalnego przy

założonym współczynniku ufności (współczynnik ufności = 1-α)

d – dopuszczalny maksymalny błąd średni szacunku średniej
czyli maksymalna dopuszczalna różnica pomiędzy średnią z
próby (x) a średnią populacji (μ)

I.

Jeżeli populacja ma rozkład normalny ze znaną
wariancją σ

2

background image

W.BRZ30

12

Przykład 1.

Oblicz liczebność próby dla szacowania

przeciętnego wydatku turystycznego
rodziny miejskiej przy odchyleniu
standardowym (obliczonym na podstawie
wcześniejszych badań) wynoszącym 30 zł z
dopuszczalnym błędem oszacowania 5 zł
na poziomie ufności 95% (0,95). (Przyjmij w
obliczeniach zaokrąglenia do 2 miejsc po
przecinku)

background image

W.BRZ30

13

Ustalenie próby - ustalenie minimalnej

liczebności próby

t

2

S

2

n =

α, n-1

d

2

II. Jeżeli populacja ma rozkład normalny z nieznaną

wariancją σ

2

1 krok – losuje się niewielką próbę wstępną (kilka jednostek)
n

0

i wyznacza się z niej statystykę (wariancję) S

2

2 krok – określenie liczebności właściwej próby

t

α, n-1

– wartość odczytana z tablic rozkładu Studenta dla n

0

-1

stopni swobody

Jeśli obliczone n<n

0

to próba wstępna jest wystarczająca do

uzyskania założonej precyzji oszacowania

Jeśli obliczone n>n

0

to próba wstępna jest za mała i należy

dolosować brakującą ilość jednostek

background image

W.BRZ30

14

Przykład 2.

Wyznacz minimalną liczebność próby do

oszacowania średnich wydatków na żywność

rodzin miejskich, jeżeli w próbie wstępnej

liczącej 10 rodzin otrzymano następujące

wyniki (w zł): 125, 150, 145, 130, 155, 140,

160, 125, 155, 135. Zakładamy

dopuszczalny błąd szacunku 5 zł przy

współczynniku ufności 0,95.

Przyjmij w obliczeniach zaokrąglenia do 2

miejsc po przecinku.

background image

W.BRZ30

15

Ustalenie próby - Ustalenie minimalnej

liczebności próby

III. Minimalna liczebność próby przy szacowaniu

wskaźnika struktury, frakcji

n – niezbędna liczebność próby

m/n – otrzymany w badaniu wstępnym (lub znany z
wcześniejszych badań) wskaźnik struktury

d – dopuszczalny błąd szacunku

z

2

(1 - )

n =

α

d

2

m

n

m

n

background image

W.BRZ30

16

Przykład 3.

Jak liczna powinna być próba pobrana w

losowaniu indywidualnym i niezależnym

służąca do określenia odsetka zgonów

ludności miasta X, jeżeli z badania

pilotażowego wynika, że odsetek ten jest

równy 0,45%. Przyjąć współczynnik ufności

0,95 i maksymalny błąd szacunku równy 1%.

Przyjmij w obliczeniach zaokrąglenia do 4

miejsc po przecinku

background image

W.BRZ30

17

Ustalenie próby - Ustalenie minimalnej

liczebności próby

IV. Minimalna liczebność próby przy szacowaniu

wskaźnika struktury, frakcji jeśli m/n nie jest znany z
badań wstępnych lub poprzednio prowadzonych

z

2

0,25

n =

α

d

2

przyjmujemy m/n = 0,5

Otrzymamy zatem

background image

W.BRZ30

18

Przykład 4.

Ilu pracowników należy wylosować

niezależnie do próby, aby oszacować

odsetek osób, których praca jest zgodna

z wyuczonym zawodem? Przyjmij

współczynnik ufności 0,95 i maksymalny

błąd szacunku nie większy niż 3%.

Przyjmij w obliczeniach zaokrąglenia do 4

miejsc po przecinku

background image

W.BRZ30

19

Wybór metody doboru

próby

1.

Metody losowe

Losowanie zależne i niezależne

Losowanie indywidualne i zespołowe

Losowanie jednostopniowe i wielostopniowe

Losowanie nieograniczone i ograniczone

Losowanie warstwowe i systematyczne

2.

Metody nielosowe

Dobór jednostek typowych

Dobór kwotowy

Dobór celowy

Dobór przypadkowy (próba wygodna)

Metoda eliminacji

Metoda kuli śniegowej

background image

W.BRZ30

20

Podstawowe źródła błędów

pojawiające się w procesie doboru

próby

Błąd wyboru populacji

Błąd struktury próby

Błąd losowy próby


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
03 Sejsmika04 plytkieid 4624 ppt
Choroby układu nerwowego ppt
10 Metody otrzymywania zwierzat transgenicznychid 10950 ppt
10 dźwigniaid 10541 ppt
03 Odświeżanie pamięci DRAMid 4244 ppt
Prelekcja2 ppt
2008 XIIbid 26568 ppt
WYC4 PPT
rysunek rodziny ppt
1 GEN PSYCH MS 2014id 9257 ppt

więcej podobnych podstron