1
I
T
P
W
ZPT
Minimalizacja automatu
a
b
c
d
a
b
c
d
A
C B
C
A
0
1
1
1
B
C C
A
–
0
1
1
–
C
B C
A
B
0
0
0
1
x
S
a
b
c
d
a
b
c
d
S1
–
S3 S4 S2 –
1
1
1
S2
S4
–
–
–
0
–
–
–
S3
S6 S6
–
–
0
1
–
–
S4
–
S6 S1 S5 –
0
0
1
S5
–
–
S2
–
–
–
1
–
S6
S3
–
S2 S3 0
–
0
1
Minimalizacja liczby
stanów
Czysty zysk – zamiast trzech przerzutników tylko dwa!
Czysty zysk – zamiast trzech przerzutników tylko dwa!
Minimalizacja automatu to minimalizacja liczby stanów.
Minimalizacja automatu to minimalizacja liczby stanów.
Jest to transformacja automatu o danej tablicy przejść-wyjść na
równoważny mu (pod względem przetwarzania sygnałów cyfrowych)
automat o mniejszej liczbie stanów wewnętrznych.
Jest to prawie zawsze możliwe, gdyż w procesie pierwotnej specyfikacji
często wprowadzane są stany nadmiarowe lub równoważne.
Jest to transformacja automatu o danej tablicy przejść-wyjść na
równoważny mu (pod względem przetwarzania sygnałów cyfrowych)
automat o mniejszej liczbie stanów wewnętrznych.
Jest to prawie zawsze możliwe, gdyż w procesie pierwotnej specyfikacji
często wprowadzane są stany nadmiarowe lub równoważne.
2
I
T
P
W
ZPT
Relacja zgodności na zbiorze stanów S:
(pary stanów zgodnych)
Relacja zgodności na zbiorze stanów S:
(pary stanów zgodnych)
Maksymalne zbiory stanów zgodnych
(Maksymalne Klasy Zgodności)
Maksymalne zbiory stanów zgodnych
(Maksymalne Klasy Zgodności)
Selekcja zbiorów zgodnych spełniających
tzw.:
warunek pokrycia
warunek zamknięcia
Selekcja zbiorów zgodnych spełniających
tzw.:
warunek pokrycia
warunek zamknięcia
Minimalizacja liczby stanów
3
I
T
P
W
ZPT
Pojęcia podstawowe
x
S
a b c d a b c d
1
– 3 4 2 – 1 1 1
2
4 –
–
– 0 –
–
–
3
6 6 –
– 0 1 – –
4
– 6 1 5 – 0 0 1
5
–
– 2 –
–
– 1 –
6
3 – 2 3 0 – 0 1
Dwa stany wewnętrzne Si, Sj są zgodne, jeżeli dla
każdego wejścia v mają one niesprzeczne stany wyjść, a
ich stany następne są takie same lub niesprzeczne.
Dwa stany wewnętrzne Si, Sj są
zgodne
, jeżeli dla
każdego wejścia v mają one niesprzeczne stany wyjść, a
ich stany następne są takie same lub niesprzeczne.
Dwa stany wewnętrzne S
i
, S
j
są zgodne warunkowo,
jeżeli ich stany wyjść są
niesprzeczne oraz dla
pewnego v V para stanów
następnych do S
i
, S
j
(ozn. S
k
,
S
l
):
(S
i
, S
j
) (S
k
, S
l
)
Dwa stany wewnętrzne S
i
, S
j
są
zgodne warunkowo
,
jeżeli ich stany wyjść są
niesprzeczne oraz dla
pewnego v V para stanów
następnych do S
i
, S
j
(ozn. S
k
,
S
l
):
(S
i
, S
j
) (S
k
, S
l
)
Stany Si, Sj są sprzeczne,
jeżeli dla pewnego v V
ich stany wyjść są
sprzeczne.
Stany Si, Sj są
sprzeczne,
jeżeli dla pewnego v V
ich stany wyjść są
sprzeczne.
Stany zgodne
warunkowo
Stany zgodne
Stany
sprzeczne
4
I
T
P
W
ZPT
Relacja zgodności
Ze względu na zgodność warunkową w
obliczeniach (wszystkich!) par zgodnych
posługujemy się tzw. tablicą trójkątną.
Ze względu na zgodność warunkową w
obliczeniach (wszystkich!) par zgodnych
posługujemy się tzw. tablicą trójkątną.
Tablica trójkątna zawiera tyle kratek, ile jest
wszystkich możliwych par stanów. Na przykład
dla automatu o 5 stanach:
Tablica trójkątna zawiera tyle kratek, ile jest
wszystkich możliwych par stanów. Na przykład
dla automatu o 5 stanach:
5
I
T
P
W
ZPT
Tablica trójkątna
2
3
4
5
1
2
3
4
Kratki tablicy wypełniamy symbolami:
Kratki tablicy wypełniamy symbolami:
v – jeżeli para stanów jest zgodna,
v
– jeżeli para stanów jest zgodna,
v
v
x – jeżeli para stanów jest sprzeczna, lub
x
– jeżeli para stanów jest sprzeczna, lub
x
x
(i,j) - parą (parami stanów następnych), jeżeli
jest to para zgodna warunkowo.
(i,j) - parą
(parami stanów następnych), jeżeli
jest to para zgodna warunkowo.
(i,j)
(i,j)
6
I
T
P
W
ZPT
Tablica trójkątna - przykład
a b c d a b c d
1 – 3 4 2 – 1 1 1
2 4 – – – 0 – – –
3 6 6 – – 0 1 – –
4 – 6 1 5 – 0 0 1
5 – – 2 – – – 1 –
6 3 – 2 3 0 – 0 1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
1,2; 3,5
v
v
v
v
v
v
36
36
46
24
24
34
7
I
T
P
W
ZPT
Tablica trójkątna - przykład
2
3 3,6
4,6
4
5 2,4
6
3,4
1,2; 3,5
1
2
3
4
5
Po wypełnieniu tablicy sprawdzamy, czy pary stanów
sprzecznych (zaznaczone ) nie występują przypadkiem
jako pary stanów następnych.
Po wypełnieniu tablicy sprawdzamy, czy pary stanów
sprzecznych
(zaznaczone ) nie występują przypadkiem
jako pary stanów następnych.
Wszystkie kratki
niewykreślone
odpowiadają parom
zgodnym:
Wszystkie kratki
niewykreślone
odpowiadają
parom
zgodnym
:
Jeśli są takie pary, to należy je
skreślić (czyli zaznaczyć ). Proces ten trzeba
powtarzać tak długo, aż sprawdzone zostaną wszystkie
krzyżyki.
Jeśli są takie pary, to należy je
skreślić (czyli zaznaczyć ). Proces ten trzeba
powtarzać tak długo, aż sprawdzone zostaną wszystkie
krzyżyki.
(1,2); (1,3); (1,5); (2,3);
(2,4); (2,5); (3,5); (3,6);
(4,6).
(1,2); (1,3); (1,5); (2,3);
(2,4); (2,5); (3,5); (3,6);
(4,6).
8
I
T
P
W
ZPT
Obliczanie MKZ
Po wyznaczenie zbioru par stanów zgodnych,
przystępujemy do obliczenia:
Po wyznaczenie zbioru par stanów zgodnych,
przystępujemy do obliczenia:
maksymalnych zbiorów stanów zgodnych.
maksymalnych zbiorów stanów zgodnych.
Maksymalne klasy zgodności
(MKZ)
Maksymalne klasy zgodności
(MKZ)
9
I
T
P
W
ZPT
Obliczanie MKZ-ów
Najprostsza metoda polega na łączeniu par kolumn
zgodnych w trójki, trójek w czwórki itd.
Problem obliczania maksymalnych klas zgodnych można
sprowadzić do znanego problemu obliczania maksymalnych
klik w grafie lub do problemu kolorowania grafu.
Redukując zbiory mniejsze zawarte w większych oblicza
Maksymalne Klasy Zgodności
10
I
T
P
W
ZPT
Metoda bezpośrednia
a, b
b, c
a, c
{a, b, c}
a, b, c
a, b, d
b, c, d
a, c, d
{a, b, c, d}
i.t.d.
Pary zgodne:
11
I
T
P
W
ZPT
...wracamy do przykładu
1,
2
1,
3
1,
5
2,
3
2,
4
2,
5
3,
5
3,
6
4,
6
1,2,3
MKZ:
1,2,3,5
MKZ = {{1,2,3,5}, {2,4}, {3,6}, {4,6}}
MKZ = {{1,2,3,5}, {2,4}, {3,6}, {4,6}}
1,2,5
2,4
3,6
4,6
v
v
v
v
v
v
Pary zgodne: (1,2); (1,3); (1,5); (2,3); (2,4); (2,5); (3,5);
(3,6); (4,6)
Pary zgodne:
(1,2); (1,3); (1,5); (2,3); (2,4); (2,5); (3,5);
(3,6); (4,6)
2,3,
5
1,3,5
12
I
T
P
W
ZPT
Algorytm minimalizacji
1) Wyznaczenie par stanów zgodnych,
1) Wyznaczenie par stanów zgodnych,
2) Obliczenie maksymalnych
zbiorów stanów zgodnych
(MKZ),
2) Obliczenie maksymalnych
zbiorów stanów zgodnych
(MKZ),
3) Selekcja zbiorów spełniających tzw.
warunek pokrycia (a) i
zamknięcia (b):
3)
Selekcja zbiorów spełniających tzw.
warunek pokrycia (a) i
zamknięcia (b):
a) każdy stan musi wchodzić co najmniej
do jednej klasy;
a) każdy stan musi wchodzić co najmniej
do jednej klasy;
b) dla każdej litery wejściowej wszystkie
następniki (stany następne) danej klasy
muszą wchodzić do jednej klasy.
b) dla każdej litery wejściowej wszystkie
następniki (stany następne) danej klasy
muszą wchodzić do jednej klasy.
13
I
T
P
W
ZPT
Warunek pokrycia - przykład
a b c d a b c d
1 – 3 4 2 – 1 1 1
2 4 – – – 0 – – –
3 6 6 – – 0 1 – –
4 – 6 1 5 – 0 0 1
5 – – 2 – – – 1 –
6 3 – 2 3 0 – 0 1
MKZ = {{1,2,3,5}, {3,6},
{ 2,4}, 4,6}}
Aby spełnić warunek pokrycia wystarczy wybrać klasy:
Aby spełnić warunek pokrycia wystarczy wybrać klasy:
{1,2,3,5}, {4,6}
14
I
T
P
W
ZPT
Warunek zamknięcia - przykład
a b c d a b c d
1 – 3 4 2 – 1 1 1
2 4 – – – 0 – – –
3 6 6 – – 0 1 – –
4 – 6 1 5 – 0 0 1
5 – – 2 – – – 1 –
6 3 – 2 3 0 – 0 1
Dla wybranych klas {1,2,3,5},
{4,6}}
obliczamy ich następniki:
a
b
c
d
1,2,3,
5
4,6
Nie jest spełniony warunek zamknięcia !
Nie jest spełniony warunek zamknięcia !
4,6
4,6
3,6
3,6
2,4
2,4
2
2
3
3
6
6
1,2
1,2
3,5
3,5
3,6!
3,6!
2,4!
2,4!
15
I
T
P
W
ZPT
Warunek pokrycia i zamknięcia –
druga próba
a b c d a b c d
1 – 3 4 2 – 1 1 1
2 4 – – – 0 – – –
3 6 6 – – 0 1 – –
4 – 6 1 5 – 0 0 1
5 – – 2 – – – 1 –
6 3 – 2 3 0 – 0 1
a b
c
d
a
b
c
d
A
1,2
B
3,5
C
4,6
MKZ = {{1,2,3,5}, {3,6},
{ 2,4}, {4,6}}
Wybór:
a b
c
d
a
b
c
d
A C B
C
A
0
1
1
1
B C C
A
–
0
1
1
–
C B C
A
B
0
0
0
1
{1,2}, {3,5},
{4,6}
3 6 1,
2
3,
5
6 6
2
–
4 3
4
2
0
1
1
1
0
1
1
–
0
0
0
1
O.K.
O.K.
16
I
T
P
W
ZPT
Jeszcze jeden przykład
0
1
0
1
1
2
6
0
0
2
3
1
1
1
3
–
4
–
0
4
–
5
–
0
5
3
–
1
–
6
7
–
1
–
7
–
8
–
0
8
–
–
–
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
37
37
46
46
56
56
68
68
45
45
48
48
58
58
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
37
37
17
I
T
P
W
ZPT
Jeszcze jeden przykład c.d.
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
37
37
46
46
56
56
68
68
45
45
48
48
58
58
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
v
37
37
1,3
1,7
2,5
2,8
3,4
3,5
3,6
4,5
4,6
4,7
5,7
5,8
6,7
6,8
1,3
1,7
2,5
2,8
3,4
3,5
3,6
4,5
4,6
4,7
5,7
5,8
6,7
6,8
Pary zgodne:
Pary zgodne:
3,4,
6
4,5,
7
4,6,
7
1,3
1,7
6,8
3,4,
6
4,5,
7
4,6,
7
1,3
1,7
6,8
MKZ:
MKZ:
3,4,
5
3,4,
5
2,5,
8
2,5,
8
18
I
T
P
W
ZPT
Jeszcze jeden przykład c.d.
0
1
0
1
1
2
6
0
0
2
3
1
1
1
3
–
4
–
0
4
–
5
–
0
5
3
–
1
–
6
7
–
1
–
7
–
8
–
0
8
–
–
–
1
2,5,8 3,4,
5
3,4,6 4,5,7 4,6,7
1,3
1,7
6,8
(0,S
i
)
(1,S
i
)
2,5,
8
3,4,
5
3,4,
6
4,5,
7
4,6,
7
1,3
1,7
6,8
2,5,
8
3,4,
5
3,4,
6
4,5,
7
4,6,
7
1,3
1,7
6,8
MKZ:
MKZ:
33–
33–
1– –
1– –
– –3
– –3
45–
45–
– –7
– –7
45–
45–
5–8
5–8
5–8
5–8
64
64
68
68
7–
7–
– –
– –
2–
2–
–3–
–3–
–7–
–7–
2–
2–
19
I
T
P
W
ZPT
Jeszcze jeden przykład c.d.
0
1
0
1
1
2
6
0
0
2
3
1
1
1
3
–
4
–
0
4
–
5
–
0
5
3
–
1
–
6
7
–
1
–
7
–
8
–
0
8
–
–
–
1
2,5,8 3,4,
5
3,4,6 4,5,7 4,6,7
1,3
1,7
6,8
(0,S
i
)
3
3
7
3
7
2
2
7
(1,S
i
)
1
45
45
58
58
46
68
–
X
S
0
1
0
1
A
C
C
1
1
B
B
A
1
0
C
A
B
0
0
A
A
B
B
C
C
Automat minimalny:
Automat minimalny:
20
I
T
P
W
ZPT
Algorytm MKZ wg par
sprzecznych
Koniunkcję dwuskładnikowych sum przekształcić do minimalnego
wyrażenia boolowskiego typu suma iloczynów
Koniunkcję dwuskładnikowych sum przekształcić do minimalnego
wyrażenia boolowskiego typu suma iloczynów
Zapisać pary sprzeczne w postaci koniunkcji dwuskładnikowych sum
Zapisać pary sprzeczne w postaci koniunkcji dwuskładnikowych sum
Wtedy MKZ są uzupełnieniami zbiorów reprezentowanych przez
składniki iloczynowe tego wyrażenia
Wtedy MKZ są uzupełnieniami zbiorów reprezentowanych przez
składniki iloczynowe tego wyrażenia
21
I
T
P
W
ZPT
Ten sam przykład
1,2
1,3
1,5
2,3
2,4
2,5
3,5
3,6
4,6
1,2
1,3
1,5
2,3
2,4
2,5
3,5
3,6
4,6
E
:
E
:
Pary zgodne
Pary zgodne
1,4
1,6
2,6
3,4
4,5
5,6
1,4
1,6
2,6
3,4
4,5
5,6
Pary sprzeczne
Pary sprzeczne
22
I
T
P
W
ZPT
Przykład...
Pary sprzeczne:
(k1, k4), (k1, k6), (k2, k6), (k3, k4), (k4, k5), (k5, k6)
Pary sprzeczne:
(k1, k4), (k1, k6), (k2, k6), (k3, k4), (k4, k5), (k5, k6)
= (k4 +
= (k4 +
Przekształcamy
wyrażenie do
postaci „suma
iloczynów”:
Przekształcamy
wyrażenie do
postaci „suma
iloczynów”:
Obliczamy wyrażenie boolowskie typu „koniunkcja
sum”:
(k1 + k4) (k1 + k6 ) (k2 + k6) (k3 + k4) (k4 + k5) (k5
+ k6) =
Obliczamy wyrażenie boolowskie typu „koniunkcja
sum”:
(k1 + k4) (k1 + k6 ) (k2 + k6) (k3 + k4) (k4 + k5) (k5
+ k6) =
Porządkujemy:
(k4 + k1) (k4 + k3 ) (k4 + k5) (k6 + k1) (k6 + k2) (k6
+ k5) =
Porządkujemy:
(k4 + k1) (k4 + k3 ) (k4 + k5) (k6 + k1) (k6 + k2) (k6
+ k5) =
k4k6 + k1k2k4k5 + k1k3k5k6 +
k1k2k3k5
k4k6 + k1k2k4k5 + k1k3k5k6 +
k1k2k3k5
(k6 +
(k6 +
k1k3k5
)
k1k3k5
)
k1k2k5) =
k1k2k5) =
23
I
T
P
W
ZPT
Przykład...
Klasy zgodne uzyskamy odejmując od zbioru {k1,...,k6},
zbiory tych ki,
które występują w jednym składniku wyrażenia typu „suma
iloczynów”
{k1,..., k6} {k4, k6} = {k1, k2, k3, k5 }
{k1,...,k6} {k1, k2 , k4 , k5 } = {k3, k6}
{k1,...,k6} {k1, k3, k5 , k6} = {k2 , k4}
{k1,...,k6} {k1, k2, k3, k5 } = {k4, k6}
Klasy zgodne uzyskamy odejmując od zbioru {k1,...,k6},
zbiory tych ki,
które występują w jednym składniku wyrażenia typu „suma
iloczynów”
{k1,..., k6} {k4, k6} = {k1, k2, k3, k5 }
{k1,...,k6} {k1, k2 , k4 , k5 } = {k3, k6}
{k1,...,k6} {k1, k3, k5 , k6} = {k2 , k4}
{k1,...,k6} {k1, k2, k3, k5 } = {k4, k6}
24
I
T
P
W
ZPT
Detektor sekwencji
Sygnał wyjściowy
pojawiający się podczas
trzeciego skoku układu ma
wynosić 1, gdy „trójka” ma
postać 001, a 0, gdy „trójka”
jest innej postaci. Sygnał
pojawiający się podczas
pierwszego i drugiego skoku
układu może być
nieokreślony.
Sygnał wyjściowy
pojawiający się podczas
trzeciego skoku układu ma
wynosić
1
, gdy
„trójka”
ma
postać
001
, a
0
, gdy
„trójka”
jest
innej postaci
. Sygnał
pojawiający się podczas
pierwszego i drugiego skoku
układu może być
nieokreślony.
1
2
3
4
5
6
7
0/-
1/-
0/-
0/0
0/0
0/0
0/0
1/0
1/0
1/0
1/1
0/-
1/-
1/-
011001001101010
011001001101010
- -
0
- -
0
- -
1
- -
1
- -
1
- -
1
- -
0
- -
0
- -
0
- -
0
Zaprojektować układ sekwencyjny Mealy’ego o jednym
wejściu binarnym i jednym wyjściu binarnym. Układ ma
badać kolejne „trójki” symboli wejściowych.
Zaprojektować układ sekwencyjny Mealy’ego o jednym
wejściu binarnym i jednym wyjściu binarnym. Układ ma
badać kolejne
„trójki”
symboli wejściowych.
25
I
T
P
W
ZPT
Detektor sekwencji
0/-
1/-
0/0
1
2
3
4
5
6
7
0/-
1/-
0/-
0/0
0/0
0/0
1/0
1/0
1/0
1/1
0/-
1/-
1/-
0/0
0/-
1/-
1
2
3
4
5
0/-
1/-
0/-
0/0
1/0
1/1
1/-
S 0 1 0 1
1 2 3 -
-
2 4 5 -
-
3 5 5 -
-
4 1 1 0 1
5 1 1 0 0
S
0
1
0 1
1
2
3
-
-
2
4
5
-
-
3
6
7
-
-
4
1
1
0 1
5
1
1
0 0
6
1
1
0 0
7
1
1
0 0
26
I
T
P
W
ZPT
Minimalizacja detektora
sekwencji
X
S
0
1
0
1
1 2
3
–
–
2 4
5
–
–
3 5
5
–
–
4 1
1
0
1
5 1
1
0
0
2 2 4, 3 5
3 2 5, 3 5
45
4 1 2, 1 3 1 4, 1 5
1 5
5 1 2, 1 3 1 4, 1 5
1 5
1
2
3
4
Bardzo dużo par zgodnych!
Bardzo dużo par zgodnych!
Do wyznaczenia MKZ wykorzystamy pary
sprzeczne, których jest znacznie mniej
(dwie).
Do wyznaczenia MKZ wykorzystamy pary
sprzeczne, których jest znacznie mniej
(dwie).
27
I
T
P
W
ZPT
Minimalizacja detektora
sekwencji
Pary sprzeczne zapisujemy w postaci wyrażenia
boolowskiego typu iloczyn (koniunkcja) dwu-
składnikowych sum.
Pary sprzeczne zapisujemy w postaci wyrażenia
boolowskiego typu iloczyn (koniunkcja) dwu-
składnikowych sum.
Na tej podstawie zapisujemy wyrażenie: (2 3) (4
5),
które po wymnożeniu uzyskuje postać:
(2 3) (4 5) = 2 4 2 5 3 4 3 5
Na tej podstawie zapisujemy wyrażenie: (2 3) (4
5),
które po wymnożeniu uzyskuje postać:
(2 3) (4 5) = 2 4 2 5 3 4 3 5
W detektorze sekwencji pary sprzeczne są: (2, 3); (4, 5).
W detektorze sekwencji pary sprzeczne są: (2, 3); (4, 5).
Odejmując od zbioru S = {1, 2, 3, 4, 5} wszystkich
stanów zbiory zapisane w poszczególnych
składnikach uzyskujemy rodzinę wszystkich MKZ.
Odejmując od zbioru S = {1, 2, 3, 4, 5} wszystkich
stanów zbiory zapisane w poszczególnych
składnikach uzyskujemy rodzinę wszystkich MKZ.
{1, 2, 3, 4, 5} – {2, 4} = {1, 3, 5}
{1, 2, 3, 4, 5} – {2, 5} = {1, 3, 4}
{1, 2, 3, 4, 5} – {3, 4} = {1, 2, 5}
{1, 2, 3, 4, 5} – {3, 5} = {1, 2, 4}
28
I
T
P
W
ZPT
Minimalizacja detektora
sekwencji
X
S
0 1 0 1
1
2 3 - -
2
4 5 - -
3
5 5 - -
4
1 1 0 1
5
1 1 0 0
X
S
0
1
135 125 135
134 125 135
125 124 135
124 124 135
MKZ: {1, 3, 5}, {1, 3, 4}, {1, 2, 5},
{1, 2, 4}
Funkcja przejść dla wszystkich MKZ
Funkcja przejść dla wszystkich MKZ
Dokładamy klasę {1,2,5}
Dokładamy klasę
{1,2,5}
X
S
0
1
0
1
A 135 125 135
0
0
B 125 124 135
0
0
C 124 124 135
0
1
X
S
0
1
0
1
A
B
A
0
0
B
C
A
0
0
C
C
A
0
1
Klasy: {1,3,5}, {1, 2, 4}, {1, 2, 5} spełniają
warunek pokrycia i zamkniętości
Klasy:
{
1,3,5}, {1, 2, 4},
{1, 2, 5}
spełniają
warunek pokrycia i zamkniętości
ale nie spełniają
warunku zamkniętości
– stany następne:
{1,2,5} !
ale nie spełniają
warunku zamkniętości
– stany następne:
{1,2,5} !
Klasy {1, 3, 5}, {1, 2, 4} spełniają warunek
pokrycia,
Klasy
{1, 3, 5}, {1, 2, 4}
spełniają warunek
pokrycia,
29
I
T
P
W
ZPT
...a to już było
X
S
0
1
0
1
A
B
A
0
0
B
C
A
0
0
C
C
A
0
1
Uzyskany automat był już
realizowany
na przerzutnikach i bramkach –
wykład cz6, plansze 15 do 21.
T1
Q1
Q 1
Q1
Q 1
T0
Q0
Q 0
CLK
x
x
Y
Zaprojektować układ
sekwencyjny Mealy’ego o
jednym wejściu binarnym i
jednym wyjściu binarnym.
Układ ma badać kolejne
„trójki” symboli wejściowych.
Sygnał wyjściowy pojawiający
się podczas trzeciego skoku
układu ma wynosić 1, gdy
„trójka” ma postać 001, a 0,
gdy „trójka” jest innej
postaci. Sygnał pojawiający
się podczas pierwszego i
drugiego skoku układu może
być nieokreślony.
Zaprojektować układ
sekwencyjny Mealy’ego o
jednym wejściu binarnym i
jednym wyjściu binarnym.
Układ ma badać kolejne
„trójki” symboli wejściowych.
Sygnał wyjściowy pojawiający
się podczas trzeciego skoku
układu ma wynosić 1, gdy
„trójka” ma postać
001, a 0,
gdy „trójka” jest innej
postaci. Sygnał pojawiający
się podczas pierwszego i
drugiego skoku układu może
być nieokreślony.
Omówiliśmy cały proces syntezy !
Omówiliśmy cały proces syntezy !