KLASYCZNE I NOWE

NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA

JAKOŚCIĄ

OGÓLNA KLASYFIKACJA

NARZĘDZI

Narzędzia zarządzania

jakością

- służą do

zbierania i przetwarzania

danych związanych z

różnymi aspektami

zarządzania jakością,

oddziaływanie na jakość

jest krótkoterminowe

NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Są wykorzystywane do:

•zbierania, przetwarzania informacji,

•do nadzorowania procesu zarządzania przez
jakość ,

•do wykrywania błędów, wad i nieprawidłowości

•w przebiegach procesów, produktach lub
usługach

Pozwalają na:

• wizualizację danych,
• monitorowanie działań (procesów) w

całym

• cyklu życia wyrobu,
• diagnozowanie procesów,
• sprawdzania efektywności podjętych

działań

TRADYCYJNE NARZĘDZIA

JAKOŚCI

Tradycyjne narzędzia są nazywane

wielką siódemką

(ang. Magnificient seven). Są one najczęściej

wykorzystywane i mają one podstawowe znaczenie.

Narzędzia te mogą być stosowane samodzielnie ale

często używa się ich jako składniki metod

zarządzania jakością. Narzędzia te opierają się na

prostych aparatach matematycznych i na

statystyce matematycznej. Dlatego też

nazywane

są narzędziami statystycznego sterowania

procesami  SPC

(ang. Statistical Process Control).

Narzędzia te wykorzystywane są głównie do

indywidualnej pracy.

TRADYCYJNE NARZĘDZIA

JAKOŚCI

– Diagram przebiegu procesu (schemat

blokowy)

– Karta kontrolna
– Arkusz analityczny
– Diagram przyczynowo-skutkowy

(Ishikawy, "rybia ość")

– Diagram Pareto (Lorenza)
– Histogram
– Punktowy diagram korelacji

NOWE NARZĘDZIA JAKOŚCI

• Wraz z rozwojem zarządzania jakością

powstało 7 nowych narzędzi.

Mają one na

celu wspomaganie narzędzi

podstawowych.

Dzięki nim usprawniony

jest przebieg informacji w

przedsiębiorstwie oraz ich

porządkowanie. W przedsiębiorstwach,

do zarządzania jakością, są

wykorzystywane we wczesnym stadium

tworzenia jakości. Przeznaczone są do

pracy grupowej.

NOWE NARZĘDZIA JAKOŚCI

– Diagram pokrewieństwa (ang. affinity diagram)
– Diagram relacji (ang. interrelationship diagram)
– Diagram macierzowy ( ang. matrix diagram)
– Macierz analizy danych (ang. matrix data

analysis)

– Diagram strzałkowy (ang. arrow diagram)
– Drzewo decyzyjne (ang. tree diagram)
– Wykres programowy procesu decyzji (ang.

process decision programme chart)

DODATKOWE NARZĘDZIA

JAKOŚCI

– Wizualizacja danych
– Analiza pola sił
– Metoda ABCD
– Metoda ABC
– Analiza oddziaływań
– Burza mózgów

PRZYKŁADOWE

PRZEDSTAWIENIE

WYBRANYCH NARZĘDZI

ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Arkusz kontrolny

• stosowane do gromadzenia danych z

jednoczesnym ich porządkowaniem

• dotyczą najczęściej wad, zdarzeń, dat
• karty projektuje się indywidualnie dla

problemów

• powinniśmy określić:

– co chcemy wiedzieć
– jak będziemy zbierać dane

Schemat blokowy

Start

działanie

blok

informacyjny

dokument

A

A

blok

decyzyjny

Koniec

działanie

działanie

blok

decyzyjny

działanie

dokument

Koniec

T

N

N

dokument

Przykład diagramu

czynniki
krytyczne

Służy do graficznego przedstawienia grup pomysłów lub innych

zagadnień (po zebraniu pomysłów należy je uporządkować).

DIAGRAM

POKREWIEŃSTWA

Zła sytuacja finansowa

firmy

Sprzedaż

•Słaba

dystrybucja

•Wysoka

cena

Wyrób

•Przestarzały

•Nie

•odpowiada

Klientowi

•Psuje się

Otoczenie

•Duża

konkurencja

•Znikają

rynki

zbytu

•Moda na

„zachodnie”

DIAGRAM STRZAŁKOWY

Używany jest do planowania działań, ustawiania ich w kolejności oraz

prognozowania czasu trwania przedsięwzięcia

1

2

3

4

5

6

A

1

C

1

D

B

C

D

4

E

3

F

8

A - wybór monitora
B - złożenie zestawu
C - przywiezienie
monitora
D - zamkniecie obudowy
E - kompletacja
okablowania
F -przetestowanie

ANALIZA POLA SIŁ

młoda kadra

nowe rynki

dobra dystrybucja

„Stary” wyrób

Konkurencja

Wysokie koszty





Literatura:

•

Adam Hamrol, Władysław Mantura, Zarządzanie Jakością. Teoria i
Praktyka, PWN Warszawa-Poznań

•

Sławomir Wawak, Zarządzanie Jakością. Teoria i Praktyka, Wydawnictwo
Helion, Gliwice

•

J. Dahlgaard, K. Kristensen, G. Kanji, Podstawy zarządzania jakością,
PWN Warszawa

•

John Bank, Zarządzanie przez Jakość, Felberg SJA Warszawa