SKALE
POMIAROWE
• Pomiar
• Skalowanie
• Typy skal – charakterystyka i
przykłady
-nominalne
-porządkowe (rangowe)
-przedziałowe (interwałowe)
-ilorazowe (stosunkowe)
Skala nominalna
Używa liczb jako etykiet
identyfikujących klasy w populacji lub
ich cechy jakościowe.
Uporządkowanie liczb nie ma żadnego
znaczenia. Pomiar polega na
zastosowaniu liczby jako nazwy, czyli
grupowaniu jednostek w klasy
(kategorie), którym przypisuje się
nazwy czy liczby.
Przykłady
płeć, status małżeński lub
zawodowy, studenci wg kierunku
studiów,branża przemysłowa,
rodzaj produktu, rasa, kolor,
miasto
Skala porządkowa
Wyniki są porządkowane w zależności
od rozmiarów lub znaczenia. Ważne jest
uporządkowanie, nie zwracamy uwagi
na różnice miedzy wynikami. Możemy
określić, że dany obiekt ma więcej lub
mniej danej cechy, ale nie możemy
określić o ile > lub <, ponieważ skala ta
nie stałej jednostki pomiaru.
Przykłady
kolejność zawodników na mecie
Skala interwałowa
Pozwala nie tylko szeregować (rangować)
mierzone elementy, lecz również mierzyć
różnice wielkości pomiędzy nimi. Na
przykład temperatura mierzona w stopniach
Celsjusza jest zmienną przedziałową. Zero
jest liczbą umowną. Możemy powiedzieć, że
temperatura 40 stopni jest wyższa niż
temperatura 30 stopni oraz że wzrost
temperatury od 20 do 40 stopni jest dwa
razy większy niż od 30 do 40 stopni.
Przykłady
temperatura w skali Celsjusza,
Wartości indeksu giełdowego
WIGG, poziom wiedzy, wyniki testu
przydatności zawodowej
Skala ilorazowa
Zawiera zero bezwzględne.
Znaczenie maja ilorazy różnic
pomiędzy wynikami obserwacji.
Można formułować stwierdzenia
proporcjach, (x 2 razy większy niż
y).
Przykłady
skale przestrzeni, czasu
temperatury (Kelvina), wiek,
dochody,płace, czas wykonania
usługi, wielkość sprzedaży, ceny
towarów i usług, cechy fizyczne
obiektów
Niejednolitość
Dane w rożnych skalach:
1) osłabiając skale silniejsza
2) pominąć niejednolitość, stosować
jedną ze skal
3) analizować osobno wszystkie dane
4) ograniczyć się do zmiennych
dominujących
Podstawowe Skale
Pomiarowe
Nominalna
Liczby
identyfikują i
klasyfikują
obiekty
NIP, numer
gracza na boisku
Rodzaj sklepu,
oznaczenie
marki
Procentowanie,
moda
Chi-2, test
dwustronny
Porządkowa
Wskazują
względne pozycje
obiektów, ale nie
wielkość różnic
między nimi
Rankingi jakości,
rankingi sportowe
Rankingi
preferencji,
pozycji na rynku,
klasy społecznej
Percentyle,
mediana
Korelacja
rang, ANOVA
Ilorazowa
Ustalony punkt
"0", mogą być
określone relacje
między
wartościami skali
Długość, waga,
wiek
Wiek, sprzedaż,
dochód koszty
Średnia
geometryczna,
średnia
harmoniczna
Współczynni
k wariancji
Interwałowa
Różnice miedzy
obiektami
Temperatura(Fahr
enheit) Celsius)
Postawy, opinie,
indexy
Zakres, średnia,
odchylenie
standardowe
Korelacja
momentu
produktowego
, t test,
regresja