background image

 

 

Przekształcenie 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław 
Papir

Okresowość szeregu Fouriera

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera

Graniczna postać szeregu Fouriera

Para przekształceń Fouriera

Warunek istnienia transformaty 
Fouriera

 

background image

 

 

Okresowość szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

T

e

X

T

t

x

e

X

t

x

n

T

t

jn

n

n

t

jn

n

2

,

o

o

o









background image

 

 

Graniczne zachowanie
szeregu Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

x(t)

czas t

-T/2

x

T

(t)

okresowe przedłużenie okna sygnału x

T

(t)

przez szereg Fouriera

+T/2

 

 

t

x

t

x

T

T

 

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

T

e

jn

T

T

X

T

n

2

,

1

1

1

1

o

o

   

t

e

t

t

x

1

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

T

e

jn

T

T

X

T

n

2

,

1

1

1

1

o

o

 

0

0

2

o

 

 

T

n

T

T

X

T

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

0

4

1

2

2

1

 

T

T

T

e

T

X

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

2

2

2

4

1

n

T

e

T

X

T

n

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

2

2

2

4

1

n

T

e

T

X

T

n

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

2

2

2

4

1

n

T

e

T

X

T

n

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

2

2

2

4

1

n

T

e

T

X

T

n

background image

 

 

Graniczne zachowanie szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 

j

X

j

e

T

TX

T

n

T

n

 

1

1

1

1

Ścieśnianie prążków szeregu Fouriera:

Zanikanie prążków szeregu Fouriera:

 

 

n

T

n

T

n

j

e

T

TX

jn

e

T

TX

n

n

1

1

1

1

o

o

background image

 

 

Suma całkowa
Całka oznaczona Riemanna

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

a

b

x

f(x
)

n

x

 

n

x

f

 

 

b

a

n

x

n

n

n

dx

x

f

x

x

f

S

n

0

max

background image

 

 

Graniczna postać szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Współczynniki szeregu Fouriera:

 

 

 

 

2

2

2

2

o

1

T

T

t

j

T

T

t

jn

n

dt

e

t

x

T

TX

dt

e

t

x

T

T

X

n

n

 

 

 

dt

e

t

x

X

T

TX

t

j

T

n

lim

PROSTE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA:

background image

 

 

Graniczna postać szeregu 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Szereg Fouriera:

   

 

d

e

X

t

x

t

x

t

j

T

T

1

lim

ODWROTNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA:

 

 

 

 

 





n

n

n

t

j

T

n

t

jn

n

n

t

jn

n

T

e

T

TX

t

x

e

T

TX

e

T

X

t

x

2

1

2

1

o

o

o

background image

 

 

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 

 

 

 

 













 

 







n

T

t

t

t

j

n

t

jn

T

t

t

jn

n

t

jn

T

t

t

jn

d

e

x

t

x

e

d

e

x

t

x

e

d

e

x

T

t

x

n

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

1

2

1

1

0



n

t

jn

n

e

X

t

x

0

)

(

T

t

t

t

jn

n

dt

e

t

X

T

X

0

0

0

)

(

1

Twierdzenie całkowe 
Fouriera

background image

 

 

Proste przekształcenie Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 





 



n

T

t

t

t

j

d

e

x

t

x

n

0

0

2

1

 

 

d

d

e

x

t

x

t

j

 





2

1

 

 

dt

e

t

x

X

t

j

 

 



d

e

d

e

x

t

x

t

j

j

 





2

1

Twierdzenie całkowe Fouriera

Proste
przekształcenie
Fouriera

background image

 

 

Odwrotne przekształcenie 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 



d

d

e

x

e

t

x

j

t

j





2

1

 

 

dt

e

t

x

X

t

j

Odwrotne
przekształcenie
Fouriera

 

 

d

e

X

t

x

t

j

2

1

background image

 

 

Para przekształceń 
Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

PRZEKSZTAŁCENIE

 

 

dt

e

t

x

X

t

j

 

 

d

e

X

t

x

t

j

1

ODWROTNE

PROSTE

PARA
PRZEKSZTAŁCEŃ

 

 

X

t

 

 

 

 

 

X

t

x

t

x

X

1

F

F

background image

 

 

Para przekształceń Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 

 

j

dt

e

dt

e

e

X

e

t

t

e

t

t

x

t

j

t

j

t

t

t

1

1

0

,

0

,

0

o

1

o

1

PROSTE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA:

 

j

e

t

t

1

1

1

background image

 

 

Para przekształceń Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 

 

j

dt

e

dt

e

e

X

e

t

t

e

t

t

x

t

j

t

j

t

t

t

1

1

0

,

0

,

0

o

1

o

1

 

j

e

t

t

1

1

1

PARA TRANSFORMAT:

   

t

e

t

t

x

1

background image

 

 

Para przekształceń Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 

 

 

 

x

x

x

T

T

dt

e

X

t

T

t

T

t

t

x

T

T

t

j

T

sin

Sa

,

2

Sa

2

,

1

2

,

0

2

2

-

 

2

Sa

T

T

t

T

PARA TRANSFORMAT:

 

fT

T

t

x

Sa

2

Sa

T/2

-T/2

1

 

t

T

background image

 

 

Para przekształceń Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

 

 

 

 

 

 

x

x

x

T

T

dt

e

t

X

t

T

t

T

t

T

t

t

x

t

j

T

T

sin

Sa

,

4

Sa

2

1

2

,

2

1

2

,

0

2

-

 

4

Sa

2

1

2

T

T

t

T

PARA TRANSFORMAT:

T/2

-T/2

 

t

T

 

2

Sa

4

Sa

2

2

fT

T

t

x

background image

 

 

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Warunek istnienia 
transformaty Fouriera

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Warunki Dirichleta
są warunkami 
wystarczającymi
dla istnienia transformaty 
Fouriera.

 Sygnał x(t) może posiadać skończoną liczbę ekstremów oraz
  nieciągłości I rodzaju w przedziale [–
, + ].

 Sygnał x(t) może posiadać nieciągłości II rodzaju pod
  warunkiem, że jest bezwzględnie całkowalny:

 

dt

t

x

background image

 

 

„Teoria sygnałów” 

 Zdzisław Papir

Podsumowanie

• 

Szereg Fouriera reprezentuje 

sygnały okresowe

 bądź stanowi okresowe

  przedłużenie sygnału nieokresowego.

• 

Przekształcenie Fouriera (transformacja Fouriera) jest narzędziem

   pozwalającym wyznaczyć częstotliwościową reprezentację 

sygnału

   nieokresowego

.

 

Transformata Fouriera jest granicznym przypadkiem szeregu Fouriera,

   gdy horyzont obserwacji sygnału jest wydłużany do nieskończoności.

 

Warunki Dirichleta są warunkami wystarczającymi istnienia

   transformaty Fouriera.

 

W zastosowaniach praktycznych można przyjąć, że warunkiem

   wystarczającym istnienia transformaty Fouriera jest to, aby sygnał
   był energetyczny.


Document Outline