lab miary dyspersji


Overview

zadanie1
zadanie2


Sheet 1: zadanie1

Zapytano 140 pracowników Exbud Skanska o czas dojazdu do pracy (w min)
















Oblicz i zinterpretuj miary średnie oraz miary dyspersji dla zaprezentowanych w tabeli danych.





























N me 70


czas dojazdu liczba pracowników śr. przedz Xi x*i ni nsk (Xi-Xśr)^2 (Xi-Xśr)^2*Ni









od do




Nq1 35


0 15 13 7,5 97,5 13 1838,265625 23897,453125




Nq2 105


15 30 27 22,5 607,5 40 777,015625 20979,421875 <-- przedział dominujący bo 27 liczb. pracowników największa!








30 45 25 37,5 937,5 65 165,765625 4144,140625









45 60 20 52,5 1050 85 4,515625 90,3125









60 75 21 67,5 1417,5 106 293,265625 6158,578125




s= 720,796875


75 90 23 82,5 1897,5 129 1032,015625 23736,359375









90 100 11 95 1045 140 1991,390625 21905,296875










n= 140 sigma= 7052,5

100911,5625




























Miara Wartość Interpretacja

średnia 50,38 Przeciętnie pracownicy jadą do pracy 50,38 minuty

mediana 48,75 50% pracowników jedzie nie dłużej niż 48,75 min a połowa pracowników w czasie nie krótszym niż 48,75 min

kwartyl I 27,22 25% pracowników dojeżdża do pracy w czasie nie dłuższym niż 27,22 min a 75% w czasie nie któtszym niż niż 27,22 min

kwartyl II 74,29 75% pracowników dojeżdża do pracy w czasie nie dłuższym niż74,29 min a 25% w czasie nie któtszym niż niż74,29 min

dominanta 28,13 Najwięcej osób dojeżdza w czasie 28,13 min

odchylenie standardowe 26,85 Przeciętnie pczas dojazdu odchyla się od średniej o 26,85 min

współczynnik zmiennośći Vs 53% Zmienność( mierzona miarami klasycznymi) czasu dojazdu jest umiarkowana

odchylenie ćwiartkowe 23,53 Przeciętnie czas dojazdu odchyla się od mediany o 23,53min

współczynnik zmiennośći Vq 48% Zmienność( mierzona miarami pozycyjnymi) czasu dojazdu jest umiarkowana




























































































































































Sheet 2: zadanie2

Na 24 losowo wybranych stacjach benzynowych Shell porównano sprzedaż oleju napędowego i benzyny w miesiącu czerwcu 2009 roku.









Osobno dla każdego ze sprzedawanych produktów obliczyć wartość przeciętną i dominującą oraz wyznaczyć dyspersję zarówno przy użyciu miar klasycznychjak i pozycyjnych.































Sprzedaż oleju napędowego w tys. litrów Sprzedaż benzyny w tys. litrów








36,0 130,1








39,9 143,2








46,3 105,6


Nme= 12



46,6 129,9








47,7 144,9


Me=54,5




48,7 103,7


Me exc= 55,25 <- bo excel uśrednia



49,7 130,0








49,8 147,8








49,9 119,9








51,8 159,9








52,4 126,9








54,5 113,2








56,0 145,2








57,3 112,3








57,7 125,1








58,1 143,0








58,3 138,6








59,9 118,8








61,1 134,7








61,6 165,2








64,2 132,2








64,2 132,9








76,6 142,0








78,6 153,2































Olej napędowy




Benzyna


średnia 55,3

średnia 133,3
mediana 55,3

mediana 132,6
kwartyl I 49,45

kwartyl I 123,8
kwartyl II 60,2

kwartyl II 143,625
dominanta 64,2

dominanta #VALUE! nie da się wyznaczyć
odchylenie standardowe 9,90

odchylenie standardowe 16,0514610604117
współczynnik zmiennośći Vs 0,18

współczynnik zmiennośći Vs 0,12
odchylenie ćwiartkowe 5,375

odchylenie ćwiartkowe 9,9125
współczynnik zmiennośći Vq 10%

współczynnik zmiennośći Vq 7%











Wieksze zróżnicowane sprzedawanych ilości danego paliwa jest w przyadku oleju napędowego










Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Miary dyspersji
lab miary srednie 25 10 2012
Miary rozproszenia (dyspersji)
spis lab I sem 2010
III WWL DIAGN LAB CHORÓB NEREK i DRÓG MOCZ
uklady dyspersyjne
Diagnostyka lab wod elektrolit
ZW LAB USTAWY, OCHRONA
LAB PROCEDURY I FUNKCJE
sprzet lab profilografy
sprzet lab mikromanometry
miary wspolzaleznosci2
Mechanika Plynow Lab, Sitka Pro Nieznany
Lab 02 2011 2012
PO lab 5 id 364195 Nieznany
lab pkm 4
MSIB Instrukcja do Cw Lab krystalizacja

więcej podobnych podstron