Zapytano 140 pracowników Exbud Skanska o czas dojazdu do pracy (w min) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Oblicz i zinterpretuj miary średnie oraz miary dyspersji dla zaprezentowanych w tabeli danych. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N me |
70 |
|
|
|
czas dojazdu |
liczba pracowników |
śr. przedz Xi |
x*i ni |
nsk |
(Xi-Xśr)^2 |
(Xi-Xśr)^2*Ni |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
od |
do |
|
|
|
|
|
Nq1 |
35 |
|
|
|
0 |
15 |
13 |
7,5 |
97,5 |
13 |
1838,265625 |
23897,453125 |
|
|
|
|
|
Nq2 |
105 |
|
|
|
15 |
30 |
27 |
22,5 |
607,5 |
40 |
777,015625 |
20979,421875 |
<-- przedział dominujący bo 27 liczb. pracowników największa! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
45 |
25 |
37,5 |
937,5 |
65 |
165,765625 |
4144,140625 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
60 |
20 |
52,5 |
1050 |
85 |
4,515625 |
90,3125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
75 |
21 |
67,5 |
1417,5 |
106 |
293,265625 |
6158,578125 |
|
|
|
|
|
s= |
720,796875 |
|
|
|
75 |
90 |
23 |
82,5 |
1897,5 |
129 |
1032,015625 |
23736,359375 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
100 |
11 |
95 |
1045 |
140 |
1991,390625 |
21905,296875 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n= |
140 |
sigma= |
7052,5 |
|
|
100911,5625 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Miara |
Wartość |
Interpretacja |
|
średnia |
50,38 |
Przeciętnie pracownicy jadą do pracy 50,38 minuty |
|
mediana |
48,75 |
50% pracowników jedzie nie dłużej niż 48,75 min a połowa pracowników w czasie nie krótszym niż 48,75 min |
|
kwartyl I |
27,22 |
25% pracowników dojeżdża do pracy w czasie nie dłuższym niż 27,22 min a 75% w czasie nie któtszym niż niż 27,22 min |
|
kwartyl II |
74,29 |
75% pracowników dojeżdża do pracy w czasie nie dłuższym niż74,29 min a 25% w czasie nie któtszym niż niż74,29 min |
|
dominanta |
28,13 |
Najwięcej osób dojeżdza w czasie 28,13 min |
|
odchylenie standardowe |
26,85 |
Przeciętnie pczas dojazdu odchyla się od średniej o 26,85 min |
|
współczynnik zmiennośći Vs |
53% |
Zmienność( mierzona miarami klasycznymi) czasu dojazdu jest umiarkowana |
|
odchylenie ćwiartkowe |
23,53 |
Przeciętnie czas dojazdu odchyla się od mediany o 23,53min |
|
współczynnik zmiennośći Vq |
48% |
Zmienność( mierzona miarami pozycyjnymi) czasu dojazdu jest umiarkowana |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Na 24 losowo wybranych stacjach benzynowych Shell porównano sprzedaż oleju napędowego i benzyny w miesiącu czerwcu 2009 roku. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Osobno dla każdego ze sprzedawanych produktów obliczyć wartość przeciętną i dominującą oraz wyznaczyć dyspersję zarówno przy użyciu miar klasycznychjak i pozycyjnych. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sprzedaż oleju napędowego w tys. litrów |
Sprzedaż benzyny w tys. litrów |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36,0 |
130,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39,9 |
143,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46,3 |
105,6 |
|
|
|
Nme= |
12 |
|
|
|
|
46,6 |
129,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47,7 |
144,9 |
|
|
|
Me=54,5 |
|
|
|
|
|
48,7 |
103,7 |
|
|
|
Me exc= 55,25 |
<- bo excel uśrednia |
|
|
|
|
49,7 |
130,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49,8 |
147,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49,9 |
119,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51,8 |
159,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52,4 |
126,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54,5 |
113,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56,0 |
145,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
57,3 |
112,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
57,7 |
125,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
58,1 |
143,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
58,3 |
138,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
59,9 |
118,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61,1 |
134,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61,6 |
165,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
64,2 |
132,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
64,2 |
132,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
76,6 |
142,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
78,6 |
153,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Olej napędowy |
|
|
|
|
|
Benzyna |
|
|
|
średnia |
55,3 |
|
|
średnia |
133,3 |
|
mediana |
55,3 |
|
|
mediana |
132,6 |
|
kwartyl I |
49,45 |
|
|
kwartyl I |
123,8 |
|
kwartyl II |
60,2 |
|
|
kwartyl II |
143,625 |
|
dominanta |
64,2 |
|
|
dominanta |
#VALUE! |
nie da się wyznaczyć |
odchylenie standardowe |
9,90 |
|
|
odchylenie standardowe |
16,0514610604117 |
|
współczynnik zmiennośći Vs |
0,18 |
|
|
współczynnik zmiennośći Vs |
0,12 |
|
odchylenie ćwiartkowe |
5,375 |
|
|
odchylenie ćwiartkowe |
9,9125 |
|
współczynnik zmiennośći Vq |
10% |
|
|
współczynnik zmiennośći Vq |
7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wieksze zróżnicowane sprzedawanych ilości danego paliwa jest w przyadku oleju napędowego |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|