MP 9 średnie ruchome


Overview

samochody
inflacja


Sheet 1: samochody

Dla danych opisujących sprzedaż samochodów w latach 2005-2009






proszę wyznaczyć prognozy na kolejny okres za pomocą średnich ruchomcyh 3- 4- 5- i 10-okresowe.






Która z metod jest najlepsza? Odpoweidź uzasadnić wykorzyesutjąc błąd ME i MAPE






Sprzedaż nowych samochodów w latach 2005-2009









prognoza
obliczennia do błedu ME
okres y t 3 okresowe 4 okresowe 5 okresowe 3 okresowe 4 okresowe 5 okresowe
05-01 22150





05-02 19826





05-03 22922





05-04 19340 21632,6666666667

-2292,66666666667

05-05 20902 20696 21059,5
206 -157,5
05-06 23196 21054,6666666667 20747,5 21028 2141,33333333333 2448,5 2168
05-07 19610 21146 21590 21237,2 -1536 -1980 -1627,2
05-08 17766 21236 20762 21194 -3470 -2996 -3428
05-09 17074 20190,6666666667 20368,5 20162,8 -3116,66666666667 -3294,5 -3088,8
05-10 15750 18150 19411,5 19709,6 -2400 -3661,5 -3959,6
05-11 17119 16863,3333333333 17550 18679,2 255,666666666668 -431 -1560,2
05-12 18664 16647,6666666667 16927,25 17463,8 2016,33333333333 1736,75 1200,2
06-01 18680 17177,6666666667 17151,75 17274,6 1502,33333333333 1528,25 1405,4
06-02 16154 18154,3333333333 17553,25 17457,4 -2000,33333333333 -1399,25 -1303,4
06-03 21626 17832,6666666667 17654,25 17273,4 3793,33333333333 3971,75 4352,6
06-04 19861 18820 18781 18448,6 1041 1080 1412,4
06-05 20444 19213,6666666667 19080,25 18997 1230,33333333333 1363,75 1447
06-06 20977 20643,6666666667 19521,25 19353 333,333333333332 1455,75 1624
06-07 18864 20427,3333333333 20727 19812,4 -1563,33333333333 -1863 -948,400000000001
06-08 17414 20095 20036,5 20354,4 -2681 -2622,5 -2940,4
06-09 19034 19085 19424,75 19512 -51 -390,75 -478
06-10 20874 18437,3333333333 19072,25 19346,6 2436,66666666667 1801,75 1527,4
06-11 21237 19107,3333333333 19046,5 19432,6 2129,66666666667 2190,5 1804,4
06-12 21518 20381,6666666667 19639,75 19484,6 1136,33333333333 1878,25 2033,4
07-01 22770 21209,6666666667 20665,75 20015,4 1560,33333333333 2104,25 2754,6
07-02 22018 21841,6666666667 21599,75 21086,6 176,333333333332 418,25 931,400000000001
07-03 27934 22102 21885,75 21683,4 5832 6048,25 6250,6
07-04 25307 24240,6666666667 23560 23095,4 1066,33333333333 1747 2211,6
07-05 25759 25086,3333333333 24507,25 23909,4 672,666666666668 1251,75 1849,6
07-06 25790 26333,3333333333 25254,5 24757,6 -543,333333333332 535,5 1032,4
07-07 24173 25618,6666666667 26197,5 25361,6 -1445,66666666667 -2024,5 -1188,6
07-08 20863 25240,6666666667 25257,25 25792,6 -4377,66666666667 -4394,25 -4929,6
07-09 22753 23608,6666666667 24146,25 24378,4 -855,666666666668 -1393,25 -1625,4
07-10 24631 22596,3333333333 23394,75 23867,6 2034,66666666667 1236,25 763,400000000001
07-11 24519 22749 23105 23642 1770 1414 877
07-12 26703 23967,6666666667 23191,5 23387,8 2735,33333333333 3511,5 3315,2
08-01 28375 25284,3333333333 24651,5 23893,8 3090,66666666667 3723,5 4481,2
08-02 28162 26532,3333333333 26057 25396,2 1629,66666666667 2105 2765,8
08-03 30387 27746,6666666667 26939,75 26478 2640,33333333333 3447,25 3909
08-04 28057 28974,6666666667 28406,75 27629,2 -917,666666666668 -349,75 427,799999999999
08-05 26157 28868,6666666667 28745,25 28336,8 -2711,66666666667 -2588,25 -2179,8
08-06 27507 28200,3333333333 28190,75 28227,6 -693,333333333332 -683,75 -720,599999999999
08-07 23460 27240,3333333333 28027 28054 -3780,33333333333 -4567 -4594
08-08 20408 25708 26295,25 27113,6 -5300 -5887,25 -6705,6
08-09 23109 23791,6666666667 24383 25117,8 -682,666666666668 -1274 -2008,8
08-10 27634 22325,6666666667 23621 24128,2 5308,33333333333 4013 3505,8
08-11 27126 23717 23652,75 24423,6 3409 3473,25 2702,4
08-12 29625 25956,3333333333 24569,25 24347,4 3668,66666666667 5055,75 5277,6
09-01 26660 28128,3333333333 26873,5 25580,4 -1468,33333333333 -213,5 1079,6
09-02 30199 27803,6666666667 27761,25 26830,8 2395,33333333333 2437,75 3368,2
09-03 31107 28828 28402,5 28248,8 2279 2704,5 2858,2
09-04 28736 29322 29397,75 28943,4 -586 -661,75 -207,400000000001
09-05 25325 30014 29175,5 29265,4 -4689 -3850,5 -3940,4
09-06 26858 28389,3333333333 28841,75 28405,4 -1531,33333333333 -1983,75 -1547,4




suma 9797,33333333333 16014,5 20354,6
Źródło: SAMAR.pl

























3 okresowe 4 okresowe 5 okresowe



ME 192,104575163399 320,29 415,4


Sheet 2: inflacja

Za pomocą średnich ruchomych 3- 4- i 5-ciokresowych proszę wyznaczyć tendencję rozwojową inflacji

Prosże oceinć dokładność prognoz za pomocą błędyu MAE i RMSE.

WSKAŹNIKI CEN TOWARÓW I USŁUG KONSUMPCYJNYCH



WSKAŹNIK CEN PRZY PODSTAWIE

ROK ROK POPRZEDNI = 100

1950 107,5

1951 109,6

1952 114,4

1953 141,9

1954 93,7

1955 97,6

1956 99

1957 105,4

1958 102,7

1959 101,1

1960 101,8

1961 100,7

1962 102,5

1963 100,8

1964 101,2

1965 100,9

1966 101,2

1967 101,5

1968 101,6

1969 101,4

1970 101,1

1971 99,9

1972 100

1973 102,8

1974 107,1

1975 103

1976 104,4

1977 104,9

1978 108,1

1979 107

1980 109,4

1981 121,2

1982 200,8

1983 122,1

1984 115

1985 115,1

1986 117,7

1987 125,2

1988 160,2

1989 351,1

1990 685,8

1991 170,3

1992 143

1993 135,3

1994 132,2

1995 127,8

1996 119,9

1997 114,9

1998 111,8

1999 107,3

2000 110,1

2001 105,5

2002 101,9

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
średnie ruchome
Średnia ruchoma
Metody naiwne i sredniej ruchomej 13 11
Nowe zastosowania średnich ruchomwych w AT, Analiza techniczna i fundamentalna, Borowski
BOSSA Zastosowanie fraktalnej, adaptacyjnej średniej ruchomej w analizie technicznej (FRAMA)
Średnia ruchoma
!srednia ruchoma
średnia ruchoma
modele sezonowe MAŁŻEŃSTWA średnia ruchoma
BOSSA Nowe zastosowania średnich ruchomych
modele sezonowe MAŁŻEŃSTWA średnia ruchoma
BOSSA Srednia ruchoma Hulla
MP wyznaczenie sredniej predkosci oraz badanie rozkladu predkosci w przekroju rurociagu
Prel II 7 szyny stałe i ruchome
MP W 06N

więcej podobnych podstron