---

Overview

Wykresdane-średnia ruchoma
średnia ruchoma
model addytywny-trend liniowy
wykres-wyniki-A
model multyplikatywny
Wykres-wynikiM

---

Sheet 1: Wykresdane-średnia ruchoma

---

Sheet 2: średnia ruchoma

Metoda mechaniczna wyrównywania danych
Model addytywny:		Wartość teoretyczna = trend + wahania sezonowe
lata	kwartały	liczba małżeństw	średnia ruchoma	różnice
2003	I	1894
	II	4446
	III	7664	4268,125	3395,875
	IV	3177	4228,250	-1051,250
2004	I	1677	4210,625	-2533,625
	II	4344	4211,750	132,250
	III	7625	4227,500	3397,500
	IV	3225	4295,500	-1070,500
2005	I	1755	4423,125	-2668,125
	II	4810	4553,625	256,375
	III	8180	4628,250	3551,750
	IV	3714	4683,000	-969,000
2006	I	1863	4865,125	-3002,125
	II	5140	5011,875	128,125
	III	9307	5021,000	4286,000
	IV	3761	5147,750	-1386,750
2007	I	1889	5331,375	-3442,375
	II	6128	5465,250	662,750
	III	9788
	IV	4351
2008	I
	II
	III
	IV
Czy dane są sezonowe?
	I	II	III	IV
2003			3395,88	-1051,25
2004	-2533,63	132,25	3397,50	-1070,50
2005	-2668,13	256,38	3551,75	-969,00
2006	-3002,13	128,13	4286,00	-1386,75
2007	-3442,38	662,75

---

Sheet 3: model addytywny-trend liniowy

Model addytywny
		wartość teoretyczna = trend + wahanie sezonowe
t	lata	kwartały	liczba małżeństw	średnia ruchoma	trend	y-trend	odchylenia sezonowe	wart. Teoret.	błąd	moduł błędu
1	2003	I	1894		3663,00	-1769,00	-2751,74	911,26	982,74	982,74		I	II	III	IV
2		II	4446		3776,04	669,96	293,22	4069,26	376,74	376,74		-1769,00	669,96	3774,92	-825,13
3		III	7664	4268,125	3889,08	3774,92	3719,38	7608,46	55,54	55,54		-2438,17	115,79	3283,75	-1229,29
4		IV	3177	4228,250	4002,13	-825,13	-1260,86	2741,26	435,74	435,74		-2812,34	129,62	3386,58	-1192,46
5	2004	I	1677	4210,625	4115,17	-2438,17	-2751,74	1363,43	313,57	313,57		-3156,51	7,45	4061,41	-1597,63
6		II	4344	4211,750	4228,21	115,79	293,22	4521,43	-177,43	177,43		-3582,67	543,28	4090,24	-1459,80	ŚREDNIA
7		III	7625	4227,500	4341,25	3283,75	3719,38	8060,63	-435,63	435,63		-2751,74	293,22	3719,38	-1260,86	0,0000000
8		IV	3225	4295,500	4454,29	-1229,29	-1260,86	3193,43	31,57	31,57		-2751,74	293,22	3719,38	-1260,86	0,0000000
9	2005	I	1755	4423,125	4567,34	-2812,34	-2751,74	1815,60	-60,60	60,60
10		II	4810	4553,625	4680,38	129,62	293,22	4973,60	-163,60	163,60	surowe wskaźniki sezonowości
11		III	8180	4628,250	4793,42	3386,58	3719,38	8512,80	-332,80	332,80				czyste wskaźniki sezonowości
12		IV	3714	4683,000	4906,46	-1192,46	-1260,86	3645,60	68,40	68,40
13	2006	I	1863	4865,125	5019,51	-3156,51	-2751,74	2267,77	-404,77	404,77		Surowy wskaźnik = średnia arytmetyczna z wahań w poszczególnych okresach
14		II	5140	5011,875	5132,55	7,45	293,22	5425,77	-285,77	285,77		Czysty wskaźnik = surowy wskaźnik - (średnia ze wskaźników surowych)
15		III	9307	5021,000	5245,59	4061,41	3719,38	8964,97	342,03	342,03
16		IV	3761	5147,750	5358,63	-1597,63	-1260,86	4097,77	-336,77	336,77
17	2007	I	1889	5331,375	5471,67	-3582,67	-2751,74	2719,94	-830,94	830,94
18		II	6128	5465,250	5584,72	543,28	293,22	5877,94	250,06	250,06
19		III	9788		5697,76	4090,24	3719,38	9417,14	370,86	370,86
20		IV	4351		5810,80	-1459,80	-1260,86	4549,94	-198,94	198,94
21	2008	I			5923,84		-2751,74	3172,11		MAE
22		II			6036,88		293,22	6330,11		322,72
23		III			6149,93		3719,38	9869,31
24		IV			6262,97		-1260,86	5002,11
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R	0,258591686616538
R kwadrat	0,066869660387186
Dopasowany R kwadrat	0,015029085964252
Błąd standardowy	2566,67809111151
Obserwacje	20
ANALIZA WARIANCJI
	df	SS	MS	F	Istotność F
Regresja	1	8497714,17894739	8497714,17894739	1,28990971129369	0,270961198431392
Resztkowy	18	118581055,621053	6587836,42339181
Razem	19	127078769,8
	Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
Przecięcie	3549,95789473684	1192,30271094273	2,97739648006835	0,008072326366373	1045,02285470793	6054,89293476576	1045,02285470793	6054,89293476576
Zmienna X 1	113,042105263158	99,5315072599189	1,13574192107789	0,270961198431393	-96,0658317012144	322,15004222753	-96,0658317012144	322,15004222753

---

Sheet 4: wykres-wyniki-A

---

Sheet 5: model multyplikatywny

Model multyplikatywny
		wartość teoretyczna = trend * wskaźnik wahań sezonowych
t	lata	kwartały	liczba małżeństw	średnia ruchoma	trend	y/trend	wskaźniki sezonowości	wart. teoret.	błąd	moduł błędu
1	2003	I	1894		3663,00	0,52	0,40	1483,11	410,89	410,89
2		II	4446		3776,04	1,18	1,07	4024,67	421,33	421,33
3		III	7664	4268,125	3889,08	1,97	1,78	6939,91	724,09	724,09
4		IV	3177	4228,250	4002,13	0,79	0,74	2980,81	196,19	196,19
5	2004	I	1677	4210,625	4115,17	0,41	0,40	1666,19	10,81	10,81
6		II	4344	4211,750	4228,21	1,03	1,07	4506,61	-162,61	162,61
7		III	7625	4227,500	4341,25	1,76	1,78	7746,79	-121,79	121,79			I	II	III	IV
8		IV	3225	4295,500	4454,29	0,72	0,74	3317,59	-92,59	92,59			0,517062517062517	1,17742331151526	1,9706438804427	0,793828017737939
9	2005	I	1755	4423,125	4567,34	0,38	0,40	1849,27	-94,27	94,27			0,407516735261843	1,0273849830711	1,75640550023156	0,724020342283497
10		II	4810	4553,625	4680,38	1,03	1,07	4988,55	-178,55	178,55			0,384250179189992	1,02769456364307	1,70650562723031	0,756960743509099
11		III	8180	4628,250	4793,42	1,71	1,78	8553,67	-373,67	373,67			0,371152116060924	1,00145203366749	1,77425245469377	0,701858290608364
12		IV	3714	4683,000	4906,46	0,76	0,74	3654,37	59,63	59,63			0,3452325758115	1,09728054766016	1,71786870920602	0,748778137261651
13	2006	I	1863	4865,125	5019,51	0,37	0,40	2032,35	-169,35	169,35			0,405042824677355	1,06624708791142	1,78513523436087	0,74508910628011	1,00037856330744
14		II	5140	5011,875	5132,55	1,00	1,07	5470,49	-330,49	330,49			0,4049	1,0658	1,7845	0,7448	1
15		III	9307	5021,000	5245,59	1,77	1,78	9360,54	-53,54	53,54
16		IV	3761	5147,750	5358,63	0,70	0,74	3991,15	-230,15	230,15		surowe wskaźniki sezonowości
17	2007	I	1889	5331,375	5471,67	0,35	0,40	2215,42	-326,42	326,42					czyste wskaźniki sezonowości
18		II	6128	5465,250	5584,72	1,10	1,07	5952,43	175,57	175,57
19		III	9788		5697,76	1,72	1,78	10167,42	-379,42	379,42		Surowy wskaźnik = średnia arytmetyczna ze wskaźników sezonowych w poszczególnych okresach
20		IV	4351		5810,80	0,75	0,74	4327,93	23,07	23,07		Czysty wskaźnik = surowy wskaźnik / (średnia ze wskaźników surowych)
21	2008	I			5923,84		0,40	2398,50		MAE
22		II			6036,88		1,07	6434,37		226,721254711556
23		III			6149,93		1,78	10974,30
24		IV			6262,97		0,74	4664,70
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R	0,258591686616538
R kwadrat	0,066869660387186
Dopasowany R kwadrat	0,015029085964252
Błąd standardowy	2566,67809111151
Obserwacje	20
ANALIZA WARIANCJI
	df	SS	MS	F	Istotność F
Regresja	1	8497714,17894739	8497714,17894739	1,28990971129369	0,270961198431392
Resztkowy	18	118581055,621053	6587836,42339181
Razem	19	127078769,8
	Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
Przecięcie	3549,95789473684	1192,30271094273	2,97739648006835	0,008072326366373	1045,02285470793	6054,89293476576	1045,02285470793	6054,89293476576
Zmienna X 1	113,042105263158	99,5315072599189	1,13574192107789	0,270961198431393	-96,0658317012144	322,15004222753	-96,0658317012144	322,15004222753

---

Sheet 6: Wykres-wynikiM