x (nakłady na reklamę)	y (sprzedaż)	y*=ln(y)			PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
1	2	0,6931
1	3	1,0986			Statystyki regresji
2	3	1,0986			Wielokrotność R	0,9694
2	3	1,0986			R kwadrat	93,97%
3	4	1,3863			Dopasowany R kwadrat	93,51%
4	4	1,3863			Błąd standardowy	0,1279
4	5	1,6094			Obserwacje	15
5	4	1,3863
5	5	1,6094			ANALIZA WARIANCJI
6	7	1,9459				df	SS	MS	F	Istotność F
7	7	1,9459			Regresja	1	3,3130	3,3130	202,6074	0,0000
8	8	2,0794			Resztkowy	13	0,2126	0,0164
8	9	2,1972			Razem	14	3,5255
9	10	2,3026
9	10	2,3026				Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
					b0*	0,7568	0,0684	11,0658	0,0000	0,6091	0,9046	0,6091	0,9046
					b1*	0,1728	0,0121	14,2340	0,0000	0,1466	0,1990	0,1466	0,1990
					b0=exp(b0*)=	2,1315
					b1=exp(b1*)=	1,1886
Weryfikacja merytoryczna:
b0=2,1315>0
Znak parametru b0 jest poprawny ponieważ oczekujemy hipotetycznej dodatniej wartosci sprzedazy.
b1=1,1886>1	czyli funkcja jest rosnąca
Znak i wartosc parametru b1 są poprawne poniewaz oczekujemy że przy wzroscie nakladow na reklame będzie wzrastala sprzedaż, czyli oczekujemy funkcji rosnacej.
Weryfikacja statystyczna:
tak jak dla modelu liniowego!
Analiza wariancji:
p=0,0000 < 0,05
Odrzucamy hipotezę H0 na korzysc H1, zatem model ekonometryczny jest istotny statystycznie.
Odchylenie standardowe składnika losowego:				Interpretacja:
Se=	0,1279			Przeciętna różnica pomiedzy rzeczywistą wartoscia sprzedaży a wartoscia teoretyczna wyznaczona w oparciu o model wynosi 0,1279 mln złotych.
Współczynnik zmiennosci składnika losowego:				Interpretacja:
Ve=	7,95%			Model jest dobrze dopasowany do danych empirycznych, ponieważ wspolczynnik zmiennosci jest <20%.
Współczynnik determinacji:				Interpretacja:
R^2=	93,51%			Model ekonometryczny w bardzo duzym stopniu (93,51%) wyjasnia calkowita zmiennosc sprzedazy. Tylko 6,49% całkowitej zmiennosci sprzedazy nie zostalo objasnione przez model.
Błędy srednie szacunku parametrów strukturalnych:				Interpretacja:
D(b0*)=	0,0684			D(b0*)<(1/2*b0*)
1/2*b0*=	0,3784			D(b1*)<(1/2*b1*)
D(b1*)=	0,0121			Parametry modelu zostały oszacowane z dobra precyzja, ponieważ ich bledy srednie sa mniejsze od polow bezwzglednych wartosci parametrow.
1/2*b1*=	0,0864
Badanie istotn. Poszczeg. parametrów strukt. modelu:				Interpretacja:
t0=	11,0658			t0>t kryt.
t kryt.=	2,1604			Odrzucamy H0 na korzysc H1. Parametr β0* jest istotny statystycznie.
t1=	14,2340			t1>t kryt.
t. kryt.=	2,1604			Odrzucamy H0 na korzysc H1. Parametr β1* jest istotny statystycznie.
Wniosek koncowy:
Model ekonometryczny można zaakceptowac i może on sluzyc do opisu zjawiska oraz do prognozowania.
Interpretacja modelu (interpretacja parametrów modelu):
b0=2,1315	Oznacza że przy braku nakladów na reklame należy oczekiwac ze sprzedaz bedzie wynosila 2,1315 mln złotych.
b1=1,1886	Jeśli naklady na reklame wzrosna o 1 tys złotych to należy oczekiwac ze wartosc sprzedazy wzrosnie srednio o 18,86%.
r=(b1-1)*100%=	18,86%
r - stopa zmian