x (nakłady na reklamę)	y (sprzedaż)	y*=ln(y)			PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
1	2	0.6931
1	3	1.0986			Statystyki regresji
2	3	1.0986			Wielokrotność R	0.9694
2	3	1.0986			R kwadrat	93.97%
3	4	1.3863			Dopasowany R kwadrat	93.51%
4	4	1.3863			Błąd standardowy	0.1279
4	5	1.6094			Obserwacje	15
5	4	1.3863
5	5	1.6094			ANALIZA WARIANCJI
6	7	1.9459				df	SS	MS	F	Istotność F
7	7	1.9459			Regresja	1	3.3130	3.3130	202.6074	0.0000
8	8	2.0794			Resztkowy	13	0.2126	0.0164
8	9	2.1972			Razem	14	3.5255
9	10	2.3026
9	10	2.3026				Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
					b0*	0.7568	0.0684	11.0658	0.0000	0.6091	0.9046	0.6091	0.9046
					b1*	0.1728	0.0121	14.2340	0.0000	0.1466	0.1990	0.1466	0.1990
					b0=exp(b0*)=	2.1315
					b1=exp(b1*)=	1.1886
Weryfikacja merytoryczna:
b0=2,1315>0
Znak parametru b0 jest poprawny ponieważ oczekujemy hipotetycznej dodatniej wartosci sprzedazy.
b1=1,1886>1	czyli funkcja jest rosnąca
Znak i wartosc parametru b1 są poprawne poniewaz oczekujemy że przy wzroscie nakladow na reklame będzie wzrastala sprzedaż, czyli oczekujemy funkcji rosnacej.
Weryfikacja statystyczna:
tak jak dla modelu liniowego!
Analiza wariancji:
p=0,0000 < 0,05
Odrzucamy hipotezę H0 na korzysc H1, zatem model ekonometryczny jest istotny statystycznie.
Odchylenie standardowe składnika losowego:				Interpretacja:
Se=	0.1279			Przeciętna różnica pomiedzy rzeczywistą wartoscia sprzedaży a wartoscia teoretyczna wyznaczona w oparciu o model wynosi 0,1279 mln złotych.
Współczynnik zmiennosci składnika losowego:				Interpretacja:
Ve=	7.95%			Model jest dobrze dopasowany do danych empirycznych, ponieważ wspolczynnik zmiennosci jest <20%.
Współczynnik determinacji:				Interpretacja:
R^2=	93.51%			Model ekonometryczny w bardzo duzym stopniu (93,51%) wyjasnia calkowita zmiennosc sprzedazy. Tylko 6,49% całkowitej zmiennosci sprzedazy nie zostalo objasnione przez model.
Błędy srednie szacunku parametrów strukturalnych:				Interpretacja:
D(b0*)=	0.0684			D(b0*)<(1/2*b0*)
1/2*b0*=	0.3784			D(b1*)<(1/2*b1*)
D(b1*)=	0.0121			Parametry modelu zostały oszacowane z dobra precyzja, ponieważ ich bledy srednie sa mniejsze od polow bezwzglednych wartosci parametrow.
1/2*b1*=	0.0864
Badanie istotn. Poszczeg. parametrów strukt. modelu:				Interpretacja:
t0=	11.0658			t0>t kryt.
t kryt.=	2.1604			Odrzucamy H0 na korzysc H1. Parametr β0* jest istotny statystycznie.
t1=	14.2340			t1>t kryt.
t. kryt.=	2.1604			Odrzucamy H0 na korzysc H1. Parametr β1* jest istotny statystycznie.
Wniosek koncowy:
Model ekonometryczny można zaakceptowac i może on sluzyc do opisu zjawiska oraz do prognozowania.
Interpretacja modelu (interpretacja parametrów modelu):
b0=2,1315	Oznacza że przy braku nakladów na reklame należy oczekiwac ze sprzedaz bedzie wynosila 2,1315 mln złotych.
b1=1,1886	Jeśli naklady na reklame wzrosna o 1 tys złotych to należy oczekiwac ze wartosc sprzedazy wzrosnie srednio o 18,86%.
r=(b1-1)*100%=	18.86%
r - stopa zmian