| terminy | nr tematu | temat | prezentujący | |
| 02.11 | a.ii | Algorytmy automatycznego ustawiania ostrości: Dla sekwencji wideo (śledzenie ostrości) | Galant | Niemyjski |
| 02.11 | b.i | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Super‐rozdzielczość | Górniak | Karolonek |
| 16.11 | b.ii | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Redukcja szumów | Mazurkiewicz | Parzonko |
| 16.11 | b.iii | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Skalowanie obrazów | Budniak | Chudy |
| 30.11 | b.iv | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Poprawa zakresu tonalnego | Lemański | Makowski |
| 30.11 | c.i | Kompresja obrazów: Rastrowych 2D | Drąg | Gatkowski |
| 14.12 | c.ii | Kompresja obrazów: Sekwencji wideo | Kubasiak | Szynkarczyk |
| 14.12 | c.iii | Kompresja obrazów: Stereogramów 3D | Skorupa | Wcisło |
| 11.01 | d.i | Detekcja/rozpoznawanie twarzy: Rozpoznawanie 2D | Kulasza | |
| 11.01 | d.ii | Detekcja/rozpoznawanie twarzy: Modelowanie 3D | Figiel | Miś |
| 25.01 | ||||
| 25.01 | ||||
| Łazaruk, Borgosz- nie mają przydzielonych tematów | ||||
| Makowski, Szynkarczyk- nie są jeszcze na dzień dzisiejszy (09.10) zapisani na kurs | ||||
| wygląda na to że nikt nie chciał tematów a.i, a.iii, e.i oraz e.ii :) |
| tematy z | http://diuna.iiar.pwr.wroc.pl/sliwinski/dydaktyka/2010/Metody%20probabilistyczne%20ETE007108W.pdf |
| nr tematu | temat |
| 1a | Redukcja zakłóceń(szumów) w obrazach cyfrowych: Biliteralna |
| 1b | Redukcja zakłóceń(szumów) w obrazach cyfrowych: Falkowa |
| 2a | Kompresja obrazów cyfrowych: Stratna |
| 2b | Kompresja obrazów cyfrowych: Bezstratna |
| 3a | Kompresja sygnałów dźwiękowych: Stratna |
| 3b | Kompresja sygnałów dźwiękowych: Bezstratna |
| 4a | Kompresja wideo: MPEG-2/ H.264 |
| 4b | Kompresja wideo: Dirac/Schrodinger |
| 5a | Identyfikacja systemów nieliniowych (on‐line i off‐line): Za pomocą wielomianów ortogonalnych |
| 5b | Identyfikacja systemów nieliniowych (on‐line i off‐line): Za pomocą szeregu Fouriera |
| 5c | Identyfikacja systemów nieliniowych (on‐line i off‐line): Za pomocą falek |
| 6a | Automatyczne ustawianie ostrości: Za pomocą falek Haara/Walsha-Hadamarda |
| 6b | Automatyczne ustawianie ostrości: Za pomocą szeregów wielomianowych |
| 6c | Automatyczne ustawianie ostrości: Z wykorzystaniem transformacji DCT |
| tematy z | http://diuna.iiar.pwr.wroc.pl/sliwinski/dydaktyka/2011/Metody%20probabilistyczne%20w%20automatyce%20ARE004273.pdf |
| a.i | Algorytmy automatycznego ustawiania ostrości: Dla pojedynczych ujęć (ustawianie ostrości) |
| a.ii | Algorytmy automatycznego ustawiania ostrości: Dla sekwencji wideo (śledzenie ostrości) |
| a.iii | Algorytmy automatycznego ustawiania ostrości: Focus stacking [bracketing] |
| b.i | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Super‐rozdzielczość |
| b.ii | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Redukcja szumów |
| b.iii | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Skalowanie obrazów |
| b.iv | Algorytmy poprawy jakości obrazów: Poprawa zakresu tonalnego |
| c.i | Kompresja obrazów: Rastrowych 2D |
| c.ii | Kompresja obrazów: Sekwencji wideo |
| c.iii | Kompresja obrazów: Stereogramów 3D |
| d.i | Detekcja/rozpoznawanie twarzy: Rozpoznawanie 2D |
| d.ii | Detekcja/rozpoznawanie twarzy: Modelowanie 3D |
| e.i | Rejestracja i prezentacja obrazów 3D: Stereogramy |
| e.ii | Rejestracja i prezentacja obrazów 3D: Scena 3D |