ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI - Zadanie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Badanie zależności między wydatkami na artykuł "A" w tys. zł a wydatkami na artykuł "B" w tys. zł |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w grupie 10 rodzin czteroosobowych dało następujące wyniki: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wydatki na artykuł A |
|
|
2 4 3 5 6 6 6 6 7 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Wydatki na artykuł B |
|
|
10 6 8 7 7 4 5 7 4 2 |
|
|
|
|
a) Sprawdź, stosując właściwą miarę analizy, czy pomiędzy badanymi |
|
|
|
|
|
|
zmiennymi zachodzi współzależność (przeprowadź analizę korelacji) |
|
|
|
|
|
|
b) Wyznacz rachunkowo i graficznie teoretyczne linie regresji |
|
|
|
|
|
|
(przeprowadź analizę regresji) |
|
|
|
|
|
|
c) Czy prawdą jest, że wzrostowi wydatków na art. B o 1 tys. zł |
|
|
|
|
|
|
odpowiada przeciętnie spadek wydatków na art. A o 1,1 tys. zł? |
|
|
|
|
|
|
d) Ocenić jakość modelu |
|
|
|
|
|
|
e) Ocenić zachowanie się wydatków na artykuł B, jeśli wydatki |
|
|
|
|
|
|
na artykuł A wyniosą 10 tys. zł |
|
|
|
|
|
|
Rozwiązanie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Art. A |
Art. B |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
yi |
xi -x |
yi -y |
(xi -x)2 |
(yi -y)2 |
(xi -x)(yi -y) |
xi2 |
xiyi |
yi2 |
|
|
2 |
10 |
-3,30 |
4,00 |
10,89 |
16,00 |
-13,20 |
4,00 |
20,00 |
100,00 |
|
|
4 |
6 |
-1,30 |
0,00 |
1,69 |
0,00 |
0,00 |
16,00 |
24,00 |
36,00 |
|
|
3 |
8 |
-2,30 |
2,00 |
5,29 |
4,00 |
-4,60 |
9,00 |
24,00 |
64,00 |
|
|
5 |
7 |
-0,30 |
1,00 |
0,09 |
1,00 |
-0,30 |
25,00 |
35,00 |
49,00 |
|
|
6 |
7 |
0,70 |
1,00 |
0,49 |
1,00 |
0,70 |
36,00 |
42,00 |
49,00 |
|
|
6 |
4 |
0,70 |
-2,00 |
0,49 |
4,00 |
-1,40 |
36,00 |
24,00 |
16,00 |
|
|
6 |
5 |
0,70 |
-1,00 |
0,49 |
1,00 |
-0,70 |
36,00 |
30,00 |
25,00 |
|
|
6 |
7 |
0,70 |
1,00 |
0,49 |
1,00 |
0,70 |
36,00 |
42,00 |
49,00 |
|
|
7 |
4 |
1,70 |
-2,00 |
2,89 |
4,00 |
-3,40 |
49,00 |
28,00 |
16,00 |
|
|
8 |
2 |
2,70 |
-4,00 |
7,29 |
16,00 |
-10,80 |
64,00 |
16,00 |
4,00 |
|
|
53,0 |
60,0 |
0,00 |
0,00 |
30,10 |
48,00 |
-33,00 |
311,00 |
285,00 |
408,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Średnia x = |
|
|
5,3 |
[tys. zł] |
|
|
|
|
|
|
|
Średnia y = |
|
|
6,0 |
[tys. zł] |
|
|
|
|
|
|
|
Odchylenie standardowe x = |
|
|
1,7349 |
[tys. zł] |
|
|
|
|
|
|
|
Odchylenie standardowe y = |
|
|
2,1909 |
[tys. zł] |
|
|
Wzrost wydatków na A o 1 tys. zł wywołuje spadek wydatków na B o 1,096 tys. zł |
Współczynnik korelacji rxy = |
|
|
-0,8682 |
|
|
|
Funkcja regresji y |
|
y = |
11,8106 |
+ |
-1,0963 |
x |
Wzrost wydatków na B o 1 tys. zł wywołuje spadek wydatków na A o 0,688 tys. zł |
Funkcja regresji x |
|
x = |
9,4250 |
+ |
-0,6875 |
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
Współczynnik determinacji R2 = |
|
|
75,37% |
|
|
|
Współczynnik indeterminacji Fi2 = |
|
|
24,63% |
|
|
|
Odchylenie standardowe składnika resztowego Sy = |
|
|
|
|
1,0872 |
|
Odchylenie standardowe składnika resztowego Sx = |
|
|
|
|
0,8610 |
|
Współczynnik zmienności resztowej Vy = |
|
|
|
|
18,12% |
|
Współczynnik zmienności resztowej Vx = |
|
|
|
|
14,35% |
|
|
|
|
|
|
|
|
Oszacowanie wydatków na artykuł B |
|
|
|
y = |
0,84717607973422 |
[tys. zł] |
|
[tys. zł] |
0,0000 |
< y < |
1,934 |
[tys. zł] |
|
|
|
|
|
|
|
|