1. Wstęp teoretyczny.
Rozkład normalny odzwierciedla sposób w jaki rozkładają się rezultaty wielokrotnego i niezależnego powtarzania doświadczenia dając możliwość wyznaczenia najbardziej zbliżonego wyniku do wartości rzeczywistej i najlepsze oszacowanie błędu tego wyniku.
Rozkład normalny ma zastosowanie jedynie do doświadczeń, w których:
prawdopodobieństwo uzyskana określonej wartość wyniku jest tym większe im wynik ten jest bliższy wartości średniej arytmetycznej wszystkich wyników;
prawdopodobieństwo uzyskania wyniku zawyżonego w stosunku do wartości rzeczywistej jest równe prawdopodobieństwu uzyskania wyniku zaniżonego.
Reprezentację rozkładu normalnego o charakterze dyskretnym otrzymujemy poprzez podzielenie zakresu pomiarowego na przedziały P o niewielkiej szerokości
Δx i przyporządkowanie każdemu P ilości n pomiarów z serii, które mieszczą się w jego zakresie.
Prowadzone doświadczenie bezpośredniego pomiaru oporu przeszło 200 oporników o zbliżonej rezystancji będzie miało za cel otrzymanie eksperymentalnego rozkładu Gaussa, a na jego podstawie wyznaczenie odpowiedniego rozkładu ciągłego i obliczenie parametrów
i
tego rozkładu.
W celu ułatwienia otrzymania docelowej krzywej rozkładu ciągłego skorzystamy z zależności Simpsona wiążącej trzy kolejne punkty pomiarowe należące do krzywej:
(1)
.
Wartością najbardziej zbliżoną do rzeczywistej jest wartość średnia, która dla wyników
całej serii n pomiarów jest równa:
(2)
.
Na ciągłym wykresie rozkładu wartość średnia to wartość pomiaru dla najwyżej położonego punktu. (patrz rys.1)
Za najlepiej wyznaczony błąd pomiarowy dla danej serii pomiarowej uchodzi średni błąd kwadratowy czyli odchylenie standardowe δ określające rozmycie rozkładu wokół
i wyraża się jako:
(3)
.
Na ciągłym wykresie rozkładu odchylenie standardowe wyznacza położenie punktów przegięć krzywej rozkładu ciągłego. (patrz wykres 1)
Reprezentacja ciągła rozkładu to funkcja w postaci:
(4)
.
Przyjmując, że
to wtedy wartość
odpowiada prawdopodobieństwu, że dowolny wynik z serii znajdzie się w przedziale
. Przedział
zwany jest przedziałem ufności, który uznaje się za optymalny dla
ponieważ w
krzywa rozkładu jest wypukła i wtedy
.
2. Tabela pomiarów
Indeks (j) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
Przedział Pj |
<155Ω;155,5Ω) |
<155,5Ω;156Ω) |
<156Ω;156,5Ω) |
<156,5Ω;157Ω) |
<157Ω;157,5Ω) |
<157,5Ω;158Ω) |
<158Ω;158,5Ω) |
<158,5Ω;159Ω) |
<159Ω;159,5Ω) |
<159,5Ω;160Ω) |
<160Ω;160,5Ω) |
<160,5Ω;161Ω) |
<161Ω;161,5Ω) |
<161,5Ω;162Ω) |
<162Ω;162,5Ω) |
<162,5Ω;163Ω) |
<163Ω;163,5Ω) |
<163,5Ω;164Ω) |
<164Ω;164,5Ω) |
<164,5Ω;165Ω) |
Ilość wyników (nj) |
0 |
1 |
1 |
4 |
4 |
12 |
25 |
22 |
25 |
16 |
14 |
10 |
3 |
6 |
6 |
3 |
1 |
1 |
2 |
0 |
3. Wyznaczanie parametru
.
- ze wzoru:
- z wykresu:
Wartość odczytana to ⅓ przedziału 8 czyli:
4. Wyznaczanie parametru σ.
- ze wzoru:
- z wykresu :
Środek przedziału 5 jako
i środek przedziału 11 jako
.
- poprzez analizę nachylenia wykresu odpowiednio dobranej funkcji liniowej:
Logarytmując funkcję rozkładu ciągłego otrzymujemy:
Niech:
Przyjmując, że krzywa rozkładu to f(x), wówczas sporządzając wykres zależności
od
jesteśmy w stanie odczytać jego nachylenie
. Zatem obliczymy stąd σ.
Założenie: Dla uproszczenia przyjęto:
159,29Ω.
Wyznaczamy wartości funkcji u tylko dla wartości x odpowiadającym środkom przedziałów P. Przebieg i rezultaty operacji reprezentowane są przez wykres prostej empirycznej.
wnioskujemy, że
zatem:
1,49Ω
5. Obliczenie bezwzględnej i względnej ilości rezystorów, które znalazły się w przedziałach:
a)
Zakres ten obejmuje przedziały 6 do 10, zatem
,
.
Zakres wyznaczany przez szerokość tych przedziałów jest zbyt wielki. Gdyby więc przyjąć przedziały 7 do 9 to
,a po uśrednieniu:
87 ,
(teoret. 50%)
b)
Zakres ten obejmuje przedziały 5 do11, zatem
,
.
Zakres wyznaczany przez szerokość tych przedziałów jest zbyt wielki. Gdyby więc przyjąć przedziały 6 do 10 to
a po uśrednieniu:
113 ,
(teoret. 68%)
c)
Zakres ten obejmuje przedziały 2 do14, zatem
,
(teoret. 95%)
d)
Zakres ten obejmuje przedziały (-1) do17, zatem
,
(teoret. 99,7%)
6. Wnioski:
Otrzymane wartość pomiaru oporu:
Niesymetryczność histogramu wskazuje na występowanie nieco większej ilości oporów większych aniżeli mniejszych. Może to być spowodowane błędami pomiarowym,i albo też jest skutkiem procesu technologicznego w jakim wytwarzane są mierzone opory.
Wartość średnia wyznaczana zarówno graficznie jak i obliczeniowo różniła się o minimalny rząd wielkości. Nieco większe rozbieżności pojawiły się przy wyznaczaniu odchylenia standardowego, a wynikają one bezpośrednio z niesymetrycznego rozrzutu wyników, który w znacznym stopniu wpływa na „zawyżenie” wartości obliczanego bezpośrednio ze wzoru średniego błędu kwadratowego.
Wykres 1: Tak w reprezentacji ciągłej rozkładu normalnego wyznacza się wartość średnią i odchylenie standardowe.