WPROWADZENIE
Decyzje w biznesie:
finansowe
inwestycyjne
personalne
produkcyjne
marketingowe
Wymiary sytuacji decyzyjnych:
Złożoność
Liczba i złożoność wariantów decyzyjnych oraz liczba stanów rzeczy od których zależą skutki decyzji
2. Niepewność
sytuacje pewności
sytuacje ryzyka
sytuacje niepewności (gdy nieznane są prawdopodobieństwa)
3. Dynamika informacyjna
decyzje statyczne (stała liczba informacji)
decyzje dynamiczne (zmieniająca się liczba informacji)
4. Liczba decydentów
jednoosobowe
wieloosobowe
5. Presja czasu
syt. Pozbawione presji czasowej
obiektywna presja czasu
subiektywna presja czasu
Decyzje:
- racjonalne (algorytmy)
- intuicyjne (heurystyki)
Wartość oczekiwana:
EV=Σi[xi*P(xi)]
Eksperyment z małpami:
- aktywność neuronów (LIP - Lateral Intraparietal- obszar ciemieniowy) rośnie wraz z szansami wygranej
- aktywność neuronów (LIP) rośnie wraz z nagrodą
Hans Breiter (fMRI na ludziach)
- aktywność neuronalna mózgu jest dodatnio skorelowana z wartością oczekiwaną wyniku (w korze oczodołowo-czołowej)
Dlaczego ludzie nie są racjonalni?
- dążenie do najwyższej wygranej
- EMOCJE
PROCES DECYZYJNY
GENEZA PROBLEMU
odkrywanie źródeł problemu
wewnętrzne
zewnętrzne
niepewność
wewnętrzna
zewnętrzna
ANALIZA PROBLEMU
typowy vs. nietypowy
doświadczenie (czy już rozwiązywaliśmy kiedyś podobny?)
konsekwencje nierozwiązania
GENEROWNIE WARIANTÓW
twórcze generowanie wariantów (+ określenie hamulców)
metody twórczego myślenia:
metoda delficka - gdy jest obawa, że zadziała autocenzura, wypowiedzi zapisywane są na kontach anonimowo, moderator sporządza raport, który przedstawiany jest na kolejnym spotkaniu
metoda myślenia przez analogie
metoda burzy mózgów
ocena wariantów pod względem:
płynności - im więcej wariantów tym większa płynność
giętkości - generowane pomysły idą w różne kierunki
oryginalności - kreatywność tych pomysłów
OCENA WARIANTÓW
określenie listy kryteriów
sprawdzenie kompletności listy
ocena szans realizacji wariantów
WYBÓR
ocena sytuacji
ocena posiadanych informacji
dopasowanie strategii do sytuacji
KATEGORIE STRATEGII WYBORU:
oparte na kalkulacji
kalkulacja wartości wyników i ich prawdopodobieństwa - w warunkach ryzyka
maksymalizacja korzyści i minimalizacja kosztów
zastosowanie algorytmów lub heurystyk ale zawsze: dekompozycja wariantów wyboru, ocena i integracja ocen w kierunku najwyższej wartości
oparte na rozpoznawaniu i klasyfikacji
decydent przypisuje sytuacje do kategorii, dla której zna sposób działania (reguła typu „jeżeli- to”)
rodzaje:
oparte na normach - sytuacja powiązana z konkretną normą
na poziomie indywidualnym - normy wiążą się z samokontrolą
(np. uzależnienia)
na poziomie organizacji - często w przypadku konfliktu interesów
oparte na przypadkach (case study) - wyszukiwanie w pamięci podobnych bądź identycznych problemów z przeszłości, które udało się rozwiązać
typowy sposób działania ekspertów
oparte na rolach - sytuacja toruje określoną rolę społeczną dla której można wskazać typowe reguły wyboru (np. menedżer zmienia decyzję pod wpływem przełożonego)
odbywa się w sposób automatyczny i nie jest poprzedzone analizą korzyści i kosztów
blokowanie dbania o własne korzyści i promowanie dbania o korzyści ogółu
oparte na emocjach
natychmiastowa, uogólniona, afektywna reakcja na sytuację
mechanizm: dążenie- unikanie
mogą być oparte na afekcie pozytywnym lub negatywnym
OD CZEGO ZALEŻY SPOSÓB DECYDOWANIA?
Treść decyzji
Instrumentalne (np. inwestowanie pieniędzy) - częściej strategia kalkulacyjna
Osobiste (np. wybór partnera) - częściej strategia roli lub emocjonalna
Cechy sytuacji (np. presja czasu, złożoność lub typowość sytuacji, ryzyko)
Gdy presja czasu - strategie oparta na rozpoznawaniu
Poczucie zobowiązania do określonego sposobu działania - strategie oparte na rolach
Motywy decyzji ( np. potrzeba utrzymania więzi społecznych)
Kultura
Kultury kolektywistyczne - częściej strategie rozpoznawania
Kultury indywidualistyczne - częściej kalkulacyjne
SZCZEGÓŁOWE REGUŁY DECYZYJNE:
Sumowania ważonych cech
Ustalenie ważności kryteriów
Wykorzystanie wszystkich informacji
Powolność i złożoność
Satysfakcjonującego wyboru
Warianty są analizowane w zadanej kolejności
Wybrany zostaje pierwszy wariant spełniający poziom aspiracji
Gdy nie ma, możemy obniżać progi
Leksykograficzna
Określenie kluczowego kryterium oceny
Wpływ wyrazistych kryteriów
Eliminacji
Ustalenie wartości granicznych dla kluczowych kryteriów
Eliminowanie wariantów niespełniających
Porównywania ocen
porównywanie wariantów parami
Korzyści - strat
Określenie zalet i wad każdego wariantu
Możliwość wyboru ze względu na zalety lub wady
Uśredniania
Wybór wariantu najlepszego w sensie przeciętnym
RÓŻNICE MIĘDZY REGUŁAMI
Reguły kompensacyjne (rozpatrzenie wszystkich opcji) vs. niekompensacyjne
Ludzie nie lubią kompensacyjnych
Za AG:
Niekompensacyjne:
dominacji
leksykograficzna
koniunkcyjna
dysjunktywna
Kompensacyjne:
Przewaga pozytywnych cech
Suma użyteczności
Całościowe - Częściowe wykorzystanie info o wariantach
Ilość przetwarzanych informacji
przetwarzanie ze względu na warianty bądź ze względu na kryteria (ze wzgl. na kryteria jest łatwiejsze)
„Myślenie ilościowe” vs. „Myślenie jakościowe”
SKRAJNIE PROSTE R.D.:
Wybieraj:
losowo
to, co najlepsze
to, co się sprawdziło poprzednio
to, co znasz (poznajesz)
Efektywność reguły rozpoznawania na giełdzie:
Laicy (kierujący się rozpoznawaniem nazw spółek) i eksperci, z tego samego kraju mięli podobne wyniki po 6 miesiącach. (podobne dotyczące spółek z USA i podobne dotyczące spółek z Niemiec).
MODELE DECYZJI
PODZIAŁ MODELI PODEJMOWANIA DECYZJI:
normatywne - wyznaczają normę działania, która gwarantuje racjonalność (najczęściej w ekonomii)
deskryptywne - opisują to, co ludzie robią:
poszukiwania dominacji (Henry Montgomery)
różnicowania i konsolidacji (Ola Svenson)
dualnej motywacji (Tadeusz Tyszka)
naturalistyczne (Garry Klein)
preskryptywne - opisuje co ludzie powinni robić, by działać bardziej racjonalnie
MODEL POSZUKIWANIA DOMINACJI (Montgomery)
Decydent próbuje znaleźć wariant, który dominuje nad pozostałymi
Dominacja - struktura poznawcza, której wybierany wariant dominuje nad pozostałymi pod względem ważnych kryteriów. Wariant ten nie jest jednocześnie gorszy pod względem innych kryteriów (jest co najmniej równy).
Gdy wybierany wariant nie dominuje - strukturalizacja dominacji
FAZY
Przeddecyzyjna - uproszczenie problemu decyzyjnego, eliminacja mało znaczących wariantów
Znalezienie obiecującego wariantu - wariant, który wydaje się z jakichś powodów lepszy od pozostałych
Testowania dominacji - sprawdzanie, czy obiecujący wariant jest wariantem dominującym
Strukturalizowania dominacji - neutralizacja wad, obniżanie znaczenia zalet wariantów konkurencyjnych
MODEL RÓŻNICOWANIA I KONSOLIDACJI (Ola Svenson)
3 Fazy : przeddecyzyjna, wybór, podecyzyjna
Nawiązuje do teorii dysonansu poznawczego Festingrera
Różnicowanie:
Dążenie do uniknięcia żalu podecyzyjnego
Zwiększanie różnic między wariantami
Metoda holistyczna - automatyczna, afektywna („uatrakcyjnienie” wariantu)
Metoda oparta na regułach - różnicowanie oparte na wybranych regułach decyzyjnych (np. koniunkcyjnej - dla każdego wariantu ustalamy min. Prób i wybieramy taką opcję, która spełnia na wszystkich wymiarach progi)
Metoda strukturalna - zmiana psychologicznej reprezentacji problemu (szukanie nowych info, zmiana kontekstu, zmiana ważności kryteriów oceny)
Konsolidacja
Po podjęciu decyzji tracony jest dostęp do odrzuconych opcji (pojawia się nowego rodzaju niepewność)
Istnieje możliwość żalu podecyzyjnego lub dysonansu
„uspokajanie”,
„eliminowanie” wad podjętej decyzji (obniżanie prawdopodobieństwa ich wystąpienia, kontrola negatywnych cech),
Wzmacnianie korzystnych cech wybranej opcji
Blokowanie informacji o opcjach odrzuconych ( eksperyment Aronsona - osoby które wybrały jakiś produkt wolą oglądać reklamy „swojego” produktu a nie odrzuconych opcji)
Osoby które przegrywały w grze (o słuchawki) nie konsolidowały
MODEL DUALNEJ MOTYWACJI (Tyszka)
Dwa ważne motywy:
Trafność
Wyrazistość
Dwa konflikty:
Trafność vs. mały wysiłek poznawczy
Trafność vs. wyrazistość
Typologia decyzji
Liczba |
Jakość wytwarzanych ocen |
|
|
Tendencyjne |
Nietendencyjne |
Niewielka |
Decyzje pochopne |
Decyzje uproszczone |
Duża |
Decyzje pozornie uzasadnione |
Decyzje refleksyjne |
NATURALISTYCZNE MODELE DECYZJI
Badają, w jaki sposób doświadczone osoby działając indywidualnie lub w zespołach w dynamicznym, niepewnym otoczeniu, rozpoznają i oceniają sytuację, podejmują decyzje i działania, których konsekwencje mają duże znaczenie dla nich i dla organizacji, do której należą.
Otwarte sytuacje decyzyjne:
Słabo określone
Dynamiczne i niepewne otoczenie
Zmienne i konkurujące cele
Decyzje wielokrotne
Silna presja czasu
Konsekwencje o dużym znaczeniu
Wielu decydentów
Wpływ celów i norm organizacji
Decyzje przez rozpoznawanie:
Wariant 1 - decydent rozpoznaje sytuację i reaguje wyborem pierwszego wariantu, który cechuje się dużą trafnością
Wariant 2 - decydent wytwarza w umyśle prawdopodobny scenariusz, który mógł poprzedzać obecny stan rzeczy
Wariant 3 - przewidywanie czy działanie będzie skuteczne i czy spowoduje negatywne konsekwencje
Badania Garry'ego Kleina nad tym jak strażacy podejmują decyzje („Błysk”)
DECYZJE KONFLIKTOWE
ŹRÓDŁA TRUDNOŚCI:
Konflikt decyzyjny
Świadomość, że każde rozwiązanie prowadzi do negatywnych konsekwencji
Stres
Wpływ negatywnych i pozytywnych emocji na proces decyzyjny
Presja czasu
Świadomość, że dostępna ilość czasu nie wystarczy na analityczne rozwiązanie problemu
Presja obiektywna
Presja subiektywna
Strategie działania:
Przyspieszenie procesu decyzyjnego
Większy wysiłek
Zaangażowanie większej ilości ludzi
Prostsze reguły decyzyjne
Zmniejszenie liczby kryteriów oceny
Zmniejszenie liczby wariantów
Reguły niekompensacyjne
Reguły jednokryterialne (np. reguła leksykograficzna)
Zmiana celu
Obranie mniej ambitnego celu do osiągnięcia (np. zamiast celu „osiągnąć zysk maksymalny” cel „osiągnąć dodatni wynik finansowy).
Mechanizm poznawczy - model Zakaya
KONFLIKTY DECYZYJNE:
Zbliżania się
Wybór musi być dokonany spośród wielu równie atrakcyjnych możliwości (np. dokąd pojechać na wakacje)
Unikania
Wybór musi być dokonany spośród wielu równie nieatrakcyjnych możliwości (np. czy wydać od razu większą gotówkę czy płacić odsetki za kredyt)
Zbliżania się i unikania
Wybór możliwości, która ma jednocześnie pozytywne i negatywne cechy (np. samochód ma atrakcyjny wygląd ale jest mały)
Podwójny konflikt zbliżania się i unikania
Wybór między dwoma/ wieloma produktami, które mają pozytywne i negatywne cechy.
NIEKORZYSTNE STRATEGIE DECYDOWANIA:
Panika
Działanie pod wpływem silnych emocji
Typowa motywacja: unikanie
Chęć wyrwania się z sytuacji decyzyjnej
Wybór przypadkowy
Odraczanie momentu wyboru
Ujawniany powód: brak informacji
Prawdziwy powód: niechęć do podjęcia odpowiedzialności
Uzasadnione odradzanie decyzji: brak presji czasu, oczekiwanie na nowe informacje, kontakty z ekspertami
Awersja decyzyjna
Unikanie decydowania
Ogólniejszy mechanizm: orientacja defensywna
Unikanie konieczności wyboru
Ciągłe odraczanie wyboru („w nieskończoność”)
Szukanie uzasadnienia (pretekstu do odroczenia)
Przerzucenie wyboru na inne osoby
Przyczyny:
Potrzeba sprawiedliwego wyboru
Przewidywanie żalu po ujawnieniu się negatywnych skutków
Konsekwencje dotyczą innych osób
Skutki decyzji mogą naruszyć normy ważne w danej społeczności
Konieczność uzasadnienia swojego wyboru przed innymi osobami
STRATEGIA KORZYTNA - CZUJNOŚĆ
Wyszukiwanie nowych informacji
Konsultacje z ekspertami
Wyszukiwanie wariantów bezkonfliktowych
Redukowanie stresu
Przygotowywanie się
KWESTIONARIUSZ DECYZYJNY MANNA
diagnoza typowego dla osoby stylu podejmowania decyzji
testowanie stylu korzystnego i stylów niekorzystnych
najczęstszy obszar ujawniania się stylu decyzyjnego - sytuacje trudne
różnice międzykulturowe: kraje dalekowschodnie częściej stosują strategie niekorzystne w porównaniu do krajów zachodnich
kobiety częściej reagują awersją, paniką oraz odraczaniem w porównaniu z mężczyznami
HEURYSTYKI
Decyzje:
Racjonalne (algorytmy):
świadome
pod kontrolą
powolniejsze
bardziej niezależne od emocji
wynikające z wiedzy
Intuicyjne (heurystyki):
nieświadome
automatyczne
szybkie
opierające się na emocjach
wynikające z doświadczenia
Heurystyki:
są adaptacją powstałą w wyniku rosnącej złożoności otoczenia oraz ograniczeń
Tversky i Kahnemann
Heurystyka kotwiczenia
Wpływ kolejności wariantów na ostateczną decyzję
Błąd pierwszego wrażenia
Uporczywość pierwszej oceny
Można ,np. zakotwiczyć na jakiejś kwocie osoby przy tworzeniu prognoz giełdowych
Udowodniono, że można podprogowo zakotwiczać ludzi na jakiejś kwocie
Heurystyka reprezentatywności
Ignorowanie praw rachunku prawdopodobieństwa; kierowanie się podobieństwem między próbą a populacją
Przejawy:
Prawo małych liczb - zazwyczaj ludzie wierzą, że podstawowe cechy procesu losowego są reprezentowane nie tylko globalnie (to jest przy dużej liczbie prób) ale też lokalnie (w każdej wyciętej serii takich prób). Przecenianie informacji na temat średniej i niedocenianie info nt odchylenia standardowego
Błąd koniunkcji - ludzie oceniają za bardziej prawdopodobne rzeczy, które są lepiej opisane (np. przyczynowo) choć tak naprawdę prawdopodobieństwo zdarzenia bardziej ogólnego jest bardziej prawdopodobne :
Wybucha konflikt atomowy między USA a Rosją
USA i Rosja angażują się w konflikt na Bliskim Wschodzie i w konsekwencji dochodzi do konfliktu atomowego między nimi <- uważane za bardziej prawdopodobne
Błąd krótkich serii („złudzenie gracza”) vs. zasada „dobrej ręki” („hot hand”)
Złudzenie gracza - przewidując wynik kolejnego losowania, ludzie uwzględniają wyniki losowań poprzednich („jakby ta kulka pamiętała gdzie ostatnio wpadła :) )
Ignorowanie bazowej proporcji (przykład Monty Hall Show)
Ignorowanie regresji do średniej
Heurystyka dostępności
Wpływ emocji, konkretności, wyobrażalności
Przecenianie „świeżych” informacji
Wpływ informacji konkretnych i wyrazistych
Wpływ faktów, które są łatwe do wyobrażenia
Rola emocji
Badania Carolla: wyobrażenie sobie, że określony kandydat wygrywa wybory, podnosi ocenę szans jego zwycięstwa
BŁĘDY DECYZYJNE
Nieadekwatnie stosowane heurystyki prowadzą do błędów decyzyjnych.
Nadmierna pewność
myślenie aktuarialne - przy podejmowaniu decyzji stosowane są modele statystyczne (meteorolodzy), pewność dobrze skorelowana z trafnością
myślenie kliniczne - intuicyjne (lekarze, psychologowie), pewność rośnie a trafność się nie zmienia (ok. 10 %)
dlaczego takie różnice w szacowaniu trafności? Możliwe, że dlatego, że meteorolodzy zawsze dostają info zwrotne nt swoich przewidywań, natomiast lekarze dostają info tylko pozytywne (bo jak nas lekarz źle zdiagnozuje to więcej do niego nie idziemy)
Torngren i Montgomery: badają analityków (ekspertów) i studentów (porównywanie parami). Studenci mają mniejszą rozbieżność między pewnością a trafnością. Co więcej mają lepszą trafność !!!
Cechy:
Nadmierna pewność jest najwyższa, gdy trafność jest bliska wartości przypadkowej (50%)
Pewność maleje, gdy trafność rośnie od 50% do 80%, a dla trafności powyżej 80% często ludzie stają się za mało pewni
Różnica między trafnością a pewnością jest najmniejsza dla trafności wynoszącej ok. 80%
Różnice między trafnością i pewnością nie są skorelowane z inteligencją
Efekt iluzji wiedzy. Eksperci zdecydowanie przeceniają znaczenie ich wiedzy przy podejmowaniu decyzji natomiast zaniżają „zgadywanie”
Początek pojęcia „iluzja wiedzy” - klasyczne badania Stuarta Oskampa
Grupa psychologów klinicznych poznawała historię Josepha Kidda
Z czasem dostawali coraz więcej informacji na jego temat
Wraz ze wzrostem pewności nie zmieniała się trafność diagnoz
Polskie badania (Tyszka i Zielonka)
Badają analityków finansowych oraz meteorologów
Efekt nadmiernej pewności jest tak silny, że nie działały nawet informacje zwrotne o błędach
Nadmierny optymizm
dobre rzeczy przytrafiają się „Ja” a złe „On/Oni”
przedsiębiorcy przeceniają prawdopodobieństwo przetrwania własnej firmy ( obiektywnie wynosi 30% ale własnej firmy szacują na 70%)
optymizm nasila się gdy na czymś nam zależy
Błąd konfirmacji
koncentrowanie uwagi tylko na sprzyjających informacjach
ignorowanie informacji niesprzyjających
poznawcze filtrowanie informacji
Błąd myślenia wstecznego
traktowanie zdarzeń, które już się wydarzyły jako oczywistych
przekonanie, że a priori wiedziało się, iż określone zdarzenia będą miały miejsce
umacnianie swojego przekonania o umiejętności przewidywania (niedocenianie zjawisk losowych)
nasilanie się myślenia w kategoriach przyczynowo - skutkowych
RYZYKO
Ryzyko w biznesie:
finansowe
kursowe (działania na rynku międzynarodowym)
prawne (zmiany w prawie)
kadrowe
etyczne
Ryzyko jest większe gdy:
większe prawdopodobieństwo straty
większą można ponieść stratę
większa oczekiwana strata (wielkość strat x prawdopodobieństwa)
niższa wartość oczekiwana (EV=Σi[xi*P(xi)]
większa wariancja (np. wzrost ryzyka podczas wahań kursów giełdowych)
Krótka historia ryzyka:
Rembrant von Rijn- Burza na morzu galilejskim. Przyszłością sterują bogowie; człowiek nie jest w stanie okiełznać niepewności
Pascal i Fermat (XVII wiek)
powstanie rachunku prawdopodobieństwa
sformułowanie reguły wartości oczekiwanej
rozwój rynku ubezpieczeń
Jakob Bernoulli (początek XVIII wieku)
rozpoczyna pracę nad prawem wielkich liczb oraz metodami pobierania próbek statystycznych
Abraham do Moivre (1730)
wprowadza koncepcję rozkładu normalnego
pojawia się pojęcie: odchylenie standardowe
Daniel Bernoulli (1738)
modyfikuje regułę wartości oczekiwanej
wprowadza pojęcia: użyteczność oraz regułę oczekiwanej użyteczności
Thomas Bayes
formułuje reguły łączenia prawdopodobieństw
Francis Galton (1875)
odkrywa prawo regresji do średniej (reguła „powracania rzeczy do stanu normalnego”)
John von Neuman i Oskar Morgenstern (1944)
publikują teorię gier i zachowań ekonomicznych
narodziny nowoczesnej, aksjomatycznej teorii użyteczności
Henry Markowitz (1952)
publikuje teorię portfelową
dywersyfikacja jako metoda minimalizacji ryzyka
wariancja jako metoda szacowania ryzyka
Daniel Kahneman i Amos Tversky (1979)
”Koniec marzeń o racjonalnym decydencie”
Teoria perspektywy - najważniejsza deskryptywna teoria ryzyka
Prawdopodobieństwo --> subiektywne prawdopodobieństwo
Metody pomiaru: pośrednie i bezpośrednie.
Badania: np. prośba o podanie ilościowego prawdopodobieństwa
Wartość --> subiektywna użyteczność
Metoda: loterie i wybory
Określenie ekwiwalentu pieniężnego dla loterii
Ilościowy pomiar ryzyka
Reguła subiektywnie oczekiwanej użyteczności
OU=Σi[ps(xi)*u(xi)]
Ps(xi) - subiektywne prawdopodobieństwo wyniku x
U(xi) - subiektywna użyteczność xi
PARADOKSY RACJONALOŚCI
Paradoksy racjonalności:
Paradoks Bernoulliego (petersburski)
Przykład: uczestnictwo w grze kosztuje określoną kwotę pieniędzy. Gra polega na rzucie symetryczną monetą i trwa do pojawienia się pierwszego orła. Wygrana gracza wynosi 1 zł i zostaje podwojona za każdym razem gdy wypadnie reszka. Przykładowo: wygrana wynosi 1 zł, jeśli za pierwszym razem wypadnie orzeł, 2ł jeśli w pierwszym rzucie wypadnie reszka a w drugim orzeł; 4 zł jeśli w dwóch rzutach wypadnie reszka a w trzecim orzeł itd. Wartość oczekiwana tej gry jest nieskończona a większość ludzi jest w stanie zapłacić za udział w niej nie więcej niż 25 zł
niezgodność ludzkich wyborów z modelem EV
wprowadza logarytmiczną funkcje użyteczności
wyjaśnia również dlaczego 10 zł ma inną wartość dla bogacza i dla biedaka
wyniki zgodne z prawem Webera Fechnera
Paradoks Allais
podważa teorię użyteczności oczekiwanej
efekt pewności (jeśli podczas podejmowania decyzji wśród możliwych pojawia się jedna zapewniająca zysk, istnieje bardzo wysokie prawdopodobieństwo, że ją wybierzemy)
łamanie zasady wspólnych konsekwencji
Paradoks Ellsberga
awersja do niepewności (wybieramy to co już wiemy, znamy, unikając sytuacji w których nie wiadomo co się dzieje
większość ludzi nie działa zgodnie z założeniami teorii oczekiwanej użyteczności
ignorowanie prawdopodobienstw
Reguła Bayesa
jest to twierdzenie teorii prawdopodobieństwa
pozwala wyznaczyć prawdopodobieństwo zajścia pewnego zdarzenia, pod warunkiem, że zaszło inne zdarzenie
np. W pewnym mieście działają dwie firmy taksówkowe: zielona i niebieska. W firmie zielonej wszystkie taksówki mają kolor zielony, w niebieskiej - niebieski. Taksówek zielonych jest 85%, a taksówek niebieskich 15%. Pewnej nocy zdarzył się wypadek, w którym taksówka potrąciła człowieka, a kierowca zbiegł z miejsca wypadku. Nie wiadomo na razie, z której firmy była taksówka. Jedyny świadek twierdzi, że była to taksówka niebieska, ale nie jest do końca pewien. Badanie wiarygodności świadka dowiodło, że jest on w stanie poprawnie rozpoznawać kolory samochodów w 80% przypadków. Jakie jest zatem prawdopodobieństwo, że wypadek spowodowała taksówka niebieska?
P= 0,15x0,8/ (0,15x08 +0,85x02)= 0,41
Prawdopodobieństwa:
wyrażane ilościowo
wyrażane jakościowo (werbalne opisy)
możliwe, niepewne, raczej niemożliwe, prawdopodobne, dość pewne, niewykluczone, realne
skąd czerpać wiedzę o prawdopodobieństwach?
Subiektywne przeczucie
Wiedza i przewidywania ekspertów
Dane frekwencyjne z przeszłości
TEORIA PERSPEKTYWY
Teorie ryzyka:
normatywne:
ilościowy pomiar ryzyka (wartość i prawdopodobieństwo subiektywne)
wybór dokonywany w oparciu o kalkulację oczekiwanej użyteczności
teoria wyznacza wzór zachowania racjonalnego decydenta
deskryptywne
obserwacja rzeczywistych zachowań ludzi w warunkach ryzyka
próba formalizacji tych zachowań - tworzenie modelu
eksperymentalne tworzenie modelu
analiza odchyleń od modelu
przykłady:
anomalie wyborów w odniesieniu do modelu subiektywnie oczekiwanej użyteczności (SEU)
nowe ujęcia wyborów jako modyfikacja teorii SEU
modele nie będące wariantami SEU
np. modele opierające się o wybieranie wg poziomu aspiracji (model Loli Lopes)
Teoria perspektywy:
stanowi modyfikację modelu oczekiwanej użyteczności
teoria deskryptywna
zbudowana na podstawie analiz wielu wyborów między loteriami
analiza wyborów w loteriach w kontekście zysków i w kontekście strat
Podstawowe elementy:
Funkcja wartości zamiast funkcji użyteczności
Po stronie zysków- wklęsła
Po stronie strat - wypukła
Funkcja dla strat bardziej stroma niż dla zysków
Funkcja wag decyzyjnych zamiast subiektywnego prawdopodobieństwa
Przecenianie małych prawdopodobieństw
Niedocenianie średnich i dużych prawdopodobieństw
Bardzo małe prawdopodobieństwa traktowane jak 0 ??
Bardzo duże prawdopodobieństwa traktowane jak 1 ??
Jak dokonujemy wyborów:
Kalkulacja wartości prospektu dla jednej opcji i dla drugiej opcji
Porównanie obu prospektów
Wybór wariantu o korzystniejszej wartości prospektu
Cechy wyborów:
Wybór zależy od perspektywy - perspektywa zysków vs perspektywa strat
Awersja do ryzyka w kontekście zysków i skłonność do ryzyka w kontekście strat
Silna awersja do ponoszenie strat ze 100% pewnością
Zyski i straty określane wg arbitralnego punktu odniesienia, a nie według punktu (0,0)
Awersja wobec strat
Współczynnik 2- 2,5
Istota punktu odniesienia
Jeśli punkt ma wartość (0,0) to zyski i straty szacowane są wg zera bezwzględnego
Punkt odniesienia może przybierać inne wartości
Np. określenie zysków lub strat z akcji wg kursu z poprzedniego roku; określanie inflacji wg zasady „rok do roku”
Efekt pewności
Nieracjonalne preferowanie pewnego zysku
Efekt odbicia
Odwrócenie preferencji między kontekstem zysków i kontekstem strat
Efekt izolacji
Koncentracja na różnicach, a nie na elementach spójnych
Konsekwencje teorii perspektywy:
znaczenie kontekstu (framing effect)
choroba azjatycka (framing strata: 200 osób umrze lub framing zysk: 400 przeżyje). Wartość oczekiwana taka sama
inwestorzy na giełdzie
wpływ punktu odniesienia na szacowanie zysków i strat (reference point)
awersja do strat (loss aversion)
strata dużo wiecej warta od zysku o takiej samej wartości nominalnej
krótkowzroczna awersja do strat - gra na giełdzie
pułapka zaangażowania
inaczej oceniamy wartość kubka gdy podajemy cenę z ile go kupić, sprzedać, oddać itp.
Boimy się aby na tym nie stracić
pułapka status quo
efekt utopionych kosztów (sunk cost)
PERCEPCJA RYZYKA
Jak spostrzegamy naturalne zagrożenia?
Ignorowanie danych frekwencyjnych
Silny wpływ emocji
W spontanicznych ocenach opieramy się na emocjach
Gdy coś wzbudza w nas silne emocje ludzie przestają opierać się na prawdopodobieństwach
Działanie heurystyki dostępności
Im łatwiej coś sobie przypominamy tym oceniamy wyżej ryzyko
Skutek:
Przecenianie małych zagrożeń
Niedocenianie poważnych zagrożeń
Subiektywne (psychologiczne) wymiary percepcji ryzyka (Paul Slovic):
Znane, typowe vs. nowe, nietypowe
Zaniżanie:
Pływanie, jazda rowerem, częste podróżowanie samochodem
Zawyżanie
Latanie samolotem, inwestowanie na giełdzie, pobyt w nowym mieście
Wiedza vs. brak wiedzy
Wiedza: osobista wiedza o zagrożeniach bądź ocena wiedzy eksperckiej
Zaniżanie:
Przez ekspertów (lekarzy, analityków)
Zawyżanie:
Kupowanie żywności modyfikowanej genetycznie
Korzystanie z internetu
Kontrola, wpływ vs. brak wpływu
Zaniżanie
Kierowanie autem
Wykonywanie niebezpiecznych zawodów
Zawyżanie
Stosowanie nowych technologii, podróżowanie autem jako pasażer
Odwracalne vs. nieodwracalne (Odwracalność negatywnych skutków)
Zaniżanie
Możliwość ubezpieczania się
Zawyżanie
Działania związane z ryzykiem śmierci
Skutki oddalone w czasie vs. skutki natychmiastowe
Zaniżanie
Palenie papierosów, niezdrowe odżywianie się
Zawyżanie
Granie na giełdzie
Dobrowolne vs. niedobrowolne
Zaniżanie
Palenie papierosów, nadużywanie alkoholu, wspinanie się w górach
Zawyżanie
Mieszkanie w pobliżu spalarni śmieci, bierne palenie
Brak lęku vs. silny lęk
Zaniżanie
Uprawianie ryzykownych sportów
Zawyżanie
Granie na giełdzie, mieszkanie w pobliżu elektrowni atomowej
Niewiele osób narażonych vs. wiele osób narażonych
Zaniżanie
samolot
zawyżanie
samochód
Sprawiedliwy rozkład korzyści vs. niesprawiedliwy rozkład korzyści
Np. gdy Firma, która przechodzi poważną zmianę - gratyfikacje dla pracowników za podjecie ryzyka (później - zaniżanie przez nich ryzyka)
Czynniki podstawowe w percepcji ryzyka:
Ryzyko nieznane
nietypowe, nieznane, nieznane dla nauki, o niepewnych konsekwencjach
Ryzyko wzbudzające lęk
niekontrolowalne, niedobrowolne, o katastroficznych i natychmiastowych skutkach, nieodwracalne
To jak eksperci oceniają ryzyko NOP zależy od lęku przed stratą.
NOP - Nowe Oferty Publiczne
Brak wiedzy o przeszłym kursie
Efekt nowości, ale wiedza o spółce i jej wynikach na rynku
EMOCJE
Emocje a decyzje:
Klasycznie
emocjom nie przypisuje się zbyt istotnej roli
są „skutkiem ubocznym”
powstają PO ocenie poznawczej
Obecnie
„Risk as feelngs”
Emocje pojawiają się:
Przy szacowaniu oczekiwanych wynikach (w tym oczekiwane stany emocjonalne)
Zachodzi interakcja między oceną poznawczą i emocjami
Po stronie wyników
Rodzaje emocji w podejmowaniu decyzji:
Nastroje jako podstawa oceny i wyboru
Nastrój pozytywny - myślenie heurystyczne, twórcze, optymizm; podejmowanie ryzyka ale tylko wtedy, gdy skutki nie są poważne
Nastrój negatywny - myślenie analityczne, pesymizm
Hipoteza podtrzymania afektu (Alice Isen)
Pozytywny nastrój wpływa na przyspieszenie dokonania wyboru w decyzjach złożonych; myślenie heurystyczne. Osoby w pozytywnym nastroju biorą pod uwagę bardziej istotne informacje i są bardziej otwarte na nowe info
Pogoda jako źródło nastroju
Istotna różnica w wartości zwrotów (na giełdzie) w dniach o pogodzie „całkowicie słonecznej” i pogodzie „całkowicie złej”
Sezonowe pogorszenie nastroju - wydłużanie się nocy (jesień/ zima) jest związane z negatywnymi stopami zwrotu, a wydłużanie dnia (wiosna/ lato) - z pozytywnymi stopami zwrotu
W poniedziałki po zmianie czasu notuje się średnio wyższe stopy zwrotu
Emocje związane bezpośrednio z sytuacją wyboru
Badania Bechary i Damasio nad markerami somatycznymi
Iowa Gambling Task
Porównanie osób zdrowych z osobami z uszkodzoną korą przedczołową
U osób zdrowych mózg sam uczy się rozpoznawać „złe” i „dobre” talie i wysyła sygnały (które widać na GSR), reakcje skórno-galwaniczne pojawiają się nawet gdy jeszcze nie ma świadomej wiedzy na temat reguł gry
Pacjenci z uszkodzeniami VMPFC nie uczyli się „reguł gry”, przez cały czas postępowali nieracjonalnie
Badania nad wpływem konkretnych emocji na skłonność do ryzykowania
Badania Lerner i Keltner; Pomiar Dyspozycyjnego lęku i dyspozycyjnej złości + Asian Disease (paradygmat choroby azjatyckiej)
Lęk - niepewność i kontrola sytuacyjna, im wyższy tym mniejsza skłonność do ryzyka, niezależnie od kontekstu (szczególnie widoczne w kontekście strat)
Złość - pewność i kontrola osobista, im wyższa tym większa skłonność do ryzyka, niezależnie od kontekstu (szczególnie widoczne w kontekście strat)
Emocje wynikające z trudności związanych z wyborem (trade-off). Badania Tetlocka.
Wymiany rytynowe
Zapłacenie za sprzątanie domu
Sprzedanie domu
Kupowanie jedzenia
Wykupienie usług medycznych
Zapłacenie prawnikowi za obronę z sądzie
Wymiany zakazane (Taboo)
Kupienie organów do transplantacji
Zapłacenie kobiecie za urodzenie dziecka dla kogoś innego
Płacenie za prostytucję
Zapłacenie komuś za odbycie służby militarnej
W grupie Libertarian nie występuje potępienie moralne dla taboo trade-off
W innych bardzo silne niezależnie od orientacji politycznej
Emocje „moralne”:
Niesmak
Oburzenie
Poziom potępienia (przy taboo) jest większy po powolnym wyborze osoby, której wybór oceniamy. Ludzie uważają, że np. lekarz od razu powinien ratować życie a nie myśleć o pieniądzach, które mógłby wykorzystać na leczenie innych
Emocje doświadczane a emocje przewidywane
Największy żal gdy dokonywano zmiany samodzielnie a skutki są negatywne
Właściwości żalu przy podejmowaniu ryzyka
Emocja negatywna
Uczucie doznawane wtedy, gdy wariant przez nas odrzucony przynosi lepsze efekty, niż ten który wybraliśmy
Uczucie pojawiające się po zmianie rutynowego sposobu działania
Żal nie jest równoznaczny z rozczarowaniem
Bierność decyzyjna może powodować żal a żal bierność decyzyjną???
Dlaczego ludzie wybierają fundusze powiernicze zamiast inwestować samodzielnie (choć jest to mniej opłacalne)? Fundusze powiernicze zmniejszają żal w przypadku straty
RÓŻNICE INDYWIDUALNE
Jak mierzyć skłonność do ryzyka?
metoda loteryjna
np. na jaką kwotę zamieniłbyś możliwość udziału w loterii( -50, ½, +100, ½)?
Powyżej EV - ryzykant
Poniżej EV - asekurant
zadania sprawnościowe
np. trafianie piłką do kosza; wygrana zależy od odległości, z której osoba oddaje rzut; osoba sama wybiera odległość, z której rzuca do kosza
dylematy wyboru
np. Pan A, będący inżynierem elektrykiem, żonaty, ojciec jednego dziecka, pracuje od 5 lat, to znaczy od momentu ukończenia studiów, w dużej korporacji produkującej sprzęt elektroniczny. Jego wynagrodzenie nie jest bardzo wysokie, ale odpowiada wykonywanym przez niego obowiązkom. Firma oferuje także korzystne warunki przyszłej emerytury. Z drugiej strony, jest mało prawdopodobne, że przed odejściem na emeryturę jego pensja wzrośnie. Obecnie panu A, zaproponowano podjęcie pracy w nowopowstałej, niewielkiej firmie, której przyszłość jest bardzo niepewna. Ta firma oferuje jednak większe wynagrodzenie i udział w zyskach, jeśli uda się pokonać konkurencję. Wyobraź sobie, że jesteś panem A. Poniżej wymieniono sześć różnych prawdopodobieństw (szans) tego, że nowa firma odniesie sukces finansowy. Zaznacz najmniejsze możliwe do zaakceptowania przez Ciebie prawdopodobieństwo sukcesu firmy, abyś zdecydował się przyjąć nową pracę.
obserwacje rzeczywistych zachowań
kwestionariusze
Z jakimi cechami osobowości koreluje podejmowanie ryzyka?
Motywacja osiągnięć - preferowane ryzyko średnie (bardzo ryzykowne działania mogą nie dostarczyć sukcesu
Umiejscowienie kontroli - wew -zazwyczaj większa skłonność do ryzyka, ale niższa gdy ryzyko zależy od warunków zewnętrznych
Impulsywność - „przez przypadek” ryzykują, impulsywnie
Otwartość - testowanie swojej skuteczności
Reaktywność emocjonalna - osoby z niższą reaktywnością emocjonalną bardziej ryzykują
Potrzeba stymulacji - najwięcej badań
Cecha określona przez poszukiwanie różnorodnych, nowych, złożonych i intensywnych doświadczeń oraz przez gotowość do podejmowania fizycznego, społecznego, prawnego i finansowego ryzyka w celu dostarczenia sobie tych doświadczeń
Cecha uwarunkowana genetycznie, noworodki, ludzi i zwierzęta
Koreluje z MAO (Monoaminooksydaza) - powoduje rozpad dopaminy w mózgu.
Chodzi nie o to by podnieść poziom pobudzenia, ale o to by zmienić ten poziom
Za rozpady par/ małżeństw w dużym wymiarze odpowiadają różnice w potrzebie stymulcji
Wymiary potrzeby stymulacji:
Poszukiwanie przygód i grozy
Poszukiwanie doznań zmysłowych
Rozhamowanie (dostarczanie wrażeń o charakterze ekstrawertycznym)
Wrażliwość na nudzę i monotonię
Potrzeba stymulacji a podejmowanie ryzyka w różnych sferach
Prowadzenie samochodu - wysoka PS: większa prędkość, mniejsze odległość od innych samochodów, częściej prowadzą pod wpływem alkoholu lub marihuany
Zachowania seksualne - wysoka PS: więcej partnerów seksualnych; rzadziej zabezpieczają się przed HIV
Łamanie prawa - wysoka PS: częściej podkradają w sklepach, udział w bójkach, wagarowanie
Hazard - wysoka PS: częściej udział w grach hazardowych, większe stawki, większe doznania fizjologiczne podczas gry
Finanse - wysoka PS: bardziej ryzykowne wybory w różnych dziedzinach ekonomicznych (wybór portfela inwestycyjnego, oszczędzanie itp.)
Podróżowanie - wysoka PS: częściej podróżują, często wybierają miejsca uważane za ryzykowne
Typowe cechy ryzykantów i asekurantów:
Ryzykanci:
Impulsywni
Szukający zmian
Dążący do kontrolowania
Lubiący konkurencję
Skoncentrowani na zyskach
Tolerujący błędy
Asekuranci:
Refleksyjni
Unikający zmian
Przekonani o braku wpływu
Unikający konkurowania
Skoncentrowani na stratach
Nietolerujący błędów
„alternatywna wielka piątka”:
Towarzyskość
Neurotyczność
Agresywność
Impulsywne poszukiwanie wrażeń (koreluje z: picie alkoholu, palenie papierosów, zażywanie narkotyków, przypadkowy seks; w niektórych badaniach także: niebezpieczna jazda autem, hazard)
Aktywność
Ryzyko stymulujące a ryzyko instrumentalne
Umiejscowienie w motywacji podejmowania ryzyka
Instrumentalne podejmowanie ryzyka: niektóre osoby podejmują ryzyko tylko wtedy kiedy muszą; ryzyko nastawione na cel/ zysk
Kontrolowalne
Maksymalizacja użyteczności
Procesy poznawcze
Ostrożne wybory (dłuższa perspektywa czasowa)
Przetwarzanie świadome bardziej istotne
Stymulujące podejmowanie ryzyka: niektóre osoby podejmują ryzyko bo lubią; teoria Zuckermana - ludzie podejmują ryzyko by doznać stymulacji
Automatyczne
Maksymalizacja przyjemności
Procesy emocjonalne
Impulsywne wybory (krótsza perspektywa czasowa)
Przetwarzanie nieświadome bardziej istotne
Teoria osobowości |
Instrumentalne |
Stymulujące |
Racjonalno-doznianowa teoria osobowości (Epstein) |
Dominacja racjonalnego stylu myślenia |
Dominacja doznaniowego (emocjonalnego) stylu myślenia |
Teoria Inwersji (Apter) |
Dominacja orientacji telicznej |
Domiancja orietacji paratelicznej |
Teoria impulsywności (Dickman) |
Niższa impulsywność ogólna, wysoka impulsywność funkcjonalna |
Wysoka ogólna impulsywność (nie ma ograniczeń czasowych a i tak działa szybko) |
Teoria poszukiwania doznań (Zuckerman) |
Słabsza potrzeba stymulacji |
Silna potrzeba stymulacji |
Dziedzina |
IPR (wskaźniki beta) |
SPR |
Hazard |
.17* |
.31* |
Inwestowanie |
.38* |
-.18* |
Zdrowie |
|
.37* |
Społeczne |
.20* |
.27* |
Etyczne |
|
.23* |
Sportowe |
|
.56* |
AUTOMATYZMY
Automatyzmy decyzyjne:
Nieuświadomiony afekt w podejmowaniu decyzji
Badania Zajonca
Pierwotna rola emocji w podejmowaniu decyzji
Efekt ekspozycji (np. inwestorzy przypisują większą wagę spółkom, które znają)
Badania Josepha LeDoux
Rola lęku w podejmowaniu ryzyka
Awersja wobec strat: mechanizm neurofizjologiczny
Badanie Gehringa
ERP-y
Większa odpowiedź mózgu na doświadczaną stratę
Torowanie postaw wobec ryzyka
Badania Johna Bargha
Sposób oceniania, formułowania ocen i wykonywania zadań może być zdeterminowany poza świadomością człowieka
Specjalne słowa 1: pozytywne dla ryzykowania, negatywne dla ostrożności
Specjalne słowa 2: negatywne dla ryzykowania i pozytywne dla ostrożności
Scenariusze ryzykowne: biznes, hazard, kupowanie samochodu, podróż wakacyjna.
Na wszystkich różnice w odpowiedziach w zależności od grupy słów
Zaleśkiweicz & Stawińska
Podział na ryzyko instrumentalne i stymulujące
Słowa kojarzące się z RI: zysk, sukces, porażka, strata
Słowa kojarzące się z RS: ekscytacja, podniecenie, lęk, obawy
Rozsypanka słowna
Wyniki:
gdy ryzyko stymulujące: RS+ i RI+ istotnie różnią się od RI- i RS-
Gdy ryzyko instrumentalne: nie ma różnic między torowaniem RS+ i RS- ; jest istotny efekt między RI+ i RI-
Wpływ norm moralnych i społecznych na wybór:
Tyszka & Zaleśkiewicz
omission - gdy czegoś nie robimy
comission - gdy coś robimy (wyższy poziom potępienia moralnego)
Sytuacje: znaleziony portfel, odłożenie zmiany technologicznej w firmie, sprzedaż niezdrowego produktu, przyjęcie łapówki
Manipulacja: wielkość prawdopodobieństwa i negatywnych konsekwencji moralnych
Wyniki:
w sytuacji typu comission większe potępienie
dłuższe RT w sytuacji omission
??? w omission nie mają znaczenia: prawdopodobieństwo i wartość negatywnych konsekwencji
Wyższe emocje w syt comission
Wyjaśnienie: zaniechanie vs działanie; lub : emocje
Obiektywne ograniczenia
Subiektywna presja
Wzrastająca świadomość upływającego czasu
Prospektywna ocena czasu
Podział zasobów uwagi:
Rozwiązanie problemu, kontrola czasu
Złożony problem
Proste zadanie
Niedobór zasobów uwagi
Uproszczone strategie
Błędy w przetwarzaniu
Obniżona jakość decyzji