A sPodstawowe zagadnienia
Metody badań geografii społeczno-ekonomicznej
Metody ilościowe analizy przestrzennej
Nauka jako forma kultury umysłowej i jej istotne atrybuty.
Klasyfikacja nauk
Podstawowe składniki metody naukowej.
Metoda naukowa a metoda badań
Formułowanie problemu badawczego i hipotezy.
Podstawowe typy prac naukowych.
Wyjaśnienie dedukcyjne i indukcyjne
Orientacje metodologiczne w naukach społecznych (wg J. Habermasa)
Podstawowe orientacje teoretyczno-metodologiczne geografii społeczno-ekonomicznej.
Podstawowe koncepcje przedmiotowe w geografii społeczno-ekonomicznej
Geografia społeczno-ekonomiczna a gospodarka przestrzenna
Metoda reprezentacyjna. Istota i podstawowy schemat.
Próba losowa a próba celowa. Sposób doboru i wpływ na interpretację wyników.
Podstawowe techniki losowania (zasady, zastosowania): proste, warstwowe i systematyczne.
Próba w badaniach ankietowych: współczynnik ufności a półprzedział ufności.
Obliczanie minimalnej liczebności próby w losowaniu prostym z informacją na temat wartości odchylenia standardowego w populacji generalnej lub frekwencji zjawiska.
Wywiad kwestionariuszowy i ankieta. Zalety i wady technik.
Zasady aranżacji wywiadu kwestionariuszowego.
Cel przeprowadzania badania pilotażowego.
Przyczyny klasyfikowania niektórych pytań (na podstawie odpowiedzi) jako nietrafnych lub nieprawdziwych.
Charakterystyka i zastosowania dyferencjału semantycznego.
Podstawowe sposoby zapisu odpowiedzi na pytania kwestionariuszowe.
Zasady kodowania odpowiedzi na pytania zamknięte i otwarte.
Pytania dysjunktywne i koniunktywne. Sposób kodowania i zapisu w bazie danych.
Podstawowe skale statystyczne (sposób pomiaru cech elementów szeregu statystycznego).
Średnia arytmetyczna, mediana, dominanta; zastosowania do charakterystyki szeregu statystycznego.
Przykłady zastosowań średniej arytmetycznej ważonej i średniej geometrycznej.
Kiedy szereg statystyczny spełnia warunki rozkładu normalnego? Wartości charakterystyczne: średniej arytmetycznej, mediany, miar skośności i spłaszczenia.
Współczynnik zmienności (sposób obliczania i zastosowania) i standaryzacja zmiennych (sposób obliczania i zastosowania).
Weryfikacja rozkładu normalnego na podstawie testu K-S (dane wykorzystywane do weryfikacji, statystyka testu, weryfikacja hipotezy zerowej o braku różnicy między rozkładem empirycznym a rozkładem spełniającym warunki normalnego, interpretacja odczytu w pakiecie SPSS).
Zasada przyczynowości i przykład kanonu J.S. Milla.
Zależność funkcyjna a zależność statystyczna.
Współczynnik korelacji prostoliniowej i współczynnik determinacji (obliczanie i interpretacja).
Równanie regresji prostoliniowej (interpretacja, zastosowania, ocena przydatności, wykorzystanie reszt z regresji).
Zastosowania współczynników korelacji wielokrotnej .
Interpretacja współczynnika korelacji cząstkowej i semicząstkowej .
Na czym polega technika redukcji wstecznej wyznaczania równania regresji wielokrotnej; jakie warunki spełnia statystycznie istotne równanie regresji wielokrotnej (interpretacja odczytu w pakiecie SPSS).
Weryfikacja zależności zmiennych w skali nominalnej w tablicy zależności (2x2) z wykorzystaniem testu X2.(obliczenie).
Zastosowanie wskaźnika wariancja-średnia (VMR). Zasada konstrukcji wskaźnika. · Interpretacja podstawowej formuły (układ losowy, skupiony, rozproszony).
Zastosowania techniki najbliższego sąsiada. Zasada konstrukcji wskaźnika. Interepretacja podstawowej formuły (układ losowy, rozproszony, skupiony).
Konstrukcja i interpretacja krzywej Lorenza.
Wskazanie elementu(-ów) dominującego w strukturze. Obliczanie techniką J.C. Weavera.
Zastosowanie techniki udziałów i przesunięć Dunna.
Obliczenie spójności grafu .
Klasyfikacja a typologia .
Klasyfikacja a regionalizacja.
Typy regionów
Kategorie porządkowania zbiorów
Zasady doboru zmiennych do klasyfikacji przestrzennej.
Porządkowanie zbioru liniowe i wielowymiarowe
2