Zadanie 1 |
|
<-- na zajęciach |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W pewnym województwie przeprowadzono badanie cen oleju napędowego.W próbie losowej 15 stacji benzynowych uzyskano następujące ceny (zł): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.89 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.55 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.42 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wcześniejsze badania wykazały, że rozkład badanej zmiennej losowej jest w przybliżeniu normalny. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Oszacuj średnią cenę oleju napędowego we wszystkich stacjach paliw w tym województwie: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) metodą punktową |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) metodą przedziałową na poziomie ufności 90% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) ile stacji paliw należy zbadać, aby na poziomie ufności 90% oszacować średnią cenę oleju napędowego z błędem szacunku nie przekraczającym 10 groszy? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rozwiązanie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) estymacja punktowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
średnia próby |
4.20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
odchylenie standardowe próby |
0.246532138347306 |
s^ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
błąd standarowy średniej |
0.063654324408268 |
|
=
|
4.20 |
|
z błędem standardowym |
|
|
0.063654324408268 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) estymacja przedziałowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
poziom ufności = |
0.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
α = |
0.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t α,v = |
1.76131013577489 |
|
|
od |
|
do |
|
|
|
|
|
|
|
|
połowa długości przedziału (d) = |
0.112115006766185 |
|
|
4.09 |
< m < |
4.31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Interpretacja: |
Prawdopodobieństwo, że średnia cena oleju napędowego w pewnym województwie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mieści się w przedziale (4,09;4,31) jest równe 0,90. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) minimalna liczebność próby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) ile stacji paliw należy zbadać, aby na poziomie ufności 90% oszacować średnią cenę oleju napędowego z błędem szacunku nie przekraczającym 10 groszy? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d=0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18.8546621132727 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) 4,2 +/- 0,06 |
|
|
|
żeby błąd oszacowania nie przekroczył 0,1, minimalna liczba próby powinna liczyć przynajmniej 19 stacji. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Należy zbadać dodatkowo cenę beznzyny w 4 stacjach. |
b) (4,09; 4,31) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) 19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie 2 |
|
<--- Praca w domu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Pewien dom handlowy chce ustalić przeciętną wielkość sprzedaży. Wylosowano 100 klientów i obliczono dla tych klientów średnią sprzedaży 1680 zł i odchylenie standardowe 1270 zł. |
|
|
a) Oszacować średnią wielkość sprzedaży z prawdopodobieństwem 0,9. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Ilu należy wylosować klientów, aby średnią sprzedaży oszacować z błędem szacunku nie przekraczającym 100 zł (przy tym samym poziomie ufności)? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: a) (1471,1; 1888,9); b) 437 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
model duza próba |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
poziom ufności = 0,9 a więc alfa =1-0,9 =0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u alfa |
1.64485362695147 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
208.896410622837 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g1 = |
1471.10358937716 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g2= |
1888.89641062284 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
prawdopodobieństwo, że średnia wielkośc sprzedaży mieści się w przedziale (1471;1889) wynosi 0,90. |
|
|
|
|
|
|
|
przedział ufności (1471,10;1888,89) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Ilu należy wylosować klientów, aby średnią sprzedaży oszacować z błędem szacunku nie przekraczającym 100 zł (przy tym samym poziomie ufności)? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
436.377103711049 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
aby uzyskać błąd w wysokości nie większej niż 100 zł, próba powinna wynosić 437 osób. Należy zwiekszyc próbę o 337 osób. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie 3 |
|
<--- Praca w domu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dwukilowe puszki z farbą napełniane są przy pomocy aparatu dozującego. Chcemy oszacować nieznaną średnią wagę zawartości puszek. Wiemy, że rozkład wagi farby w puszce jest normalny. Wylosowano 9 puszek otrzymując następujące wagi farby w tych puszkach: 200,8, 199,0, 198,6, 197,8, 200,2, 199,8, 200,5, 197,5 198,8 (dag). Przyjąć współczynnik ufności 0,95. Jak liczna powinna być próba, aby przy tym samym poziomie ufności oszacować średnią wagę puszek z dokładnością do 0,2 dag? |
|
|
próba jest w zadaniu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: (198,32; 200,12); 184 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
estymacja punktowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
198.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
197.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
197.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
198.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
średnia próby |
199.222222222222 |
|
|
|
|
|
|
odchylenie standardowe próby |
1.1734327609388 |
s^ |
|
|
|
|
|
|
|
błąd standardowy średniej |
0.391144253646265 |
|
m= |
1.1734327609388 |
z błędem standrdowym |
|
0.3911 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
estymacja przedziałowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
poziom ufności = |
0.95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
α = |
0.05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t α,v = |
2.30600413520417 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
połowa długości przedziału (d) = |
0.901980266369634 |
|
|
od |
|
do |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
198.320241955853 |
<M< |
200.124202488592 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prawdopodobieństwo, że średnia waga puszki farby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mieści się w przedziale (198,32;200,12) jest równe 0,95. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
minimalna ilośc próby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jak liczna powinna być próba, aby przy tym samym poziomie ufności oszacować średnią wagę puszek z dokładnością do 0,2 dag? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n= |
183.052890207053 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie 4 |
|
<-- na zajęciach (praca własna) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W ośrodku szkolenia kierowców OK wśród 200 uczestników kursu na prawo jazdy 28-miu z nich zdało egzamin „za pierwszym razem”. |
|
|
Oszacuj odsetek wszystkich uczestników tego kursu zdających egzamin przy pierwszym podejściu |
|
|
a) metodą punktową |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) metodą przedziałową na poziomie ufności 0,96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) jak liczna powinna być próba, aby przy tym samym poziomie ufności oszacować ten odsetek z dokładnością do 2%? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rozwiązanie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) estymacja punktowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n = |
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nw = |
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w = |
0.14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
błąd standardowy wskaźnika struktury = |
0.024535688292771 |
|
= |
0.14 |
|
z błędem standardowym |
|
|
0.024535688292771 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ocena/szacunek |
|
|
|
|
|
bład |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) estymacja przedziałowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w = |
0.14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1-α = |
0.96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
α = |
0.04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u α = |
2.05374891063182 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
połowa długości przedziału (d) = |
0.05039014310288 |
|
|
0.089609856897121 |
< p < |
0.19039014310288 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Interpretacja: |
Prawdopodobieństwo, że odsetek kursantów zdających egzamin na prawo jazdy za pierwszym |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
razem mieści się w przedziale (0,09;0,19) jest równe 0,96. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d=0,02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
c) minimalna liczebność próby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
1270 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: a) 0,14 +/- 0,025; b) 0,09; 019; c) 1270 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie 5 |
|
<--- Praca w domu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W pewnym zakładzie produkcyjnym należy oszacować udział (%) pracowników poniżej 25-go roku życia (pracownicy młodzi). Badając próbę 100 osób okazało się, że 18% spośród nich liczy mniej niż 25 lat. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Oszacować wartość poszukiwanego parametru przyjmując poziom ufności 0,9. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Jak liczna powinna być próba, aby przy tym samym poziomie ufności dokładność oszacowania nie przekroczyła 1%? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: a) (0,12; 0,24); b) 3994 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wskaźnik struktury |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w= |
0.18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
nw= |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n= |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u alfa |
1.64485362695147 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
alfa |
0.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
sw |
0.038418745424597 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
0.063193212754574 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g1 |
0.12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g2 |
0.24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
prawdopodobieństwo, że procent osób w firmie poniżej 25 roku życia miesići się w przedziale (0,12;0,24) i wynosi 0,90%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
3993.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3994 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie 6 |
|
<--- Praca domowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Firma reklamowa przeprowadziła sondaż telefoniczny wśród 169 osób. Spośród badanych 48 osób zapamiętało ostatni slogan reklamowy związany z wprowadzeniem nowego produktu na rynek. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Z 90% wiarygodnością oszacować procent widzów TV, którzy zapamiętali tekst reklamy. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Jak liczna powinna być próba, aby oszacować procent widzów, którzy zapamiętali tekst reklamy z dokładnością 2 razy większą? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: a) (0,22; 0,34); b) wskazówka: d=0,03 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wskaźnik struktury |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w= |
0.284023668639053 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nw= |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n= |
169 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u alfa |
1.64485362695147 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
alfa |
0.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
sw |
0.034688318403746 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
0.05705720633925 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g1 |
0.226966462299804 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g2 |
0.341080874978303 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
prawdopodobieństwo, że procent osób zapamięta slogan reklamowy miesići się w przedziale (22;34%) i wynosi 0,90%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) dokładnosc dwa razy wieksza oznacza, że d musi być dwa razy mniejsze. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n= |
676.00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
677 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie 7 |
|
<-- na zajęciach (praca własna) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Czas rozwiązywania testu matematycznego jest zmienną losową o rozkładzie N(m, σ). Zbadano 8 osobową grupę uczniów otrzymując wyniki (w minutach): 25, 16, 12, 10, 12, 21, 25, 20. Należy ocenić zróżnicowanie czasu rozwiązywania tego testu w całej zbiorowości uczniów. W tym celu oszacować metodą przedziałową odchylenie standardowe czasu rozwiązywania tego testu w całej populacji uczniów. Przyjąć poziom ufności 0,9. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rozwiązanie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
s^2 wariancja |
|
s^ odchylenie standardowe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
alfa = 1 - poziom ufności |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L.p. |
czas |
|
n=8 |
|
|
|
|
|
sigma |
odchylenie standardowe w populacji |
|
|
|
|
|
rozkł.chi.odwr.ps(1-(alfa/2);n-1) |
|
|
dla ch kwadrat |
|
|
1 |
25 |
|
alfa =0,1 |
bo 1-0,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
rozkl.chi.odwr.ps (alfa/2; n-1) |
|
|
2 |
16 |
wariancja z próby |
(s^)^2 |
35.6964285714286 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
12 |
|
|
|
|
chi1 |
14.0671404493402 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
10 |
przedział dla wariancji |
|
|
|
chi2 |
2.16734990929806 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
12 |
granica dolna |
|
17.7630273117605 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
21 |
granica górna |
|
115.290567032126 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
prawdopodobieństwo, że odhcylenie standardowe czasu rozwiązywania testu mieści się w przedziale (4,2; 10,7) jest równe 0,9. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
20 |
przedział ale odchylenia standardowego |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g1 |
4.21462066048185 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g2 |
10.7373445056087 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
prawdopodobieństwo, że wariancja czasu rozwiązywania testu mieści się w przedziale (17.8; 115,3) jest równe 0,9. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odp.: (4,2; 10,7) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zadanie dodatkowe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
próbie liczącej 20 osób wariancja zarobków była równa 120 zł^2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
oszacuj punktowo i przedziałowo (ufność 0,93) odchylenie standardowe i wariancję zarobków w populacji |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|