Model

W nauce jest rozumiany jako uproszczona – przy czym umyślnie i celowo – reprezentacja rzeczywistości, ujmuje tylko jej część,
jest pozbawiony wielu szczegółów i cech nieistotnych z punktu widzenia celów modelowania.

Cele budowy modeli:



opis i wyjaśnienie mechanizmu działania systemu



przewidywanie zachowania się systemów w przyszłości i przy różnorodnych warunkach działania otoczenia na system



wybór właściwych oddziaływań wejściowych, spełniających określone warunki



wybór struktury lub parametrów systemu, spełniającego określone zadania



Rodzaje modeli:



lingwistyczne (opis słowny),



graficzne (np. schemat obwodu, wykresy charakterystyk),



budowane z elementów fizycznych,



matematyczne.

Model matematyczny – zbiór symboli i relacji matematycznych oraz bezwzględnie ścisłych zasad operowania nimi, przy czym
zawarte w modelu symbole i relacje mają interpretację odnoszącą się do konkretnych elementów modelowanego wycinka
rzeczywistości.

Modelowanie matematyczne polega na tworzeniu modeli matematycznych i wykorzystaniu aparatu matematycznego do ich
analizy. Zastosowanie w tej analizie znajdują komputery (symulacja komputerowa).

Symulacja komputerowa – odtworzenie działania badanego systemu rzeczywistego na podstawie jego modelu
matematycznego za pomocą komputera oraz zbadanie wpływu otoczenia (zmienne
wejściowe) i wewnętrznych właściwości systemu (parametry modelu) na charakterystyki systemu.

Proces modelowania

Model komputerowy – model konceptualny z ustalonymi wartościami parametrów i zapisany przy pomocy wybranego języka
programowania lub zrealizowany przy pomocy pakietu do symulacji.

Ocena modelu:



Weryfikacja – analiza kodu programu w celu wykrycia nieprawidłowości w zapisie. Często przeprowadzana

automatycznie podczas kompilacji programu. Weryfikacja daje odpowiedź na pytanie: czy poprawnie zbudowano
model?



Walidacja – badanie zachowania opracowanego modelu i porównania działania tego modelu z działaniem
(zachowaniem) obiektu rzeczywistego. Walidacja powinna być przeprowadzana z uwzględnieniem celów stawianych na
początku procesu modelowania i odpowiada na pytanie, czy zbudowano poprawny model.