Kategorie modeli matematycznych



deterministyczne i stochastyczne,



statyczne i dynamiczne,



ciągłe i dyskretne,



kwantowe i skończone,



stacjonarne i niestacjonarne,



liniowe i nieliniowe,

Model deterministyczny – dla każdej jednej wielkości wejściowej istnieje jedna wielkość wyjściowa (zależności pomiędzy
zmiennymi modelu są ściśle określone).

Model stochastyczny – dla każdej jednej wielkości wejściowej istnieje wiele wielkości wyjściowych (zależności między zmiennymi
modelu są opisane przez rozkłady prawdopodobieństwa) – np. czy wzrost dziecka zależy od wieku


Model dynamiczny – wyjście zależy od wejścia w całym nieskończonym poprzedzającym przedziale czasowym
y (u, t) = y {u(τ) : −∞ < τ ≤ t}

Model statyczny – zakłada rozpatrywanie układu w stanie ustalonym (pomija stan wcześniejszy) – określone są tylko zależności
funkcyjne między wejściem a wyjściem



Model ciągły – wartości zmiennych modelu są określone w każdej chwili czasu. Czas zmienia się w
sposób ciągły, więc zbiór wszystkich wartości zmiennych czasu jest niepoliczalny. Model ten
zapisujemy za pomocą równań różniczkowych zwyczajnych lub cząstkowych




Model dyskretny – wartości zmiennych modelu są określone w dyskretnych chwilach czasu. Model taki
opisujemy za pomocą równań różnicowych.





Model kwantowy – zmienne modelu przyjmują tylko określone wartości






Model skończony – zmienne przyjmują tylko skończoną liczbę wartości



Model stacjonarny – model, którego parametry nie zmieniają się w czasie.
Model niestacjonarny – parametry modelu zmieniają się w czasie.
Model nieliniowy – opisany nieliniowymi równaniami (różniczkowymi/różnicowymi)
Model liniowy – opisany liniowymi równaniami (uproszczenia nieliniowych)