makowski,podstawy przetwarzania sygnałów,Sygnały i przestrzenie w CPS

background image

Sygnały i przestrzenie w CPS

Sygnały 1D, 2D, 3D

Przykłady:

Zwykle będziemy rozważać 1D, ale czasem będzie uogólnienie na 2D

Przetwarzanie sygnałów CPS (DSP) to wydobywanie informacji

Sygnały ciągłe(analogowe), dyskretne cyfrowe

Sygnały ciągłe – pospolite w przyrodzie

t∈ℝ , x t∈ℝ lub

Sygnały dyskretne

t∈ℤ , x t ∈ℝ lub

Sygnały cyfrowe

t∈ℤ , x t ∈ℤ

w praktyce ani t ani x(t) nie są liczbami całkowitymi, ale są dyskretne
dodatkowo zwykle czas jest wartością dyskretną próbkowaną w stałych odstępach czasu

n=kT , k ∈ℤ , T =

1

F

s

, x n

Sygnały deterministyczne i losowe

x n=A∗sin 2∗∗ f n - syg. deterministyczny

x n=An∗sin 2∗∗ f n∗nn - przykładowy syg. losowy

Sygnały o skończonej/nieskończonej energii

E

x

∞

- sygnał o skończonej energii

E

x

=±∞

- sygnał o nieskończonej energii

- 1 -

background image

Parametry sygnałów

energia

E

x

=

−∞

x

2

tdt E

x

=

−∞

x

2

n=

n =0

N

x

2

n

moc średnia (energia w przedziale czasowym)

P

x

=

lim

T  ∞

1

2T

T

T

x

2

tdt P

x

=

lim

N ∞

1

N

n=0

N −1

x

2

n

moc średnia sygnału okresowego o okresie T (energia pojedynczego okresu sygnału)

P

x

=

1

T

t

0

t

0

T

x

2

tdt P

x

=

1

N

n=0

N −1

x

2

n

wartość średnia

m

x

=

lim

T ∞

1

2T

T

T

x tdt m

x

=

lim

N ∞

1

N

n=0

N −1

x n

wariancja

v

x

=

lim

T ∞

1

2T

T

T

[

x t −m

x

]

2

dt v

x

=

lim

N ∞

1

N

n=0

N −1

[

x n−m

x

]

2

wartości chwilowe

E

x

n, P

x

n, m

x

n

wartości bieżące (stała adaptacji, ograniczenia stałej adaptacji)

m

x

n= m

x

n−11− x n, 01

przykład:

x = (-5:.1:5); y = x+randn(size(x));
m = mean(x) # m =~ 0,01

La = .6; m(1) = x(1);
for n=2:length(y)

m(n) = La*m(n-1)+(1-La)*y(n);

end

plot(x,';x(n);'); hold on; plot(y,';y(n);'); plot(m,';my(n);'); hold off;

- 2 -

Ilustracja 1: La=0.7

background image

Typowe model sygnałów

delta Diracka



t =

{

, t=0

0,

t≠0

−∞

 

tdt=1

impuls Kroneckera



n=

{

1, n=0
0, n≠0

−∞

 

n=1

własności:



na=

{

1, n=a
0, na

f t tk = f k  - pojedyncza próbka

funkcja grzebieniowa (ang. comb)

T

n =

k=−∞

 

nkT  gdzie k ∈ℤ - próbkowanie

sygnał okresowy

x n=x nkT  dla k ∈ℤ np. jeżeli xn=sin 2 f n to T =

1

f

sygnał zespolony

x n=x

r

n j x

i

n=Ane

j  n

gdzie An=∣x n∣, n=arg x n

- 3 -

Ilustracja 2: La = 0.9


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
makowski,podstawy przetwarzania sygnałów, przestrzenie wektorów, baza
makowski,podstawy przetwarzania sygnałów,przestrzenie sygnałów
makowski,podstawy przetwarzania sygnałów,Transformacje częstotliwościowe
makowski,podstawy przetwarzania sygnałów,Konwersja AC CA
SprawozdanieLab4, WAT, SEMESTR V, Cfrowe przetwarzanie sygnałów, Ćwiczenia, cps lab 4
biernacki, podstawy przetwarzania sygnałów L, Próbkowanie i Kwantowanie
cps tablica transformat, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów
tariov,podstawy transmicji?nych,Przetwarzanie sygnałów mowy
Dyskretne Przekształcenie Fouriera, WAT, SEMESTR V, Cfrowe przetwarzanie sygnałów, Cps, od borysa, C
zad egz 2002-, Inżynieria Akustyczna, 4 semestr, CPS - Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów, ZADANIA EGZAM
sieci, WAT, SEMESTR V, Cfrowe przetwarzanie sygnałów, Cps, od borysa, CPS, CPS, wyklady, filtracja,
Cw8LPCPS, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów, Ćwiczenia, Cwic
SPRAWOZDANIE Z ĆWICZENIA LABORATORYJNEGO NR 3, WAT, SEMESTR V, Cfrowe przetwarzanie sygnałów, Cps, o
zad egz 2001-, Inżynieria Akustyczna, 4 semestr, CPS - Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów, ZADANIA EGZAM
Sprawozdanie CPS, WAT, SEMESTR V, Cfrowe przetwarzanie sygnałów, Cps, od borysa, CPS, CPS, sprawozda

więcej podobnych podstron