Narzędzia sztucznej inteligencji – pytania 1) Wymienić narzędzia sztucznej inteligencji rozumiane jako pewne metody i techniki modelowania i przetwarzania danych
2) Wyjaśnić pojęcia:
◦ system oparty o wiedzę
◦ dane wiedzy
◦ reprezentacja wiedzy
3) Czym zajmuje się inżynieria wiedzy?
4) Wymienić i zdefiniować operatory rozmyte służące do budowy bazy wiedzy i wnioskowania 5) Podać przykłady funkcji przynależności w zapisie symbolicznym i w postaci graficznej określające zbiory rozmyte w przestrzeni ciągłej oraz dyskretnej 6) Podać definicje znanych operatorów s-normy, realizujących sumę logiczną zbiorów rozmytych i zilustrować ich działanie (napisać wzór na znane postaci sum i pokazać na rysunkach)
7) Podać definicje znanych operatorów t-normy realizujących przecięcie zbioru rozmytego i zilustrować ich działanie
8) Zdefiniować i wyznaczyć alfa przekroje dla przykładowych zbiorów rozmytych w przestrzeni ciągłej oraz rozmytej
9) Podać zapis symbolicznej, rozmytej i regułowej bazy wiedzy oraz podać przykład z zastosowaniem wielkości fizycznych
10) Podać sposoby defuzyfikacji konkluzji rozmytej 11) Formuły wnioskowania w lingwistycznym modelu Mandaniego dla bazy wiedzy systemu MISO (dwoma wejściami). Zilustrować przykładem.
12) Dla danej macierzy R reprezentującej regułę IF(x is A) THEN (y is B) wyznaczyć konkluzję rozmytą:
b ' b ' b '
B ' ={ 1 ,
2 , 3 }
y
y
y
1
2
3
dla zbioru rozmytego na wejściu: a' a' a'
A ' ={ 1 ,
2 , 3 }⊆ X={ x x x }
x
1, 2,
3
1
x 2 x 3
przyjąć potrzebne dane wejściowe.
13) Wymienić i zdefiniować operatory rozmyte służące do budowy bazy wiedzy i wnioskowania w schematach Mandaniego, Larsena i innych
14) Niech będą dane zbiory rozmyte: a a a A={ 1 , 2 , 3 } A⊆ X={ x x x }
x x x
1, 2,
3
1
2
3
oraz:
b
b b
B={ 1 , 2 , 3 }
B⊆ Y ={ y y y }
y
y
y
1,
2,
3
1
2
3
Utworzyć macierz relacji rozmytej R reprezentującej regułę IF (x is A) THEN (y is B) używając różnych operatorów t-normy.
15) Podać uogólnione reguły wnioskowania rozmytego z zastosowaniem różnych operatorów \.
Zilustrować przykładami.
16) Formuły wnioskowania w lingwistycznym modelu Mandaniego dla bazy wiedzy systemu SISO. Zilustrować przykładem.