Prosta regresji, y = ax + b, z uwzględnieniem wag statystycznych a = [Σwi·Σwixiyi – Σwixi·Σwiyi]/D
b = [Σw 2
ixi ·Σwiyi – Σwixi·Σwixiyi]/D
D = Σw
2
i·Σwixi – (Σwixi)2
u(a) = u(y)·[(Σwi)/D]½
u(b) = u(y)·[(Σw 2
ixi )/D]½
u(y) = {[Σwi(yi-axi-b)2]/(n-2)}½
wi = [1/u(yi)]2
Układ liniowy (współrzędnych) yi = Ni (Ni – liczba zliczeń (szybkość zliczania)) u(N
½
i) = Ni
wi = 1/Ni
Układ półlogarytmiczny (współrzędnych) yi = lnNi (Ni – liczba zliczeń (szybkość zliczania)) u(lnN
-1
½
i) = Ni ·Ni
wi = Ni