Prosta regresji, y = ax + b, z uwzględnieniem wag statystycznych a = [Σwi·Σwixiyi – Σwixi·Σwiyi]/D

b = [Σw 2

ixi ·Σwiyi – Σwixi·Σwixiyi]/D

D = Σw

2

i·Σwixi – (Σwixi)2

u(a) = u(y)·[(Σwi)/D]½

u(b) = u(y)·[(Σw 2

ixi )/D]½

u(y) = {[Σwi(yi-axi-b)2]/(n-2)}½

wi = [1/u(yi)]2

Układ liniowy (współrzędnych) yi = Ni (Ni – liczba zliczeń (szybkość zliczania)) u(N

½

i) = Ni

wi = 1/Ni

Układ półlogarytmiczny (współrzędnych) yi = lnNi (Ni – liczba zliczeń (szybkość zliczania)) u(lnN

-1

½

i) = Ni ·Ni

wi = Ni