Energetyka, sem. 2 Szeregi Fouriera
Def. 1. Szeregiem trygonometrycznym nazywamy szereg funkcyjny
"
1 nĄx nĄx
S (x) = a0 + an cos + bn sin ,
2 p p
n=1
gdzie p > 0 jest ustalone, {an} , {bn} sa ustalonym ciagami liczbowymi rzeczywistymi, zaÅ› x jest zmienna
rzeczywista. (Uwaga. Szeregi trygonometryczne sa też rozpatrywane w dziedzinie zespolonej.)
Def. 2. Niech f bedzie funkcja bezwzglednie calkowalna na przedziale [-p, p] , gdzie p > 0. Szeregiem
trygonometrycznym funkcji f nazywamy szereg trygonometryczny - i piszemy -
"
1 nĄx nĄx
f (x) a0 + an cos + bn sin ,
2 p p
n=1
w kt rym
p
1 nĄx
an = f (x) cos dx, n = 0, 1, 2, ...
p p
-p
oraz
p
1 nĄx
bn = f (x) sin dx, n = 1, 2, ...
p p
-p
R wność S (x) = f (x) zachodzi, na og l, nie we wszystkich punktach przedzialu. Mamy nastepujace
twierdzenie Dirichleta.
Twierdzenie. Jeżeli funkcja f jest bezwzglednie calkowalna na przedziale (-p, p) (być może jako calka
niewlaściwa), przedzialami ciagla i monotoniczna, to
ńł
f (x) ,
ôÅ‚
ôÅ‚
x jest punktem ciaglości funkcji f,
òÅ‚
1
[f (x-) + f (x+)] ,
S (x) = , gdy x jest punktem nieciaglości I rodzaju funkcji f,
2
ôÅ‚
ôÅ‚ 1
x jest końcem przedzialu; -p lub p.
ół
[f (p-) + f (-p+)]
2
Poza przedzialem (-p, p) funkcja S (x) jest okresowa o okresie T = 2p i jeżeli chcemy nadal m wić
o r wności S (x) = f (x) , to i funkcje f (x) musimy potraktować jako okresowa o tym samym okresie T =
2p.W wczas zachodza relacje analogiczne do tych wyrażonych w twierdzeniu Dirichleta.
W praktyce czesto rozpatruje sie przypadek, w kt rym T = 2Ą, tj. p = Ą. Wtedy powyższe wzory
przyjmuja postać:
"
1
f (x) a0 + (an cos nx + bn sin nx) = S (x)
2
n=1
oraz
Ä„
1
an = f (x) cos nx dx, n = 0, 1, 2, ...
Ä„
-Ä„
Ä„
1
bn = f (x) sin nx dx, n = 1, 2, ...
Ä„
-Ä„
Z wlasności calki oznaczonej od razu wynika, że jeśli f (x) jest funkcja parzysta, to wszystkie bn = 0 i wtedy
szereg Fouriera zawiera tylko cosinusy, jeśli natomiast f (x) jest funkcja nieparzysta, to wszystkie an = 0 i wtedy
szereg Fouriera zawiera tylko sinusy.
Przyklady
25. 05. 2007 Strona 1 z 4
Energetyka, sem. 2 Szeregi Fouriera
1. Niech f (x) = |x| , p = Ä„. Mamy
Ä„
1
bn = |x| sin nx dx = 0, n = 1, 2, ...
Ä„
-Ä„
ponieważ funkcja podcalkowa jest nieparzysta, oraz
Ä„ Ä„
1 2
an = |x| cos nx dx = x cos nx dx, n = 0, 1, 2, ...
Ä„ Ä„
-Ä„ 0
ponieważ teraz funkcja podcalkowa jest parzysta. Dalej, przez cześci,
2 2 1 2 1 1
Ä„ Ä„
an = x cos nx dx = x sin nx|Ą - sin nx dx = Ą sin nĄ - 0 + cos nx|Ą =
0 0
0
Ä„ 0 Ä„ n Ä„ n n
2 1 1 2 1 1 2 1
0, n = 2k,
= Ą sin nĄ + (cos nĄ - 1) = [(-1)n - 1] = =
Ä„ n n Ä„ n n Ä„ n2 -2, n = 2k + 1,
ńł
0, n = 2k,
òÅ‚
0, n = 2k,
4
= 4 =
- , n = 2k + 1,
- , n = 2k + 1, ół
Ąn2 Ą (2k + 1)2
ponieważ
sin nĄ = 0, cos nĄ = (-1)n , n = 0, 1, 2, ...
Powyższy rachunek nie dziala dla n = 0, wiec a0 musimy wyliczyć oddzielnie; mamy
1 2 2 1
Ä„ Ä„
a0 = |x| cos 0x dx = x dx = x2|Ä„ = Ä„. Tak wiec
0
-Ä„ 0
Ä„ Ä„ Ä„ 2
"
Ä„ 4 1
S (x) = - cos (2k + 1) x
2 Ä„
(2k + 1)2
k=0
Ponieważ funkcja f (x) = |x| spelnia warunki Dirichleta i jest ciagla, wiec
"
Ä„ 4 1
|x| = - cos (2k + 1) x, -Ä„ d" x d" Ä„.
2 Ä„
(2k + 1)2
k=0
Szeregi trygonometryczne możemy m.in. wykorzystywać do znajdowania sum zbieżnych szereg w liczbowych,
Ä„ 4 1
"
jeśli np. przyjmiemy w powyższym rozwinieciu x = 0, to otrzymamy 0 = - , skad
k=0
2 Ä„
(2k + 1)2
latwo wyliczamy
"
1 Ą2
= .
(2k + 1)2 8
k=0
Szeregi trygonometryczne najczesciej jednak wykorzystujemy do aproksymacji funkcji, otrzymujac coraz
lepsze przybliżenia w miare uwzgledniania coraz wiekszej liczby skladnik w szeregu. W powyższym sz-
eregu mamy
Ä„ 4 1 1 1
|x| = - cos x + cos 3x + cos 5x + cos 7x + ..... ,
2 Ä„ 9 25 49
25. 05. 2007 Strona 2 z 4
Energetyka, sem. 2 Szeregi Fouriera
zatem kolejnymi przybliżeniami beda
Ä„ 4
|x| H" - cos x = S1 (x) ,
2 Ä„
Ä„ 4 1
|x| H" - cos x - cos 3x = S2 (x) ,
2 Ä„ 9
Ä„ 4 1 1
|x| H" - cos x - cos 3x - cos 5x = S3 (x) ,
2 Ä„ 9 25
itd. Dobrze to widać na wykresie: S1 (x) - czerwony, S2 (x) - zielony, S3 (x) - niebieski.
y
5
4
3
2
1
-3 -2 -1 0 1 2 3
x
2. Niech f (x) = 1 dla 0 < x < Ą. Chcemy rozwina ć te funkcje w szereg sinus w. Jak wiemy, bedzie tak wt-
edy, gdy funkcja, dla kt rej budujemy szereg, jest nieparzysta. Dlatego funkcje f (x) musimy rozszerzyć na
-f (-x) , -Ä„ < x < 0, -1, -Ä„ < x < 0,
przedzial (-Ą, Ą) nieparzyście przyjmujac fn (x) = =
f (x) , 0 < x < Ä„, 1, 0 < x < Ä„.
1 2 2 2
Ä„ Ä„
Mamy teraz an = 0 oraz bn = f (x) sin nx dx = 1·sin nx dx = - cos nx|Ä„ = [1 - cos nÄ„] =
0
-Ä„ 0
Ą Ą Ąn Ąn
0, n = 2k,
2
= [1 - (-1)n] = 4 W takim razie
Ąn , n = 2k + 1.
Ąn
"
4 1
fn (x) <" sin (2k + 1) x = S (x) , -Ä„ < x < Ä„.
Ä„ 2k + 1
k=0
Z Twierdzenia Dirichleta wynika, że fn (x) = S (x) dla x " (-Ą, 0) *" (0, Ą) , a ponieważ f (x) = fn (x) dla
x " (0, Ä„) , wiec
"
4 1
f (x) = 1 = sin (2k + 1) x, 0 < x < Ä„.
Ä„ 2k + 1
k=0
fn (0-) + fn (0+) -1 + 1
Zauważmy jeszcze, że S (x) = = = 0 dla x = 0 oraz podobnie dla x = -Ą i
2 2
x = Ä„.
25. 05. 2007 Strona 3 z 4
Energetyka, sem. 2 Szeregi Fouriera
Dla aproksymacji mamy
4 1 1
1 = sin x + sin 3x + sin 5x + ...
Ä„ 3 5
czyli
4
1 H" sin x = S1 (x) ,
Ä„
4 1
1 H" sin x + sin 3x = S2 (x) ,
Ä„ 3
4 1 1
1 H" sin x + sin 3x + sin 5x = S3 (x) , itd;
Ä„ 3 5
ńł
1 if x < -Ä„
ôÅ‚
ôÅ‚
òÅ‚
-1 if -Ä„ < x < 0
Na rysunku fn (x) = , S1 (x) - zielone, S2 (x) - niebieskie, S3 (x) - czerwone.
1 if 0 < x < Ä„
ôÅ‚
ôÅ‚
ół
-1 if Ä„ < x
1.2
y
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
-5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 5
-0.2 x
-0.4
-0.6
-0.8
-1.0
-1.2
Zadania
1. Rozwiń w szereg Fouriera funkcje określone wzorami: (a) f (x) = |x| + 2x, |x| d" Ą;
(b) f (x) = |sin x| , x " ; (c) f (x) = 1 + sin 2x - cos 3x, |x| d" Ä„; (d) f (x) = |x| , |x| < 1;
x, -Ä„ < x < 0, -1, -Ä„ < x < 0,
(e) f (x) = (f) f (x) = .
0, 0 d" x < Ä„, 2, 0 d" x < Ä„,
Naszkicuj wykresy funkcji f (x) i sumy szeregu S (x) .
2. Rozwiń w szereg Fouriera wedlug (a) sinus w, (b) cosinus w, funkcje:
(a) f (x) = 1, 0 < x < 2; (b) f (x) = x, 0 < x < Ą; (c) f (x) = sin 2Ąx, 0 < x < 1.
Naszkicuj wykresy funkcji f (x) i sumy szeregu S (x) .
25. 05. 2007 Strona 4 z 4
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
RRCz, Szeregi Fouriera i Przestrzenie Hilberta Jakobczyk p41 pIRXtablice fourierPytania FourierCIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 6 3 Szeregi Fourieraatematyczna4 Fouriersf1 zadania na kartkówkę z szeregów fouriera rozwcw8 analiza widmowa metoda szybkiej transformaty fouriera (FFT)Szereg Fouriera 2Plancherel Theorem and Fourier Inversion TheoremPS 5b Przeksztalcenie FourieraPractical Analysis Techniques of Polymer Fillers by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR)cz07 Trans FourieraFourier?TTransf fourierFFT algorytm3 Transformata Fourieracf1 całka fouriera zadaniawięcej podobnych podstron